收集 DomainTools Iris Investigate 結果

支援的國家/地區：

Google SecOps SIEM

注意： 這項功能受《Google Security Operations 服務專屬條款》的《正式發布前產品條款》規範。正式發布前的功能或許只提供部分支援，而且這類功能的變更可能與其他正式發布前版本不相容。詳情請參閱《Google SecOps 技術支援服務指南》和《Google SecOps 服務專屬條款》。

本文說明如何使用 Google Cloud Storage，將 DomainTools Iris Investigate 結果擷取至 Google Security Operations。剖析器會將 DomainTools Iris API 的原始 JSON 資料轉換為符合 Google SecOps 統一資料模型 (UDM) 的結構化格式。並擷取網域詳細資料、聯絡資訊、安全風險、SSL 憑證和其他相關屬性的資訊，然後對應至相應的 UDM 欄位，以利進行一致的分析和威脅情報。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

• Google SecOps 執行個體
• DomainTools 企業帳戶的特殊存取權 (Iris Investigate 的 API 存取權)
• 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
• 建立及管理 GCS 值區的權限
• 管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
• 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限

取得 DomainTools API 金鑰和端點

1. 登入 DomainTools API 資訊主頁 (只有 API 擁有者帳戶可以重設 API 金鑰)。
2. 在「我的帳戶」部分，選取「帳戶摘要」分頁中的「查看 API 資訊主頁」連結。
3. 前往「API Username」(API 使用者名稱) 部分，取得使用者名稱。
4. 在同一個分頁中，找出 API 金鑰。

5. 複製並將金鑰儲存在安全的位置。如需新金鑰，請選取「重設 API 金鑰」。

   注意： 建立新金鑰後，現有金鑰會立即遭到捨棄。這項操作無法復原。

6. 記下 Iris Investigate 端點：https://api.domaintools.com/v1/iris-investigate/。

建立 Google Cloud Storage 值區

1. 前往 Google Cloud 控制台。
2. 選取專案或建立新專案。
3. 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
4. 按一下「建立值區」。

5. 請提供下列設定詳細資料：

   設定	值
   為 bucket 命名	輸入全域不重複的名稱 (例如 domaintools-iris)
   位置類型	根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
   位置	選取位置 (例如 us-central1)
   儲存空間級別	標準 (建議用於經常存取的記錄)
   存取控管	統一 (建議)
   保護工具	選用：啟用物件版本管理或保留政策

6. 點選「建立」。

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限的服務帳戶，並由 Pub/Sub 叫用。

建立服務帳戶

1. 在 GCP 主控台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
2. 按一下 [Create Service Account] (建立服務帳戶)。
3. 請提供下列設定詳細資料：
   • 服務帳戶名稱：輸入 domaintools-iris-collector-sa。
   • 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect DomainTools Iris Investigate logs。
4. 按一下「建立並繼續」。
5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
   1. 按一下「選擇角色」。
   2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
   3. 點選「+ 新增其他角色」。
   4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
   5. 點選「+ 新增其他角色」。
   6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
6. 按一下「繼續」。
7. 按一下 [完成]。

這些角色適用於：

• Storage 物件管理員：將記錄檔寫入 GCS 值區，並管理狀態檔案
• Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式
• Cloud Functions 叫用者：允許函式叫用

授予 GCS 值區的 IAM 權限

授予服務帳戶 GCS bucket 的寫入權限：

1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
2. 按一下 bucket 名稱。
3. 前往「權限」分頁標籤。
4. 按一下「授予存取權」。
5. 請提供下列設定詳細資料：
   • 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如 domaintools-iris-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)。
   • 指派角色：選取「Storage 物件管理員」。
6. 按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題，而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。

1. 在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
2. 按一下「建立主題」。
3. 請提供下列設定詳細資料：
   • 主題 ID：輸入 domaintools-iris-trigger。
   • 其他設定保留預設值。
4. 點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 DomainTools Iris Investigate API 擷取記錄，並將記錄寫入 GCS。

