ServiceNow 감사 로그
다음에서 지원:
Google secops
SIEM
이 문서에서는 여러 방법을 사용하여 ServiceNow 감사 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.
옵션 A: Cloud Run 함수가 있는 GCS
이 메서드는 Cloud Run 함수를 사용하여 감사 로그에 대해 ServiceNow REST API를 주기적으로 쿼리하고 GCS 버킷에 저장합니다. 그러면 Google Security Operations가 GCS 버킷에서 로그를 수집합니다.
시작하기 전에
다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.
- Google SecOps 인스턴스
- 적절한 역할 (일반적으로
admin또는 sys_audit 테이블에 대한 읽기 액세스 권한이 있는 사용자)이 있는 ServiceNow 테넌트 또는 API에 대한 권한 액세스 - Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
- GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
- GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
- Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
ServiceNow 기본 요건 (ID, API 키, 조직 ID, 토큰) 수집
- ServiceNow 관리 콘솔에 로그인합니다.
- 시스템 보안 > 사용자 및 그룹 > 사용자로 이동합니다.
- 감사 로그에 액세스할 수 있는 적절한 권한이 있는 새 사용자를 만들거나 기존 사용자를 선택합니다.
다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
- 사용자 이름
- 비밀번호
- 인스턴스 URL (예:
https://instance.service-now.com)
관리자가 아닌 사용자의 ACL 구성
관리자가 아닌 사용자 계정을 사용하려면 sys_audit 테이블에 대한 읽기 액세스 권한을 부여하는 맞춤 액세스 제어 목록 (ACL)을 만들어야 합니다.
- 관리자로 ServiceNow Admin Console에 로그인합니다.
- 시스템 보안 > 액세스 제어 (ACL)로 이동합니다.
- 새로 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- Type: record를 선택합니다.
- 작업: 읽기를 선택합니다.
- 이름 —
sys_audit를 입력합니다. - 설명:
Allow read access to sys_audit table for Chronicle integration을 입력합니다.
- 역할 필요 필드에 통합 사용자에게 할당된 역할을 추가합니다 (예:
chronicle_reader). - 제출을 클릭합니다.
- ACL이 활성 상태이고 사용자가 sys_audit 테이블을 쿼리할 수 있는지 확인합니다.
Google Cloud Storage 버킷 만들기
- Google Cloud Console로 이동합니다.
- 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
- 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
- 버킷 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
설정 값 버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: servicenow-audit-logs)을 입력합니다.위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전) 위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장) 액세스 제어 균일 (권장) 보호 도구 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정 만들기를 클릭합니다.
Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기
Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.
서비스 계정 만들기
- GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
- 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름:
servicenow-audit-collector-sa을 입력합니다. - 서비스 계정 설명:
Service account for Cloud Run function to collect ServiceNow audit logs을 입력합니다.
- 서비스 계정 이름:
- 만들고 계속하기를 클릭합니다.
- 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
- 역할 선택을 클릭합니다.
- 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
- + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
- Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
- + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
- Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
- 계속을 클릭합니다.
- 완료를 클릭합니다.
이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.
- 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
- Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
- Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용
GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여
GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.
- Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
- 버킷 이름을 클릭합니다.
- 권한 탭으로 이동합니다.
- 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예:
servicenow-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다. - 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예:
- 저장을 클릭합니다.
게시/구독 주제 만들기
Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.
- GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
- 주제 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID:
servicenow-audit-trigger를 입력합니다. - 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
- 주제 ID:
- 만들기를 클릭합니다.
로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기
Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 ServiceNow API에서 로그를 가져오고 GCS에 기록합니다.
- GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
- 서비스 만들기를 클릭합니다.
- 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
설정 값 서비스 이름 servicenow-audit-collector리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).런타임 Python 3.12 이상 선택 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
- + 트리거 추가를 클릭합니다.
- Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
- Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 (
servicenow-audit-trigger)를 선택합니다. - 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
- 인증 필요를 선택합니다.
- ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 (
servicenow-audit-collector-sa)을 선택합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 (
컨테이너 탭으로 이동합니다.
