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Cisco Secure Endpoint のログを収集する

パーサーのバージョン: 6.0

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage を使用して Cisco Secure Endpoint ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。Cisco Secure Endpoint（以前の AMP for Endpoints）は、エンドポイント全体で高度な脅威の防止、検出、対応を提供するクラウドベースのエンドポイントセキュリティソリューションです。パーサーは、JSON 形式の未加工ログを UDM に準拠した構造化形式に変換し、ネストされた JSON オブジェクトからフィールドを抽出し、UDM スキーマにマッピングし、イベントカテゴリを特定し、重大度レベルを割り当て、統合イベント出力を生成します。また、特定の条件が満たされた場合はセキュリティアラートにフラグを設定します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

Google SecOps インスタンス
Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
GCS バケットを作成および管理する権限
GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
管理者権限を持つ Cisco Secure Endpoint コンソールへの特権アクセス

Cisco Secure Endpoint API の認証情報を収集する

Cisco Secure Endpoint コンソールにログインします。
[アカウント]> [組織の設定] に移動します。
[機能] セクションで、[API 認証情報を構成] をクリックしてクライアント ID と API キーを生成します。
[新しい API 認証情報] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- アプリケーション名: 名前を入力します（例: Chronicle SecOps Integration）。
- スコープ: 基本的なイベントポーリングの場合は、[読み取り専用] を選択します。
[作成] をクリックします。
次の詳細情報をコピーして安全な場所に保存します。
- API クライアント ID
- API キー
注: API キーは、作成時に 1 回だけ表示されます。安全に保管してください。

リージョンに基づいて API ベース URL を決定します。

リージョン	API ベース URL
北アメリカ	`https://api.amp.cisco.com`
ヨーロッパ	`https://api.eu.amp.cisco.com`
アジア太平洋、日本、中国	`https://api.apjc.amp.cisco.com`

権限を確認する

アカウントに必要な権限があることを確認するには:

Cisco Secure Endpoint コンソールにログインします。
[アカウント]> [組織の設定] に移動します。
[機能] セクションに [API 認証情報を構成する] オプションが表示されている場合は、必要な権限があります。
このオプションが表示されない場合は、管理者にお問い合わせのうえ、管理者アクセス権限を付与してもらってください。

テスト API へのアクセス

統合に進む前に、認証情報をテストします。

# Replace with your actual credentials
AMP_CLIENT_ID="your-client-id"
AMP_API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.amp.cisco.com"

# Test API access
curl -v -u "${AMP_CLIENT_ID}:${AMP_API_KEY}" "${API_BASE}/v1/events?limit=1"

成功したレスポンスは、イベントオブジェクトの配列を含む JSON 本文とともに HTTP 200 を返します。

Google Cloud Storage バケットを作成する

Google Cloud コンソールに移動します。
プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
ナビゲーションメニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
[バケットを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（`cisco-amp-logs` など）を入力します。
ロケーションタイプ	ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
ロケーション	場所を選択します（例: `us-central1`）。
ストレージクラス	Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
アクセス制御	均一（推奨）
保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

[作成] をクリックします。

Cloud Run functions のサービスアカウントを作成する

Cloud Run functions には、GCS バケットへの書き込み権限があり、Pub/Sub によって呼び出されるサービスアカウントが必要です。

サービスアカウントの作成

GCP コンソールで、[IAM と管理>サービスアカウント] に移動します。
[サービスアカウントを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- サービスアカウント名: 「cisco-amp-collector-sa」と入力します。
- サービスアカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Cisco Secure Endpoint logs」と入力します。
[作成して続行] をクリックします。
[このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
1. [ロールを選択] をクリックします。
2. [ストレージオブジェクト管理者] を検索して選択します。
3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
[続行] をクリックします。
[完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービスアカウント（cisco-amp-collector-sa）に付与します。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: サービスアカウントのメールアドレス（例: cisco-amp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
- ロールを割り当てる: [ストレージオブジェクト管理者] を選択します。
[保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
[トピックを作成] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- トピック ID: 「cisco-amp-events-trigger」と入力します。
- その他の設定はデフォルトのままにします。
[作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Cisco Secure Endpoint API からログを取得して GCS に書き込みます。

GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
[サービスを作成] をクリックします。
[関数] を選択します（インラインエディタを使用して関数を作成します）。

[構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

設定	値
サービス名	`cisco-amp-events-collector`
リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: `us-central1`）。
ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

[トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。
1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、Pub/Sub トピック（cisco-amp-events-trigger）を選択します。
4. [保存] をクリックします。
[認証] セクションで、次の操作を行います。
1. [認証が必要] を選択します。
2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。
下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。
[セキュリティ] タブに移動します。
- サービスアカウント: サービスアカウント（cisco-amp-collector-sa）を選択します。