1. 前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
2. 按一下「Create service」(建立服務)。
3. 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。

4. 在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

   設定	值
   服務名稱	domaintools-iris-collector
   區域	選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
   執行階段	選取「Python 3.12」以上版本

5. 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：

   1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
   2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
   3. 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中，選擇 Pub/Sub 主題 (domaintools-iris-trigger)。
   4. 按一下 [儲存]。

6. 在「Authentication」(驗證) 部分：

   1. 選取「需要驗證」。
   2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。
   注意： 叫用函式時，Pub/Sub 會自動處理驗證。

7. 向下捲動並展開「Containers, Networking, Security」。

8. 前往「安全性」分頁：

   • 服務帳戶：選取服務帳戶 (domaintools-iris-collector-sa)。

9. 前往「容器」分頁：

   1. 按一下「變數與密鑰」。
   2. 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：

   變數名稱	範例值	說明
   GCS_BUCKET	domaintools-iris	要儲存資料的 GCS bucket 名稱。
   GCS_PREFIX	domaintools/iris/	物件的選填 GCS 前置字串 (子資料夾)。
   STATE_KEY	domaintools/iris/state.json	選用的狀態/檢查點檔案金鑰。
   DT_API_KEY	DT-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX	DomainTools API 金鑰。
   USE_MODE	HASH	選取要使用的模式：「HASH」、「DOMAINS」或「QUERY」(一次只能啟用一個模式)。
   SEARCH_HASHES	hash1;hash2;hash3	如果 USE_MODE=HASH，則為必要欄位。以半形分號分隔的清單，列出 Iris UI 中儲存的搜尋雜湊。
   DOMAINS	example.com;domaintools.com	如果 USE_MODE=DOMAINS，則為必要欄位。以半形分號分隔的網域清單。
   QUERY_LIST	ip=1.1.1.1;ip=8.8.8.8;domain=example.org	如果 USE_MODE=QUERY，則為必要欄位。以分號分隔的查詢字串清單 (k=v&k2=v2)。
   PAGE_SIZE	500	每頁列數 (預設為 500)。
   MAX_PAGES	20	每項要求的頁數上限。

10. 在「變數與密鑰」部分，向下捲動至「要求」：

    • 要求逾時：輸入 900 秒 (15 分鐘)。

11. 前往「設定」分頁：

    • 在「資源」部分：
      • 記憶體：選取 512 MiB 以上。
      • CPU：選取 1。

12. 在「修訂版本資源調度」部分：

    • 執行個體數量下限：輸入 0。
    • 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限)：輸入 100 (或根據預期負載調整)。

13. 點選「建立」。

14. 等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。

15. 服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

1. 在「Function entry point」(函式進入點) 中輸入 main

2. 在內嵌程式碼編輯器中建立兩個檔案：

   • 第一個檔案：main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from urllib.error import HTTPError
   import time
   from datetime import datetime, timezone
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get("GCS_BUCKET", "").strip()
   GCS_PREFIX = os.environ.get("GCS_PREFIX", "domaintools/iris/").strip()
   STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "domaintools/iris/state.json").strip()
   DT_API_KEY = os.environ.get("DT_API_KEY", "").strip()
   USE_MODE = os.environ.get("USE_MODE", "HASH").strip().upper()
   SEARCH_HASHES = [h.strip() for h in os.environ.get("SEARCH_HASHES", "").split(";") if h.strip()]
   DOMAINS = [d.strip() for d in os.environ.get("DOMAINS", "").split(";") if d.strip()]
   QUERY_LIST = [q.strip() for q in os.environ.get("QUERY_LIST", "").split(";") if q.strip()]
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "500"))
   MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
   USE_NEXT = os.environ.get("USE_NEXT", "true").lower() == "true"
   HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
   RETRIES = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "2"))
   
