Cisco Secure Endpoint-Logs erfassen

Parserversion:6.0

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Cisco Secure Endpoint-Logs mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Cisco Secure Endpoint (früher AMP for Endpoints) ist eine cloudbasierte Endpunktsicherheitslösung, die fortschrittliche Funktionen zur Bedrohungsabwehr, ‑erkennung und ‑reaktion für Endpunkte bietet. Der Parser wandelt Rohprotokolle im JSON-Format in ein strukturiertes Format um, das dem UDM entspricht. Außerdem werden Felder aus verschachtelten JSON-Objekten extrahiert, dem UDM-Schema zugeordnet, Ereigniskategorien identifiziert, Schweregrade zugewiesen und eine einheitliche Ereignisausgabe generiert. Sicherheitswarnungen werden gekennzeichnet, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf die Cisco Secure Endpoint-Konsole mit Administratorberechtigungen

Cisco Secure Endpoint-API-Anmeldedaten erfassen

  1. Melden Sie sich in der Cisco Secure Endpoint-Konsole an.
  2. Rufen Sie Konten > Organisationseinstellungen auf.
  3. Klicken Sie im Bereich Funktionen auf API-Anmeldedaten konfigurieren, um die Client-ID und den API-Schlüssel zu generieren.
  4. Klicken Sie auf Neue API-Anmeldedaten.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name der Anwendung: Geben Sie einen Namen ein, z. B. Chronicle SecOps Integration.
    • Umfang: Wählen Sie für das einfache Abrufen von Ereignissen Schreibgeschützt aus.
  6. Klicken Sie auf Erstellen.

  7. Kopieren Sie die folgenden Details und speichern Sie sie an einem sicheren Ort:

    • API-Client-ID
    • API-Schlüssel

  8. Bestimmen Sie die API-Basis-URL basierend auf Ihrer Region:

    Region API-Basis-URL
    Nordamerika https://api.amp.cisco.com
    Europa https://api.eu.amp.cisco.com
    Asiatisch-pazifischer Raum, Japan und China https://api.apjc.amp.cisco.com

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich in der Cisco Secure Endpoint-Konsole an.
  2. Rufen Sie Konten > Organisationseinstellungen auf.
  3. Wenn Sie im Bereich Funktionen die Option API-Anmeldedaten konfigurieren sehen, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
  4. Wenn Sie diese Option nicht sehen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen Administratorzugriff zu gewähren.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
AMP_CLIENT_ID="your-client-id"
AMP_API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.amp.cisco.com"

# Test API access
curl -v -u "${AMP_CLIENT_ID}:${AMP_API_KEY}" "${API_BASE}/v1/events?limit=1"

Eine erfolgreiche Antwort gibt HTTP 200 mit einem JSON-Textkörper zurück, der ein Array von Ereignisobjekten enthält.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. cisco-amp-logs.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionierung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Für die Cloud Run-Funktion ist ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub erforderlich.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM und Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie cisco-amp-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Cisco Secure Endpoint logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind für Folgendes erforderlich:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run Invoker: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto (cisco-amp-collector-sa) Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. cisco-amp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Admin aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie cisco-amp-events-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Cisco Secure Endpoint API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname cisco-amp-events-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (cisco-amp-events-trigger) aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (cisco-amp-collector-sa).

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET cisco-amp-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX cisco-amp-events/ Präfix für Logdateien
    STATE_KEY cisco-amp-events/state.json Pfad der Statusdatei
    API_BASE https://api.amp.cisco.com API-Basis-URL
    AMP_CLIENT_ID your-client-id API-Client-ID
    AMP_API_KEY your-api-key API-Schlüssel
    PAGE_SIZE 500 Einträge pro Seite
    MAX_PAGES 10 Maximale Anzahl der abzurufenden Seiten

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Gehen Sie zum Tab Einstellungen:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie, bis der Dienst erstellt wurde (1–2 Minuten).

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-amp-events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-amp-events/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
AMP_CLIENT_ID = os.environ.get('AMP_CLIENT_ID')
AMP_API_KEY = os.environ.get('AMP_API_KEY')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco Secure Endpoint events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, AMP_CLIENT_ID, AMP_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(days=1)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            client_id=AMP_CLIENT_ID,
            api_key=AMP_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}cisco_amp_events_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, client_id: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Cisco Secure Endpoint v1 API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        client_id: API client ID
        api_key: API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Clean up base URL
    base_url = api_base.rstrip('/')

    endpoint = f"{base_url}/v1/events"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{client_id}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'Accept-Encoding': 'gzip',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-CiscoAMPCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Build initial URL with start_date parameter
    start_date_str = start_time.isoformat()
    if not start_date_str.endswith('Z'):
        start_date_str = start_date_str + 'Z' if start_date_str.endswith('+00:00') is False else start_date_str.replace('+00:00', 'Z')
    next_url = f"{endpoint}?limit={page_size}&start_date={start_date_str}"

    while next_url and page_num < max_pages:
        page_num += 1

        try:
            response = http.request('GET', next_url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text[:256]}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract events from response
            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('date')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page URL in metadata
            next_url = data.get('metadata', {}).get('links', {}).get('next')

            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name cisco-amp-events-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Pub/Sub-Thema auswählen (cisco-amp-events-trigger)
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Namen Ihrer Funktion (cisco-amp-events-collector).
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Darauf sollten Sie achten:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/cisco_amp_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.