- 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
- 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
변수 이름 예시 값 설명 GCS_BUCKETservicenow-audit-logsGCS 버킷 이름 GCS_PREFIXaudit-logs로그 파일의 접두사 STATE_KEYaudit-logs/state.json상태 파일 경로 API_BASE_URLhttps://instance.service-now.comServiceNow 인스턴스 URL API_USERNAMEyour-usernameServiceNow 사용자 이름 API_PASSWORDyour-passwordServiceNow 비밀번호 PAGE_SIZE1000페이지당 레코드 수 MAX_PAGES1000가져올 최대 페이지 수 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간:
600초 (10분)를 입력합니다.
- 요청 제한 시간:
설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
- CPU: 1을 선택합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수:
0를 입력합니다. - 최대 인스턴스 수:
100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
- 최소 인스턴스 수:
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.
함수 코드 추가
- 진입점 필드에 main을 입력합니다.
인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.
첫 번째 파일: main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time import base64 # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'audit-logs') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'audit-logs/state.json') API_BASE = os.environ.get('API_BASE_URL') USERNAME = os.environ.get('API_USERNAME') PASSWORD = os.environ.get('API_PASSWORD') PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000')) MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '1000')) def parse_datetime(value: str) -> datetime: """Parse ServiceNow datetime string to datetime object.""" # ServiceNow format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS try: return datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').replace(tzinfo=timezone.utc) except ValueError: # Try ISO format as fallback if value.endswith("Z"): value = value[:-1] + "+00:00" return datetime.fromisoformat(value) @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ServiceNow audit logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, USERNAME, PASSWORD]): print('Error: Missing required environment variables') return try: # Get GCS bucket bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_time = None if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"): try: last_time = parse_datetime(state["last_event_time"]) # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") if last_time is None: last_time = now - timedelta(hours=24) print(f"Fetching logs from {last_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} to {now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}") # Fetch logs records, newest_event_time = fetch_logs( api_base=API_BASE, username=USERNAME, password=PASSWORD, start_time=last_time, end_time=now, page_size=PAGE_SIZE, max_pages=MAX_PAGES, ) if not records: print("No new log records found.") save_state(bucket, STATE_KEY, now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Update state with newest event time if newest_event_time: save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time) else: save_state(bucket, STATE_KEY, now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) print(f"Successfully processed {len(records)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") return {} def save_state(bucket, key, last_event_time: str): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = {'last_event_time': last_event_time} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") def fetch_logs(api_base: str, username: str, password: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_pages: int): """ Fetch logs from ServiceNow sys_audit table with pagination and rate limiting. Args: api_base: ServiceNow instance URL username: ServiceNow username password: ServiceNow password start_time: Start time for log query end_time: End time for log query page_size: Number of records per page max_pages: Maximum total pages to fetch Returns: Tuple of (records list, newest_event_time string) """ # Clean up base URL base_url = api_base.rstrip('/') endpoint = f"{base_url}/api/now/table/sys_audit" # Encode credentials using UTF-8 auth_string = f"{username}:{password}" auth_bytes = auth_string.encode('utf-8') auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8') headers = { 'Authorization': f'Basic {auth_b64}', 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-ServiceNowCollector/1.0' } records = [] newest_time = None page_num = 0 backoff = 1.0 offset = 0 # Format timestamps for ServiceNow (YYYY-MM-DD HH:MM:SS) start_time_str = start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') while True: page_num += 1 if len(records) >= page_size * max_pages: print(f"Reached max_pages limit ({max_pages})") break # Build query parameters # Use >= operator for sys_created_on field (on or after) params = [] params.append(f"sysparm_query=sys_created_on>={start_time_str}") params.append(f"sysparm_display_value=true") params.append(f"sysparm_limit={page_size}") params.append(f"sysparm_offset={offset}") url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) # Handle rate limiting with exponential backoff if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [], None data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('result', []) if not page_results: print(f"No more results (empty page)") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) # Track newest event time for event in page_results: try: event_time = event.get('sys_created_on') if event_time: if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time): newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") # Check for more results if len(page_results) < page_size: print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})") break # Move to next page offset += page_size # Small delay to avoid rate limiting time.sleep(0.1) except Exception as e: print(f"Error fetching logs: {e}") return [], None print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_time ```
두 번째 파일: requirements.txt:
``` functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0 ```
배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).