   BASE_URL = "https://api.domaintools.com/v1/iris-investigate/"
   HDRS = {
       "X-Api-Key": DT_API_KEY,
       "Accept": "application/json",
   }
   
   def _http_post(url: str, body: dict) -> dict:
       """Make HTTP POST request with form-encoded body."""
       req = Request(url, method="POST")
       for k, v in HDRS.items():
           req.add_header(k, v)
       req.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
   
       encoded_body = urllib.parse.urlencode(body, doseq=True).encode('utf-8')
   
       attempt = 0
       while True:
           try:
               with urlopen(req, data=encoded_body, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                   return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
           except HTTPError as e:
               if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < RETRIES:
                   delay = int(e.headers.get("Retry-After", "2"))
                   time.sleep(max(1, delay))
                   attempt += 1
                   continue
               raise
   
   def _write_page(bucket, obj: dict, label: str, page: int) -> str:
       ts = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime())
       key = f"{GCS_PREFIX.rstrip('/')}/{ts}-{label}-p{page:05d}.json"
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_string(
           json.dumps(obj, separators=(",", ":")),
           content_type="application/json"
       )
       return key
   
   def _first_page_params() -> dict:
       params = {"page_size": str(PAGE_SIZE)}
       if USE_NEXT:
           params["next"] = "true"
       return params
   
   def _paginate(bucket, label: str, params: dict) -> tuple:
       pages = 0
       total = 0
   
       while pages < MAX_PAGES:
           data = _http_post(BASE_URL, params)
           _write_page(bucket, data, label, pages)
           resp = data.get("response") or {}
           results = resp.get("results") or []
           total += len(results)
           pages += 1
   
           next_url = resp.get("next") if isinstance(resp, dict) else None
           if next_url:
               parsed = urllib.parse.urlparse(next_url)
               params = dict(urllib.parse.parse_qsl(parsed.query))
               continue
   
           if resp.get("has_more_results") and resp.get("position"):
               base = _first_page_params()
               base.pop("next", None)
               base["position"] = resp["position"]
               params = base
               continue
           break
       return pages, total
   
   def run_hashes(bucket, hashes: list) -> dict:
       agg_pages = agg_results = 0
       for h in hashes:
           params = _first_page_params()
           params["search_hash"] = h
           p, r = _paginate(bucket, f"hash-{h}", params)
           agg_pages += p
           agg_results += r
       return {"pages": agg_pages, "results": agg_results}
   
   def run_domains(bucket, domains: list) -> dict:
       agg_pages = agg_results = 0
       for d in domains:
           params = _first_page_params()
           params["domain"] = d
           p, r = _paginate(bucket, f"domain-{d}", params)
           agg_pages += p
           agg_results += r
       return {"pages": agg_pages, "results": agg_results}
   
   def run_queries(bucket, queries: list) -> dict:
       agg_pages = agg_results = 0
       for q in queries:
           base = _first_page_params()
           for k, v in urllib.parse.parse_qsl(q, keep_blank_values=True):
               base.setdefault(k, v)
           p, r = _paginate(bucket, f"query-{q.replace('=', '-')}", base)
           agg_pages += p
           agg_results += r
       return {"pages": agg_pages, "results": agg_results}
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch DomainTools Iris Investigate results and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not GCS_BUCKET:
           print("Error: GCS_BUCKET environment variable not set")
           return
   
       try:
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           if USE_MODE == "HASH" and SEARCH_HASHES:
               res = run_hashes(bucket, SEARCH_HASHES)
           elif USE_MODE == "DOMAINS" and DOMAINS:
               res = run_domains(bucket, DOMAINS)
           elif USE_MODE == "QUERY" and QUERY_LIST:
               res = run_queries(bucket, QUERY_LIST)
           else:
               raise ValueError(
                   "Invalid USE_MODE or missing parameters. Set USE_MODE to HASH | DOMAINS | QUERY "
                   "and provide SEARCH_HASHES | DOMAINS | QUERY_LIST accordingly."
               )
   
           print(f"Successfully processed: {json.dumps({'ok': True, 'mode': USE_MODE, **res})}")
   
       except Exception as e:
           print(f"Error processing DomainTools Iris data: {str(e)}")
           raise
   