  10. Rufen Sie den Präfixordner (cisco-amp-events/) auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden:

  • HTTP 401: API-Anmeldedaten in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Cisco Secure Endpoint-Protokolle aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Cisco Secure Endpoint logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Cisco AMP als Log type (Protokolltyp) aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/
      • Ersetzen Sie:
        • cisco-amp-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • cisco-amp-events/: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus:

      • Nie: Löscht nach Übertragungen nie Dateien (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage Object Viewer für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
Aktiv read_only_udm.principal.asset.active Der Wert von computer.active aus dem Rohlog wird dem Feld principal.asset.active zugeordnet.
connector_guid read_only_udm.principal.asset.uuid Der Wert von computer.connector_guid aus dem Rohlog wird dem Feld principal.asset.uuid zugeordnet.
date read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds Der Wert von date aus dem Rohlog wird in einen Zeitstempel umgewandelt und dem Feld metadata.event_timestamp.seconds zugeordnet.
Erkennung read_only_udm.security_result.threat_name Der Wert von detection aus dem Rohlog wird dem Feld security_result.threat_name zugeordnet.
detection_id read_only_udm.security_result.detection_fields.value Der Wert von detection_id aus dem Rohlog wird dem security_result.detection_fields mit dem Schlüssel „Detection ID“ zugeordnet.
error.error_code read_only_udm.security_result.detection_fields.value Der Wert von error.error_code aus dem Rohlog wird dem security_result.detection_fields mit dem Schlüssel „Error Code“ zugeordnet.
error.description read_only_udm.security_result.detection_fields.value Der Wert von error.description aus dem Rohlog wird dem security_result.detection_fields mit dem Schlüssel „Error Description“ zugeordnet.
event_type read_only_udm.metadata.product_event_type Der Wert von event_type aus dem Rohlog wird dem Feld metadata.product_event_type zugeordnet.
event_type_id read_only_udm.metadata.product_log_id Der Wert von event_type_id aus dem Rohlog wird dem Feld metadata.product_log_id zugeordnet.
external_ip read_only_udm.principal.asset.external_ip Der Wert von computer.external_ip aus dem Rohlog wird dem Feld principal.asset.external_ip zugeordnet.
file.disposition read_only_udm.security_result.description Der Wert von file.disposition aus dem Rohlog wird dem Feld security_result.description zugeordnet.
file.file_name read_only_udm.target.file.names Der Wert von file.file_name aus dem Rohlog wird dem Feld target.file.names zugeordnet.
file.file_path read_only_udm.target.file.full_path Der Wert von file.file_path aus dem Rohlog wird dem Feld target.file.full_path zugeordnet.
file.identity.md5 read_only_udm.target.file.md5 Der Wert von file.identity.md5 aus dem Rohlog wird dem Feld target.file.md5 zugeordnet.
file.identity.sha1 read_only_udm.target.file.sha1 Der Wert von file.identity.sha1 aus dem Rohlog wird dem Feld target.file.sha1 zugeordnet.
file.identity.sha256 read_only_udm.target.file.sha256 Der Wert von file.identity.sha256 aus dem Rohlog wird dem Feld target.file.sha256 zugeordnet.
file.parent.disposition read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Der Wert von file.parent.disposition aus dem Rohlog wird dem target.resource.attribute.labels mit dem Schlüssel „Parent Disposition“ zugeordnet.
file.parent.file_name read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Der Wert von file.parent.file_name aus dem Rohlog wird target.resource.attribute.labels mit dem Schlüssel „Parent File Name“ zugeordnet.
file.parent.identity.md5 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Der Wert von file.parent.identity.md5 aus dem Rohlog wird dem target.resource.attribute.labels mit dem Schlüssel „Parent MD5“ zugeordnet.
file.parent.identity.sha1 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Der Wert von file.parent.identity.sha1 aus dem Rohlog wird dem target.resource.attribute.labels mit dem Schlüssel „Parent SHA1“ zugeordnet.
file.parent.identity.sha256 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Der Wert von file.parent.identity.sha256 aus dem Rohlog wird dem target.resource.attribute.labels mit dem Schlüssel „Parent SHA256“ zugeordnet.
file.parent.process_id read_only_udm.target.process.parent_process.pid Der Wert von file.parent.process_id aus dem Rohlog wird dem Feld target.process.parent_process.pid zugeordnet.
Hostname read_only_udm.principal.asset.hostname Der Wert von computer.hostname aus dem Rohlog wird dem Feld principal.asset.hostname zugeordnet.
ip read_only_udm.principal.ip Der Wert von computer.network_addresses.ip aus dem Rohlog wird dem Feld principal.ip zugeordnet.
mac read_only_udm.principal.mac Der Wert von computer.network_addresses.mac aus dem Rohlog wird dem Feld principal.mac zugeordnet.
die Ausprägung read_only_udm.security_result.severity Der Wert wird durch den Wert von severity aus dem Rohlog bestimmt. Wenn „Medium“, auf „MEDIUM“ festlegen. Wenn „Hoch“ oder „Kritisch“, auf „HIGH“ festlegen. Wenn „Niedrig“, auf „LOW“ festlegen. Andernfalls legen Sie „UNKNOWN_SEVERITY“ fest.
