Coletar registros da plataforma ZeroFox

Compatível com:

Google SecOps SIEM

Observação: esse recurso é coberto pelos Termos de produtos pré-GA dos Termos específicos de serviço do Google Security Operations. Os recursos pré-GA podem ter suporte limitado, e as mudanças realizadas podem não ser compatíveis com outras versões pré-GA. Para mais informações, consulte as diretrizes do serviço de suporte técnico do Google SecOps e os Termos específicos de serviço do Google SecOps.

Este documento explica como ingerir registros da plataforma ZeroFox no Google Security Operations usando o Google Cloud Storage. A plataforma ZeroFox oferece proteção contra riscos digitais monitorando e analisando ameaças em mídias sociais, apps para dispositivos móveis, nuvem, e-mail e outros canais digitais.

Antes de começar

Verifique se você atende os seguintes pré-requisitos:

• Uma instância do Google SecOps
• Um projeto do GCP com a API Cloud Storage ativada
• Permissões para criar e gerenciar buckets do GCS
• Permissões para gerenciar políticas do IAM em buckets do GCS
• Permissões para criar serviços do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler
• Acesso privilegiado ao locatário da plataforma ZeroFox.

Criar um bucket do Google Cloud Storage

1. Acesse o Console do Google Cloud.
2. Selecione seu projeto ou crie um novo.
3. No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
4. Clique em Criar bucket.

5. Informe os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nomeie seu bucket	Insira um nome exclusivo globalmente, por exemplo, zerofox-platform-logs.
   Tipo de local	Escolha com base nas suas necessidades (região, birregional, multirregional)
   Local	Selecione o local (por exemplo, us-central1).
   Classe de armazenamento	Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
   Controle de acesso	Uniforme (recomendado)
   Ferramentas de proteção	Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção

6. Clique em Criar.

Coletar credenciais da plataforma ZeroFox

Receber token de acesso pessoal do ZeroFox

1. Faça login na plataforma ZeroFox em https://cloud.zerofox.com.
2. Acesse Configurações > Conexões de dados > Feeds de dados da API.
   • URL direto (após o login): https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
   • Observação: se você não encontrar esse item de menu, entre em contato com o administrador do ZeroFox para ter acesso. O menu também pode ser chamado de Conectores de dados > Feeds de dados da API, dependendo da versão da interface do locatário.
3. Clique em Gerar token ou Criar token de acesso pessoal.
4. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Nome: insira um nome descritivo, por exemplo, Google SecOps GCS Ingestion.
   • Expiração: selecione um período de rotação de acordo com a política de segurança da sua organização.
   • Permissões/Feeds: selecione permissões de leitura para:
     • Alertas
     • Feeds de CTI
     • Outros tipos de dados que você quer exportar
5. Clique em Gerar.
6. Copie e salve o token de acesso pessoal gerado em um local seguro. Ele não poderá ser acessado novamente.

7. Salve o ZEROFOX_BASE_URL: https://api.zerofox.com (padrão para a maioria dos locatários).

   Observação: se o locatário usar um URL de base diferente, verifique isso com o administrador do ZeroFox ou consulte a documentação da API do locatário.

Verifique as permissões

Para verificar se a conta tem as permissões necessárias:

1. Faça login na plataforma ZeroFox.
2. Acesse Configurações (⚙️) > Conexões de dados > Feeds de dados da API.
3. Se você conseguir ver a seção Feeds de dados da API e gerar tokens, significa que tem as permissões necessárias.
4. Se essa opção não aparecer, entre em contato com seu administrador para conceder permissões de acesso à API.