   • 第二個檔案：requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   

3. 點選「部署」來儲存並部署函式。

4. 等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

   注意： Pub/Sub 觸發條件設定會自動建立必要的訂閱項目和權限。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

1. 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
2. 點選「建立工作」。

3. 請提供下列設定詳細資料：

   設定	值
   名稱	domaintools-iris-1h
   區域	選取與 Cloud Run 函式相同的區域
   頻率	0 * * * * (每小時整點)
   時區	選取時區 (建議使用世界標準時間)
   目標類型	Pub/Sub
   主題	選取 Pub/Sub 主題 (domaintools-iris-trigger)
   郵件內文	{} (空白 JSON 物件)

4. 點選「建立」。

排程頻率選項

• 根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率：

  頻率	Cron 運算式	用途
  每 5 分鐘	*/5 * * * *	高容量、低延遲
  每 15 分鐘檢查一次	*/15 * * * *	普通量
  每小時	0 * * * *	標準 (建議採用)
  每 6 小時	0 */6 * * *	少量、批次處理
  每日	0 0 * * *	歷來資料集合

測試整合項目

1. 在 Cloud Scheduler 控制台中找出您的工作。
2. 按一下「強制執行」，手動觸發工作。
3. 稍等幾秒鐘。
4. 前往「Cloud Run」>「Services」。
5. 按一下函式名稱 (domaintools-iris-collector)。
6. 按一下 [Logs] (記錄) 分頁標籤。

7. 確認函式是否已順利執行。請找出以下項目：

   Successfully processed: {"ok": true, "mode": "HASH", "pages": X, "results": Y}
   

8. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。

9. 按一下 bucket 名稱。

10. 前往前置字元資料夾 (domaintools/iris/)。

11. 確認是否已建立含有目前時間戳記的新 .json 檔案。

如果在記錄中發現錯誤：

• HTTP 401：檢查環境變數中的 DomainTools API 憑證
• HTTP 403：確認帳戶是否具備 Iris Investigate API 的必要權限
• HTTP 429：頻率限制 - 函式會自動重試並延遲
• 缺少環境變數：檢查是否已設定所有必要變數
• USE_MODE 無效：確認 USE_MODE 設為 HASH、DOMAINS 或 QUERY，並提供對應參數

擷取 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 會使用專屬服務帳戶，從 GCS bucket 讀取資料。您必須授予這個服務帳戶值區存取權。

取得服務帳戶電子郵件地址

1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
2. 按一下「新增動態消息」。
3. 按一下「設定單一動態饋給」。
4. 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 DomainTools Iris Investigate)。
5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
6. 選取「DomainTools Threat Intelligence」做為「記錄類型」。

7. 按一下「取得服務帳戶」。系統會顯示專屬的服務帳戶電子郵件地址，例如：

   [e-mail]
   

8. 複製這個電子郵件地址，以便在下一步中使用。

   注意： 每個 Google SecOps 執行個體都有專屬的服務帳戶。請勿使用其他說明文件或範例中的服務帳戶。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。

1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
2. 按一下 bucket 名稱。
3. 前往「權限」分頁標籤。
4. 按一下「授予存取權」。
5. 請提供下列設定詳細資料：
   • 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
   • 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」。

6. 按一下 [儲存]。

   注意： 如果打算使用「刪除已轉移的檔案」或「刪除已轉移的檔案並清空目錄」刪除選項，請授予「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」角色。

在 Google SecOps 中設定動態饋給，擷取 DomainTools Iris Investigate 結果

1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
2. 按一下「新增動態消息」。
3. 按一下「設定單一動態饋給」。
4. 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 DomainTools Iris Investigate)。
5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
6. 選取「DomainTools Threat Intelligence」做為「記錄類型」。
7. 點選 [下一步]。

8. 指定下列輸入參數的值：

   • 儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：

     gs://domaintools-iris/domaintools/iris/
     

     • 取代：

       • domaintools-iris：您的 GCS bucket 名稱。
       • domaintools/iris/：儲存記錄的選用前置字元/資料夾路徑 (如為根目錄，請留空)。

