Cisco AMP for Endpoints のログを収集する

以下でサポートされています。

このドキュメントでは、Google Cloud Storage を使用して Cisco AMP for Endpoints ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。パーサーは、未加工の JSON 形式のログを Chronicle UDM に準拠した構造化形式に変換します。ネストされた JSON オブジェクトからフィールドを抽出し、UDM スキーマにマッピングし、イベント カテゴリを特定し、重大度レベルを割り当てます。最終的に、特定の条件が満たされた場合にセキュリティ アラートをフラグ設定して、統合イベント出力を生成します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

  • Google SecOps インスタンス
  • Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
  • GCS バケットを作成および管理する権限
  • GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
  • Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
  • Cisco AMP for Endpoints コンソールへの特権アクセス

Cisco AMP for Endpoints API 認証情報を収集する

  1. Cisco AMP for Endpoints コンソールにログインします。
  2. [アカウント] > [API 認証情報] に移動します。
  3. [新しい API 認証情報] をクリックして、新しい API キーとクライアント ID を作成します。
  4. 次の構成の詳細を指定します。
    • アプリケーション名: 名前を入力します（例: Chronicle SecOps Integration）。
    • スコープ: 基本的なイベント ポーリングの場合は、[読み取り専用] を選択します。
  5. [作成] をクリックします。
  6. 次の詳細をコピーして安全な場所に保存します。
    • 3API クライアント ID
    • API キー
    • API ベース URL: リージョンに応じて、次のいずれかを入力します。
      • 米国: https://api.amp.cisco.com
      • EU: https://api.eu.amp.cisco.com
      • APJC: https://api.apjc.amp.cisco.com

権限を確認する

アカウントに必要な権限があることを確認するには:

  1. Cisco AMP for Endpoints コンソールにログインします。
  2. [アカウント] > [API 認証情報] に移動します。
  3. [API 認証情報] ページが表示され、新しく作成した認証情報が一覧表示されていれば、必要な権限があります。
  4. このオプションが表示されない場合は、API アクセス権限を付与するよう管理者に依頼してください。

テスト API アクセス

  • 統合に進む前に、認証情報をテストします。

    # Replace with your actual credentials
AMP_CLIENT_ID="your-client-id"
AMP_API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.amp.cisco.com"

# Test API access
curl -v -u "${AMP_CLIENT_ID}:${AMP_API_KEY}" "${API_BASE}/v1/events?limit=1"

Google Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud コンソールに移動します。
  2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
  3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
  4. [バケットを作成] をクリックします。

  5. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前（cisco-amp-logs など）を入力します。
    ロケーション タイプ ニーズに基づいて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
    ロケーション ロケーションを選択します（例: us-central1）。
    ストレージ クラス Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
    アクセス制御 均一（推奨）
    保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

  6. [作成] をクリックします。

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

  1. GCP Console で、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
  2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
  3. 次の構成の詳細を指定します。
    • サービス アカウント名: 「cisco-amp-collector-sa」と入力します。
    • サービス アカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Cisco AMP for Endpoints logs」と入力します。
  4. [作成して続行] をクリックします。
  5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
    1. [ロールを選択] をクリックします。
    2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
    3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
    5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
  6. [続行] をクリックします。
  7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の目的で必要です。

  • Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
  • Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可する
  • Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウント（cisco-amp-collector-sa）に付与します。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成の詳細を指定します。
    • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: cisco-amp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
    • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト管理者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run functions がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

  1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
  2. [トピックを作成] をクリックします。
  3. 次の構成の詳細を指定します。
    • トピック ID: 「cisco-amp-events-trigger」と入力します。
    • その他の設定はデフォルトのままにします。
  4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Cisco AMP for Endpoints API からログを取得して GCS に書き込みます。

  1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
  2. [サービスを作成] をクリックします。
  3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

  4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

    設定 値
    サービス名 cisco-amp-events-collector
    リージョン GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
    ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。