Testar o acesso à API

• Teste suas credenciais antes de prosseguir com a integração:

  # Replace with your actual credentials
  ZEROFOX_API_TOKEN="your-personal-access-token"
  ZEROFOX_BASE_URL="https://api.zerofox.com"
  
  # Test API access (example endpoint - adjust based on your data type)
  curl -v -H "Authorization: Bearer $ZEROFOX_API_TOKEN" \
    -H "Accept: application/json" \
    "$ZEROFOX_BASE_URL/v1/alerts?limit=1"
  

  Observação :o caminho exato do endpoint pode variar dependendo da configuração do locatário do ZeroFox. Se o endpoint /v1/alerts padrão não funcionar, consulte a documentação da API do ZeroFox ou entre em contato com o suporte da empresa para receber o URL correto do endpoint. Talvez seja necessário definir uma variável de ambiente URL_TEMPLATE personalizada na função do Cloud Run.

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do GCS e ser invocada pelo Pub/Sub.

Criar conta de serviço

1. No Console do GCP, acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
2. Clique em Criar conta de serviço.
3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Nome da conta de serviço: insira zerofox-logs-collector-sa.
   • Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect ZeroFox Platform logs.
4. Clique em Criar e continuar.
5. Na seção Conceder acesso a essa conta de serviço ao projeto, adicione os seguintes papéis:
   1. Clique em Selecionar papel.
   2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
   3. Clique em + Adicionar outro papel.
   4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
   5. Clique em + Adicionar outro papel.
   6. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Functions.
6. Clique em Continuar.
7. Clique em Concluído.

Esses papéis são necessários para:

• Administrador de objetos do Storage: grava registros em um bucket do GCS e gerencia arquivos de estado.
• Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função
• Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções

Conceder permissões do IAM no bucket do GCS

Conceda à conta de serviço (zerofox-logs-collector-sa) permissões de gravação no bucket do GCS:

1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
2. Clique no nome do bucket (por exemplo, zerofox-platform-logs).
3. Acesse a guia Permissões.
4. Clique em Conceder acesso.
5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Adicionar principais: insira o e-mail da conta de serviço (por exemplo, zerofox-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
6. Clique em Salvar.

Criar tópico Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

1. No Console do GCP, acesse Pub/Sub > Tópicos.
2. Selecione Criar tópico.
3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • ID do tópico: insira zerofox-logs-trigger.
   • Não altere as outras configurações.
4. Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar registros

A função do Cloud Run é acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar registros da API da plataforma ZeroFox e gravá-los no GCS.

1. No console do GCP, acesse o Cloud Run.
2. Clique em Criar serviço.
3. Selecione Função (use um editor in-line para criar uma função).

4. Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nome do serviço	zerofox-logs-collector
   Região	Selecione a região que corresponde ao seu bucket do GCS (por exemplo, us-central1).
   Ambiente de execução	Selecione Python 3.12 ou uma versão mais recente.

5. Na seção Acionador (opcional):

   1. Clique em + Adicionar gatilho.
   2. Selecione Cloud Pub/Sub.
   3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico do Pub/Sub (zerofox-logs-trigger).
   4. Clique em Salvar.

6. Na seção Autenticação:

   1. Selecione Exigir autenticação.
   2. Confira o Identity and Access Management (IAM).
   Observação: o Pub/Sub processa automaticamente a autenticação ao invocar a função.

7. Role a tela para baixo e abra Contêineres, rede, segurança.

8. Acesse a guia Segurança:

   • Conta de serviço: selecione a conta de serviço (zerofox-logs-collector-sa).

9. Acesse a guia Contêineres:

   1. Clique em Variáveis e secrets.
   2. Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:

   Nome da variável	Valor de exemplo	Descrição
   GCS_BUCKET	zerofox-platform-logs	Nome do bucket do GCS
   GCS_PREFIX	zerofox/platform	Prefixo para arquivos de registro
   STATE_KEY	zerofox/platform/state.json	Caminho do arquivo de estado
   ZEROFOX_BASE_URL	https://api.zerofox.com	URL base da API
   ZEROFOX_API_TOKEN	your-zerofox-personal-access-token	Token de acesso pessoal
   LOOKBACK_HOURS	24	Período de lookback inicial
   PAGE_SIZE	200	Registros por página
   MAX_PAGES	20	Número máximo de páginas por execução
   HTTP_TIMEOUT	60	Tempo limite da solicitação HTTP em segundos
   HTTP_RETRIES	3	Número de novas tentativas de HTTP
   URL_TEMPLATE	(opcional)	Modelo de URL personalizado com {SINCE}, {PAGE_TOKEN}, {PAGE_SIZE}