     • 範例：

       • 根層級 bucket：gs://domaintools-iris/
       • 前置字串：gs://domaintools-iris/domaintools/iris/
     注意： URI 結尾一律要加上尾端斜線 (/)。

   • 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：

     • 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
     • 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。

     • 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。

       注意： 如果選取刪除選項，服務帳戶必須具備「Storage 物件管理員」角色，而非「Storage 物件檢視者」角色。請據此更新 IAM 權限。

   • 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案。預設值為 180 天。

   • 資產命名空間：domaintools.threat_intel

   • 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤。

9. 點選 [下一步]。

10. 在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
已啟用	principal.domain.status	直接從原始記錄中的有效欄位對應。
additional_whois_email.[].value	about.labels.additional_whois_email	從 additional_whois_email 陣列擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
adsense.value	about.labels.adsense	從 adsense.value 擷取，並在 about 物件中新增為標籤。
admin_contact.city.value	principal.domain.admin.office_address.city	直接從原始記錄中的 admin_contact.city.value 欄位對應。
admin_contact.country.value	principal.domain.admin.office_address.country_or_region	直接從原始記錄中的 admin_contact.country.value 欄位對應。
admin_contact.email.[].value	principal.domain.admin.email_addresses	從 admin_contact.email 陣列擷取，並新增至 email_addresses 欄位。
admin_contact.fax.value	principal.domain.admin.attribute.labels.fax	從 admin_contact.fax.value 擷取，並在管理員屬性中新增為標籤，鍵為「fax」。
admin_contact.name.value	principal.domain.admin.user_display_name	直接從原始記錄中的 admin_contact.name.value 欄位對應。
admin_contact.org.value	principal.domain.admin.company_name	直接從原始記錄中的 admin_contact.org.value 欄位對應。
admin_contact.phone.value	principal.domain.admin.phone_numbers	直接從原始記錄中的 admin_contact.phone.value 欄位對應。
admin_contact.postal.value	principal.domain.admin.attribute.labels.postal	從 admin_contact.postal.value 擷取，並在管理員屬性中新增為標籤，鍵為「postal」。
admin_contact.state.value	principal.domain.admin.office_address.state	直接從原始記錄中的 admin_contact.state.value 欄位對應。
admin_contact.street.value	principal.domain.admin.office_address.name	直接從原始記錄中的 admin_contact.street.value 欄位對應。
Alexa	about.labels.alexa	直接從原始記錄中的 alexa 欄位對應，並以標籤形式新增至 about 物件。
baidu_codes.[].value	about.labels.baidu_codes	從 baidu_codes 陣列擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
billing_contact.city.value	principal.domain.billing.office_address.city	直接從原始記錄中的 billing_contact.city.value 欄位對應。
billing_contact.country.value	principal.domain.billing.office_address.country_or_region	直接從原始記錄中的 billing_contact.country.value 欄位對應。
billing_contact.email.[].value	principal.domain.billing.email_addresses	從 billing_contact.email 陣列擷取，並新增至 email_addresses 欄位。
billing_contact.fax.value	principal.domain.billing.attribute.labels.fax	從 billing_contact.fax.value 擷取，並在帳單屬性中新增為索引鍵為「fax」的標籤。
billing_contact.name.value	principal.domain.billing.user_display_name	直接從原始記錄中的 billing_contact.name.value 欄位對應。
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billing_contact.phone.value	principal.domain.billing.phone_numbers	直接從原始記錄中的 billing_contact.phone.value 欄位對應。
billing_contact.postal.value	principal.domain.billing.attribute.labels.postal	從 billing_contact.postal.value 擷取，並在帳單屬性中以「postal」做為鍵新增為標籤。
billing_contact.state.value	principal.domain.billing.office_address.state	直接從原始記錄中的 billing_contact.state.value 欄位對應。
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create_date.value	principal.domain.creation_time	從原始記錄的 create_date.value 欄位轉換為時間戳記格式。