Cloud Scheduler 작업 만들기
Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.
- GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
- 작업 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
설정 값 이름 servicenow-audit-collector-hourly리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택 주파수 0 * * * *(매시간 정각)시간대 시간대 선택 (UTC 권장) 타겟 유형 Pub/Sub 주제 Pub/Sub 주제 ( servicenow-audit-trigger)를 선택합니다.메일 본문 {}(빈 JSON 객체)만들기를 클릭합니다.
일정 빈도 옵션
로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.
빈도 크론 표현식 사용 사례 5분마다 */5 * * * *대용량, 저지연 15분마다 */15 * * * *검색량 보통 1시간마다 0 * * * *일반(권장) 6시간마다 0 */6 * * *양이 적은 일괄 처리 매일 0 0 * * *이전 데이터 수집
통합 테스트
- Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
- 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
- 몇 초 동안 기다립니다.
- Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
- 함수 이름 (
servicenow-audit-collector)을 클릭합니다. - 로그 탭을 클릭합니다.
함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음을 확인하세요.
Fetching logs from YYYY-MM-DD HH:MM:SS to YYYY-MM-DD HH:MM:SS Page 1: Retrieved X events Wrote X records to gs://bucket-name/audit-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X recordsCloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
접두사 폴더 (
audit-logs/)로 이동합니다.현재 타임스탬프를 사용하여 새
.ndjson파일이 생성되었는지 확인합니다.
로그에 오류가 표시되면 다음 단계를 따르세요.
- HTTP 401: 환경 변수에서 API 사용자 인증 정보 확인
- HTTP 403: 계정에 필요한 권한 (관리자 역할 또는 sys_audit용 맞춤 ACL)이 있는지 확인합니다.
- HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
- 환경 변수 누락: 필수 변수가 모두 설정되었는지 확인
Google SecOps 서비스 계정 가져오기
Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.
서비스 계정 이메일 가져오기
- SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
- 새 피드 추가를 클릭합니다.
- 단일 피드 구성을 클릭합니다.
- 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예:
ServiceNow Audit logs). - 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
- 로그 유형으로 ServiceNow 감사를 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.
Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여
Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.
- Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
- 버킷 이름을 클릭합니다.
- 권한 탭으로 이동합니다.
- 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.
ServiceNow 감사 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성
- SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
- 새 피드 추가를 클릭합니다.
- 단일 피드 구성을 클릭합니다.
- 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예:
ServiceNow Audit logs). - 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
- 로그 유형으로 ServiceNow 감사를 선택합니다.
- 다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
gs://servicenow-audit-logs/audit-logs/다음과 같이 바꿉니다.
servicenow-audit-logs: GCS 버킷 이름입니다.audit-logs: 로그가 저장되는 접두사/폴더 경로입니다.
소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
- 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
- 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.
옵션 B: syslog가 있는 Bindplane 에이전트
이 방법은 Bindplane 에이전트를 사용하여 ServiceNow 감사 로그를 수집하고 Google Security Operations로 전달합니다. ServiceNow는 감사 로그에 대해 syslog를 기본적으로 지원하지 않으므로 스크립트를 사용하여 ServiceNow REST API를 쿼리하고 syslog를 통해 로그를 Bindplane 에이전트로 전달합니다.
시작하기 전에
다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.
- Google SecOps 인스턴스
- Windows Server 2016 이상 또는
systemd가 설치된 Linux 호스트 - Bindplane 에이전트와 ServiceNow 간의 네트워크 연결
- 프록시 뒤에서 실행하는 경우 Bindplane 에이전트 요구사항에 따라 방화벽 포트가 열려 있는지 확인합니다.
- 적절한 역할 (일반적으로
admin또는 sys_audit 테이블에 대한 읽기 액세스 권한이 있는 사용자)이 있는 ServiceNow 관리 콘솔 또는 어플라이언스에 대한 권한 액세스
Google SecOps 수집 인증 파일 가져오기
- Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
- SIEM 설정 > 수집 에이전트로 이동합니다.
- 다운로드를 클릭하여 수집 인증 파일을 다운로드합니다.
Bindplane이 설치될 시스템에 파일을 안전하게 저장합니다.