[コンテナ] タブに移動します。

[変数とシークレット] をクリックします。
環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

変数名	値の例	説明
`GCS_BUCKET`	`cisco-amp-logs`	GCS バケット名
`GCS_PREFIX`	`cisco-amp-events/`	ログファイルの接頭辞
`STATE_KEY`	`cisco-amp-events/state.json`	状態ファイルのパス
`API_BASE`	`https://api.amp.cisco.com`	API ベース URL
`AMP_CLIENT_ID`	`your-client-id`	API クライアント ID
`AMP_API_KEY`	`your-api-key`	API キー
`PAGE_SIZE`	`500`	1 ページあたりのレコード数
`MAX_PAGES`	`10`	取得する最大ページ数

[変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。
- リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。
[設定] タブに移動します。
- [リソース] セクションで次の操作を行います。
  - メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
  - CPU: [1] を選択します。
[リビジョンスケーリング] セクションで、次の操作を行います。
- [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
- インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、想定される負荷に基づいて調整します）。
[作成] をクリックします。
サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。
サービスを作成すると、インラインコードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

[エントリポイント] フィールドに「main」と入力します。

インラインコードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-amp-events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-amp-events/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
AMP_CLIENT_ID = os.environ.get('AMP_CLIENT_ID')
AMP_API_KEY = os.environ.get('AMP_API_KEY')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco Secure Endpoint events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, AMP_CLIENT_ID, AMP_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(days=1)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            client_id=AMP_CLIENT_ID,
            api_key=AMP_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}cisco_amp_events_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, client_id: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Cisco Secure Endpoint v1 API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        client_id: API client ID
        api_key: API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Clean up base URL
    base_url = api_base.rstrip('/')

    endpoint = f"{base_url}/v1/events"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{client_id}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'Accept-Encoding': 'gzip',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-CiscoAMPCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Build initial URL with start_date parameter
    start_date_str = start_time.isoformat()
    if not start_date_str.endswith('Z'):
        start_date_str = start_date_str + 'Z' if start_date_str.endswith('+00:00') is False else start_date_str.replace('+00:00', 'Z')
    next_url = f"{endpoint}?limit={page_size}&start_date={start_date_str}"

    while next_url and page_num < max_pages:
        page_num += 1

        try:
            response = http.request('GET', next_url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text[:256]}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract events from response
            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('date')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page URL in metadata
            next_url = data.get('metadata', {}).get('links', {}).get('next')

            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

[デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。
デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。このスクリプトは例として提供されるものであり、正式にはサポートされていません。スクリプトの改善について、ぜひフィードバックをお寄せください。フィードバックを送信するには、このページで [フィードバックを送信] > [Google SecOps セキュリティプロダクトのフィードバック] をクリックします。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
[ジョブを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
名前	`cisco-amp-events-collector-hourly`
リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
周波数	`0 * * * *`（1 時間ごと、毎正時）
タイムゾーン	タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
ターゲットタイプ	Pub/Sub
トピック	Pub/Sub トピック（`cisco-amp-events-trigger`）を選択します。
メッセージ本文	`{}`（空の JSON オブジェクト）

[作成] をクリックします。

スケジュールの頻度オプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分おき	`/5 * * *`	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	`/15 * * *`	検索量が普通
1 時間ごと	`0 * * * *`	標準（推奨）
6 時間ごと	`0 /6 * *`	少量、バッチ処理
毎日	`0 0 * * *`	過去のデータの収集

統合をテストする

Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
[強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
数秒待ちます。
Cloud Run > [サービス] に移動します。
関数名（cisco-amp-events-collector）をクリックします。
[ログ] タブをクリックします。

関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/cisco_amp_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名をクリックします。
接頭辞フォルダ（cisco-amp-events/）に移動します。
現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

HTTP 401: 環境変数で API 認証情報を確認する
HTTP 403: アカウントに必要な権限があることを確認する
HTTP 429: レート制限 - 関数はバックオフで自動的に再試行されます
環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します。

Google SecOps サービスアカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービスアカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービスアカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

Cisco Secure Endpoint のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Cisco Secure Endpoint logs）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[Log type] として [Cisco AMP] を選択します。
[サービスアカウントを取得する] をクリックします。一意のサービスアカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
このメールアドレスをコピーします。次のステップでこれを使用します。