data_updated_timestamp	principal.domain.audit_update_time	從原始記錄中的 data_updated_timestamp 欄位轉換為時間戳記格式。
網域	principal.hostname	直接從原始記錄的網域欄位對應。
domain_risk.components.[].evidence	security_result.detection_fields.evidence	從 domain_risk.components.[].evidence 陣列擷取，並在 security_result 物件中新增為偵測欄位，金鑰為「evidence」。
domain_risk.components.[].name	security_result.category_details	直接從原始記錄中的 domain_risk.components.[].name 欄位對應。
domain_risk.components.[].risk_score	security_result.risk_score	直接從原始記錄中的 domain_risk.components.[].risk_score 欄位對應。
domain_risk.components.[].threats	security_result.threat_name	domain_risk.components.[].threats 陣列的第一個元素會對應至 security_result.threat_name。
domain_risk.components.[].threats	security_result.detection_fields.threats	domain_risk.components.[].threats 陣列的其餘元素會新增為偵測欄位，且 security_result 物件中的鍵為「threats」。
domain_risk.risk_score	security_result.risk_score	直接對應原始記錄中的 domain_risk.risk_score 欄位。
email_domain.[].value	about.labels.email_domain	從 email_domain 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
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fb_codes.[].value	about.labels.fb_codes	從 fb_codes 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
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ga4.[].value	about.labels.ga4	從 ga4 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
google_analytics.value	about.labels.google_analytics	從 google_analytics.value 擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
gtm_codes.[].value	about.labels.gtm_codes	從 gtm_codes 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
hotjar_codes.[].value	about.labels.hotjar_codes	從 hotjar_codes 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
ip.[].address.value	principal.ip	ip 陣列的第一個元素會對應至 principal.ip。
ip.[].address.value	about.labels.ip_address	ip 陣列的其餘元素會以「about」物件中的「ip_address」鍵新增為標籤。
ip.[].asn.[].value	network.asn	第一個 ip.asn 陣列的第一個元素會對應至 network.asn。
ip.[].asn.[].value	about.labels.asn	ip.asn 陣列的其餘元素會以「asn」鍵的形式，新增為 about 物件中的標籤。
ip.[].country_code.value	principal.location.country_or_region	ip 陣列中第一個元素的 country_code.value 會對應至 principal.location.country_or_region。
ip.[].country_code.value	about.location.country_or_region	ip 陣列中其餘元素 country_code.value 會對應至 about.location.country_or_region。
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ip.[].isp.value	about.labels.isp	ip 陣列中其餘元素的 isp.value 會對應至 about.labels.isp。
matomo_codes.[].value	about.labels.matomo_codes	從 matomo_codes 陣列擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
monitor_domain	about.labels.monitor_domain	直接從原始記錄中的 monitor_domain 欄位對應，並新增為 about 物件中的標籤。
monitoring_domain_list_name	about.labels.monitoring_domain_list_name	直接從原始記錄中的 monitoring_domain_list_name 欄位對應，並以標籤形式新增至 about 物件。
mx.[].domain.value	about.domain.name	直接從原始記錄中的 mx.[].domain.value 欄位對應。
mx.[].host.value	about.hostname	直接從原始記錄中的 mx.[].host.value 欄位對應。
mx.[].ip.[].value	about.ip	從 mx.[].ip 陣列擷取，並新增至 ip 欄位。
mx.[].priority	about.security_result.priority_details	直接從原始記錄中的 mx.[].priority 欄位對應。
name_server.[].domain.value	about.labels.name_server_domain	從 name_server.[].domain.value 擷取，並在 about 物件中新增為標籤，鍵為「name_server_domain」。
name_server.[].host.value	principal.domain.name_server	從 name_server.[].host.value 擷取，並新增至 name_server 欄位。
name_server.[].host.value	about.domain.name_server	從 name_server.[].host.value 擷取，並新增至 name_server 欄位。
