Mengumpulkan log Swimlane Platform

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Swimlane Platform ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. Swimlane Platform adalah platform orkestrasi, otomatisasi, dan respons keamanan (SOAR) yang menyediakan kemampuan logging audit untuk melacak aktivitas pengguna, perubahan konfigurasi, dan peristiwa sistem di seluruh akun dan tenant.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

Instance Google SecOps
Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
Akses istimewa ke Swimlane Platform dengan izin Admin Akun untuk mengakses log audit
URL instance Swimlane Platform dan kredensial akun

Mengumpulkan kredensial Swimlane Platform

Mendapatkan URL instance Swimlane Platform

Login ke instance Swimlane Platform Anda.
Catat URL instance Anda dari kolom URL browser.
- Format: https://<region>.swimlane.app (misalnya, https://us.swimlane.app atau https://eu.swimlane.app)
- Contoh: Jika Anda mengakses Swimlane di https://us.swimlane.app/workspace, URL dasar Anda adalah https://us.swimlane.app

Membuat Token Akses Pribadi

Login ke Swimlane Platform sebagai Admin Akun.
Buka Opsi Profil.
Klik Profil untuk membuka editor profil.
Buka bagian Personal Access Token.
Klik Generate token untuk membuat Token Akses Pribadi baru.
Segera salin token dan simpan dengan aman (token tidak akan ditampilkan lagi).

Mendapatkan ID Akun

Hubungi administrator Swimlane Anda jika Anda tidak mengetahui ID Akun Anda. ID Akun diperlukan untuk jalur Audit Log API.

Catat detail berikut untuk integrasi:

Token Akses Pribadi (PAT): Digunakan di header Private-Token untuk panggilan API.
ID Akun: Diperlukan untuk jalur Audit Log API /api/public/audit/account/{ACCOUNT_ID}/auditlogs.
URL Dasar: Domain Swimlane Anda (misalnya, https://eu.swimlane.app, https://us.swimlane.app).

Verifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun Anda memiliki izin yang diperlukan untuk mengakses log audit:

Login ke Swimlane Platform.
Pastikan Anda memiliki akses Admin Akun.
Hubungi administrator Swimlane Anda jika Anda tidak dapat mengakses fitur log audit.

Catatan: Akses log audit memerlukan hak istimewa Admin Akun di Swimlane Platform. Hanya Admin Akun yang dapat mengakses Audit Logs API.

Menguji akses API

Sebelum melanjutkan integrasi, pastikan kredensial API Anda berfungsi dengan benar:

# Replace with your actual credentials
SWIMLANE_BASE_URL="https://<region>.swimlane.app"
SWIMLANE_ACCOUNT_ID="<your-account-id>"
SWIMLANE_PAT_TOKEN="<your-personal-access-token>"

# Test API access
curl -v -X GET "${SWIMLANE_BASE_URL}/api/public/audit/account/${SWIMLANE_ACCOUNT_ID}/auditlogs?pageNumber=1&pageSize=10" \
  -H "Private-Token: ${SWIMLANE_PAT_TOKEN}" \
  -H "Accept: application/json"

Respons yang diharapkan: HTTP 200 dengan JSON yang berisi log audit.

Jika Anda menerima error:

HTTP 401: Pastikan Token Akses Pribadi Anda sudah benar
HTTP 403: Pastikan akun Anda memiliki izin Admin Akun
HTTP 404: Pastikan ID Akun dan URL dasar sudah benar

Membuat bucket Google Cloud Storage

Buka Google Cloud Console.
Pilih project Anda atau buat project baru.
Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
Klik Create bucket.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, `swimlane-audit`)
Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
Lokasi	Pilih lokasi (misalnya, `us-central1`)
Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
Access control	Seragam (direkomendasikan)
Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

Klik Buat.

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
Klik Create Service Account.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama akun layanan: Masukkan swimlane-audit-collector-sa.
- Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Swimlane Platform logs.
Klik Create and Continue.
Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
1. Klik Pilih peran.
2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
3. Klik + Add another role.
4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
5. Klik + Add another role.
6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
Klik Lanjutkan.
Klik Selesai.

Peran ini diperlukan untuk:

Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda.
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, swimlane-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Pub/Sub > Topics.
Klik Create topic.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- ID Topik: Masukkan swimlane-audit-trigger.
- Biarkan setelan lainnya tetap default.
Klik Buat.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Swimlane Platform API dan menuliskannya ke GCS.

