ForgeRock OpenIDM 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 ForgeRock OpenIDM 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

ForgeRock OpenIDM (현재 PingIDM으로 브랜딩됨)은 사용자 프로비저닝, 동기화, 비밀번호 관리, 액세스 거버넌스를 제공하는 ID 관리 플랫폼입니다. ID 수명 주기 이벤트, 인증 시도, 조정 작업, 구성 변경사항을 REST를 통해 액세스할 수 있는 감사 로그에 로깅합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
관리 사용자 인증 정보가 있는 ForgeRock OpenIDM 또는 PingIDM 인스턴스에 대한 권한 액세스

Google Cloud Storage 버킷 만들기

Google Cloud Console로 이동합니다.
프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: `forgerock-openidm-audit-logs`)을 입력합니다.
위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
위치	위치를 선택합니다 (예: `us-central1`).
스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
액세스 제어	균일 (권장)
보호 도구	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

만들기를 클릭합니다.

ForgeRock OpenIDM 사용자 인증 정보 수집

ForgeRock OpenIDM 기본 URL 가져오기

ForgeRock OpenIDM 또는 PingIDM 인스턴스에 로그인합니다.
브라우저 주소 표시줄에서 기본 URL을 확인합니다.
- 형식: https://openidm.example.com
- /admin와 같은 후행 슬래시나 경로를 포함하지 마세요.

관리 사용자 인증 정보 가져오기

ForgeRock OpenIDM 인스턴스의 관리 사용자 인증 정보를 가져옵니다.
필요한 사항은 다음과 같습니다.
- 사용자 이름: 관리 사용자 이름 (예: openidm-admin)
- 비밀번호: 관리 비밀번호
참고: 사용자 계정에 REST API를 통해 감사 로그를 쿼리할 권한이 있어야 합니다. 기본 openidm-admin 사용자에게는 이러한 권한이 있습니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

ForgeRock OpenIDM에 로그인합니다.
구성 > 시스템 환경설정 > 감사로 이동합니다.
감사 구성과 주제가 표시되면 필요한 권한이 있는 것입니다.
이 옵션이 표시되지 않으면 관리자에게 문의하여 감사 읽기 권한을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

# Replace with your actual credentials
OPENIDM_BASE_URL="https://openidm.example.com"
OPENIDM_USERNAME="openidm-admin"
OPENIDM_PASSWORD="your-admin-password"

# Test API access to authentication audit topic
curl -v \
    -H "X-OpenIDM-Username: ${OPENIDM_USERNAME}" \
    -H "X-OpenIDM-Password: ${OPENIDM_PASSWORD}" \
    -H "Accept-API-Version: resource=1.0" \
    -H "Accept: application/json" \
    "${OPENIDM_BASE_URL}/openidm/audit/authentication?_queryFilter=true&_pageSize=1"

예상 응답: 감사 이벤트가 포함된 JSON과 함께 HTTP 200

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: forgerock-openidm-collector-sa을 입력합니다.
- 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect ForgeRock OpenIDM logs을 입력합니다.
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
1. 역할 선택을 클릭합니다.
2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
계속을 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 (예: forgerock-openidm-audit-logs)을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: forgerock-openidm-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

게시/구독 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
주제 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID: forgerock-openidm-trigger를 입력합니다.
- 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 ForgeRock OpenIDM API에서 로그를 가져와 GCS에 기록합니다.

GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
서비스 만들기를 클릭합니다.
함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정 값

서비스 이름 forgerock-openidm-collector

리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).

런타임 Python 3.12 이상 선택
트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 forgerock-openidm-trigger을 선택합니다.
4. 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
1. 인증 필요를 선택합니다.
2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 인증을 자동으로 처리합니다.
컨테이너, 네트워킹, 보안으로 스크롤하여 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 forgerock-openidm-collector-sa를 선택합니다.

설정	값
서비스 이름	`forgerock-openidm-collector`
리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: `us-central1`).
런타임	Python 3.12 이상 선택

컨테이너 탭으로 이동합니다.

변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.

각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

변수 이름	예제 값	설명
`GCS_BUCKET`	`forgerock-openidm-audit-logs`	GCS 버킷 이름
`GCS_PREFIX`	`openidm`	로그 파일의 접두사
`STATE_KEY`	`openidm/state.json`	상태 파일 경로
`OPENIDM_BASE_URL`	`https://openidm.example.com`	OpenIDM 기본 URL
`OPENIDM_USERNAME`	`openidm-admin`	OpenIDM 관리자 사용자 이름
`OPENIDM_PASSWORD`	`your-admin-password`	OpenIDM 관리자 비밀번호
`AUDIT_TOPICS`	`access,activity,authentication,config,sync`	쉼표로 구분된 감사 주제
`PAGE_SIZE`	`100`	페이지당 레코드 수
`MAX_PAGES`	`50`	주제당 최대 페이지 수

변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.
설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
  - CPU: 1을 선택합니다.
- 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
  - 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

진입점 필드에 main을 입력합니다.