Google SecOps 고객 ID 가져오기
- Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
- SIEM 설정 > 프로필로 이동합니다.
조직 세부정보 섹션에서 고객 ID를 복사하여 저장합니다.
Bindplane 에이전트 설치
다음 안내에 따라 Windows 또는 Linux 운영체제에 Bindplane 에이전트를 설치합니다.
Windows 설치
- 명령 프롬프트 또는 PowerShell을 관리자로 엽니다.
다음 명령어를 실행합니다.
msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet설치가 완료될 때까지 기다립니다.
다음을 실행하여 설치를 확인합니다.
sc query observiq-otel-collector
서비스가 실행 중으로 표시되어야 합니다.
Linux 설치
- 루트 또는 sudo 권한으로 터미널을 엽니다.
다음 명령어를 실행합니다.
sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh설치가 완료될 때까지 기다립니다.
다음을 실행하여 설치를 확인합니다.
sudo systemctl status observiq-otel-collector
서비스가 active (running)으로 표시되어야 합니다.
추가 설치 리소스
추가 설치 옵션 및 문제 해결은 Bindplane 에이전트 설치 가이드를 참고하세요.
syslog를 수집하여 Google SecOps로 전송하도록 Bindplane 에이전트 구성
구성 파일 찾기
Linux:
bash
sudo nano /etc/bindplane-agent/config.yaml
Windows:
cmd
notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"
구성 파일 설정
config.yaml의 전체 내용을 다음 구성으로 바꿉니다.
```yaml
receivers:
udplog:
listen_address: "0.0.0.0:514"
exporters:
chronicle/servicenow_audit:
compression: gzip
creds_file_path: '/path/to/ingestion-authentication-file.json'
customer_id: '<YOUR_CUSTOMER_ID>'
endpoint: <CUSTOMER_REGION_ENDPOINT>
log_type: 'SERVICENOW_AUDIT'
raw_log_field: body
ingestion_labels:
service: servicenow
service:
pipelines:
logs/servicenow_to_chronicle:
receivers:
- udplog
exporters:
- chronicle/servicenow_audit
```
구성 매개변수
다음 자리표시자를 바꿉니다.
listen_address: 리슨할 IP 주소 및 포트입니다.0.0.0.0:514를 사용하여 포트 514의 모든 인터페이스에서 수신 대기합니다.creds_file_path: 수집 인증 파일의 전체 경로입니다.- Linux:
/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json - Windows:
C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
- Linux:
<YOUR_CUSTOMER_ID>: 이전 단계의 고객 ID입니다.<CUSTOMER_REGION_ENDPOINT>: 리전 엔드포인트 URL:- 미국:
malachiteingestion-pa.googleapis.com - 유럽:
europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com - 아시아:
asia-southeast1-malachiteingestion-pa.googleapis.com - 전체 목록은 리전 엔드포인트를 참고하세요.
- 미국:
구성 파일 저장
수정 후 파일을 저장합니다.
* Linux: Ctrl+O, Enter, Ctrl+X를 차례로 누릅니다.
* Windows: 파일 > 저장을 클릭합니다.
Bindplane 에이전트를 다시 시작하여 변경사항 적용
Linux에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 명령어를 실행합니다.
sudo systemctl restart observiq-otel-collector서비스가 실행 중인지 확인합니다.
sudo systemctl status observiq-otel-collector로그에서 오류를 확인합니다.
sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f
Windows에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
명령 프롬프트 또는 PowerShell을 관리자로 사용합니다.
net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector서비스 콘솔 사용:
Win+R키를 누르고services.msc을 입력한 다음 Enter 키를 누릅니다.- observIQ OpenTelemetry Collector를 찾습니다.
마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 다시 시작을 선택합니다.
서비스가 실행 중인지 확인합니다.
sc query observiq-otel-collector로그에서 오류를 확인합니다.
type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
ServiceNow 감사 로그를 syslog로 전달하는 스크립트 만들기
ServiceNow는 감사 로그에 대해 syslog를 기본적으로 지원하지 않으므로 ServiceNow REST API를 쿼리하고 로그를 syslog로 전달하는 스크립트를 만듭니다. 이 스크립트는 주기적으로 실행되도록 예약할 수 있습니다.