Di GCP Console, buka Cloud Run.
Klik Create service.
Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).
Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan Nilai

Nama layanan swimlane-audit-collector

Wilayah Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)

Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru
Di bagian Pemicu (opsional):
1. Klik + Tambahkan pemicu.
2. Pilih Cloud Pub/Sub.
3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (swimlane-audit-trigger).
4. Klik Simpan.
Di bagian Authentication:
1. Pilih Wajibkan autentikasi.
2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
Catatan: Pub/Sub secara otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.
Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.
Buka tab Security:
- Akun layanan: Pilih akun layanan (swimlane-audit-collector-sa).

Setelan	Nilai
Nama layanan	`swimlane-audit-collector`
Wilayah	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, `us-central1`)
Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

Buka tab Containers:

Klik Variables & Secrets.
Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
`GCS_BUCKET`	`swimlane-audit`	Nama bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`swimlane/audit/`	Awalan untuk file log
`STATE_KEY`	`swimlane/audit/state.json`	Jalur file status
`SWIMLANE_BASE_URL`	`https://us.swimlane.app`	URL dasar Swimlane Platform
`SWIMLANE_PAT_TOKEN`	`your-personal-access-token`	Token Akses Pribadi Swimlane
`SWIMLANE_ACCOUNT_ID`	`your-account-id`	ID akun Swimlane
`SWIMLANE_TENANT_LIST`	``	ID tenant yang dipisahkan koma (opsional, biarkan kosong untuk semua tenant)
`INCLUDE_ACCOUNT`	`true`	Sertakan log tingkat akun (benar/salah)
`PAGE_SIZE`	`100`	Data per halaman (maks. 100)
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Periode lihat balik awal
`TIMEOUT`	`30`	Waktu tunggu permintaan API dalam hitungan detik

Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).
Buka tab Setelan:
- Di bagian Materi:
  - Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi.
  - CPU: Pilih 1.
Di bagian Penskalaan revisi:
- Jumlah minimum instance: Masukkan 0.
- Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).
Klik Buat.
Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).
Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

Masukkan main di Function entry point

Di editor kode inline, buat dua file:

File pertama: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import uuid
import gzip
import io

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'swimlane/audit/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'swimlane/audit/state.json')
SWIMLANE_BASE_URL = os.environ.get('SWIMLANE_BASE_URL', '').rstrip('/')
SWIMLANE_PAT_TOKEN = os.environ.get('SWIMLANE_PAT_TOKEN')
SWIMLANE_ACCOUNT_ID = os.environ.get('SWIMLANE_ACCOUNT_ID')
SWIMLANE_TENANT_LIST = os.environ.get('SWIMLANE_TENANT_LIST', '')
INCLUDE_ACCOUNT = os.environ.get('INCLUDE_ACCOUNT', 'true').lower() == 'true'
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Swimlane Platform logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, SWIMLANE_BASE_URL, SWIMLANE_PAT_TOKEN, SWIMLANE_ACCOUNT_ID]):
        print('Error: Missing required environment variables (GCS_BUCKET, SWIMLANE_BASE_URL, SWIMLANE_PAT_TOKEN, SWIMLANE_ACCOUNT_ID)')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            base_url=SWIMLANE_BASE_URL,
            pat_token=SWIMLANE_PAT_TOKEN,
            account_id=SWIMLANE_ACCOUNT_ID,
            tenant_list=SWIMLANE_TENANT_LIST,
            include_account=INCLUDE_ACCOUNT,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as gzipped NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}{now:%Y/%m/%d}/swimlane-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"

        buf = io.BytesIO()
        with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
            for record in records:
                gz.write((json.dumps(record, ensure_ascii=False) + '\n').encode())

        buf.seek(0)
        blob = bucket.blob(object_key)
        blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {
            'last_event_time': last_event_time_iso,
            'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'
        }
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(base_url: str, pat_token: str, account_id: str, tenant_list: str, include_account: bool, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int):
    """
    Fetch logs from Swimlane Platform API with pagination and rate limiting.

