Team Cymru Scout 위협 인텔리전스 데이터 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 Team Cymru Scout 위협 인텔리전스 데이터를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Team Cymru Scout 테넌트에 대한 액세스 권한 관리
  • AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 액세스 권한

Get Team Cymru Scout 사전 요구사항

  1. Team Cymru Scout Platform에 로그인합니다.
  2. API 키 웹으로 이동합니다.
  3. 만들기 버튼을 클릭합니다.
  4. 필요한 경우 키에 대한 설명을 입력합니다.
  5. 키 만들기 버튼을 클릭하여 API 키를 생성합니다.
  6. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
    • SCOUT_API_KEY - API 액세스 키
    • SCOUT_BASE_URL - Scout API 기본 URL

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

  1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름리전을 저장합니다(예: team-cymru-scout-ti).
  3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 생성된 사용자를 선택합니다.
  5. 보안용 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키보안 비밀 액세스 키를 저장합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
  18. 정책을 선택합니다.
  19. 다음을 클릭합니다.
  20. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

  1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책으로 이동합니다.
  2. 정책 만들기 > JSON 탭을 클릭합니다.
  3. 다음 정책을 입력합니다.

    {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
        "Sid": "AllowPutObjects",
        "Effect": "Allow",
        "Action": "s3:PutObject",
        "Resource": "arn:aws:s3:::team-cymru-scout-ti/*"
        },
        {
        "Sid": "AllowGetStateObject",
        "Effect": "Allow",
        "Action": "s3:GetObject",
        "Resource": "arn:aws:s3:::team-cymru-scout-ti/team-cymru/scout-ti/state.json"
        }
    ]
    }
    
    • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 team-cymru-scout-ti을 바꿉니다.
  4. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

  5. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

  6. 새로 만든 정책을 연결합니다.

  7. 역할 이름을 TeamCymruScoutToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

  1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
  2. 처음부터 작성을 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정
    이름 team_cymru_scout_ti_to_s3
    런타임 Python 3.13
    아키텍처 x86_64
    실행 역할 TeamCymruScoutToS3Role
  4. 함수를 만든 후 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (team_cymru_scout_ti_to_s3.py).

    ```python
    #!/usr/bin/env python3
    # Lambda: Pull Team Cymru Scout Threat Intelligence exports to S3 (no transform)
    
    import os, json, time
    from urllib.request import Request, urlopen
    from urllib.error import HTTPError, URLError
    import boto3
    
    S3_BUCKET    = os.environ["S3_BUCKET"]
    S3_PREFIX    = os.environ.get("S3_PREFIX", "team-cymru/scout-ti/")
    STATE_KEY    = os.environ.get("STATE_KEY", "team-cymru/scout-ti/state.json")
    WINDOW_SEC   = int(os.environ.get("WINDOW_SECONDS", "3600"))
    HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
    HTTP_RETRIES = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "3"))
    MODE         = os.environ.get("MODE", "GET").upper()
    API_HEADERS  = json.loads(os.environ.get("API_HEADERS", "{}"))
    MAX_PAGES    = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "10"))
    
    # GET mode
    DOWNLOAD_URL_TEMPLATE = os.environ.get("DOWNLOAD_URL_TEMPLATE", "")
    # POST_JSON mode
    API_URL            = os.environ.get("API_URL", "")
    JSON_BODY_TEMPLATE = os.environ.get("JSON_BODY_TEMPLATE", "")
    
