Collecter les journaux Cisco Secure Endpoint

Version de l'analyseur : 6.0

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer les journaux Cisco Secure Endpoint dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage. Cisco Secure Endpoint (anciennement AMP for Endpoints) est une solution de sécurité des points de terminaison fournie dans le cloud. Elle offre une prévention, une détection et une réponse avancées aux menaces sur les points de terminaison. L'analyseur transforme les journaux bruts au format JSON en un format structuré conforme à l'UDM, extrait les champs des objets JSON imbriqués, les mappe au schéma UDM, identifie les catégories d'événements, attribue des niveaux de gravité et génère une sortie d'événement unifiée, en signalant les alertes de sécurité lorsque des conditions spécifiques sont remplies.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à la console Cisco Secure Endpoint avec des autorisations d'administrateur

Collecter les identifiants de l'API Cisco Secure Endpoint

  1. Connectez-vous à la console Cisco Secure Endpoint.
  2. Accédez à Comptes > Paramètres de l'organisation.
  3. Dans la section Fonctionnalités, cliquez sur Configurer les identifiants de l'API pour générer l'ID client et la clé API.
  4. Cliquez sur Nouvel identifiant API.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom de l'application : saisissez un nom (par exemple, Chronicle SecOps Integration).
    • Portée : sélectionnez Lecture seule pour l'interrogation d'événements de base.
  6. Cliquez sur Créer.

  7. Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :

    • ID client de l'API
    • Clé API

  8. Déterminez votre URL de base de l'API en fonction de votre région :

    Région URL de base de l'API
    Amérique du Nord https://api.amp.cisco.com
    Europe https://api.eu.amp.cisco.com
    Asie-Pacifique, Japon et Chine https://api.apjc.amp.cisco.com

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à la console Cisco Secure Endpoint.
  2. Accédez à Comptes > Paramètres de l'organisation.
  3. Si l'option Configurer les identifiants de l'API s'affiche dans la section Fonctionnalités, cela signifie que vous disposez des autorisations requises.
  4. Si vous ne voyez pas cette option, contactez votre administrateur pour qu'il vous accorde les autorisations d'accès administrateur.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
AMP_CLIENT_ID="your-client-id"
AMP_API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.amp.cisco.com"

# Test API access
curl -v -u "${AMP_CLIENT_ID}:${AMP_API_KEY}" "${API_BASE}/v1/events?limit=1"

Une réponse réussie renvoie le code HTTP 200 avec un corps JSON contenant un tableau d'objets d'événement.

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, cisco-amp-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez cisco-amp-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Cisco Secure Endpoint logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service (cisco-amp-collector-sa) des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, cisco-amp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez cisco-amp-events-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API Cisco Secure Endpoint et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service cisco-amp-events-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (cisco-amp-events-trigger).
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service (cisco-amp-collector-sa).

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET cisco-amp-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX cisco-amp-events/ Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY cisco-amp-events/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    API_BASE https://api.amp.cisco.com URL de base de l'API
    AMP_CLIENT_ID your-client-id ID client de l'API
    AMP_API_KEY your-api-key Clé API
    PAGE_SIZE 500 Enregistrements par page
    MAX_PAGES 10 Nombre maximal de pages à récupérer

  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.

  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-amp-events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-amp-events/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
AMP_CLIENT_ID = os.environ.get('AMP_CLIENT_ID')
AMP_API_KEY = os.environ.get('AMP_API_KEY')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco Secure Endpoint events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, AMP_CLIENT_ID, AMP_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(days=1)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            client_id=AMP_CLIENT_ID,
            api_key=AMP_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}cisco_amp_events_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, client_id: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Cisco Secure Endpoint v1 API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        client_id: API client ID
        api_key: API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Clean up base URL
    base_url = api_base.rstrip('/')

    endpoint = f"{base_url}/v1/events"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{client_id}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'Accept-Encoding': 'gzip',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-CiscoAMPCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Build initial URL with start_date parameter
    start_date_str = start_time.isoformat()
    if not start_date_str.endswith('Z'):
        start_date_str = start_date_str + 'Z' if start_date_str.endswith('+00:00') is False else start_date_str.replace('+00:00', 'Z')
    next_url = f"{endpoint}?limit={page_size}&start_date={start_date_str}"

    while next_url and page_num < max_pages:
        page_num += 1

        try:
            response = http.request('GET', next_url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text[:256]}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract events from response
            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('date')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page URL in metadata
            next_url = data.get('metadata', {}).get('links', {}).get('next')

            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom cisco-amp-events-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le sujet Pub/Sub (cisco-amp-events-trigger).
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur le nom de votre fonction (cisco-amp-events-collector).
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.

  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/cisco_amp_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket.

  10. Accédez au dossier de préfixe (cisco-amp-events/).

  11. Vérifiez qu'un nouveau fichier .ndjson a été créé avec l'horodatage actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations requises.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Cisco Secure Endpoint

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Cisco Secure Endpoint logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Cisco AMP comme Type de journal.

