Mengumpulkan file IOC Kustom CSV

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap file IOC Kustom CSV ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage, lalu memetakan kolom ini ke UDM, menangani berbagai jenis data seperti IP, domain, dan hash, serta memperkaya output dengan detail ancaman, informasi entitas, dan tingkat keparahan.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

Instance Google SecOps
Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
Akses ke satu atau beberapa URL feed IOC CSV (HTTPS) atau endpoint internal yang menayangkan CSV

Membuat bucket Google Cloud Storage

Buka Google Cloud Console.
Pilih project Anda atau buat project baru.
Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
Klik Create bucket.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, `csv-ioc-logs`)
Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
Lokasi	Pilih lokasi (misalnya, `us-central1`)
Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
Access control	Seragam (direkomendasikan)
Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

Klik Buat.

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
Klik Create Service Account.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama akun layanan: Masukkan csv-ioc-collector-sa.
- Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect CSV IOC files.
Klik Create and Continue.
Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
1. Klik Pilih peran.
2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
3. Klik + Add another role.
4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
5. Klik + Add another role.
6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
Klik Lanjutkan.
Klik Selesai.

Peran ini diperlukan untuk:

Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS
Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda.
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, csv-ioc-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Pub/Sub > Topics.
Klik Create topic.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- ID Topik: Masukkan csv-ioc-trigger.
- Biarkan setelan lainnya tetap default.
Klik Buat.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan file IOC CSV

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil file CSV IOC dari endpoint HTTPS dan menuliskannya ke GCS.

Di GCP Console, buka Cloud Run.
Klik Create service.
Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).
Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan Nilai

Nama layanan csv-ioc-collector

Wilayah Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)

Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru
Di bagian Pemicu (opsional):
1. Klik + Tambahkan pemicu.
2. Pilih Cloud Pub/Sub.
3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (csv-ioc-trigger).
4. Klik Simpan.
Di bagian Authentication:
1. Pilih Wajibkan autentikasi.
2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
Catatan: Pub/Sub secara otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.
Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.
Buka tab Security:
- Akun layanan: Pilih akun layanan (csv-ioc-collector-sa).

Setelan	Nilai
Nama layanan	`csv-ioc-collector`
Wilayah	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, `us-central1`)
Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

Buka tab Containers:

Klik Variables & Secrets.
Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
`GCS_BUCKET`	`csv-ioc-logs`	Nama bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`csv-ioc`	Awalan untuk file log
`IOC_URLS`	`https://ioc.example.com/feed.csv,https://another.example.org/iocs.csv`	URL HTTPS yang dipisahkan koma
`AUTH_HEADER`	`Authorization: Bearer <token>`	Header autentikasi opsional
`TIMEOUT`	`60`	Waktu tunggu permintaan dalam detik

Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).
Buka tab Setelan:
- Di bagian Materi:
  - Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi.
  - CPU: Pilih 1.
- Klik Selesai.
Di bagian Penskalaan revisi:
- Jumlah minimum instance: Masukkan 0.
- Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).
Klik Buat.
Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).
Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

Masukkan main di Function entry point

Di editor kode inline, buat dua file:

File pertama: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CSV IOC feeds over HTTPS and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'csv-ioc').strip('/')
    ioc_urls_str = os.environ.get('IOC_URLS', '')
    auth_header = os.environ.get('AUTH_HEADER', '')
    timeout = int(os.environ.get('TIMEOUT', '60'))

    ioc_urls = [u.strip() for u in ioc_urls_str.split(',') if u.strip()]

    if not bucket_name:
        print('Error: GCS_BUCKET environment variable is required')
        return

    if not ioc_urls:
        print('Error: IOC_URLS must contain at least one HTTPS URL')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        run_ts = int(time.time())
        written = []

        for i, url in enumerate(ioc_urls):
            print(f'Processing URL {i+1}/{len(ioc_urls)}: {url}')

            # Build request
            req_headers = {'Accept': 'text/csv, */*'}

            # Add authentication header if provided
            if auth_header:
                if ':' in auth_header:
                    k, v = auth_header.split(':', 1)
                    req_headers[k.strip()] = v.strip()
                else:
                    req_headers['Authorization'] = auth_header.strip()

