Recopila registros del CASB de Cisco CloudLock

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

Google SecOps SIEM

Nota: Esta función está sujeta a las Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG de las Condiciones Específicas de Google Security Operations. Las características de la fase previa a la DG pueden tener asistencia limitada, y es posible que los cambios que se les realicen no sean compatibles con otras versiones de la fase previa a la DG. Para obtener más información, consulta los Lineamientos de los Servicios de Asistencia Técnica de Google SecOps y las Condiciones Específicas del Servicio de Google SecOps.

En este documento, se explica cómo transferir registros del CASB de Cisco CloudLock a Google Security Operations con Google Cloud Storage .El analizador extrae campos de los registros JSON, los transforma y los asigna al Modelo de datos unificado (UDM). Maneja el análisis de fechas, convierte campos específicos en cadenas, asigna campos a entidades del UDM (metadatos, objetivo, resultado de seguridad, acerca de) y realiza iteraciones en las coincidencias para extraer campos de detección, y, finalmente, combina todos los datos extraídos en el campo @output.

Cisco CloudLock es un agente de seguridad para el acceso a la nube (CASB) nativo de la nube que proporciona visibilidad y control sobre las aplicaciones en la nube. Ayuda a las organizaciones a descubrir el shadow IT, aplicar políticas de prevención de pérdida de datos, detectar amenazas y mantener el cumplimiento en las aplicaciones SaaS.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

• Una instancia de Google SecOps
• Proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
• Permisos para crear y administrar buckets de GCS
• Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
• Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
• Acceso privilegiado a la consola del administrador de Cisco CloudLock

Obtén los requisitos previos de la API de Cisco CloudLock

Para comenzar, comunícate con el equipo de asistencia de Cloudlock y obtén la URL de la API de Cloudlock. Para generar un token de acceso en la aplicación de Cloudlock, selecciona la pestaña Authentication & API en la página Settings y haz clic en Generate.

1. Accede a la consola del administrador de Cisco CloudLock.
2. Ve a Configuración > Autenticación y API.
3. En API, haz clic en Generar para crear tu token de acceso.
4. Copia y guarda los siguientes detalles en una ubicación segura:
   • Token de acceso a la API
   • URL base de la API (proporcionada por el equipo de asistencia de Cisco CloudLock en [email protected])

Nota: Las claves de API, las contraseñas, los secretos y los tokens permiten el acceso a tus datos privados del cliente y nunca se deben compartir con otro usuario u organización.

Crea un bucket de Google Cloud Storage

1. Ve a la consola deGoogle Cloud .
2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
4. Haz clic en Crear bucket.

5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Asigna un nombre a tu bucket	Ingresa un nombre global único (por ejemplo, cisco-cloudlock-logs).
   Tipo de ubicación	Elige según tus necesidades (región, birregional, multirregional)
   Ubicación	Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
   Clase de almacenamiento	Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
   Control de acceso	Uniforme (recomendado)
   Herramientas de protección	Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

6. Haz clic en Crear.

Crea una cuenta de servicio para la Cloud Run Function

La Cloud Run Function necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS.

Crear cuenta de servicio

1. En GCP Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa cloudlock-data-export-sa.
   • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Cisco CloudLock logs.
4. Haz clic en Crear y continuar.
5. En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, haz lo siguiente:
   1. Haz clic en Selecciona un rol.
   2. Busca y selecciona Administrador de objetos de almacenamiento.
   3. Haz clic en + Agregar otra función.
   4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
   5. Haz clic en + Agregar otra función.
   6. Busca y selecciona Cloud Functions Invoker.
6. Haz clic en Continuar.
7. Haz clic en Listo.

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre del bucket.
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Agregar principales: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, cloudlock-data-export-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
6. Haz clic en Guardar.

Crear tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

1. En GCP Console, ve a Pub/Sub > Temas.
2. Haz clic en Crear un tema.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • ID del tema: Ingresa cloudlock-data-export-trigger.
   • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activará con mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Cisco CloudLock y escribirlos en GCS.

1. En GCP Console, ve a Cloud Run.
2. Haz clic en Crear servicio.
3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Nombre del servicio	cloudlock-data-export
   Región	Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
   Tiempo de ejecución	Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

   • Haz clic en + Agregar activador.
   • Selecciona Cloud Pub/Sub.
   • En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema (cloudlock-data-export-trigger).
   • Haz clic en Guardar.

6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

   • Selecciona Solicitar autenticación.
   • Verifica Identity and Access Management (IAM).
   Nota: Pub/Sub controla automáticamente la autenticación cuando invoca la función.