   Observação: a variável URL_TEMPLATE é opcional. Se não estiver definida, a função usará o endpoint de alertas padrão (/v1/alerts). Se o locatário usar uma estrutura de endpoint diferente, defina essa variável para corresponder à documentação da API ZeroFox. Exemplo: https://api.zerofox.com/v1/alerts?since={SINCE}&limit={PAGE_SIZE}&page_token={PAGE_TOKEN}

10. Na seção Variáveis e secrets, role a tela para baixo até Solicitações:

    • Tempo limite da solicitação: insira 600 segundos (10 minutos).

11. Acesse a guia Configurações:

    • Na seção Recursos:
      • Memória: selecione 512 MiB ou mais.
      • CPU: selecione 1.

12. Na seção Escalonamento de revisão:

    • Número mínimo de instâncias: insira 0.
    • Número máximo de instâncias: insira 100 ou ajuste com base na carga esperada.

13. Clique em Criar.

14. Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).

15. Depois que o serviço é criado, o editor de código inline é aberto automaticamente.

Adicionar código da função

1. Insira main em Ponto de entrada da função.

2. No editor de código em linha, crie dois arquivos:

   • Primeiro arquivo: main.py::

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   import urllib.parse
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zerofox/platform')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zerofox/platform/state.json')
   ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get('ZEROFOX_BASE_URL', 'https://api.zerofox.com')
   ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get('ZEROFOX_API_TOKEN')
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
   MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
   HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
   HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
   URL_TEMPLATE = os.environ.get('URL_TEMPLATE', '')
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ZeroFox Platform logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, ZEROFOX_BASE_URL, ZEROFOX_API_TOKEN]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
   
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_since"):
               try:
                   last_time = parse_datetime(state["last_since"])
                   # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                   last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
               except Exception as e:
                   print(f"Warning: Could not parse last_since: {e}")
   
           if last_time is None:
               last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
           since_iso = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
           print(f"Fetching logs since {since_iso}")
   
           # Fetch logs
           records, newest_since = fetch_logs(
               api_base=ZEROFOX_BASE_URL,
               api_token=ZEROFOX_API_TOKEN,
               since=since_iso,
               page_size=PAGE_SIZE,
               max_pages=MAX_PAGES,
           )
   
           if not records:
               print("No new log records found.")
               save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
               return
   
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
   
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
           # Update state with newest timestamp
           if newest_since:
               save_state(bucket, STATE_KEY, newest_since)
           else:
               save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
   
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_since: str):
       """Save the last since timestamp to GCS state file."""
       try:
           state = {'last_since': last_since}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, indent=2),
               content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_since={last_since}")
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, since: str, page_size: int, max_pages: int):
       """
       Fetch logs from ZeroFox Platform API with pagination and rate limiting.
   
       Args:
           api_base: API base URL
           api_token: Personal access token
           since: ISO timestamp for filtering logs
           page_size: Number of records per page
           max_pages: Maximum pages to fetch
   
       Returns:
           Tuple of (records list, newest_since ISO string)
       """
       # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
       if URL_TEMPLATE:
           base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
       else:
           base_url = f"{api_base}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"
   
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {api_token}',
           'Accept': 'application/json',
           'Content-Type': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroFoxCollector/1.0'
       }
   
       records = []
       newest_since = since
       page_num = 0
       page_token = ""
       backoff = 1.0
   
       while page_num < max_pages:
           page_num += 1
   
           # Construct URL with pagination
           if URL_TEMPLATE:
               url = (base_url
                      .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                      .replace("{PAGE_SIZE}", str(page_size)))
           else:
               url = f"{base_url}&limit={page_size}"
               if page_token:
                   url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"
   
           attempt = 0
           while attempt <= HTTP_RETRIES:
               try:
                   response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)
   