  5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

    1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
    2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
    3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、Pub/Sub トピック（cisco-amp-events-trigger）を選択します。
    4. [保存] をクリックします。

  6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

    • [認証が必要] を選択します。
    • [Identity and Access Management（IAM）] を選択します。
  1. [コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] までスクロールして開きます。
  2. [セキュリティ] タブに移動します。
    • サービス アカウント: サービス アカウントを選択します（cisco-amp-collector-sa）。

  3. [コンテナ] タブに移動します。

    • [変数とシークレット] をクリックします。

    • 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

      変数名 値の例 説明
      GCS_BUCKET cisco-amp-logs GCS バケット名
      GCS_PREFIX cisco-amp-events/ ログファイルの接頭辞
      STATE_KEY cisco-amp-events/state.json 状態ファイルのパス
      API_BASE https://api.amp.cisco.com API ベース URL
      AMP_CLIENT_ID your-client-id API クライアント ID
      AMP_API_KEY your-api-key API キー
      PAGE_SIZE 500 1 ページあたりのレコード数
      MAX_PAGES 10 取得する最大ページ数

  4. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] までスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

  5. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: [1] を選択します。

  6. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

  7. [作成] をクリックします。

  8. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

  9. サービスが作成されると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

  1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

  2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

    • 最初のファイル: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-amp-events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-amp-events/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
AMP_CLIENT_ID = os.environ.get('AMP_CLIENT_ID')
AMP_API_KEY = os.environ.get('AMP_API_KEY')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco AMP events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, AMP_CLIENT_ID, AMP_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(days=1)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            client_id=AMP_CLIENT_ID,
            api_key=AMP_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}cisco_amp_events_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, client_id: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Cisco AMP for Endpoints API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        client_id: API client ID
        api_key: API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Clean up base URL
    base_url = api_base.rstrip('/')

    endpoint = f"{base_url}/v1/events"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{client_id}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-CiscoAMPCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Build initial URL with start_date parameter
    start_date_str = start_time.isoformat() + 'Z' if not start_time.isoformat().endswith('Z') else start_time.isoformat()
    next_url = f"{endpoint}?limit={page_size}&start_date={start_date_str}"

    while next_url and page_num < max_pages:
        page_num += 1

        try:
            response = http.request('GET', next_url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text[:256]}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract events from response
            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('date')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page URL in metadata
            next_url = data.get('metadata', {}).get('links', {}).get('next')

            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • 2 つ目のファイル: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

  4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

  1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
  2. [ジョブを作成] をクリックします。

  3. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    名前 cisco-amp-events-collector-hourly
    リージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
    周波数 0 * * * *（1 時間ごとに正時）
    タイムゾーン タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）。
    ターゲット タイプ Pub/Sub
    トピック Pub/Sub トピック（cisco-amp-events-trigger）を選択する
    メッセージ本文 {}（空の JSON オブジェクト）

  4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

  • ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

    頻度 CRON 式 ユースケース
    5 分毎 */5 * * * * 大容量、低レイテンシ
    15 分ごと */15 * * * * 検索量が普通
    1 時間ごと 0 * * * * 標準（推奨）
    6 時間ごと 0 */6 * * * 少量、バッチ処理
    毎日 0 0 * * * 履歴データの収集

統合をテストする

  1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
  2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
  3. 数秒待ちます。
  4. Cloud Run > サービスに移動します。
  5. 関数名（cisco-amp-events-collector）をクリックします。
  6. [Logs] タブをクリックします。

  7. 関数が正常に実行されたことを確認します。次の内容を確認します。

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/cisco_amp_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

  9. バケット名をクリックします。

  10. プレフィックス フォルダ（cisco-amp-events/）に移動します。

  11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

  • HTTP 401: 環境変数で API 認証情報を確認する
  • HTTP 403: アカウントに必要な権限があることを確認する
  • HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
  • 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Cisco AMP for Endpoints logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [Log type] として [Cisco AMP] を選択します。