    # Team Cymru Scout specific
    SCOUT_BASE_URL = os.environ.get("SCOUT_BASE_URL", "https://api.scout.cymru.com")
    SCOUT_API_KEY  = os.environ.get("SCOUT_API_KEY", "")
    
    s3 = boto3.client("s3")
    
    def _iso(ts: float) -> str:
        return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(ts))
    
    def _get_state() -> dict:
        try:
            obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
            b = obj["Body"].read()
            return json.loads(b) if b else {}
        except Exception:
            return {}
    
    def _put_state(st: dict):
        s3.put_object(
            Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY,
            Body=json.dumps(st, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
            ContentType="application/json",
        )
    
    def _http(url: str, method: str = "GET", body: bytes | None = None) -> tuple[bytes, str]:
        attempt = 0
        while True:
            try:
                req = Request(url, method=method)
                # Add headers
                headers = API_HEADERS.copy()
                if SCOUT_API_KEY and "Authorization" not in headers:
                    headers["Authorization"] = f"Bearer {SCOUT_API_KEY}"
                headers.setdefault("Accept", "application/json")
    
                for k, v in headers.items():
                    req.add_header(k, v)
    
                if body is not None:
                    req.add_header("Content-Type", "application/json")
    
                with urlopen(req, data=body, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                    return r.read(), r.headers.get("Content-Type", "application/json")
            except HTTPError as e:
                if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < HTTP_RETRIES:
                    delay = 1 + attempt
                    try:
                        delay = int(e.headers.get("Retry-After", delay))
                    except Exception:
                        pass
                    time.sleep(max(1, delay))
                    attempt += 1
                    continue
                raise
            except URLError:
                if attempt < HTTP_RETRIES:
                    time.sleep(1 + attempt)
                    attempt += 1
                    continue
                raise
    
    def _write(blob: bytes, ctype: str, from_ts: float, to_ts: float, page: int) -> str:
        date_path = time.strftime("%Y/%m/%d", time.gmtime(to_ts))
        key = f"{S3_PREFIX}/{date_path}/scout_ti_{int(from_ts)}_{int(to_ts)}_p{page:03d}.json"
        s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key, Body=blob, ContentType=ctype or "application/json")
        return key
    
    def _next_cursor(obj: dict) -> str | None:
        if not isinstance(obj, dict):
            return None
    
        for container in (obj, obj.get("meta", {}) or {}, obj.get("metadata", {}) or {}):
            for k in ("next", "next_cursor", "nextCursor", "nextPageToken", "continuation", "cursor", "pagedResultsCookie"):
                v = container.get(k)
                if v:
                    return str(v)
        return None
    
    def _loop(from_ts: float, to_ts: float) -> dict:
        cursor, page, written = None, 0, 0
    
        while page < MAX_PAGES:
            if MODE == "GET":
                if DOWNLOAD_URL_TEMPLATE:
                    url = (DOWNLOAD_URL_TEMPLATE
                        .replace("{FROM}", _iso(from_ts))
                        .replace("{TO}", _iso(to_ts))
                        .replace("{CURSOR}", cursor or ""))
                else:
                    # Default Scout API endpoint (adjust based on actual API)
                    url = f"{SCOUT_BASE_URL}/v1/threat-intelligence?start={_iso(from_ts)}&end={_iso(to_ts)}"
                    if cursor:
                        url += f"&cursor={cursor}"
                blob, ctype = _http(url, method="GET")
            else:
                assert API_URL and JSON_BODY_TEMPLATE, "API_URL and JSON_BODY_TEMPLATE required for MODE=POST_JSON"
                body = (JSON_BODY_TEMPLATE
                        .replace("{FROM}", _iso(from_ts))
                        .replace("{TO}", _iso(to_ts))
                        .replace("{CURSOR}", cursor or "")).encode("utf-8")
                blob, ctype = _http(API_URL, method="POST", body=body)
    
            # Normalize to JSON bytes for storage
            try:
                parsed = json.loads(blob.decode("utf-8"))
                normalized = json.dumps(parsed, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
                ctype_out = "application/json"
            except Exception:
                normalized = blob
                ctype_out = ctype or "application/octet-stream"
    
            _ = _write(normalized, ctype_out, from_ts, to_ts, page)
            written += 1
            page += 1
    