                   # Handle rate limiting with exponential backoff
                   if response.status == 429:
                       retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                       print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                       time.sleep(retry_after)
                       backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                       attempt += 1
                       continue
   
                   backoff = 1.0
   
                   if response.status != 200:
                       print(f"HTTP Error: {response.status}")
                       response_text = response.data.decode('utf-8')
                       print(f"Response body: {response_text}")
                       return records, newest_since
   
                   data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
                   # Extract results (try multiple possible keys)
                   page_results = []
                   for key in ('results', 'data', 'alerts', 'items', 'logs', 'events'):
                       if isinstance(data.get(key), list):
                           page_results = data[key]
                           break
   
                   if not page_results:
                       print(f"No more results (empty page)")
                       return records, newest_since
   
                   print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                   records.extend(page_results)
   
                   # Track newest timestamp
                   for event in page_results:
                       try:
                           # Try multiple possible timestamp fields
                           event_time = (event.get('timestamp') or 
                                       event.get('created_at') or 
                                       event.get('last_modified') or 
                                       event.get('event_time') or 
                                       event.get('log_time') or 
                                       event.get('updated_at'))
                           if event_time and isinstance(event_time, str):
                               if event_time > newest_since:
                                   newest_since = event_time
                       except Exception as e:
                           print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
                   # Check for next page token
                   next_token = (data.get('next') or 
                               data.get('next_token') or 
                               data.get('nextPageToken') or 
                               data.get('next_page_token'))
   
                   if isinstance(next_token, dict):
                       next_token = (next_token.get('token') or 
                                   next_token.get('cursor') or 
                                   next_token.get('value'))
   
                   if not next_token:
                       print("No more pages (no next token)")
                       return records, newest_since
   
                   page_token = str(next_token)
                   break
   
               except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                   if attempt < HTTP_RETRIES:
                       print(f"HTTP error (attempt {attempt + 1}/{HTTP_RETRIES}): {e}")
                       time.sleep(1 + attempt)
                       attempt += 1
                       continue
                   else:
                       print(f"Error fetching logs after {HTTP_RETRIES} retries: {e}")
                       return records, newest_since
               except Exception as e:
                   print(f"Error fetching logs: {e}")
                   return records, newest_since
   
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
       return records, newest_since
   

   • Segundo arquivo: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Clique em Implantar para salvar e implantar a função.

4. Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

   Observação: a configuração do acionador do Pub/Sub cria automaticamente as assinaturas e permissões necessárias.

Criar o job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler publica mensagens no tópico do Pub/Sub (zerofox-logs-trigger) em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

1. No Console do GCP, acesse o Cloud Scheduler.
2. Clique em Criar job.

3. Informe os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nome	zerofox-logs-collector-hourly
   Região	Selecione a mesma região da função do Cloud Run
   Frequência	0 * * * * (a cada hora, na hora)
   Fuso horário	Selecione o fuso horário (UTC recomendado)
   Tipo de destino	Pub/Sub
   Tópico	Selecione o tópico do Pub/Sub (zerofox-logs-trigger).
   Corpo da mensagem	{} (objeto JSON vazio)

4. Clique em Criar.

Opções de frequência de programação

• Escolha a frequência com base no volume de registros e nos requisitos de latência:

  Frequência	Expressão Cron	Caso de uso
  A cada 5 minutos	*/5 * * * *	Alto volume e baixa latência
  A cada 15 minutos	*/15 * * * *	Volume médio
  A cada hora	0 * * * *	Padrão (recomendado)
  A cada 6 horas	0 */6 * * *	Baixo volume, processamento em lote
  Diário	0 0 * * *	Coleta de dados históricos

Testar a integração

1. No console do Cloud Scheduler, encontre seu job (zerofox-logs-collector-hourly).
2. Clique em Executar à força para acionar o job manualmente.
3. Aguarde alguns segundos.
4. Acesse Cloud Run > Serviços.
5. Clique no nome da função (zerofox-logs-collector).
6. Clique na guia Registros.