name_server.[].ip.[].value	about.labels.ip	從 name_server.[].ip 陣列擷取，並在 about 物件中以「ip」鍵新增為標籤。
popularity_rank	about.labels.popularity_rank	直接從原始記錄的 popularity_rank 欄位對應，並以標籤形式新增至 about 物件。
redirect.value	about.labels.redirect	從 redirect.value 擷取，並在 about 物件中新增為標籤。
redirect_domain.value	about.labels.redirect_domain	從 redirect_domain.value 擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
registrant_contact.city.value	principal.domain.registrant.office_address.city	直接從原始記錄中的 registrant_contact.city.value 欄位對應。
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registrant_contact.name.value	principal.domain.registrant.user_display_name	直接從原始記錄中的 registrant_contact.name.value 欄位對應。
registrant_contact.org.value	principal.domain.registrant.company_name	直接對應至原始記錄中的 registrant_contact.org.value 欄位。
registrant_contact.phone.value	principal.domain.registrant.phone_numbers	直接從原始記錄中的 registrant_contact.phone.value 欄位對應。
registrant_contact.postal.value	principal.domain.registrant.attribute.labels.postal	從 registrant_contact.postal.value 擷取，並以「postal」鍵新增為註冊者屬性中的標籤。
registrant_contact.state.value	principal.domain.registrant.office_address.state	直接從原始記錄中的 registrant_contact.state.value 欄位對應。
registrant_contact.street.value	principal.domain.registrant.office_address.name	直接從原始記錄中的 registrant_contact.street.value 欄位對應。
registrant_name.value	about.labels.registrant_name	從 registrant_name.value 擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
registrant_org.value	about.labels.registrant_org	從 registrant_org.value 擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
registrar.value	principal.domain.registrar	直接從原始記錄中的 registrar.value 欄位對應。
registrar_status	about.labels.registrar_status	從 registrar_status 陣列擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
server_type	network.tls.client.server_name	直接從原始記錄中的 server_type 欄位對應。
soa_email.[].value	principal.user.email_addresses	從 soa_email 陣列擷取，並新增至 email_addresses 欄位。
spf_info	about.labels.spf_info	直接從原始記錄中的 spf_info 欄位對應，並新增為 about 物件中的標籤。
ssl_email.[].value	about.labels.ssl_email	從 ssl_email 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
ssl_info.[].alt_names.[].value	about.labels.alt_names	從 ssl_info.[].alt_names 陣列擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
ssl_info.[].common_name.value	about.labels.common_name	從 ssl_info.[].common_name.value 擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
ssl_info.[].duration.value	about.labels.duration	從 ssl_info.[].duration.value 擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
ssl_info.[].email.[].value	about.labels.ssl_info_email	從 ssl_info.[].email 陣列擷取，並在 about 物件中以「ssl_info_email」鍵新增為標籤。
ssl_info.[].hash.value	network.tls.server.certificate.sha1	ssl_info 陣列中第一個元素的 hash.value 會對應至 network.tls.server.certificate.sha1。
ssl_info.[].hash.value	about.labels.hash	ssl_info 陣列中其餘元素的 hash.value 會對應至 about.labels.hash。
ssl_info.[].issuer_common_name.value	network.tls.server.certificate.issuer	ssl_info 陣列中第一個元素的 issuer_common_name.value 會對應至 network.tls.server.certificate.issuer。
ssl_info.[].issuer_common_name.value	about.labels.issuer_common_name	ssl_info 陣列中其餘元素的 issuer_common_name.value 會對應至 about.labels.issuer_common_name。
ssl_info.[].not_after.value	network.tls.server.certificate.not_after	ssl_info 陣列中第一個元素的 not_after.value 會轉換為時間戳記格式，並對應至 network.tls.server.certificate.not_after。
ssl_info.[].not_after.value	about.labels.not_after	ssl_info 陣列中其餘元素的 not_after.value 會對應至 about.labels.not_after。