    Args:
        base_url: Swimlane Platform base URL
        pat_token: Personal Access Token
        account_id: Swimlane account identifier
        tenant_list: Comma-separated tenant IDs (optional)
        include_account: Include account-level logs
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page (max 100)

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """

    endpoint = f"{base_url}/api/public/audit/account/{account_id}/auditlogs"

    headers = {
        'Private-Token': pat_token,
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-SwimlaneCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 1
    backoff = 1.0

    while True:
        params = []
        params.append(f"pageNumber={page_num}")
        params.append(f"pageSize={min(page_size, 100)}")
        params.append(f"fromdate={start_time.isoformat()}")
        params.append(f"todate={end_time.isoformat()}")

        if tenant_list:
            params.append(f"tenantList={tenant_list}")

        params.append(f"includeAccount={'true' if include_account else 'false'}")

        url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=TIMEOUT)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status == 401:
                print(f"Authentication failed (401). Verify SWIMLANE_PAT_TOKEN is correct.")
                return [], None

            if response.status == 403:
                print(f"Access forbidden (403). Verify account has Account Admin permissions to access audit logs.")
                return [], None

            if response.status == 400:
                print(f"Bad request (400). Verify account_id and query parameters are correct.")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('auditlogs', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('eventTime') or event.get('EventTime')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            has_next = data.get('next')
            total_count = data.get('totalCount', 0)

            if not has_next:
                print(f"Reached last page (no next link)")
                break

            # Check if we've hit the 10,000 log limit
            if total_count > 10000 and len(records) >= 10000:
                print(f"Warning: Reached Swimlane API limit of 10,000 logs. Consider narrowing the time range.")
                break

            page_num += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

File kedua: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.
Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Catatan: Swimlane audit log API memiliki batas 10.000 log per permintaan. Jika Anda memiliki volume log yang tinggi, sesuaikan frekuensi LOOKBACK_HOURS dan Cloud Scheduler untuk memastikan Anda tetap berada dalam batas ini.
Catatan: Retensi data untuk log audit Swimlane dibatasi hingga 7 hari. Pastikan Cloud Scheduler Anda berjalan cukup sering untuk mencatat semua log sebelum masa berlakunya berakhir.
Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub secara otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
Klik Create Job.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Nama	`swimlane-audit-schedule-15min`
Wilayah	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
Frekuensi	`/15 * * *` (setiap 15 menit)
Zona waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
Jenis target	Pub/Sub
Topik	Pilih topik Pub/Sub (`swimlane-audit-trigger`)
Isi pesan	`{}` (objek JSON kosong)

Klik Buat.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit	`/5 * * *`	Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit	`/15 * * *`	Standar (direkomendasikan)
Setiap jam	`0 * * * *`	Volume sedang
Setiap 6 jam	`0 /6 * *`	Volume rendah, pemrosesan batch
Harian	`0 0 * * *`	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
Tunggu beberapa detik.
Buka Cloud Run > Services.
Klik nama fungsi Anda (swimlane-audit-collector).
Klik tab Logs.

Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari hal berikut:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://bucket-name/swimlane/audit/YYYY/MM/DD/swimlane-audit-UUID.json.gz
Successfully processed X records

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda.
Buka folder awalan (swimlane/audit/).
Pastikan file .json.gz baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

HTTP 401: Periksa SWIMLANE_PAT_TOKEN di variabel lingkungan dan pastikan Personal Access Token sudah benar
HTTP 403: Pastikan akun memiliki izin Admin Akun untuk mengakses log audit
HTTP 400: Pastikan SWIMLANE_ACCOUNT_ID sudah benar dan parameter kueri valid
HTTP 404: Pastikan SWIMLANE_BASE_URL dan jalur endpoint API sudah benar
HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
Variabel lingkungan tidak ada: Periksa apakah semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan (GCS_BUCKET, SWIMLANE_BASE_URL, SWIMLANE_PAT_TOKEN, SWIMLANE_ACCOUNT_ID)
Error koneksi: Verifikasi konektivitas jaringan ke Platform Swimlane dan aturan firewall
Peringatan batas log 10.000: Kurangi LOOKBACK_HOURS atau tingkatkan frekuensi Cloud Scheduler agar tetap berada dalam batas API Swimlane

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Swimlane Platform logs).
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih Swimlane Platform sebagai Jenis log.
Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda.
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.
Klik Simpan.

Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Swimlane Platform

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Swimlane Platform logs).
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih Swimlane Platform sebagai Jenis log.
Klik Berikutnya.
Tentukan nilai untuk parameter input berikut:
- URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
```
gs://swimlane-audit/swimlane/audit/
```
  - Ganti:
    - swimlane-audit: Nama bucket GCS Anda.
    - swimlane/audit/: Jalur folder/awalan tempat log disimpan.
  Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.
- Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
  - Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
  - Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
  - Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
    
    Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.
- Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.
- Namespace aset: Namespace aset.
- Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.
Klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Perlu bantuan lebih lanjut? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.