  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/
      • Remplacez :
        • cisco-amp-logs : nom de votre bucket GCS.
        • cisco-amp-events/ : préfixe/chemin d'accès au dossier dans lequel les journaux sont stockés.

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours. La valeur par défaut est de 180 jours.

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
actif read_only_udm.principal.asset.active La valeur de computer.active du journal brut est mappée au champ principal.asset.active.
connector_guid read_only_udm.principal.asset.uuid La valeur de computer.connector_guid du journal brut est mappée au champ principal.asset.uuid.
date read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds La valeur de date du journal brut est convertie en code temporel et mappée au champ metadata.event_timestamp.seconds.
détection read_only_udm.security_result.threat_name La valeur de detection du journal brut est mappée au champ security_result.threat_name.
detection_id read_only_udm.security_result.detection_fields.value La valeur de detection_id du journal brut est mappée sur security_result.detection_fields avec la clé "ID de détection".
error.error_code read_only_udm.security_result.detection_fields.value La valeur de error.error_code du journal brut est mappée à security_result.detection_fields avec la clé "Error Code" (Code d'erreur).
error.description read_only_udm.security_result.detection_fields.value La valeur de error.description du journal brut est mappée sur security_result.detection_fields avec la clé "Error Description" (Description de l'erreur).
event_type read_only_udm.metadata.product_event_type La valeur de event_type du journal brut est mappée au champ metadata.product_event_type.
event_type_id read_only_udm.metadata.product_log_id La valeur de event_type_id du journal brut est mappée au champ metadata.product_log_id.
external_ip read_only_udm.principal.asset.external_ip La valeur de computer.external_ip du journal brut est mappée au champ principal.asset.external_ip.
file.disposition read_only_udm.security_result.description La valeur de file.disposition du journal brut est mappée au champ security_result.description.
file.file_name read_only_udm.target.file.names La valeur de file.file_name du journal brut est mappée au champ target.file.names.
file.file_path read_only_udm.target.file.full_path La valeur de file.file_path du journal brut est mappée au champ target.file.full_path.
file.identity.md5 read_only_udm.target.file.md5 La valeur de file.identity.md5 du journal brut est mappée au champ target.file.md5.
file.identity.sha1 read_only_udm.target.file.sha1 La valeur de file.identity.sha1 du journal brut est mappée au champ target.file.sha1.
file.identity.sha256 read_only_udm.target.file.sha256 La valeur de file.identity.sha256 du journal brut est mappée au champ target.file.sha256.
file.parent.disposition read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value La valeur de file.parent.disposition du journal brut est mappée sur target.resource.attribute.labels avec la clé "Parent Disposition".
file.parent.file_name read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value La valeur de file.parent.file_name du journal brut est mappée sur target.resource.attribute.labels avec la clé "Nom du fichier parent".
file.parent.identity.md5 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value La valeur de file.parent.identity.md5 du journal brut est mappée sur target.resource.attribute.labels avec la clé "Parent MD5".
file.parent.identity.sha1 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value La valeur de file.parent.identity.sha1 du journal brut est mappée sur target.resource.attribute.labels avec la clé "Parent SHA1".
file.parent.identity.sha256 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value La valeur de file.parent.identity.sha256 du journal brut est mappée sur target.resource.attribute.labels avec la clé "Parent SHA256".
file.parent.process_id read_only_udm.target.process.parent_process.pid La valeur de file.parent.process_id du journal brut est mappée au champ target.process.parent_process.pid.
nom d'hôte read_only_udm.principal.asset.hostname La valeur de computer.hostname du journal brut est mappée au champ principal.asset.hostname.
ip read_only_udm.principal.ip La valeur de computer.network_addresses.ip du journal brut est mappée au champ principal.ip.
mac read_only_udm.principal.mac La valeur de computer.network_addresses.mac du journal brut est mappée au champ principal.mac.
de gravité, read_only_udm.security_result.severity La valeur de severity du journal brut détermine la valeur. Si la valeur est "Moyenne", définissez-la sur "MEDIUM". Si la gravité est "Élevée" ou "Critique", définissez-la sur "HIGH". Si la valeur est "Faible", définissez-la sur "LOW". Sinon, définissez-la sur "UNKNOWN_SEVERITY".
code temporel read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds La valeur de timestamp du journal brut est convertie en code temporel et mappée au champ metadata.event_timestamp.seconds.
utilisateur read_only_udm.target.user.user_display_name La valeur de computer.user du journal brut est mappée au champ target.user.user_display_name.
vulnerabilities.cve read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id La valeur de vulnerabilities.cve du journal brut est mappée au champ extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id.
vulnerabilities.name read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.name La valeur de vulnerabilities.name du journal brut est mappée au champ extensions.vulns.vulnerabilities.name.
