Mengumpulkan log IOC Proofpoint Emerging Threats Pro

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log IOC Proofpoint Emerging Threats Pro ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. Emerging Threats Intelligence memublikasikan daftar reputasi per jam untuk IP dan domain dalam format CSV dengan data intelijen ancaman, termasuk kategori, skor, dan informasi temporal. Kode parser memproses data intelijen ancaman ET_PRO berformat CSV. Alat ini mengekstrak alamat IP, domain, kategori, skor, dan informasi relevan lainnya, memetakannya ke format IOC standar dan skema UDM Chronicle untuk analisis dan penggunaan lebih lanjut dalam Google SecOps.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

Instance Google SecOps
Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
Langganan Proofpoint ET Intelligence dengan akses ke daftar reputasi
Kunci ET Intelligence API dari https://etadmin.proofpoint.com/api-access

Mengumpulkan prasyarat Emerging Threats Pro

Login ke ET Intelligence Admin Portal di https://etadmin.proofpoint.com.
Buka Akses API.
Salin dan simpan Kunci API Anda.
Hubungi perwakilan Proofpoint Anda untuk mendapatkan:
- URL Daftar Reputasi IP Mendetail
- URL Daftar Reputasi Domain Mendetail

ET Intelligence menyediakan file CSV terpisah untuk daftar reputasi IP dan Domain, yang diperbarui setiap jam. Gunakan format "detail" yang mencakup kolom berikut:

Daftar domain: Nama Domain, Kategori, Skor, Pertama Kali Terlihat, Terakhir Terlihat, Port
Daftar IP: Alamat IP, Kategori, Skor, Pertama Kali Terlihat, Terakhir Terlihat, Port

URL format detail biasanya mengikuti pola ini:

Daftar IP: https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-iprepdata.txt
Daftar domain: https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-domainrepdata.txt

Header Otorisasi harus berisi nilai kunci API mentah tanpa awalan Bearer, yang sesuai dengan ekspektasi Emerging Threats API.

Membuat bucket Google Cloud Storage

Buka Google Cloud Console.
Pilih project Anda atau buat project baru.
Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
Klik Create bucket.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, `et-pro-ioc-bucket`)
Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
Lokasi	Pilih lokasi (misalnya, `us-central1`)
Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
Access control	Seragam (direkomendasikan)
Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

Klik Buat.

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
Klik Create Service Account.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama akun layanan: Masukkan et-pro-ioc-fetcher-sa.
- Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint ET Pro IOC logs.
Klik Create and Continue.
Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
1. Klik Pilih peran.
2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
3. Klik + Add another role.
4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
5. Klik + Add another role.
6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
Klik Lanjutkan.
Klik Selesai.

Peran ini diperlukan untuk:

Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda.
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, et-pro-ioc-fetcher-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Pub/Sub > Topics.
Klik Create topic.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- ID Topik: Masukkan et-pro-ioc-trigger.
- Biarkan setelan lainnya tetap default.
Klik Buat.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Proofpoint ET Intelligence API dan menuliskannya ke GCS.

Di GCP Console, buka Cloud Run.
Klik Create service.
Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).
Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan Nilai

Nama layanan et-pro-ioc-fetcher

Wilayah Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)

Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru
Di bagian Pemicu (opsional):
1. Klik + Tambahkan pemicu.
2. Pilih Cloud Pub/Sub.
3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih et-pro-ioc-trigger.
4. Klik Simpan.
Di bagian Authentication:
1. Pilih Wajibkan autentikasi.
2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
Catatan: Pub/Sub secara otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.
Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.
Buka tab Security:
- Akun layanan: Pilih et-pro-ioc-fetcher-sa.

Setelan	Nilai
Nama layanan	`et-pro-ioc-fetcher`
Wilayah	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, `us-central1`)
Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

Buka tab Containers:

Klik Variables & Secrets.
Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
`GCS_BUCKET`	`et-pro-ioc-bucket`	Nama bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`et-pro-ioc`	Awalan untuk file log
`STATE_KEY`	`et-pro-ioc/state.json`	Jalur file status
`ET_API_KEY`	`your-et-api-key`	Kunci ET Intelligence API
`ET_IP_LIST_URL`	`https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-iprepdata.txt`	URL Daftar Reputasi IP Mendetail
`ET_DOMAIN_LIST_URL`	`https://rules.emergingthreatspro.com/[your-code]/reputation/detailed-domainrepdata.txt`	URL Daftar Reputasi Domain Mendetail
`TIMEOUT`	`120`	Waktu tunggu permintaan HTTP dalam detik

Scroll ke bawah di tab Variables & Secrets ke Requests:
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).
Buka tab Setelan di Penampung:
- Di bagian Materi:
  - Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi.
  - CPU: Pilih 1.
- Klik Selesai.
Scroll ke Lingkungan eksekusi:
- Pilih Default (direkomendasikan).
Di bagian Penskalaan revisi:
- Jumlah minimum instance: Masukkan 0.
- Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).
Klik Buat.
Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).
Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