7. Desplázate hasta Contenedores, redes y seguridad y expándelo.

8. Ve a la pestaña Seguridad:

   • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio (cloudlock-data-export-sa).

9. Ve a la pestaña Contenedores:

   • Haz clic en Variables y secretos.

   • Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:

     Nombre de la variable	Valor de ejemplo
     GCS_BUCKET	cisco-cloudlock-logs
     GCS_PREFIX	cloudlock/
     STATE_KEY	cloudlock/state.json
     CLOUDLOCK_API_TOKEN	your-api-token
     CLOUDLOCK_API_BASE	https://api.cloudlock.com

10. En la pestaña Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Requests:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).

11. Ve a la pestaña Configuración en Contenedores:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.
    • Haz clic en Listo.

12. Desplázate hasta Entorno de ejecución:

    • Selecciona Predeterminado (recomendado).

13. En la sección Ajuste de escala de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

14. Haz clic en Crear.

15. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

16. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

1. Ingresa main en Punto de entrada de la función.

2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

   • Primer archivo: main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client
     http = urllib3.PoolManager()
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Cisco CloudLock API and write to GCS.
     
         Args:
             cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
     
         # Get environment variables
         bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
         prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cloudlock/')
         state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'cloudlock/state.json')
         api_token = os.environ.get('CLOUDLOCK_API_TOKEN')
         api_base = os.environ.get('CLOUDLOCK_API_BASE')
     
         if not all([bucket_name, api_token, api_base]):
             print('Error: Missing required environment variables')
             return
     
         try:
             # Get GCS bucket
             bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
     
             # Load state (last processed offset for each endpoint)
             state = load_state(bucket, state_key)
     
             print(f'Processing logs with state: {state}')
     
             # Create Authorization header
             headers = {
                 'Authorization': f'Bearer {api_token}',
                 'Content-Type': 'application/json'
             }
     
             # Fetch incidents data (using offset-based pagination)
             incidents_offset = state.get('incidents_offset', 0)
             incidents, new_incidents_offset = fetch_cloudlock_incidents(
                 http, api_base, headers, incidents_offset
             )
     
             if incidents:
                 upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, 'incidents', incidents)
                 print(f'Uploaded {len(incidents)} incidents to GCS')
                 state['incidents_offset'] = new_incidents_offset
     
             # Fetch activities data (using time-based filtering with offset pagination)
             activities_last_time = state.get('activities_last_time')
             if not activities_last_time:
                 activities_last_time = (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=24)).isoformat()
     
             activities_offset = state.get('activities_offset', 0)
             activities, new_activities_offset, newest_activity_time = fetch_cloudlock_activities(
                 http, api_base, headers, activities_last_time, activities_offset
             )
     
             if activities:
                 upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, 'activities', activities)
                 print(f'Uploaded {len(activities)} activities to GCS')
                 state['activities_offset'] = new_activities_offset
                 if newest_activity_time:
                     state['activities_last_time'] = newest_activity_time
     
             # Fetch entities data (using offset-based pagination)
             entities_offset = state.get('entities_offset', 0)
             entities, new_entities_offset = fetch_cloudlock_entities(
                 http, api_base, headers, entities_offset
             )
     
             if entities:
                 upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, 'entities', entities)
                 print(f'Uploaded {len(entities)} entities to GCS')
                 state['entities_offset'] = new_entities_offset
     
             # Update consolidated state
             state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
             save_state(bucket, state_key, state)
     
             print('CloudLock data export completed successfully')
     
         except Exception as e:
             print(f'Error processing logs: {str(e)}')
             raise
     
     def make_api_request(http, url, headers, retries=3):
         """Make API request with exponential backoff retry logic."""
         for attempt in range(retries):
             try:
                 response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
                 if response.status == 200:
                     return response
                 elif response.status == 429:
                     # Rate limit
                     retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', 60))
                     print(f'Rate limited, waiting {retry_after} seconds')
                     time.sleep(retry_after)
                 else:
                     print(f'API request failed with status {response.status}: {response.data.decode("utf-8")}')
             except Exception as e:
                 print(f'Request attempt {attempt + 1} failed: {str(e)}')
                 if attempt < retries - 1:
                     wait_time = 2 ** attempt
                     time.sleep(wait_time)
                 else:
                     raise
     
         return None
     
     def fetch_cloudlock_incidents(http, api_base, headers, start_offset=0):
         """
         Fetch incidents data from Cisco CloudLock API using offset-based pagination.
     