  7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウント メールアドレスが表示されます（例:）。

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成の詳細を指定します。
    • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
    • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト閲覧者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Cisco AMP for Endpoints のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Cisco AMP for Endpoints logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [Log type] として [Cisco AMP] を選択します。
  7. [次へ] をクリックします。

  8. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/
      • 次のように置き換えます。
        • cisco-amp-logs: GCS バケット名。
        • cisco-amp-events/: ログが保存される接頭辞/フォルダパス。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

    • ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間。

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。

  9. [次へ] をクリックします。

  10. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド UDM マッピング 論理
アクティブ read_only_udm.principal.asset.active computer.active から直接マッピングされます
connector_guid read_only_udm.principal.asset.uuid computer.connector_guid から直接マッピングされます
date read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds 日付をタイムスタンプに変換した後、直接マッピングされます
検出 read_only_udm.security_result.threat_name 検出から直接マッピングされます
detection_id read_only_udm.security_result.detection_fields.value detection_id から直接マッピングされます
disposition read_only_udm.security_result.description file.disposition から直接マッピングされます
error.error_code read_only_udm.security_result.detection_fields.value error.error_code から直接マッピングされます
error.description read_only_udm.security_result.detection_fields.value error.description から直接マッピングされます
event_type read_only_udm.metadata.product_event_type event_type から直接マッピングされます
event_type_id read_only_udm.metadata.product_log_id event_type_id から直接マッピングされます
external_ip read_only_udm.principal.asset.external_ip computer.external_ip から直接マッピングされます
file.file_name read_only_udm.target.file.names file.file_name から直接マッピングされます
file.file_path read_only_udm.target.file.full_path file.file_path から直接マッピングされます
file.identity.md5 read_only_udm.security_result.about.file.md5 file.identity.md5 から直接マッピングされます
file.identity.md5 read_only_udm.target.file.md5 file.identity.md5 から直接マッピングされます
file.identity.sha1 read_only_udm.security_result.about.file.sha1 file.identity.sha1 から直接マッピングされます
file.identity.sha1 read_only_udm.target.file.sha1 file.identity.sha1 から直接マッピングされます
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file.identity.sha256 read_only_udm.target.file.sha256 file.identity.sha256 から直接マッピングされます
file.parent.disposition read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value file.parent.disposition から直接マッピングされます
file.parent.file_name read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value file.parent.file_name から直接マッピングされます
file.parent.identity.md5 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value file.parent.identity.md5 から直接マッピングされます
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file.parent.identity.sha256 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value file.parent.identity.sha256 から直接マッピングされます
file.parent.process_id read_only_udm.security_result.about.process.parent_process.pid file.parent.process_id から直接マッピングされます
file.parent.process_id read_only_udm.target.process.parent_process.pid file.parent.process_id から直接マッピングされます
hostname read_only_udm.principal.asset.hostname computer.hostname から直接マッピングされます
hostname read_only_udm.target.hostname computer.hostname から直接マッピングされます
hostname read_only_udm.target.asset.hostname computer.hostname から直接マッピングされます
ip read_only_udm.principal.asset.ip computer.network_addresses.ip から直接マッピングされます
ip read_only_udm.principal.ip computer.network_addresses.ip から直接マッピングされます
ip read_only_udm.security_result.about.ip computer.network_addresses.ip から直接マッピングされます