Masukkan main di Function entry point

Di editor kode inline, buat dua file:

File pertama: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ET Pro IOC reputation lists and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'et-pro-ioc').strip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', f'{prefix}/state.json')
    et_api_key = os.environ.get('ET_API_KEY')
    et_ip_list_url = os.environ.get('ET_IP_LIST_URL')
    et_domain_list_url = os.environ.get('ET_DOMAIN_LIST_URL')
    timeout = int(os.environ.get('TIMEOUT', '120'))

    if not all([bucket_name, et_api_key, et_ip_list_url, et_domain_list_url]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Generate timestamp for file naming
        now = datetime.now(timezone.utc)
        timestamp = now.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')

        results = []
        errors = []

        # Fetch IP reputation list
        try:
            print('Fetching IP reputation list...')
            ip_data = fetch_with_retry(et_ip_list_url, et_api_key, timeout)
            ip_key = f'{prefix}/ip/{timestamp}.csv'
            save_to_gcs(bucket, ip_key, ip_data)
            results.append({'type': 'ip', 'key': ip_key, 'size': len(ip_data)})
            print(f'Successfully fetched IP list: {len(ip_data)} bytes')
        except Exception as e:
            error_msg = f'Failed to fetch IP list: {str(e)}'
            print(error_msg)
            errors.append(error_msg)

        # Fetch Domain reputation list
        try:
            print('Fetching Domain reputation list...')
            domain_data = fetch_with_retry(et_domain_list_url, et_api_key, timeout)
            domain_key = f'{prefix}/domain/{timestamp}.csv'
            save_to_gcs(bucket, domain_key, domain_data)
            results.append({'type': 'domain', 'key': domain_key, 'size': len(domain_data)})
            print(f'Successfully fetched Domain list: {len(domain_data)} bytes')
        except Exception as e:
            error_msg = f'Failed to fetch Domain list: {str(e)}'
            print(error_msg)
            errors.append(error_msg)

        # Save state
        state = {
            'last_fetch': now.isoformat(),
            'results': results,
            'errors': errors
        }
        save_state(bucket, state_key, state)

        if errors:
            print(f'Completed with {len(errors)} error(s)')
        else:
            print('Successfully completed all fetches')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def fetch_with_retry(url, api_key, timeout, max_retries=3):
    """Fetch URL with retry logic for rate limits."""
    if not url.lower().startswith('https://'):
        raise ValueError('Only HTTPS URLs are allowed')

    headers = {'Authorization': api_key}

    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=timeout)

            if response.status == 200:
                return response.data
            elif response.status == 429:
                # Rate limited, wait and retry
                wait_time = min(30 * (2 ** attempt), 300)
                print(f'Rate limited, waiting {wait_time}s...')
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise Exception(f'HTTP {response.status}: {response.reason}')
        except Exception as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
            time.sleep(5 * (attempt + 1))

    raise Exception(f'Failed to fetch {url} after {max_retries} attempts')

def save_to_gcs(bucket, key, content):
    """Save content to GCS with appropriate content type."""
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(content, content_type='text/csv')
    print(f'Saved {len(content)} bytes to gs://{bucket.name}/{key}')

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

File kedua: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.
Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
Klik Create Job.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Nama	`et-pro-ioc-fetcher-hourly`
Wilayah	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
Frekuensi	`0 * * * *` (setiap jam, tepat pada waktunya)
Zona waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
Jenis target	Pub/Sub
Topik	Pilih `et-pro-ioc-trigger`
Isi pesan	`{}` (objek JSON kosong)

Klik Buat.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap jam	`0 * * * *`	Standar (direkomendasikan untuk ET Pro IOC)
Setiap 2 jam	`0 /2 * *`	Frekuensi lebih rendah
Setiap 6 jam	`0 /6 * *`	Update minimal

Menguji integrasi

Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
Tunggu beberapa detik.
Buka Cloud Run > Services.
Klik nama fungsi (et-pro-ioc-fetcher).
Klik tab Logs.

Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari hal berikut:

Fetching IP reputation list...
Successfully fetched IP list: X bytes
Fetching Domain reputation list...
Successfully fetched Domain list: X bytes
Successfully completed all fetches

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda.
Buka folder awalan (et-pro-ioc/ip/ dan et-pro-ioc/domain/).
Pastikan file .csv baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

HTTP 401: Periksa ET_API_KEY di variabel lingkungan
HTTP 403: Verifikasi bahwa kunci API memiliki izin yang diperlukan
HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
Variabel lingkungan tidak ada: Periksa apakah semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, ET Pro IOC - IP Reputation).
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih Emerging Threats Pro sebagai Jenis log.
Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda.
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.
Klik Simpan.

Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log IOC Proofpoint Emerging Threats Pro

Anda harus membuat dua feed terpisah - satu untuk reputasi IP dan satu untuk reputasi Domain.

Membuat Feed Reputasi IP

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan ET Pro IOC - IP Reputation.
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih Emerging Threats Pro sebagai Jenis log.
Klik Berikutnya.
Tentukan nilai untuk parameter input berikut:
- URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
```
gs://et-pro-ioc-bucket/et-pro-ioc/ip/
```
  - Ganti et-pro-ioc-bucket dengan nama bucket GCS Anda yang sebenarnya.
  Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.
- Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
  - Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
  - Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
  - Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
    
    Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.
- Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.
- Namespace aset: Namespace aset.
- Label penyerapan: Label yang diterapkan ke peristiwa dari feed ini.
Klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Membuat Feed Reputasi Domain

Ulangi proses pembuatan feed:

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan ET Pro IOC - Domain Reputation.
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih Emerging Threats Pro sebagai Jenis log.
Klik Berikutnya.
Tentukan nilai untuk parameter input berikut:
- URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
```
gs://et-pro-ioc-bucket/et-pro-ioc/domain/
```
Ganti et-pro-ioc-bucket dengan nama bucket GCS Anda yang sebenarnya.

Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.
- Opsi penghapusan sumber: Pilih sesuai preferensi Anda.
- Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.
- Namespace aset: Namespace aset.
- Label penyerapan: Label yang diterapkan ke peristiwa dari feed ini.
Klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Tabel pemetaan UDM

Kolom log	Pemetaan UDM	Logika
kategori	Kolom ini digunakan dalam logika parser, tetapi tidak dipetakan langsung ke UDM.	Menentukan nilai event.ioc.categorization melalui tabel pemetaan.
collection_time.nanos	event.idm.entity.metadata.collected_timestamp.nanos	Dipetakan langsung dari log mentah.
collection_time.seconds	event.idm.entity.metadata.collected_timestamp.seconds	Dipetakan langsung dari log mentah.
data	Kolom ini diuraikan menjadi beberapa kolom UDM berdasarkan kontennya.
first_seen	event.idm.entity.metadata.interval.start_time	Diuraikan sebagai tanggal dan dipetakan ke UDM.
first_seen	event.ioc.active_timerange.start	Diuraikan sebagai tanggal dan dipetakan ke UDM.
ip_or_domain	event.idm.entity.entity.hostname	Dipetakan ke UDM jika pola grok mengekstrak host dari kolom.
ip_or_domain	event.idm.entity.entity.ip	Dipetakan ke UDM jika pola grok tidak mengekstrak host dari kolom.
ip_or_domain	event.ioc.domain_and_ports.domain	Dipetakan ke UDM jika pola grok mengekstrak host dari kolom.
ip_or_domain	event.ioc.ip_and_ports.ip_address	Dipetakan ke UDM jika pola grok tidak mengekstrak host dari kolom.
last_seen	event.idm.entity.metadata.interval.end_time	Diuraikan sebagai tanggal dan dipetakan ke UDM.
last_seen	event.ioc.active_timerange.end	Diuraikan sebagai tanggal dan dipetakan ke UDM.
ports	event.idm.entity.entity.labels.value	Diuraikan, digabungkan dengan pembatas koma, dan dipetakan ke UDM jika ada beberapa port.
ports	event.idm.entity.entity.port	Diuraikan dan dipetakan ke UDM jika hanya ada satu port.
ports	event.ioc.domain_and_ports.ports	Diuraikan dan dipetakan ke UDM jika pola grok mengekstrak host dari kolom.
ports	event.ioc.ip_and_ports.ports	Diuraikan dan dipetakan ke UDM jika pola grok tidak mengekstrak host dari kolom.
skor	event.ioc.confidence_score	Dipetakan langsung dari log mentah.
	event.idm.entity.entity.labels.key	Setel ke "ports" jika ada beberapa port.
	event.idm.entity.metadata.entity_type	Tetapkan ke "DOMAIN_NAME" jika pola grok mengekstrak host dari kolom ip_or_domain, atau tetapkan ke "IP_ADDRESS".
	event.idm.entity.metadata.threat.category	Tetapkan ke "SOFTWARE_MALICIOUS".
	event.idm.entity.metadata.threat.category_details	Diperoleh dari kolom kategori menggunakan tabel pemetaan.
	event.idm.entity.metadata.threat.threat_name	Tetapkan ke "ET Intelligence Rep List".
	event.idm.entity.metadata.vendor_name	Tetapkan ke "ET_PRO_IOC".
	event.ioc.feed_name	Tetapkan ke "ET Intelligence Rep List".
	event.ioc.raw_severity	Ditetapkan ke "Berbahaya".
	timestamp.nanos	Disalin dari collection_time.nanos.
	timestamp.seconds	Disalin dari collection_time.seconds.

Perlu bantuan lebih lanjut? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.