         Note: The CloudLock API does not support updated_after parameter. This function
         uses offset-based pagination. For production use, consider implementing time-based
         filtering using created_at or updated_at fields in the response data.
         """
         url = f"{api_base}/api/v2/incidents"
     
         limit = 1000
         offset = start_offset
         all_data = []
     
         try:
             while True:
                 # Build URL with parameters
                 full_url = f"{url}?limit={limit}&offset={offset}"
     
                 print(f"Fetching incidents with offset: {offset}")
     
                 response = make_api_request(http, full_url, headers)
                 if not response:
                     break
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
                 # CloudLock API returns items in 'items' array
                 batch_data = data.get('items', [])
     
                 if not batch_data:
                     print("No more incidents to fetch")
                     break
     
                 all_data.extend(batch_data)
     
                 # Check if we've reached the end
                 total = data.get('total', 0)
                 results = data.get('results', len(batch_data))
     
                 print(f"Fetched {results} incidents (total available: {total})")
     
                 if results < limit or offset + results >= total:
                     print("Reached end of incidents")
                     break
     
                 offset += limit
     
             print(f"Fetched {len(all_data)} total incidents")
             return all_data, offset
     
         except Exception as e:
             print(f"Error fetching incidents: {str(e)}")
             return [], start_offset
     
     def fetch_cloudlock_activities(http, api_base, headers, from_time, start_offset=0):
         """
         Fetch activities data from Cisco CloudLock API using time-based filtering and offset pagination.
         """
         url = f"{api_base}/api/v2/activities"
     
         limit = 1000
         offset = start_offset
         all_data = []
         newest_time = None
     
         try:
             while True:
                 # Build URL with time filter and pagination
                 full_url = f"{url}?limit={limit}&offset={offset}"
     
                 print(f"Fetching activities with offset: {offset}")
     
                 response = make_api_request(http, full_url, headers)
                 if not response:
                     break
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                 batch_data = data.get('items', [])
     
                 if not batch_data:
                     print("No more activities to fetch")
                     break
     
                 # Filter activities by time (client-side filtering since API may not support time parameters)
                 filtered_batch = []
                 for item in batch_data:
                     item_time = item.get('timestamp') or item.get('created_at')
                     if item_time and item_time >= from_time:
                         filtered_batch.append(item)
                         if not newest_time or item_time > newest_time:
                             newest_time = item_time
     
                 all_data.extend(filtered_batch)
     
                 results = data.get('results', len(batch_data))
                 total = data.get('total', 0)
     
                 print(f"Fetched {results} activities, {len(filtered_batch)} after time filter (total available: {total})")
     
                 if results < limit or offset + results >= total:
                     print("Reached end of activities")
                     break
     
                 offset += limit
     
             print(f"Fetched {len(all_data)} total activities")
             return all_data, offset, newest_time
     
         except Exception as e:
             print(f"Error fetching activities: {str(e)}")
             return [], start_offset, None
     
     def fetch_cloudlock_entities(http, api_base, headers, start_offset=0):
         """
         Fetch entities data from Cisco CloudLock API using offset-based pagination.
     
         Note: This endpoint requires the Entity Cache feature. If not enabled,
         use the incident entities endpoint as an alternative.
         """
         url = f"{api_base}/api/v2/entities"
     
         limit = 1000
         offset = start_offset
         all_data = []
     
         try:
             while True:
                 full_url = f"{url}?limit={limit}&offset={offset}"
     
                 print(f"Fetching entities with offset: {offset}")
     
                 response = make_api_request(http, full_url, headers)
                 if not response:
                     break
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                 batch_data = data.get('items', [])
     
                 if not batch_data:
                     print("No more entities to fetch")
                     break
     
                 all_data.extend(batch_data)
     
                 results = data.get('results', len(batch_data))
                 total = data.get('total', 0)
     
                 print(f"Fetched {results} entities (total available: {total})")
     
                 if results < limit or offset + results >= total:
                     print("Reached end of entities")
                     break
     
                 offset += limit
     
             print(f"Fetched {len(all_data)} total entities")
             return all_data, offset
     
         except Exception as e:
             print(f"Error fetching entities: {str(e)}")
             return [], start_offset
     
     def upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, data_type, data):
         """Upload data to GCS bucket in NDJSON format (one JSON object per line)."""
         timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H')
         filename = f"{prefix}{data_type}/{timestamp}/cloudlock_{data_type}_{int(datetime.now(timezone.utc).timestamp())}.jsonl"
     
         try:
             # Convert to NDJSON format
             ndjson_content = '\n'.join([json.dumps(item, separators=(',', ':')) for item in data])
     
             blob = bucket.blob(filename)
             blob.upload_from_string(
                 ndjson_content,
                 content_type='application/x-ndjson'
             )
     