Python 스크립트 예시 (Linux)
다음 콘텐츠로
servicenow_audit_to_syslog.py라는 파일을 만듭니다.import urllib3 import json import datetime import base64 import socket import time import os # ServiceNow API details BASE_URL = 'https://instance.service-now.com' # Replace with your ServiceNow instance URL USERNAME = 'admin' # Replace with your ServiceNow username PASSWORD = 'password' # Replace with your ServiceNow password # Syslog details SYSLOG_SERVER = '127.0.0.1' # Replace with your Bindplane agent IP SYSLOG_PORT = 514 # Replace with your Bindplane agent port # State file to keep track of last run STATE_FILE = '/tmp/servicenow_audit_last_run.txt' # Pagination settings PAGE_SIZE = 1000 MAX_PAGES = 1000 def get_last_run_timestamp(): try: with open(STATE_FILE, 'r') as f: return f.read().strip() except: return '1970-01-01 00:00:00' def update_state_file(timestamp): with open(STATE_FILE, 'w') as f: f.write(timestamp) def send_to_syslog(message): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) sock.sendto(message.encode(), (SYSLOG_SERVER, SYSLOG_PORT)) sock.close() def get_audit_logs(last_run_timestamp): """ Query ServiceNow sys_audit table with proper pagination. Uses sys_created_on field for timestamp filtering. """ # Encode credentials using UTF-8 auth_string = f"{USERNAME}:{PASSWORD}" auth_bytes = auth_string.encode('utf-8') auth_encoded = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8') # Setup HTTP client http = urllib3.PoolManager() headers = { 'Authorization': f'Basic {auth_encoded}', 'Accept': 'application/json' } results = [] offset = 0 # Format timestamp for ServiceNow (YYYY-MM-DD HH:MM:SS format) # Convert ISO format to ServiceNow format if needed if 'T' in last_run_timestamp: last_run_timestamp = last_run_timestamp.replace('T', ' ').split('.')[0] for page in range(MAX_PAGES): # Build query with pagination # Use >= operator for sys_created_on field (on or after) query_params = ( f"sysparm_query=sys_created_on>={last_run_timestamp}" f"&sysparm_display_value=true" f"&sysparm_limit={PAGE_SIZE}" f"&sysparm_offset={offset}" ) url = f"{BASE_URL}/api/now/table/sys_audit?{query_params}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) if response.status == 200: data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) chunk = data.get('result', []) results.extend(chunk) # Stop if we got fewer records than PAGE_SIZE (last page) if len(chunk) < PAGE_SIZE: break # Move to next page offset += PAGE_SIZE else: print(f"Error querying ServiceNow API: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}") break except Exception as e: print(f"Exception querying ServiceNow API: {str(e)}") break return results def main(): # Get last run timestamp last_run_timestamp = get_last_run_timestamp() # Current timestamp for this run current_timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # Query ServiceNow API for audit logs audit_logs = get_audit_logs(last_run_timestamp) if audit_logs: # Send each log to syslog for log in audit_logs: # Format the log as JSON log_json = json.dumps(log) # Send to syslog send_to_syslog(log_json) # Sleep briefly to avoid flooding time.sleep(0.01) # Update state file update_state_file(current_timestamp) print(f"Successfully forwarded {len(audit_logs)} audit logs to syslog") else: print("No new audit logs to forward") if __name__ == "__main__": main()
예약된 실행 설정 (Linux)
스크립트를 실행 가능하게 만듭니다.
chmod +x servicenow_audit_to_syslog.py매시간 스크립트를 실행하는 크론 작업을 만듭니다.
crontab -e다음 줄을 추가합니다.