注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービスアカウントがあります。他のドキュメントや例のサービスアカウントは使用しないでください。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- ストレージバケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。
```
gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/
```
  - 次のように置き換えます。
    - cisco-amp-logs: GCS バケット名。
    - cisco-amp-events/: ログが保存される接頭辞/フォルダパス。
注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を含めてください。
- Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。
  - なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
  - 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
  - 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。
  注: 削除オプションを選択する場合は、サービスアカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。
- ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。
- アセットの名前空間: アセットの名前空間。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービスアカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービスアカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成情報を指定します。
- プリンシパルを追加: Google SecOps サービスアカウントのメールアドレスを貼り付けます。
- ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。
[保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

UDM マッピングテーブル

ログフィールド	UDM マッピング	ロジック
アクティブ	read_only_udm.principal.asset.active	未加工ログの `computer.active` の値は、`principal.asset.active` フィールドにマッピングされます。
connector_guid	read_only_udm.principal.asset.uuid	未加工ログの `computer.connector_guid` の値は、`principal.asset.uuid` フィールドにマッピングされます。
日付	read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds	未加工ログの `date` の値はタイムスタンプに変換され、`metadata.event_timestamp.seconds` フィールドにマッピングされます。
検出	read_only_udm.security_result.threat_name	未加工ログの `detection` の値は、`security_result.threat_name` フィールドにマッピングされます。
detection_id	read_only_udm.security_result.detection_fields.value	未加工ログの `detection_id` の値は、キー「Detection ID」を持つ `security_result.detection_fields` にマッピングされます。
error.error_code	read_only_udm.security_result.detection_fields.value	未加工ログの `error.error_code` の値は、キー「Error Code」を持つ `security_result.detection_fields` にマッピングされます。
error.description	read_only_udm.security_result.detection_fields.value	未加工ログの `error.description` の値は、キー「Error Description」を持つ `security_result.detection_fields` にマッピングされます。
event_type	read_only_udm.metadata.product_event_type	未加工ログの `event_type` の値は、`metadata.product_event_type` フィールドにマッピングされます。
event_type_id	read_only_udm.metadata.product_log_id	未加工ログの `event_type_id` の値は、`metadata.product_log_id` フィールドにマッピングされます。
external_ip	read_only_udm.principal.asset.external_ip	未加工ログの `computer.external_ip` の値は、`principal.asset.external_ip` フィールドにマッピングされます。
file.disposition	read_only_udm.security_result.description	未加工ログの `file.disposition` の値は、`security_result.description` フィールドにマッピングされます。
file.file_name	read_only_udm.target.file.names	未加工ログの `file.file_name` の値は、`target.file.names` フィールドにマッピングされます。
file.file_path	read_only_udm.target.file.full_path	未加工ログの `file.file_path` の値は、`target.file.full_path` フィールドにマッピングされます。
file.identity.md5	read_only_udm.target.file.md5	未加工ログの `file.identity.md5` の値は、`target.file.md5` フィールドにマッピングされます。
file.identity.sha1	read_only_udm.target.file.sha1	未加工ログの `file.identity.sha1` の値は、`target.file.sha1` フィールドにマッピングされます。
file.identity.sha256	read_only_udm.target.file.sha256	未加工ログの `file.identity.sha256` の値は、`target.file.sha256` フィールドにマッピングされます。
file.parent.disposition	read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value	未加工ログの `file.parent.disposition` の値は、キー「Parent Disposition」を持つ `target.resource.attribute.labels` にマッピングされます。
file.parent.file_name	read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value	未加工ログの `file.parent.file_name` の値は、キー「Parent File Name」を持つ `target.resource.attribute.labels` にマッピングされます。
file.parent.identity.md5	read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value	未加工ログの `file.parent.identity.md5` の値は、キー「Parent MD5」を持つ `target.resource.attribute.labels` にマッピングされます。
file.parent.identity.sha1	read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value	未加工ログの `file.parent.identity.sha1` の値は、キー「Parent SHA1」を持つ `target.resource.attribute.labels` にマッピングされます。
file.parent.identity.sha256	read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value	未加工ログの `file.parent.identity.sha256` の値は、キー「Parent SHA256」を持つ `target.resource.attribute.labels` にマッピングされます。
file.parent.process_id	read_only_udm.target.process.parent_process.pid	未加工ログの `file.parent.process_id` の値は、`target.process.parent_process.pid` フィールドにマッピングされます。
hostname	read_only_udm.principal.asset.hostname	未加工ログの `computer.hostname` の値は、`principal.asset.hostname` フィールドにマッピングされます。