             print(f"Successfully uploaded {filename} to GCS")
     
         except Exception as e:
             print(f"Error uploading to GCS: {str(e)}")
             raise
     
     def load_state(bucket, key):
         """Load state from GCS with separate tracking for each endpoint."""
         try:
             blob = bucket.blob(key)
             if blob.exists():
                 state_data = blob.download_as_text()
                 return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
             print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
     
         print("No previous state found, starting fresh")
         return {}
     
     def save_state(bucket, key, state):
         """Save consolidated state to GCS."""
         try:
             blob = bucket.blob(key)
             blob.upload_from_string(
                 json.dumps(state, indent=2),
                 content_type='application/json'
             )
             print("Updated state successfully")
         except Exception as e:
             print(f"Error updating state: {str(e)}")
             raise
     

     • Segundo archivo: requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Nota: Este script usa extremos de API de Cisco CloudLock con paginación basada en desplazamiento, como se documenta en la especificación oficial de la API. La API de CloudLock no admite el parámetro updated_after para la sincronización incremental en los extremos de incidentes y entidades. Para las implementaciones de producción, considera implementar lógica de filtrado adicional basada en el tiempo o comunícate con el equipo de asistencia de Cisco CloudLock a [email protected] para verificar las capacidades de la API más recientes para tu arrendatario.

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publica mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activa la función de Cloud Run.

1. En GCP Console, ve a Cloud Scheduler.
2. Haz clic en Crear trabajo.

3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Nombre	cloudlock-data-export-hourly
   Región	Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
   Frecuencia	0 * * * * (cada hora, en punto)
   Zona horaria	Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
   Tipo de orientación	Pub/Sub
   Tema	Selecciona el tema (cloudlock-data-export-trigger).
   Cuerpo del mensaje	{} (objeto JSON vacío)

4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

• Elige la frecuencia según los requisitos de latencia y volumen de registros:

  Frecuencia	Expresión cron	Caso de uso
  Cada 5 minutos	*/5 * * * *	Alto volumen y baja latencia
  Cada 15 minutos	*/15 * * * *	Volumen medio
  Cada 1 hora	0 * * * *	Estándar (opción recomendada)
  Cada 6 horas	0 */6 * * *	Procesamiento por lotes y volumen bajo
  Diario	0 0 * * *	Recopilación de datos históricos

Prueba el trabajo de Scheduler

1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
2. Haz clic en Forzar ejecución para activarlo de forma manual.
3. Espera unos segundos y ve a Cloud Run > Servicios > cloudlock-data-export > Registros.
4. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente.
5. Verifica el bucket de GCS para confirmar que se escribieron los registros.

Recupera la cuenta de servicio de Google SecOps

Las Operaciones de seguridad de Google usan una cuenta de servicio única para leer datos de tu bucket de GCS. Debes otorgar acceso a tu bucket a esta cuenta de servicio.

Obtén el correo electrónico de la cuenta de servicio

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
3. Haz clic en Configura un feed único.
4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Cisco CloudLock logs).
5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
6. Selecciona Cisco CloudLock como el Tipo de registro.

7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se muestra un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

   [e-mail]
   

8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

Nota: Cada instancia de Google SecOps tiene una cuenta de servicio única. No uses cuentas de servicio de otros ejemplos o documentación.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de almacenamiento en tu bucket de GCS.

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre del bucket.
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Agregar principales: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
   • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.
6. Haz clic en Guardar.

Nota: Si planeas usar la opción de eliminación "Borrar archivos transferidos" o "Borrar archivos transferidos y directorios vacíos", otorga el rol de administrador de objetos de Storage en lugar del rol de visualizador de objetos de Storage.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de Cisco CloudLock

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
3. Haz clic en Configura un feed único.
4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Cisco CloudLock logs).
5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
6. Selecciona Cisco CloudLock como el Tipo de registro.
7. Haz clic en Siguiente.

8. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

   • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

     gs://cisco-cloudlock-logs/cloudlock/
     

     • Reemplaza lo siguiente:

       • cisco-cloudlock-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
       • cloudlock/: Es el prefijo o la ruta de carpeta opcionales en los que se almacenan los registros (déjalo vacío para la raíz).

     • Ejemplos:

       • Bucket raíz: gs://cisco-cloudlock-logs/
       • Con prefijo: gs://cisco-cloudlock-logs/cloudlock/
       • Con subcarpeta: gs://cisco-cloudlock-logs/cloudlock/incidents/
   Nota: Siempre incluye la barra diagonal final (/) al final del URI.

   • Opción de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia:

     • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
     • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de la transferencia exitosa.

     • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de la transferencia exitosa.

       Nota: Si seleccionas una opción de eliminación, la cuenta de servicio debe tener el rol de administrador de objetos de Storage en lugar del rol de visualizador de objetos de Storage. Actualiza los permisos de IAM según corresponda.

   • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.

   • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

   • Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

9. Haz clic en Siguiente.

10. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro	Asignación de UDM	Lógica
created_at	about.resource.attribute.labels.key	El valor del campo created_at se asigna a la clave de etiquetas.
created_at	about.resource.attribute.labels.value	El valor del campo created_at se asigna al valor de las etiquetas.
created_at	about.resource.attribute.creation_time	El campo created_at se analiza como una marca de tiempo y se asigna.
entity.id	target.asset.product_object_id	Se cambió el nombre del campo entity.id.
entity.ip	target.ip	El campo entity.ip se combina con el campo IP de destino.
entity.mime_type	target.file.mime_type	Se cambia el nombre del campo entity.mime_type cuando entity.origin_type es "document".
entity.name	target.application	El campo entity.name cambia de nombre cuando entity.origin_type es "app".
entity.name	target.file.full_path	El campo entity.name se cambia de nombre cuando entity.origin_type es "document".
entity.origin_id	target.resource.product_object_id	Se cambió el nombre del campo entity.origin_id.
entity.origin_type	target.resource.resource_subtype	Se cambió el nombre del campo entity.origin_type.
entity.owner_email	target.user.email_addresses	El campo entity.owner_email se combina con el campo de correo electrónico del usuario objetivo si coincide con una regex de correo electrónico.
entity.owner_email	target.user.user_display_name	Se cambia el nombre del campo entity.owner_email si no coincide con una regex de correo electrónico.
entity.owner_name	target.user.user_display_name	El campo entity.owner_name se cambia de nombre cuando entity.owner_email coincide con una regex de correo electrónico.
entity.vendor.name	target.platform_version	Se cambió el nombre del campo entity.vendor.name.
id	metadata.product_log_id	Se cambió el nombre del campo id.
incident_status	metadata.product_event_type	Se cambió el nombre del campo incident_status.
	metadata.event_timestamp	El valor está codificado como "updated_at". El valor se deriva del campo updated_at. El campo updated_at se analiza como una marca de tiempo y se asigna.
	security_result.detection_fields.key	Se establece en "verdadero" si la gravedad es "ALERT" y el estado del incidente es "NEW". Se convirtió a booleano.
	security_result.detection_fields.value	Se establece en "verdadero" si la gravedad es "ALERT" y el estado del incidente es "NEW". Se convirtió a booleano.
	metadata.event_type	El valor está codificado como "GENERIC_EVENT".
	metadata.product_name	El valor está codificado como "CISCO_CLOUDLOCK_CASB".
	metadata.vendor_name	El valor está codificado como "CloudLock".
	metadata.product_version	El valor está codificado como "Cisco".
	security_result.alert_state	Se establece en "ALERTING" si la gravedad es "ALERT" y el estado del incidente no es "RESOLVED" ni "DISMISSED". Se establece en "NOT_ALERTING" si la gravedad es "ALERT" y el estado del incidente es "RESOLVED" o "DISMISSED".
	security_result.detection_fields.key	Se deriva del array de coincidencias, específicamente de la clave de cada objeto de coincidencia.
	security_result.detection_fields.value	Se deriva del array de coincidencias, específicamente del valor de cada objeto de coincidencia.
	security_result.rule_id	Se deriva de policy.id.
	security_result.rule_name	Se deriva de policy.name.
	security_result.severity	Se establece en "INFORMATIONAL" si la gravedad es "INFO". Se establece en "CRITICAL" si la gravedad es "CRITICAL". Se deriva de la gravedad.
	security_result.summary	El valor se establece en "match count: " concatenado con el valor de match_count.
	target.resource.resource_type	Se establece en "STORAGE_OBJECT" cuando entity.origin_type es "document".
	target.url	Se deriva de entity.direct_url cuando entity.origin_type es "document".
policy.id	security_result.rule_id	Se cambió el nombre del campo policy.id.
policy.name	security_result.rule_name	Se cambió el nombre del campo policy.name.
gravedad,	security_result.severity_details	Se cambió el nombre del campo de gravedad.
updated_at	about.resource.attribute.labels.key	El valor del campo updated_at se asigna a la clave labels.
updated_at	about.resource.attribute.labels.value	El valor del campo updated_at se asigna al valor de las etiquetas.
updated_at	about.resource.attribute.last_update_time	El campo updated_at se analiza como una marca de tiempo y se asigna.

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