0 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/servicenow_audit_to_syslog.py >> /tmp/servicenow_audit_to_syslog.log 2>&1
PowerShell 스크립트 예 (Windows)
다음 콘텐츠로
ServiceNow-Audit-To-Syslog.ps1라는 파일을 만듭니다.# ServiceNow API details $BaseUrl = 'https://instance.service-now.com' # Replace with your ServiceNow instance URL $Username = 'admin' # Replace with your ServiceNow username $Password = 'password' # Replace with your ServiceNow password # Syslog details $SyslogServer = '127.0.0.1' # Replace with your Bindplane agent IP $SyslogPort = 514 # Replace with your Bindplane agent port # State file to keep track of last run $StateFile = "$env:TEMP\ServiceNowAuditLastRun.txt" # Pagination settings $PageSize = 1000 $MaxPages = 1000 function Get-LastRunTimestamp { try { if (Test-Path $StateFile) { return Get-Content $StateFile } else { return '1970-01-01 00:00:00' } } catch { return '1970-01-01 00:00:00' } } function Update-StateFile { param([string]$Timestamp) Set-Content -Path $StateFile -Value $Timestamp } function Send-ToSyslog { param([string]$Message) $UdpClient = New-Object System.Net.Sockets.UdpClient $UdpClient.Connect($SyslogServer, $SyslogPort) $Encoding = [System.Text.Encoding]::ASCII $Bytes = $Encoding.GetBytes($Message) $UdpClient.Send($Bytes, $Bytes.Length) $UdpClient.Close() } function Get-AuditLogs { param([string]$LastRunTimestamp) # Create auth header using UTF-8 encoding $Auth = [System.Convert]::ToBase64String([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes("${Username}:${Password}")) $Headers = @{ Authorization = "Basic ${Auth}" Accept = 'application/json' } $Results = @() $Offset = 0 # Format timestamp for ServiceNow (YYYY-MM-DD HH:MM:SS format) # Convert ISO format to ServiceNow format if needed if ($LastRunTimestamp -match 'T') { $LastRunTimestamp = $LastRunTimestamp -replace 'T', ' ' $LastRunTimestamp = $LastRunTimestamp -replace '\.\d+', '' } for ($page = 0; $page -lt $MaxPages; $page++) { # Build query with pagination # Use >= operator for sys_created_on field (on or after) $QueryParams = "sysparm_query=sys_created_on>=${LastRunTimestamp}&sysparm_display_value=true&sysparm_limit=${PageSize}&sysparm_offset=${Offset}" $Url = "${BaseUrl}/api/now/table/sys_audit?${QueryParams}" try { $Response = Invoke-RestMethod -Uri $Url -Headers $Headers -Method Get $Chunk = $Response.result $Results += $Chunk # Stop if we got fewer records than PageSize (last page) if ($Chunk.Count -lt $PageSize) { break } # Move to next page $Offset += $PageSize } catch { Write-Error "Error querying ServiceNow API: $_" break } } return $Results } # Main execution $LastRunTimestamp = Get-LastRunTimestamp $CurrentTimestamp = (Get-Date).ToString('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') $AuditLogs = Get-AuditLogs -LastRunTimestamp $LastRunTimestamp if ($AuditLogs -and $AuditLogs.Count -gt 0) { # Send each log to syslog foreach ($Log in $AuditLogs) { # Format the log as JSON $LogJson = $Log | ConvertTo-Json -Compress # Send to syslog Send-ToSyslog -Message $LogJson # Sleep briefly to avoid flooding Start-Sleep -Milliseconds 10 } # Update state file Update-StateFile -Timestamp $CurrentTimestamp Write-Output "Successfully forwarded $($AuditLogs.Count) audit logs to syslog" } else { Write-Output "No new audit logs to forward" }
예약된 실행 설정 (Windows)
- Task Scheduler(작업 스케줄러)를 엽니다.
- 태스크 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성을 제공합니다.
- 이름:
ServiceNowAuditToSyslog - 보안 옵션: 사용자가 로그인했는지 여부와 관계없이 실행
- 이름:
- 트리거 탭으로 이동합니다.
- 새로 만들기를 클릭하고 매시간 실행되도록 설정합니다.
- 작업 탭으로 이동합니다.
- 새로 만들기를 클릭하고 다음을 설정합니다.
- 작업: 프로그램 시작
- 프로그램/스크립트:
powershell.exe - Arguments(인수):
-ExecutionPolicy Bypass -File "C:\path\to\ServiceNow-Audit-To-Syslog.ps1"
- 확인을 클릭하여 작업을 저장합니다.
도움이 더 필요한가요? 커뮤니티 회원 및 Google SecOps 전문가에게 문의하여 답변을 받으세요.