vulnerabilities.score read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score La valeur de vulnerabilities.score du journal brut est convertie en float et mappée au champ extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score.
vulnerabilities.url read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id La valeur de vulnerabilities.url du journal brut est mappée au champ extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id.
vulnerabilities.version read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version La valeur de vulnerabilities.version du journal brut est mappée au champ extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version.
N/A read_only_udm.metadata.event_type Définissez sur "SCAN_FILE" si event_type est l'un des suivants : "Executed malware" (Logiciel malveillant exécuté), "Threat Detected" (Menace détectée), "Potential Dropper Infection" (Infection potentielle par un programme d'installation de logiciels malveillants), "Cloud Recall Detection" (Détection de rappel cloud), "Malicious Activity Detection" (Détection d'activité malveillante), "Exploit Prevention" (Prévention de l'exploitation), "Multiple Infected Files" (Plusieurs fichiers infectés), "Cloud IOC" (IOC cloud), "System Process Protection" (Protection des processus système), "Vulnerable Application Detected" (Application vulnérable détectée), "Threat Quarantined" (Menace mise en quarantaine), "Execution Blocked" (Exécution bloquée), "Cloud Recall Quarantine Successful" (Mise en quarantaine réussie du rappel cloud), "Cloud Recall Restore from Quarantine Failed" (Échec de la restauration à partir de la mise en quarantaine du rappel cloud), "Cloud Recall Quarantine Attempt Failed" (Échec de la tentative de mise en quarantaine du rappel cloud), "Quarantine Failure" (Échec de la mise en quarantaine), ou si security_result.severity est défini sur "HIGH" (ÉLEVÉE). Définissez sur "SCAN_UNCATEGORIZED" si has_principal et has_target sont tous les deux définis sur "true". Sinon, définissez-le sur "GENERIC_EVENT".
N/A read_only_udm.metadata.log_type Défini sur "CISCO_AMP".
N/A read_only_udm.metadata.vendor_name Défini sur "CISCO_AMP".
N/A read_only_udm.security_result.summary Définissez la valeur event_type si event_type est l'une des valeurs suivantes : "Threat Detected" (Menace détectée), "Exploit Prevention" (Prévention de l'exploitation), "Executed malware" (Logiciel malveillant exécuté), "Potential Dropper Infection" (Infection potentielle par un programme d'installation), "Multiple Infected Files" (Plusieurs fichiers infectés), "Vulnerable Application Detected" (Application vulnérable détectée) ou si security_result.severity est "HIGH" (ÉLEVÉE).
N/A is_alert Définissez sur "true" si event_type est l'une des valeurs suivantes : "Threat Detected" (Menace détectée), "Exploit Prevention" (Prévention des exploits), "Executed malware" (Logiciel malveillant exécuté), "Potential Dropper Infection" (Infection potentielle par un programme d'installation de logiciels malveillants), "Multiple Infected Files" (Plusieurs fichiers infectés), "Vulnerable Application Detected" (Application vulnérable détectée) ou si security_result.severity est défini sur "HIGH" (ÉLEVÉ).
N/A is_significant Définissez sur "true" si event_type est l'une des valeurs suivantes : "Threat Detected" (Menace détectée), "Exploit Prevention" (Prévention des exploits), "Executed malware" (Logiciel malveillant exécuté), "Potential Dropper Infection" (Infection potentielle par un programme d'installation de logiciels malveillants), "Multiple Infected Files" (Plusieurs fichiers infectés), "Vulnerable Application Detected" (Application vulnérable détectée) ou si security_result.severity est défini sur "HIGH" (ÉLEVÉ).
Compressed_sha256 additional.fields Mappé à partir du journal des modifications
analysis_action", "analysis_score", "analysis_status", "verdict_num", and "verdict_from security_result.detection_fields Mappé à partir du journal des modifications
category security_result.category_details Mappé à partir du journal des modifications
file_type target.file.mime_type Mappé à partir du journal des modifications
upload_reason metadata.description Mappé à partir du journal des modifications
active_connections","from","is_slow","instance_id","malwareverdict" and ,"verdict_str additional.fields Mappé à partir du journal des modifications
Time metadata.event_timestamp Mappé à partir du journal des modifications
file_extension arget.resource.attribute.labels Mappé à partir du journal des modifications
filemime target.file.mime_type Mappé à partir du journal des modifications
filename target.file.full_path Mappé à partir du journal des modifications
host principal.hostname Mappé à partir du journal des modifications
length_file principal.resource.attribute.labels Mappé à partir du journal des modifications
uploadreason security_result.description Mappé à partir du journal des modifications
ssl_bytes network.sent_bytes Mappé à partir du journal des modifications
socket_bytes network.received_bytes Mappé à partir du journal des modifications
file.disposition", "error.error_code", and "error.description security_result.description Mappé à partir du journal des modifications
file.parent.disposition", "file.parent.file_name", "file.parent.identity.md5", "file.parent.identity.sha1", and "file.parent.identity.sha256 target.resource.attribute.labels Mappé à partir du journal des modifications

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