인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

첫 번째 파일: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'openidm')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'openidm/state.json')
OPENIDM_BASE_URL = os.environ.get('OPENIDM_BASE_URL')
OPENIDM_USERNAME = os.environ.get('OPENIDM_USERNAME')
OPENIDM_PASSWORD = os.environ.get('OPENIDM_PASSWORD')
AUDIT_TOPICS = os.environ.get('AUDIT_TOPICS', 'access,activity,authentication,config,sync').split(',')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '50'))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ForgeRock OpenIDM logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, OPENIDM_BASE_URL, OPENIDM_USERNAME, OPENIDM_PASSWORD]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        all_events = []
        for topic in AUDIT_TOPICS:
            topic = topic.strip()
            print(f"Fetching audit logs for topic: {topic}")
            events = fetch_audit_logs(topic, state.get(topic, {}))
            all_events.extend(events)

            if events:
                latest_timestamp = max(e.get('timestamp', '') for e in events)
                state[topic] = {
                    'last_timestamp': latest_timestamp,
                    'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
                    'events_count': len(events)
                }

        if all_events:
            write_to_gcs(bucket, all_events)
            save_state(bucket, STATE_KEY, state)
            print(f"Successfully processed {len(all_events)} audit events")
        else:
            print("No new audit events to process")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: {json.dumps(state)}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_audit_logs(topic, topic_state):
    """
    Fetch audit logs from ForgeRock OpenIDM API with pagination.

    Args:
        topic: Audit topic name
        topic_state: State dictionary for this topic

    Returns:
        List of audit events
    """
    base_url = OPENIDM_BASE_URL.rstrip('/')

    all_events = []
    last_timestamp = topic_state.get('last_timestamp')

    query_filter = 'true'
    if last_timestamp:
        query_filter = f'timestamp gt "{last_timestamp}"'

    page_offset = 0
    page_count = 0

    while page_count < MAX_PAGES:
        try:
            url = f"{base_url}/openidm/audit/{topic}"
            params = {
                '_queryFilter': query_filter,
                '_pageSize': str(PAGE_SIZE),
                '_pagedResultsOffset': str(page_offset),
                '_sortKeys': 'timestamp'
            }

            query_string = '&'.join([f"{k}={urllib3.request.urlencode({k: v})[len(k)+1:]}" for k, v in params.items()])
            full_url = f"{url}?{query_string}"

            headers = {
                'X-OpenIDM-Username': OPENIDM_USERNAME,
                'X-OpenIDM-Password': OPENIDM_PASSWORD,
                'Accept-API-Version': 'resource=1.0',
                'Accept': 'application/json'
            }

            response = http.request('GET', full_url, headers=headers)

            if response.status != 200:
                print(f"API error for topic {topic}: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
                break

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            events = data.get('result', [])

            if not events:
                print(f"No more events for topic {topic}")
                break

            all_events.extend(events)
            page_offset += PAGE_SIZE
            page_count += 1

            print(f"Fetched page {page_count} for topic {topic}, total events: {len(all_events)}")

            if len(events) < PAGE_SIZE:
                break

        except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
            print(f"HTTP error for topic {topic}: {str(e)}")
            break
        except json.JSONDecodeError as e:
            print(f"JSON decode error for topic {topic}: {str(e)}")
            break
        except Exception as e:
            print(f"Unexpected error for topic {topic}: {str(e)}")
            break

    return all_events

def write_to_gcs(bucket, events):
    """Write events to GCS as NDJSON."""
    timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    filename = f"{GCS_PREFIX}/openidm_audit_{timestamp}.json"

    ndjson_content = '\n'.join([json.dumps(event) for event in events])

    blob = bucket.blob(filename)
    blob.upload_from_string(
        ndjson_content.encode('utf-8'),
        content_type='application/x-ndjson'
    )

    print(f"Wrote {len(events)} events to gs://{GCS_BUCKET}/{filename}")

두 번째 파일: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
작업 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
Name(이름)	`forgerock-openidm-collector-hourly`
리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
주파수	`0 * * * *` (매시간 정각)
시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
타겟 유형	Pub/Sub
주제	Pub/Sub 주제 `forgerock-openidm-trigger`를 선택합니다.
메일 본문	`{}` (빈 JSON 객체)

만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	`/5 * * *`	대용량, 저지연
15분마다	`/15 * * *`	검색량 보통
1시간마다	`0 * * * *`	표준 (권장)
6시간마다	`0 /6 * *`	양이 적은 일괄 처리
매일	`0 0 * * *`	이전 데이터 수집

통합 테스트

Cloud Scheduler 콘솔에서 작업 forgerock-openidm-collector-hourly를 찾습니다.
강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
몇 초 동안 기다립니다.
Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
함수 이름 forgerock-openidm-collector을 클릭합니다.
로그 탭을 클릭합니다.

함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

Fetching audit logs for topic: access
Fetched page 1 for topic access, total events: X
Wrote X events to gs://forgerock-openidm-audit-logs/openidm/openidm_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.json
Successfully processed X audit events

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 forgerock-openidm-audit-logs을 클릭합니다.
접두사 폴더 openidm/로 이동합니다.
현재 타임스탬프를 사용하여 새 .json 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되면 다음 단계를 따르세요.