            # Fetch data with retries
            data = fetch_with_retries(url, req_headers, timeout)

            if data:
                # Write to GCS
                key = generate_blob_name(prefix, url, run_ts, i)
                blob = bucket.blob(key)
                blob.upload_from_string(data, content_type='text/csv')

                written.append({
                    'url': url,
                    'gcs_key': key,
                    'bytes': len(data)
                })

                print(f'Wrote {len(data)} bytes to gs://{bucket_name}/{key}')
            else:
                print(f'Warning: No data retrieved from {url}')

        print(f'Successfully processed {len(written)} URLs')
        print(json.dumps({'ok': True, 'written': written}, indent=2))

    except Exception as e:
        print(f'Error processing CSV IOC feeds: {str(e)}')
        raise

def fetch_with_retries(url, headers, timeout, max_retries=5):
    """Fetch data from URL with retry logic for 429/5xx errors."""
    if not url.lower().startswith('https://'):
        raise ValueError('Only HTTPS URLs are allowed in IOC_URLS')

    attempt = 0
    backoff = 1.0

    while attempt < max_retries:
        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=timeout)

            if response.status == 200:
                return response.data.decode('utf-8')
            elif response.status == 429 or (500 <= response.status < 600):
                print(f'Received status {response.status}, retrying in {backoff}s (attempt {attempt+1}/{max_retries})')
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
            else:
                print(f'Error: Received unexpected status {response.status} from {url}')
                return None

        except Exception as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                print(f'Request failed: {str(e)}, retrying in {backoff}s (attempt {attempt+1}/{max_retries})')
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
            else:
                raise

    print(f'Max retries exceeded for {url}')
    return None

def generate_blob_name(prefix, url, run_ts, idx):
    """Generate a unique blob name for the CSV file."""
    # Create a short, filesystem-safe token for the URL
    safe_url = url.replace('://', '_').replace('/', '_').replace('?', '_').replace('&', '_')[:100]

    # Generate timestamp-based path
    timestamp_path = time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', time.gmtime(run_ts))

    return f"{prefix}/{timestamp_path}-url{idx:03d}-{safe_url}.csv"

File kedua: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.
Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
Klik Create Job.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Nama	`csv-ioc-collector-hourly`
Wilayah	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
Frekuensi	`0 * * * *` (setiap jam, tepat pada waktunya)
Zona waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
Jenis target	Pub/Sub
Topik	Pilih topik Pub/Sub (`csv-ioc-trigger`)
Isi pesan	`{}` (objek JSON kosong)

Klik Buat.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit	`/5 * * *`	Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit	`/15 * * *`	Volume sedang
Setiap jam	`0 * * * *`	Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam	`0 /6 * *`	Volume rendah, pemrosesan batch
Harian	`0 0 * * *`	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (csv-ioc-collector-hourly).
Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
Tunggu beberapa detik.
Buka Cloud Run > Services.
Klik nama fungsi Anda (csv-ioc-collector).
Klik tab Logs.

Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari hal berikut:

Processing URL 1/X: https://...
Wrote X bytes to gs://csv-ioc-logs/csv-ioc/YYYY/MM/DD/HHMMSS-url000-...csv
Successfully processed X URLs

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda (csv-ioc-logs).
Buka folder awalan (csv-ioc/).
Pastikan file .csv baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

HTTP 401/403: Periksa variabel lingkungan AUTH_HEADER
HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
Variabel lingkungan tidak ada: Periksa apakah semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan
Hanya URL HTTPS yang diizinkan: Verifikasi bahwa IOC_URLS hanya berisi URL HTTPS

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, CSV Custom IOC).
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih CSV Custom IOC sebagai Log type.
Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda (csv-ioc-logs).
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.
Klik Simpan.

Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk memproses file IOC Kustom CSV

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, CSV Custom IOC).
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih CSV Custom IOC sebagai Log type.
Klik Berikutnya.
Tentukan nilai untuk parameter input berikut:
- URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
```
gs://csv-ioc-logs/csv-ioc/
```
  - Ganti:
    - csv-ioc-logs: Nama bucket GCS Anda.
    - csv-ioc: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan.
  - Contoh:
    - Bucket root: gs://csv-ioc-logs/
    - Dengan awalan: gs://csv-ioc-logs/csv-ioc/
    - Dengan subfolder: gs://csv-ioc-logs/ioc-feeds/
  Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.
- Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
  - Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
  - Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
  - Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
    
    Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.
- Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.
- Namespace aset: Namespace aset.
- Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.
Klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
asn	entity.metadata.threat.detection_fields.asn_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "asn".
kategori	entity.metadata.threat.category_details	Dipetakan langsung dari kolom "category".
klasifikasi	entity.metadata.threat.category_details	Ditambahkan ke "classification - " dan dipetakan ke kolom "entity.metadata.threat.category_details".
kolom2	entity.entity.hostname	Dipetakan ke "entity.entity.hostname" jika [category] cocok dengan ". ?ip" atau ". ?proxy" dan [not_ip] bernilai benar (true).
kolom2	entity.entity.ip	Digabungkan ke "entity.entity.ip" jika [category] cocok dengan ". ?ip" atau ". ?proxy" dan [not_ip] adalah salah (false).
keyakinan	entity.metadata.threat.confidence_score	Dikonversi menjadi float dan dipetakan ke kolom "entity.metadata.threat.confidence_score".
country	entity.entity.location.country_or_region	Dipetakan langsung dari kolom "country".
date_first	entity.metadata.threat.first_discovered_time	Diuraikan sebagai ISO8601 dan dipetakan ke kolom "entity.metadata.threat.first_discovered_time".
date_last	entity.metadata.threat.last_updated_time	Diuraikan sebagai ISO8601 dan dipetakan ke kolom "entity.metadata.threat.last_updated_time".
detail	entity.metadata.threat.summary	Dipetakan langsung dari kolom "detail".
detail2	entity.metadata.threat.description	Dipetakan langsung dari kolom "detail2".
domain	entity.entity.hostname	Dipetakan langsung dari kolom "domain".
email	entity.entity.user.email_addresses	Digabungkan ke kolom "entity.entity.user.email_addresses".
id	entity.metadata.product_entity_id	Ditambahkan ke "id - " dan dipetakan ke kolom "entity.metadata.product_entity_id".
import_session_id	entity.metadata.threat.detection_fields.import_session_id_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "import_session_id".
itype	entity.metadata.threat.detection_fields.itype_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "itype".
lat	entity.entity.location.region_latitude	Dikonversi menjadi float dan dipetakan ke kolom "entity.entity.location.region_latitude".
lon	entity.entity.location.region_longitude	Dikonversi menjadi float dan dipetakan ke kolom "entity.entity.location.region_longitude".
maltype	entity.metadata.threat.detection_fields.maltype_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "maltype".
md5	entity.entity.file.md5	Dipetakan langsung dari kolom "md5".
media	entity.metadata.threat.detection_fields.media_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "media".
media_type	entity.metadata.threat.detection_fields.media_type_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "media_type".
org	entity.metadata.threat.detection_fields.org_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "org".
resource_uri	entity.entity.url	Dipetakan ke "entity.entity.url" jika [itype] tidak cocok dengan "(ip
resource_uri	entity.metadata.threat.url_back_to_product	Dipetakan ke "entity.metadata.threat.url_back_to_product" jika [itype] cocok dengan "(ip
skor	entity.metadata.threat.confidence_details	Dipetakan langsung dari kolom "score".
tingkat keseriusan,	entity.metadata.threat.severity	Dikonversi menjadi huruf besar dan dipetakan ke kolom "entity.metadata.threat.severity" jika cocok dengan "LOW", "MEDIUM", "HIGH", atau "CRITICAL".
source	entity.metadata.threat.detection_fields.source_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "source".
source_feed_id	entity.metadata.threat.detection_fields.source_feed_id_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "source_feed_id".
srcip	entity.entity.ip	Digabungkan ke "entity.entity.ip" jika [srcip] tidak kosong dan tidak sama dengan [value].
dengan status tersembunyi akhir	entity.metadata.threat.detection_fields.state_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "state".
trusted_circle_ids	entity.metadata.threat.detection_fields.trusted_circle_ids_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "trusted_circle_ids".
update_id	entity.metadata.threat.detection_fields.update_id_label.value	Dipetakan langsung dari kolom "update_id".
nilai	entity.entity.file.full_path	Dipetakan ke "entity.entity.file.full_path" jika [category] cocok dengan ".*?file".
nilai	entity.entity.file.md5	Dipetakan ke "entity.entity.file.md5" jika [category] cocok dengan ".*?md5" dan [value] adalah string heksadesimal 32 karakter.
nilai	entity.entity.file.sha1	Dipetakan ke "entity.entity.file.sha1" jika ([category] cocok dengan ". ?md5" dan [value] adalah string heksadesimal 40 karakter) atau ([category] cocok dengan ". ?sha1" dan [value] adalah string heksadesimal 40 karakter).
nilai	entity.entity.file.sha256	Dipetakan ke "entity.entity.file.sha256" jika ([category] cocok dengan ". ?md5" dan [value] adalah string heksadesimal dan [file_type] bukan "md5") atau ([category] cocok dengan ". ?sha256" dan [value] adalah string heksadesimal).
nilai	entity.entity.hostname	Dipetakan ke "entity.entity.hostname" jika ([category] cocok dengan ". ?domain") atau ([category] cocok dengan ". ?ip" atau ".*?proxy" dan [not_ip] adalah benar (true)).
nilai	entity.entity.url	Dipetakan ke "entity.entity.url" jika ([category] cocok dengan ".*?url") atau ([category] cocok dengan "url" dan [resource_uri] tidak kosong).
T/A	entity.metadata.collected_timestamp	Diisi dengan stempel waktu peristiwa.
T/A	entity.metadata.interval.end_time	Ditetapkan ke nilai konstan 253402300799 detik.
T/A	entity.metadata.interval.start_time	Diisi dengan stempel waktu peristiwa.
T/A	entity.metadata.vendor_name	Tetapkan ke nilai konstan "IOC Kustom".

Perlu bantuan lebih lanjut? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.