ssl_info.[].not_before.value	network.tls.server.certificate.not_before	ssl_info 陣列中第一個元素的 not_before.value 會轉換為時間戳記格式，並對應至 network.tls.server.certificate.not_before。
ssl_info.[].not_before.value	about.labels.not_before	ssl_info 陣列中其餘元素 not_before.value 會對應至 about.labels.not_before。
ssl_info.[].organization.value	network.organization_name	ssl_info 陣列中第一個元素的 organization.value 會對應至 network.organization_name。
ssl_info.[].organization.value	about.labels.organization	ssl_info 陣列中其餘元素的值會對應至 about.labels.organization。
ssl_info.[].subject.value	about.labels.subject	從 ssl_info.[].subject.value 擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
statcounter_project_codes.[].value	about.labels.statcounter_project_codes	從 statcounter_project_codes 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
statcounter_security_codes.[].value	about.labels.statcounter_security_codes	從 statcounter_security_codes 陣列擷取，並以標籤形式新增至 about 物件。
tags.[].label	about.file.tags	從 tags.[].label 擷取，並新增至 tags 欄位。
tags.[].scope	security_result.detection_fields.scope	從 tags.[].scope 擷取，並以「scope」鍵的形式新增為 security_result 物件中的偵測欄位。
tags.[].tagged_at	security_result.detection_fields.tagged_at	從標記中擷取，並以「tagged_at」鍵新增為 security_result 物件中的偵測欄位。
technical_contact.city.value	principal.domain.tech.office_address.city	直接從原始記錄中的 technical_contact.city.value 欄位對應。
technical_contact.country.value	principal.domain.tech.office_address.country_or_region	直接從原始記錄中的 technical_contact.country.value 欄位對應。
technical_contact.email.[].value	principal.domain.tech.email_addresses	從 technical_contact.email 陣列擷取，並新增至 email_addresses 欄位。
technical_contact.fax.value	principal.domain.tech.attribute.labels.fax	從 technical_contact.fax.value 擷取，並以「fax」鍵新增為技術屬性中的標籤。
technical_contact.name.value	principal.domain.tech.user_display_name	直接從原始記錄中的 technical_contact.name.value 欄位對應。
technical_contact.org.value	principal.domain.tech.company_name	直接從原始記錄中的 technical_contact.org.value 欄位對應。
technical_contact.phone.value	principal.domain.tech.phone_numbers	直接從原始記錄中的 technical_contact.phone.value 欄位對應。
technical_contact.postal.value	principal.domain.tech.attribute.labels.postal	從 technical_contact.postal.value 擷取，並在技術屬性中新增為標籤，鍵為「postal」。
technical_contact.state.value	principal.domain.tech.office_address.state	直接從原始記錄中的 technical_contact.state.value 欄位對應。
technical_contact.street.value	principal.domain.tech.office_address.name	直接從原始記錄中的 technical_contact.street.value 欄位對應。
tld	about.labels.tld	直接從原始記錄中的 tld 欄位對應，並新增為 about 物件中的標籤。
時間戳記	about.labels.timestamp	直接從原始記錄中的時間戳記欄位對應，並以標籤形式新增至 about 物件。
website_response	principal.network.http.response_code	直接從原始記錄中的 website_response 欄位對應。
website_title	about.labels.website_title	直接從原始記錄中的 website_title 欄位對應，並在 about 物件中新增為標籤。
whois_url	principal.domain.whois_server	直接從原始記錄中的 whois_url 欄位對應。
yandex_codes.[].value	about.labels.yandex_codes	從 yandex_codes 陣列擷取，並新增為 about 物件中的標籤。
edr.client.hostname		設為網域欄位的值。
edr.client.ip_addresses		設為 ip 陣列中第一個元素的值，具體來說是 ip.[0].address.value。
edr.raw_event_name		如果 principal.hostname 存在，請設為「STATUS_UPDATE」，否則請設為「GENERIC_EVENT」。
metadata.event_timestamp		從原始記錄的頂層 create_time 欄位複製。
metadata.event_type		如果 principal.hostname 存在，請設為「STATUS_UPDATE」，否則請設為「GENERIC_EVENT」。
metadata.log_type		設為「DOMAINTOOLS_THREATINTEL」。
metadata.product_name		設為「DOMAINTOOLS」。
metadata.vendor_name		設為「DOMAINTOOLS」。

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