收集 Snyk 群組層級稽核記錄

支援的國家/地區：

Google SecOps SIEM

本文說明如何使用 Google Cloud Storage，將 Snyk 群組層級的稽核記錄擷取至 Google Security Operations。剖析器會先清除原始記錄中不必要的欄位，接著，系統會擷取相關資訊 (例如使用者詳細資料、事件類型和時間戳記)，並轉換及對應至 Google SecOps UDM 架構，以標準化安全記錄表示法呈現。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

Google SecOps 執行個體
已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
建立及管理 GCS 值區的權限
管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
Snyk 的特殊存取權 (群組管理員)，以及有權存取群組的 API 權杖
Snyk Enterprise 方案 (稽核記錄端點僅適用於 Enterprise 方案)

收集 Snyk 群組層級稽核記錄的必要條件 (ID、API 金鑰、機構 ID、權杖)

在 Snyk 中，依序點選你的虛擬人偶 >「帳戶設定」>「API 權杖」。
按一下「撤銷並重新產生」 (或「產生」)，然後複製權杖。
將這個權杖儲存為 SNYK_API_TOKEN 環境變數。
在 Snyk 中，切換至您的群組 (左上方的切換器)。
前往「群組設定」。
從網址複製 <GROUP_ID>：https://app.snyk.io/group/<GROUP_ID>/settings。
- 或是使用 REST API：GET https://api.snyk.io/rest/groups?version=2024-01-04 並選取 id。
確認權杖使用者具備「查看稽核記錄」 (group.audit.read) 權限。

驗證權限

如要確認帳戶是否具備必要權限，請按照下列步驟操作：

登入 Snyk。
切換至群組 (左上方的切換器)。
前往「群組設定」。
如果左側導覽面板顯示「稽核記錄」選項，表示您具備必要權限。
如果沒有看到這個選項，請與管理員聯絡，要求對方授予「查看稽核記錄」 (group.audit.read) 權限。

注意： 稽核記錄端點需要 Snyk Enterprise 方案。如果設定正確，但 API 呼叫仍失敗並顯示 403 錯誤，請檢查訂閱方案。

測試 API 存取權

請先測試憑證，再繼續進行整合：

# Replace with your actual credentials
SNYK_API_TOKEN="your-token-here"
SNYK_GROUP_ID="your-group-id-here"
SNYK_API_VERSION="2024-01-04"

# Test API access
curl -v -H "Authorization: token ${SNYK_API_TOKEN}" \
  "https://api.snyk.io/rest/groups/${SNYK_GROUP_ID}/audit_logs/search?version=${SNYK_API_VERSION}&size=10"

建立 Google Cloud Storage 值區

前往 Google Cloud 控制台。
選取專案或建立新專案。
在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
按一下「建立值區」。

請提供下列設定詳細資料：

設定	值
為 bucket 命名	輸入全域不重複的名稱 (例如 `snyk-audit`)
位置類型	根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
位置	選取地點 (例如 `us-central1`)
儲存空間級別	標準 (建議用於經常存取的記錄)
存取控管	統一 (建議)
保護工具	選用：啟用物件版本管理或保留政策

點選「建立」。

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限的服務帳戶，並由 Pub/Sub 叫用。

建立服務帳戶

在 GCP 主控台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
按一下 [Create Service Account] (建立服務帳戶)。
請提供下列設定詳細資料：
- 服務帳戶名稱：輸入 snyk-audit-collector-sa。
- 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect Snyk group-level audit logs。
按一下「建立並繼續」。
在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
1. 按一下「選擇角色」。
2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
3. 點選「+ 新增其他角色」。
4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
5. 點選「+ 新增其他角色」。
6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
按一下「繼續」。
按一下 [完成]。

這些角色適用於：

Storage 物件管理員：將記錄檔寫入 GCS 值區，並管理狀態檔案
Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式
Cloud Functions 叫用者：允許函式叫用