7. Verifique se a função foi executada com sucesso. Procure o seguinte:

   Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Acesse Cloud Storage > Buckets.

9. Clique no nome do bucket (zerofox-platform-logs).

10. Navegue até a pasta de prefixo (zerofox/platform/).

11. Verifique se um novo arquivo .ndjson foi criado com o carimbo de data/hora atual.

Se você encontrar erros nos registros:

• HTTP 401: verifique as credenciais da API nas variáveis de ambiente. Verifique se o ZEROFOX_API_TOKEN está correto e não expirou.
• HTTP 403: verifique se a conta do ZeroFox tem as permissões necessárias para alertas e feeds de CTI. Acesse Configurações > Conexões de dados > Feeds de dados da API e verifique as permissões de token.
• HTTP 404: o endpoint /v1/alerts padrão pode não ser correto para seu locatário. Defina a variável de ambiente URL_TEMPLATE para corresponder à documentação da API do ZeroFox ou entre em contato com o suporte da ZeroFox.
• HTTP 429: limitação de taxa. A função vai tentar de novo automaticamente com espera exponencial.
• Variáveis de ambiente ausentes: verifique se todas as variáveis necessárias estão definidas na configuração da função do Cloud Run.

Recuperar a conta de serviço do Google SecOps

O Google SecOps usa uma conta de serviço exclusiva para ler dados do seu bucket do GCS. Você precisa conceder a essa conta de serviço acesso ao seu bucket.

Receber o e-mail da conta de serviço

1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
2. Clique em Adicionar novo feed.
3. Clique em Configurar um único feed.
4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, ZeroFox Platform Logs).
5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
6. Selecione Plataforma ZeroFox como o Tipo de registro.

7. Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço é exibido, por exemplo:

   [e-mail]
   

8. Copie esse endereço de e-mail para usar na próxima etapa.

   Observação: cada instância do Google SecOps tem uma conta de serviço exclusiva. Não use contas de serviço de outras documentações ou exemplos.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa do papel de Leitor de objetos do Storage no seu bucket do GCS.

1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
2. Clique no nome do bucket (zerofox-platform-logs).
3. Acesse a guia Permissões.
4. Clique em Conceder acesso.
5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Adicionar participantes: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
   • Atribuir papéis: selecione Leitor de objetos do Storage.

6. Clique em Salvar.

   Observação: se você planeja usar a opção de exclusão "Excluir arquivos transferidos" ou "Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios", conceda o papel Administrador de objetos do Storage em vez de Leitor de objetos do Storage.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros da plataforma ZeroFox

1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
2. Clique em Adicionar novo feed.
3. Clique em Configurar um único feed.
4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, ZeroFox Platform Logs).
5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
6. Selecione Plataforma ZeroFox como o Tipo de registro.
7. Clique em Próxima.

8. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:

   • URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do GCS com o caminho do prefixo:

     gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
     

     • Substitua:

       • zerofox-platform-logs: o nome do bucket do GCS.
       • zerofox/platform: prefixo/caminho da pasta onde os registros são armazenados.
       Observação: sempre inclua a barra (/) no final do URI.

   • Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:

     • Nunca: nunca exclui arquivos após as transferências (recomendado para testes).
     • Excluir arquivos transferidos: exclui os arquivos após a transferência bem-sucedida.

     • Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios após a transferência bem-sucedida.

       Observação: se você selecionar uma opção de exclusão, a conta de serviço do Google SecOps precisará ter o papel Administrador de objetos do Storage em vez de Leitor de objetos do Storage. Atualize as permissões do IAM de acordo com a necessidade.

   • Idade máxima do arquivo: inclui arquivos modificados no último número de dias. O padrão é de 180 dias.

   • Namespace do recurso: o namespace do recurso.

   • Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed.

9. Clique em Próxima.

10. Revise a nova configuração do feed na tela Finalizar e clique em Enviar.

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