HTTP 401: 환경 변수에서 OpenIDM 사용자 인증 정보 확인
HTTP 403: 계정에 감사 읽기 권한이 있는지 확인
HTTP 404: OPENIDM_BASE_URL이 올바르고 후행 경로가 포함되어 있지 않은지 확인
환경 변수 누락: 필수 변수가 모두 설정되었는지 확인

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

ForgeRock OpenIDM 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: ForgeRock OpenIDM Audit Logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 FORGEROCK_OPENIDM을 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다.

고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다(예:

chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

이 이메일 주소를 복사합니다. 다음 단계에서 사용합니다.

참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
- 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
```
gs://forgerock-openidm-audit-logs/openidm/
```
- 다음과 같이 바꿉니다.
  - forgerock-openidm-audit-logs: GCS 버킷 이름입니다.
  - openidm: 로그가 저장되는 접두사 경로입니다.
참고: 항상 URI 끝에 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
  - 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
  - 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
  - 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. 이에 따라 IAM 권한을 업데이트합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 forgerock-openidm-audit-logs을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
additional_label, additional_elapsed_time, additional_ContentLength, additional_accept_encoding, additional_Accept, additional_accept_language, additional_origin_hop, additional_cache_control, additional_Connection, additional_Cookie, additional_Pragma, additional_exchange_id, additional_contentType, additional_X-content_type-Options, fluenttag_label, source_label, topic_label, request_protocol_label, taskName_label, linkQualifier_label, situation_label, mapping_label, eventid_label, context_roles_label, field_names_label	additional.fields	추가 키-값 쌍
Via	intermediary.hostname	중개자의 호스트 이름
x_forwarded_ip, ip, caller.callerIps	intermediary.ip	중개자의 IP 주소
타임스탬프	metadata.event_timestamp	이벤트의 타임스탬프
	metadata.event_type	이벤트 유형
transactionId	metadata.product_deployment_id	제품의 배포 식별자
eventName	metadata.product_event_type	제품의 이벤트 유형
_id, trackingIds	metadata.product_log_id	제품의 로그 식별자
http.request.secure	network.application_protocol	애플리케이션 프로토콜
http_version	network.application_protocol_version	애플리케이션 프로토콜 버전
request_method, http.request.method	network.http.method	HTTP 메서드
user_agent, http.request.headers.user_agent.0	network.http.parsed_user_agent	파싱된 사용자 에이전트
refferal_url	network.http.referral_url	추천 URL
response.statusCode, status_code	network.http.response_code	HTTP 응답 코드
user_agent, http.request.headers.user_agent	network.http.user_agent	사용자 에이전트 문자열
transaction_id, transactionId	network.session_id	세션 식별자
호스트	principal.asset.hostname	주 구성원의 애셋 호스트 이름
true_client_ip, client.ip, context.ipAddress, entry.info.ipAddress, src_ip	principal.asset.ip	주 구성원의 애셋 IP 주소
호스트	principal.hostname	주 구성원의 호스트 이름
true_client_ip, client.ip, context.ipAddress, entry.info.ipAddress, src_ip	principal.ip	주 구성원의 IP 주소
client.port, src_port	principal.port	주 구성원의 포트
component_label, moduleId_label, query_id_label	principal.resource.attribute.labels	주체의 리소스에 대한 속성 라벨
entry.info.treeName	principal.resource.name	주 구성원의 리소스 이름
sourceObjectId, objectId, entry.info.nodeId	principal.resource.product_object_id	주체의 리소스에 대한 제품 객체 ID
entry.info.authLevel	principal.resource.resource_subtype	주 구성원 리소스의 하위 유형
user_roles_property_label, authentication_id_label, authentication_id_property_label	principal.user.attribute.labels	주체의 사용자 속성 라벨
userId, principalData.0	principal.user.userid	주체의 사용자 ID
security_action	security_result.action	보안 결과에서 취해진 조치
결과, 작업	security_result.action_details	작업 세부정보
result_label, moduleId_label, nodeType_label, displayName_label, nodeOutcome_label, elapsedTimeUnits_label, elapsedTime_label, operation_label, taskName_label, linkQualifier_label, situation_label, mapping_label	security_result.detection_fields	감지 필드
레벨	security_result.severity	보안 결과의 심각도
레벨	security_result.severity_details	심각도 세부정보
response_detail_reason	security_result.summary	보안 결과 요약
http.request.headers.host.0	target.asset.hostname	타겟의 애셋 호스트 이름
server.ip, x_forwarded_ip	target.asset.ip	타겟의 애셋 IP 주소
http.request.headers.host.0	target.hostname	타겟의 호스트 이름
server.ip, x_forwarded_ip	target.ip	타겟의 IP 주소
server.port	target.port	타겟의 포트
targetObjectId	target.resource.product_object_id	타겟 리소스의 제품 객체 ID
http.request.path	target.url	타겟의 URL
	metadata.product_name	제품 이름
	metadata.vendor_name	공급업체 이름

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