授予 GCS 值區的 IAM 權限

授予服務帳戶 GCS bucket 的寫入權限：

依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
按一下 bucket 名稱 (例如 snyk-audit)。
前往「權限」分頁標籤。
按一下「授予存取權」。
請提供下列設定詳細資料：
- 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如 snyk-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)。
- 指派角色：選取「Storage 物件管理員」。
按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題，而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。

在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
按一下「建立主題」。
請提供下列設定詳細資料：
- 主題 ID：輸入 snyk-audit-trigger。
- 其他設定保留預設值。
點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 Snyk API 擷取記錄並寫入 GCS。

前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
按一下「Create service」(建立服務)。
選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。
在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

設定值

服務名稱 snyk-audit-collector

區域選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)

執行階段 選取「Python 3.12」以上版本
在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：
1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
3. 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中，選擇 Pub/Sub 主題 (snyk-audit-trigger)。
4. 按一下 [儲存]。
在「Authentication」(驗證) 部分：
1. 選取「需要驗證」。
2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。
注意： 叫用函式時，Pub/Sub 會自動處理驗證。
向下捲動並展開「Containers, Networking, Security」。
前往「安全性」分頁：
- 服務帳戶：選取服務帳戶 (snyk-audit-collector-sa)。

設定	值
服務名稱	`snyk-audit-collector`
區域	選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 `us-central1`)
執行階段	選取「Python 3.12」以上版本

前往「容器」分頁：

按一下「變數與密鑰」。
針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：

變數名稱	範例值
`GCS_BUCKET`	`snyk-audit`
`GCS_PREFIX`	`snyk/audit/`
`STATE_KEY`	`snyk/audit/state.json`
`SNYK_GROUP_ID`	`<your_group_id>`
`SNYK_API_TOKEN`	`xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx`
`SNYK_API_BASE`	`https://api.snyk.io` (非必要)
`SNYK_API_VERSION`	`2024-01-04`
`SIZE`	`100`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`
`EVENTS`	(選填) `group.create,org.user.add`
`EXCLUDE_EVENTS`	(選填) `api.access`

在「變數與密鑰」部分，向下捲動至「要求」：
- 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)。
前往「設定」分頁：
- 在「資源」部分：
  - 記憶體：選取 512 MiB 以上。
  - CPU：選取 1。
在「修訂版本資源調度」部分：
- 執行個體數量下限：輸入 0。
- 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限)：輸入 100 (或根據預期負載調整)。
點選「建立」。
等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。
服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

在「Function entry point」(函式進入點) 中輸入 main

在內嵌程式碼編輯器中建立兩個檔案：

第一個檔案：main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import time
import urllib.parse

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Snyk group-level audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'snyk/audit/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'snyk/audit/state.json')

    # Snyk API configuration
    api_base = os.environ.get('SNYK_API_BASE', 'https://api.snyk.io').rstrip('/')
    group_id = os.environ.get('SNYK_GROUP_ID', '').strip()
    api_token = os.environ.get('SNYK_API_TOKEN', '').strip()
    api_version = os.environ.get('SNYK_API_VERSION', '2024-01-04').strip()

    size = int(os.environ.get('SIZE', '100'))
    max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
    lookback_seconds = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))

    events_csv = os.environ.get('EVENTS', '').strip()
    exclude_events_csv = os.environ.get('EXCLUDE_EVENTS', '').strip()

    if not all([bucket_name, group_id, api_token]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state (last cursor)
        state = load_state(bucket, state_key)
        cursor = state.get('cursor')

        print(f'Starting log collection with cursor: {cursor}')

        # Prepare headers for Snyk REST API
        headers = {
            'Authorization': f'token {api_token}',
            'Accept': 'application/vnd.api+json'
        }

        pages = 0
        total = 0
        last_cursor = cursor

        # Only for the very first run (no saved cursor), constrain the time window
        first_run_from_iso = None
        if not cursor and lookback_seconds > 0:
            first_run_from_iso = time.strftime(
                '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ',
                time.gmtime(time.time() - lookback_seconds)
            )

        while pages < max_pages:
            payload = fetch_page(
                api_base, group_id, headers, api_version, size,
                cursor, first_run_from_iso, events_csv, exclude_events_csv
            )