            # Follow cursor if JSON and cursor exists
            try:
                if parsed and isinstance(parsed, dict):
                    cursor = _next_cursor(parsed)
                if not cursor:
                    break
            except Exception:
                break
    
        return {"pages": page, "objects": written}
    
    def lambda_handler(event=None, context=None):
        st = _get_state()
        now = time.time()
        from_ts = st.get("last_to_ts") or (now - WINDOW_SEC)
        to_ts = now
        res = _loop(from_ts, to_ts)
        st["last_to_ts"] = to_ts
        _put_state(st)
        return {"ok": True, "window": {"from": _iso(from_ts), "to": _iso(to_ts)}, **res}
    
    if __name__ == "__main__":
        print(lambda_handler())
    ```
    
  5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

  6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

  7. 제공된 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

    예시 값
    S3_BUCKET team-cymru-scout-ti
    S3_PREFIX team-cymru/scout-ti/
    STATE_KEY team-cymru/scout-ti/state.json
    SCOUT_BASE_URL https://api.scout.cymru.com
    SCOUT_API_KEY your-scout-api-key
    WINDOW_SECONDS 3600
    HTTP_TIMEOUT 60
    HTTP_RETRIES 3
    MODE GET 또는 POST_JSON
    API_HEADERS {"Authorization":"Bearer <token>","Accept":"application/json"}
    DOWNLOAD_URL_TEMPLATE (GET 모드) {FROM}, {TO}, {CURSOR}가 포함된 맞춤 URL 템플릿
    API_URL (POST_JSON 모드) API 엔드포인트 URL
    JSON_BODY_TEMPLATE (POST_JSON 모드) {FROM}, {TO}, {CURSOR}이 포함된 JSON 본문
    MAX_PAGES 10
  8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > Functions > your-function을 엽니다.

  9. 구성 탭을 선택합니다.

  10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

  11. 제한 시간5분 (300초)로 변경하고 저장을 클릭합니다.

EventBridge 일정 만들기

  1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 반복 일정: 요금 (1 hour)
    • 타겟: Lambda 함수 team_cymru_scout_ti_to_s3
    • 이름: team-cymru-scout-ti-1h.
  3. 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

  1. AWS 콘솔 > IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
  2. 사용자 추가를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 사용자: secops-reader를 입력합니다.
    • 액세스 유형: 액세스 키 – 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
  4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
  5. 최소 읽기 정책(맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기
  6. JSON 편집기에 다음 정책을 입력합니다.

    {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
        "Effect": "Allow",
        "Action": ["s3:GetObject"],
        "Resource": "arn:aws:s3:::team-cymru-scout-ti/*"
        },
        {
        "Effect": "Allow",
        "Action": ["s3:ListBucket"],
        "Resource": "arn:aws:s3:::team-cymru-scout-ti"
        }
    ]
    }
    
  7. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

  8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

  9. 보안용 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

  10. CSV를 다운로드합니다(이러한 값은 피드에 입력됨).

Team Cymru Scout 위협 인텔리전스를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Team Cymru Scout Threat Intelligence).
  4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
  5. 로그 유형으로 Team Cymru Scout Threat Intelligence를 선택합니다.
  6. 다음을 클릭합니다.
  7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
    • S3 URI: s3://team-cymru-scout-ti/team-cymru/scout-ti/
    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
    • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키
    • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

지원되는 Team Cymru Scout 위협 인텔리전스 로그 형식

Team Cymru Scout 위협 인텔리전스 파서는 KV (LEEF) 및 CSV 형식의 로그를 지원합니다.

지원되는 Team Cymru Scout 위협 인텔리전스 샘플 로그

  • JSON

    {
      "account_name": "dummy_secops_user",
      "account_type": "basic_auth",
      "used_queries": 1414,
      "remaining_queries": 48586,
      "used_queries_percentage": 2.828,
      "query_limit": 50000,
      "used_foundation_queries": 4224,
      "remaining_foundation_queries": 5776,
      "foundation_query_limit": 10000,
      "used_foundation_queries_percentage": 42.24,
      "event_type": "account_usage"
    }
    

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