ip	read_only_udm.principal.ip	未加工ログの `computer.network_addresses.ip` の値は、`principal.ip` フィールドにマッピングされます。
mac	read_only_udm.principal.mac	未加工ログの `computer.network_addresses.mac` の値は、`principal.mac` フィールドにマッピングされます。
重要度	read_only_udm.security_result.severity	未加工ログの `severity` の値によって値が決まります。「Medium」の場合は、「MEDIUM」に設定します。「High」または「Critical」の場合は、「HIGH」に設定します。「Low」の場合は、「LOW」に設定します。それ以外の場合は、「UNKNOWN_SEVERITY」に設定されます。
timestamp	read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds	未加工ログの `timestamp` の値はタイムスタンプに変換され、`metadata.event_timestamp.seconds` フィールドにマッピングされます。
ユーザー	read_only_udm.target.user.user_display_name	未加工ログの `computer.user` の値は、`target.user.user_display_name` フィールドにマッピングされます。
vulnerabilities.cve	read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id	未加工ログの `vulnerabilities.cve` の値は、`extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id` フィールドにマッピングされます。
vulnerabilities.name	read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.name	未加工ログの `vulnerabilities.name` の値は、`extensions.vulns.vulnerabilities.name` フィールドにマッピングされます。
vulnerabilities.score	read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score	未加工ログの `vulnerabilities.score` の値は浮動小数点数に変換され、`extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score` フィールドにマッピングされます。
vulnerabilities.url	read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id	未加工ログの `vulnerabilities.url` の値は、`extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id` フィールドにマッピングされます。
vulnerabilities.version	read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version	未加工ログの `vulnerabilities.version` の値は、`extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version` フィールドにマッピングされます。
なし	read_only_udm.metadata.event_type	event_type が「Executed malware」、「Threat Detected」、「Potential Dropper Infection」、「Cloud Recall Detection」、「Malicious Activity Detection」、「Exploit Prevention」、「Multiple Infected Files」、「Cloud IOC」、「System Process Protection」、「Vulnerable Application Detected」、「Threat Quarantined」、「Execution Blocked」、「Cloud Recall Quarantine Successful」、「Cloud Recall Restore from Quarantine Failed」、「Cloud Recall Quarantine Attempt Failed」、「Quarantine Failure」のいずれかの場合、または security_result.severity が「HIGH」の場合、「SCAN_FILE」に設定されます。has_principal と has_target の両方が true の場合は、「SCAN_UNCATEGORIZED」に設定します。それ以外の場合は、「GENERIC_EVENT」に設定されます。
なし	read_only_udm.metadata.log_type	「CISCO_AMP」に設定されます。
なし	read_only_udm.metadata.vendor_name	「CISCO_AMP」に設定されます。
なし	read_only_udm.security_result.summary	event_type が「Threat Detected」、「Exploit Prevention」、「Executed malware」、「Potential Dropper Infection」、「Multiple Infected Files」、「Vulnerable Application Detected」のいずれかである場合、または security_result.severity が「HIGH」の場合、event_type の値に設定します。
なし	is_alert	event_type が「Threat Detected」、「Exploit Prevention」、「Executed malware」、「Potential Dropper Infection」、「Multiple Infected Files」、「Vulnerable Application Detected」のいずれかである場合、または security_result.severity が「HIGH」の場合は true に設定します。
なし	is_significant	event_type が「Threat Detected」、「Exploit Prevention」、「Executed malware」、「Potential Dropper Infection」、「Multiple Infected Files」、「Vulnerable Application Detected」のいずれかである場合、または security_result.severity が「HIGH」の場合は true に設定します。
`Compressed_sha256`	`additional.fields`	変更履歴からマッピング
`analysis_action", "analysis_score", "analysis_status", "verdict_num", and "verdict_from`	`security_result.detection_fields`	変更履歴からマッピング
`category`	`security_result.category_details`	変更履歴からマッピング
`file_type`	`target.file.mime_type`	変更履歴からマッピング
`upload_reason`	`metadata.description`	変更履歴からマッピング
`active_connections","from","is_slow","instance_id","malwareverdict" and ,"verdict_str`	`additional.fields`	変更履歴からマッピング
`Time`	`metadata.event_timestamp`	変更履歴からマッピング
`file_extension`	`arget.resource.attribute.labels`	変更履歴からマッピング
`filemime`	`target.file.mime_type`	変更履歴からマッピング
`filename`	`target.file.full_path`	変更履歴からマッピング
`host`	`principal.hostname`	変更履歴からマッピング
`length_file`	`principal.resource.attribute.labels`	変更履歴からマッピング
`uploadreason`	`security_result.description`	変更履歴からマッピング
`ssl_bytes`	`network.sent_bytes`	変更履歴からマッピング
`socket_bytes`	`network.received_bytes`	変更履歴からマッピング
`file.disposition", "error.error_code", and "error.description`	`security_result.description`	変更履歴からマッピング
`file.parent.disposition", "file.parent.file_name", "file.parent.identity.md5", "file.parent.identity.sha1", and "file.parent.identity.sha256`	`target.resource.attribute.labels`	変更履歴からマッピング

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