            # Write payload to GCS
            write_to_gcs(bucket, prefix, payload)

            # Extract items count
            data_obj = payload.get('data') or {}
            items = data_obj.get('items') or []
            if isinstance(items, list):
                total += len(items)

            # Parse next cursor
            cursor = parse_next_cursor_from_links(payload.get('links'))
            pages += 1

            if not cursor:
                break

            # After first page, disable from-filter
            first_run_from_iso = None

        # Save state
        if cursor and cursor != last_cursor:
            save_state(bucket, state_key, {'cursor': cursor})

        print(f'Successfully processed {total} events across {pages} pages. Next cursor: {cursor}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_to_gcs(bucket, prefix, payload):
    """Write payload to GCS."""
    ts = time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', time.gmtime())
    key = f"{prefix.rstrip('/')}/{ts}-snyk-group-audit.json"
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
        json.dumps(payload, separators=(',', ':')),
        content_type='application/json'
    )
    print(f'Wrote payload to {key}')

def parse_next_cursor_from_links(links):
    """Parse next cursor from links object."""
    if not links:
        return None
    nxt = links.get('next')
    if not nxt:
        return None
    try:
        q = urllib.parse.urlparse(nxt).query
        params = urllib.parse.parse_qs(q)
        cur = params.get('cursor')
        return cur[0] if cur else None
    except Exception:
        return None

def as_list(csv_str):
    """Convert comma-separated string to list."""
    return [x.strip() for x in csv_str.split(',') if x.strip()]

def fetch_page(api_base, group_id, headers, api_version, size, cursor, first_run_from_iso, events_csv, exclude_events_csv):
    """Fetch a single page from Snyk audit logs API."""
    base_path = f'/rest/groups/{group_id}/audit_logs/search'
    params = {
        'version': api_version,
        'size': size,
    }

    if cursor:
        params['cursor'] = cursor
    elif first_run_from_iso:
        params['from'] = first_run_from_iso

    events = as_list(events_csv)
    exclude_events = as_list(exclude_events_csv)

    if events and exclude_events:
        exclude_events = []

    if events:
        params['events'] = events
    if exclude_events:
        params['exclude_events'] = exclude_events

    url = f"{api_base}{base_path}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}"

    response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0)

    if response.status == 429 or response.status >= 500:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '1'))
        time.sleep(max(1, retry_after))
        response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0)

    if response.status != 200:
        raise Exception(f'API request failed with status {response.status}: {response.data.decode("utf-8")}')

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))

第二個檔案：requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

點選「部署」來儲存並部署函式。
等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

注意： Pub/Sub 觸發條件設定會自動建立必要的訂閱項目和權限。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
點選「建立工作」。

請提供下列設定詳細資料：

設定	值
名稱	`snyk-audit-collector-hourly`
區域	選取與 Cloud Run 函式相同的區域
頻率	`0 * * * *` (每小時整點)
時區	選取時區 (建議使用世界標準時間)
目標類型	Pub/Sub
主題	選取 Pub/Sub 主題 (`snyk-audit-trigger`)
郵件內文	`{}`

點選「建立」。

排程頻率選項

根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率：

頻率	Cron 運算式	用途
每 5 分鐘	`/5 * * *`	高容量、低延遲
每 15 分鐘檢查一次	`/15 * * *`	普通量
每小時	`0 * * * *`	標準 (建議採用)
每 6 小時	`0 /6 * *`	少量、批次處理
每日	`0 0 * * *`	歷來資料集合

測試整合項目

在 Cloud Scheduler 控制台中，找出您的作業 (snyk-audit-collector-hourly)。
按一下「強制執行」，手動觸發工作。
稍等幾秒鐘。
前往「Cloud Run」>「Services」。
按一下函式名稱 (snyk-audit-collector)。
按一下 [Logs] (記錄) 分頁標籤。

確認函式是否已順利執行。請找出以下項目：

Starting log collection with cursor: None
Page 1: Retrieved X events
Wrote payload to snyk/audit/YYYY/MM/DD/HHMMSS-snyk-group-audit.json
Successfully processed X events across Y pages. Next cursor: ...