mac read_only_udm.principal.mac computer.network_addresses.mac から直接マッピングされます
mac read_only_udm.security_result.about.mac computer.network_addresses.mac から直接マッピングされます
重要度 read_only_udm.security_result.severity 次のロジックに基づいて重大度からマッピングされます。-「Medium」->「MEDIUM」-「High」または「Critical」->「HIGH」-「Low」->「LOW」- それ以外の場合 ->「UNKNOWN_SEVERITY」
timestamp read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds タイムスタンプから直接マッピングされます
ユーザー read_only_udm.security_result.about.user.user_display_name computer.user から直接マッピングされます
ユーザー read_only_udm.target.user.user_display_name computer.user から直接マッピングされます
vulnerabilities.cve read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id vulnerabilities.cve から直接マッピングされます
vulnerabilities.name read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.name vulnerabilities.name から直接マッピングされます
vulnerabilities.score read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score 脆弱性から直接マッピングされ、浮動小数点数に変換されます。
vulnerabilities.url read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id vulnerabilities.url から直接マッピングされます
vulnerabilities.version read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version vulnerabilities.version から直接マッピングされます
is_alert event_type が「Threat Detected」、「Exploit Prevention」、「Executed malware」、「Potential Dropper Infection」、「Multiple Infected Files」、「Vulnerable Application Detected」のいずれかの場合、または security_result.severity が「HIGH」の場合は true に設定します。
is_significant event_type が「Threat Detected」、「Exploit Prevention」、「Executed malware」、「Potential Dropper Infection」、「Multiple Infected Files」、「Vulnerable Application Detected」のいずれかの場合、または security_result.severity が「HIGH」の場合は true に設定します。
read_only_udm.metadata.event_type event_type と security_result.severity の値に基づいて決定されます。- event_type が「Executed malware」、「Threat Detected」、「Potential Dropper Infection」、「Cloud Recall Detection」、「Malicious Activity Detection」、「Exploit Prevention」、「Multiple Infected Files」、「Cloud IOC」、「System Process Protection」、「Vulnerable Application Detected」、「Threat Quarantined」、「Execution Blocked」、「Cloud Recall Quarantine Successful」、「Cloud Recall Restore from Quarantine Failed」、「Cloud Recall Quarantine Attempt Failed」、「Quarantine Failure」のいずれかの場合、イベントタイプは「SCAN_FILE」に設定されます。- security_result.severity が「HIGH」の場合、イベントタイプは「SCAN_FILE」に設定されます。- has_principal と has_target の両方が true の場合、イベントタイプは「SCAN_UNCATEGORIZED」に設定されます。- それ以外の場合、イベントタイプは「GENERIC_EVENT」に設定されます。
read_only_udm.metadata.log_type 「CISCO_AMP」に設定
read_only_udm.metadata.vendor_name 「CISCO_AMP」に設定
read_only_udm.security_result.about.file.full_path file.file_path から直接マッピングされます
read_only_udm.security_result.about.hostname computer.hostname から直接マッピングされます
read_only_udm.security_result.about.user.user_display_name computer.user から直接マッピングされます
read_only_udm.security_result.detection_fields.key detection_id には「検出 ID」、error.error_code には「エラーコード」、error.description には「エラーの説明」、file.parent.disposition には「親の処分」、file.parent.file_name には「親のファイル名」、file.parent.identity.md5 には「親の MD5」、file.parent.identity.sha1 には「親の SHA1」、file.parent.identity.sha256 には「親の SHA256」に設定します。
read_only_udm.security_result.summary event_type が「Threat Detected」、「Exploit Prevention」、「Executed malware」、「Potential Dropper Infection」、「Multiple Infected Files」、「Vulnerable Application Detected」のいずれかの場合、または security_result.severity が「HIGH」の場合は、event_type に設定します。
read_only_udm.target.asset.ip computer.network_addresses.ip から直接マッピングされます
read_only_udm.target.resource.attribute.labels.key file.parent.disposition の場合は「親の処分」、file.parent.file_name の場合は「親のファイル名」、file.parent.identity.md5 の場合は「親の MD5」、file.parent.identity.sha1 の場合は「親の SHA1」、file.parent.identity.sha256 の場合は「親の SHA256」に設定します。
timestamp.seconds 日付をタイムスタンプに変換した後、直接マッピングされます

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