timestamp read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds Der Wert von timestamp aus dem Rohlog wird in einen Zeitstempel umgewandelt und dem Feld metadata.event_timestamp.seconds zugeordnet.
Nutzer read_only_udm.target.user.user_display_name Der Wert von computer.user aus dem Rohlog wird dem Feld target.user.user_display_name zugeordnet.
vulnerabilities.cve read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id Der Wert von vulnerabilities.cve aus dem Rohlog wird dem Feld extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id zugeordnet.
vulnerabilities.name read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.name Der Wert von vulnerabilities.name aus dem Rohlog wird dem Feld extensions.vulns.vulnerabilities.name zugeordnet.
vulnerabilities.score read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score Der Wert von vulnerabilities.score aus dem Rohlog wird in eine Gleitkommazahl konvertiert und dem Feld extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score zugeordnet.
vulnerabilities.url read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id Der Wert von vulnerabilities.url aus dem Rohlog wird dem Feld extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id zugeordnet.
vulnerabilities.version read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version Der Wert von vulnerabilities.version aus dem Rohlog wird dem Feld extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version zugeordnet.
– read_only_udm.metadata.event_type Auf „SCAN_FILE“ festgelegt, wenn „event_type“ einer der folgenden Werte ist: „Executed malware“, „Threat Detected“, „Potential Dropper Infection“, „Cloud Recall Detection“, „Malicious Activity Detection“, „Exploit Prevention“, „Multiple Infected Files“, „Cloud IOC“, „System Process Protection“, „Vulnerable Application Detected“, „Threat Quarantined“, „Execution Blocked“, „Cloud Recall Quarantine Successful“, „Cloud Recall Restore from Quarantine Failed“, „Cloud Recall Quarantine Attempt Failed“, „Quarantine Failure“ oder wenn „security_result.severity“ „HIGH“ ist. Wird auf „SCAN_UNCATEGORIZED“ gesetzt, wenn sowohl „has_principal“ als auch „has_target“ „true“ sind. Setzen Sie den Wert andernfalls auf „GENERIC_EVENT“.
– read_only_udm.metadata.log_type Legen Sie diesen Wert auf „CISCO_AMP“ fest.
– read_only_udm.metadata.vendor_name Legen Sie diesen Wert auf „CISCO_AMP“ fest.
– read_only_udm.security_result.summary Wird auf den Wert von „event_type“ gesetzt, wenn „event_type“ einer der folgenden Werte ist: „Threat Detected“, „Exploit Prevention“, „Executed malware“, „Potential Dropper Infection“, „Multiple Infected Files“, „Vulnerable Application Detected“ oder wenn „security_result.severity“ „HIGH“ ist.
– is_alert Auf „true“ setzen, wenn „event_type“ einer der folgenden Werte ist: „Threat Detected“, „Exploit Prevention“, „Executed malware“, „Potential Dropper Infection“, „Multiple Infected Files“, „Vulnerable Application Detected“ oder wenn „security_result.severity“ „HIGH“ ist.
– is_significant Auf „true“ setzen, wenn „event_type“ einer der folgenden Werte ist: „Threat Detected“, „Exploit Prevention“, „Executed malware“, „Potential Dropper Infection“, „Multiple Infected Files“, „Vulnerable Application Detected“ oder wenn „security_result.severity“ „HIGH“ ist.
Compressed_sha256 additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
analysis_action", "analysis_score", "analysis_status", "verdict_num", and "verdict_from security_result.detection_fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
category security_result.category_details Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
file_type target.file.mime_type Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
upload_reason metadata.description Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
active_connections","from","is_slow","instance_id","malwareverdict" and ,"verdict_str additional.fields Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
Time metadata.event_timestamp Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
file_extension arget.resource.attribute.labels Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
filemime target.file.mime_type Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
filename target.file.full_path Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
host principal.hostname Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
length_file principal.resource.attribute.labels Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
uploadreason security_result.description Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
ssl_bytes network.sent_bytes Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
socket_bytes network.received_bytes Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
file.disposition", "error.error_code", and "error.description security_result.description Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet
file.parent.disposition", "file.parent.file_name", "file.parent.identity.md5", "file.parent.identity.sha1", and "file.parent.identity.sha256 target.resource.attribute.labels Aus dem Änderungsprotokoll zugeordnet

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