依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
按一下 bucket 名稱 (例如 snyk-audit)。
前往前置字元資料夾 (snyk/audit/)。
確認是否已建立含有目前時間戳記的新 .json 檔案。

如果在記錄中發現錯誤：

HTTP 401：檢查環境變數中的 SNYK_API_TOKEN
HTTP 403：確認權杖使用者具有 group.audit.read 權限，且 Snyk 訂閱方案為 Enterprise 方案
HTTP 429：頻率限制 - 函式會自動重試並延遲
缺少環境變數：檢查是否已設定所有必要變數 (GCS_BUCKET、SNYK_GROUP_ID、SNYK_API_TOKEN)

擷取 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 會使用專屬服務帳戶，從 GCS bucket 讀取資料。您必須授予這個服務帳戶值區存取權。

取得服務帳戶電子郵件地址

依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
按一下「新增動態消息」。
按一下「設定單一動態饋給」。
在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 Snyk Group Audit Logs)。
選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
選取「Snyk Group level audit Logs」(Snyk 群組層級稽核記錄) 做為「Log type」(記錄類型)。
按一下「取得服務帳戶」。系統會顯示專屬的服務帳戶電子郵件地址，例如：
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
複製這個電子郵件地址，以便在下一步中使用。

注意： 每個 Google SecOps 執行個體都有專屬的服務帳戶。請勿使用其他說明文件或範例中的服務帳戶。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。

依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
按一下 bucket 名稱 (例如 snyk-audit)。
前往「權限」分頁標籤。
按一下「授予存取權」。
請提供下列設定詳細資料：
- 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
- 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」。
按一下 [儲存]。

注意： 如果打算使用「刪除已轉移的檔案」或「刪除已轉移的檔案並清空目錄」刪除選項，請授予「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」角色。

在 Google SecOps 中設定資訊提供，擷取 Snyk 群組層級的稽核記錄

依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
按一下「新增動態消息」。
按一下「設定單一動態饋給」。
在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 Snyk Group Audit Logs)。
選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
選取「Snyk Group level audit Logs」(Snyk 群組層級稽核記錄) 做為「Log type」(記錄類型)。
點選 [下一步]。
指定下列輸入參數的值：
- 儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：
```
gs://snyk-audit/snyk/audit/
```
  - 取代：
    - snyk-audit：您的 GCS bucket 名稱。
    - snyk/audit/：儲存記錄的前置字元/資料夾路徑。
  注意： URI 結尾一律要加上尾端斜線 (/)。
- 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：
  - 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
  - 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。
  - 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。
    
    注意： 如果選取刪除選項，服務帳戶必須具備「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」角色。請據此更新 IAM 權限。
- 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案。預設值為 180 天。
- 資產命名空間：snyk.group_audit
- 擷取標籤：視需要新增。
點選 [下一步]。
在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
content.url	principal.url	直接從原始記錄的 content.url 欄位對應。
已建立	metadata.event_timestamp	使用 ISO8601 格式，從原始記錄的建立欄位剖析。
活動	metadata.product_event_type	直接從原始記錄中的事件欄位對應。
groupId	principal.user.group_identifiers	直接從原始記錄中的 groupId 欄位對應。
orgId	principal.user.attribute.labels.key	設為「orgId」。
orgId	principal.user.attribute.labels.value	直接從原始記錄中的 orgId 欄位對應。
userId	principal.user.userid	直接從原始記錄中的 userId 欄位對應。
不適用	metadata.event_type	在剖析器程式碼中，以硬式編碼方式設為「USER_UNCATEGORIZED」。
不適用	metadata.log_type	在剖析器程式碼中，硬式編碼為「SNYK_SDLC」。
不適用	metadata.product_name	在剖析器程式碼中，硬式編碼為「SNYK SDLC」。
不適用	metadata.vendor_name	在剖析器程式碼中，硬式編碼為「SNYK_SDLC」。

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