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Akamai Enterprise Application Access 로그 수집

파서 버전: 3.0

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

이 문서에서는 Akamai Unified Log Streamer (ULS) 및 Bindplane을 사용하여 Akamai Enterprise Application Access (EAA) 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. Akamai EAA는 기존 VPN 없이도 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 안전한 ID 인식 액세스를 제공하는 제로 트러스트 네트워크 액세스 솔루션입니다. EAA는 액세스 로그, 관리자 감사 로그, 커넥터 상태 측정항목, 기기 인벤토리, 디렉터리 상태 정보의 형태로 운영 데이터를 생성합니다. 파서는 JSON 로그에서 필드를 추출하고, 문자열 변환 및 IP 주소 추출과 같은 데이터 변환을 수행하고, 이러한 필드를 UDM에 매핑하여 특정 필드의 존재 여부에 따라 NETWORK_HTTP 및 USER_UNCATEGORIZED를 포함한 다양한 이벤트 유형을 처리합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스입니다.
Bindplane 에이전트를 실행하기 위한 systemd가 있는 Windows Server 2016 이상 또는 Linux 호스트
Python 3.9 이상이 설치된 Linux 호스트 또는 Unified Log Streamer를 실행할 수 있는 컨테이너화된 환경 (Docker 또는 Kubernetes)
프록시 뒤에서 실행하는 경우 Bindplane 에이전트 요구사항에 따라 방화벽 포트가 열려 있는지 확인합니다.
관리 액세스 권한이 있는 Akamai EAA 테넌트
Akamai API 사용자 인증 정보:
- 액세스 및 관리자 감사 피드: EAA 기존 API 키 및 보안 비밀 (Enterprise Center에서 생성됨)
- 커넥터 상태, 기기 인벤토리, 디렉터리 상태 피드의 경우: Enterprise Application Access API에 대한 읽기-쓰기 액세스 권한이 있는 Akamai OPEN API 사용자 인증 정보 (EdgeGrid 인증)
참고: 통합 로그 스트리머는 Windows를 배포 플랫폼으로 지원하지 않습니다. 지원되는 플랫폼에는 Linux, macOS, Docker, Kubernetes가 포함됩니다. Bindplane 에이전트는 Windows 또는 Linux에서 실행할 수 있습니다.

Bindplane 에이전트의 Google SecOps 사용자 인증 정보 가져오기

Google SecOps에 Bindplane 에이전트를 인증하려면 다음 방법 중 하나를 선택합니다.

신규 배포: Chronicle API (옵션 1)를 사용합니다.
기존 배포: 2027년 7월 20일에 Ingestion API가 중단될 때까지 데이터 수집 인증 파일 (옵션 2)을 계속 사용합니다.

옵션 1: Chronicle API용 서비스 계정 만들기 (권장)

Google Cloud 콘솔에 로그인하고 Google SecOps 인스턴스에 연결된 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: 계정 이름을 입력합니다 (예: bindplane-ingest).
- 서비스 계정 설명: 설명을 입력합니다 (예: Bindplane agent log ingestion).
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 역할 선택을 클릭하고 Chronicle 편집자를 선택합니다.
계속을 클릭한 다음 완료를 클릭합니다.
만든 서비스 계정을 클릭한 다음 키 탭으로 이동합니다.
키 추가 > 새 키 만들기를 클릭합니다.
JSON을 선택하고 만들기를 클릭합니다. 키 파일이 컴퓨터에 다운로드됩니다.
키 파일을 Bindplane 수집기 디렉터리 (Linux의 경우 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json, Windows의 경우 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)에 ingestion-auth.json로 저장하거나 config.yaml의 creds_file_path을 저장된 경로와 일치하도록 업데이트합니다.
IAM 및 관리자 > 설정으로 이동하여 프로젝트 번호를 복사합니다. 내보내기 도구 구성에 필요합니다.

옵션 2: 데이터 수집 인증 파일 다운로드 (기존)

Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
SIEM 설정 > 수집 에이전트로 이동합니다.
데이터 수집 인증 파일을 다운로드합니다.
Bindplane 에이전트가 설치될 시스템에 파일을 안전하게 저장합니다.

Google SecOps 고객 ID 가져오기

Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
SIEM 설정 > 프로필로 이동합니다.
조직 세부정보 섹션에서 고객 ID를 복사하여 저장합니다.

Bindplane 에이전트 설치

다음 안내에 따라 Windows 또는 Linux 운영체제에 Bindplane 에이전트를 설치합니다.

Windows 설치

관리자 권한으로 명령 프롬프트 또는 PowerShell을 엽니다.

다음 명령어를 실행합니다.

msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

Linux 설치

루트 또는 sudo 권한이 있는 터미널을 엽니다.

다음 명령어를 실행합니다.

sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

추가 설치 리소스

추가 설치 옵션은 Bindplane 에이전트 설치 가이드를 참고하세요.

로그를 수집하여 Google SecOps로 전송하도록 Bindplane 에이전트 구성

텍스트 편집기에서 Bindplane 에이전트 구성 파일을 엽니다.

Linux:

sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

Windows:

notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

다음과 같이 config.yaml 파일을 수정합니다.

receivers:
  tcplog:
    listen_address: "0.0.0.0:5140"

exporters:
  chronicle/akamai_eaa:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/path/to/ingestion-authentication-file.json'
    customer_id: '<CUSTOMER_ID>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: 'AKAMAI_EAA'
    raw_log_field: body
    ingestion_labels:
      source: akamai_eaa

service:
  pipelines:
    logs/akamai_eaa:
      receivers:
        - tcplog
      exporters:
        - chronicle/akamai_eaa

다음을 바꿉니다.

/path/to/ingestion-authentication-file.json: 서비스 계정 JSON 키 파일의 전체 경로입니다 (옵션 1).
- Linux: /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
- Windows: C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
<LOCATION>을 Google SecOps 인스턴스의 리전 (예: us, europe, asia-southeast1)으로 바꿉니다. 내보내기 도구는 chronicle.googleapis.com에 이 값을 접두사로 추가합니다.
<PROJECT_NUMBER>를 IAM 및 관리자 > 설정의 프로젝트 번호로 바꿉니다.
<CUSTOMER_ID>: Google SecOps 고객 ID입니다.
0.0.0.0:5140: Bindplane이 리슨할 IP 주소와 포트입니다. 환경에 맞게 조정하세요.

기존 수집 API 내보내기

옵션 2의 수집 인증 파일을 사용하는 경우 exporters 블록을 다음으로 바꿉니다. creds_file_path을 수집 인증 파일의 경로로 설정하고 인스턴스가 미국 외부에 있는 경우 malachiteingestion-pa.googleapis.com을 리전 엔드포인트 (예: europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)로 바꿉니다.

exporters:
  chronicle/akamai_eaa:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/path/to/ingestion-authentication-file.json'
    customer_id: '<CUSTOMER_ID>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: 'AKAMAI_EAA'
    raw_log_field: body
    ingestion_labels:
      source: akamai_eaa

Bindplane 에이전트를 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.

Linux에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 안내를 따르세요.

다음 명령어를 실행합니다.

sudo systemctl restart observiq-otel-collector

서비스가 실행 중인지 확인합니다.

sudo systemctl status observiq-otel-collector

로그에서 오류를 확인합니다.

sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

Windows에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 관리자 권한으로 명령 프롬프트 또는 PowerShell을 실행합니다.
```
net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
```
- 서비스 콘솔:
  1. Win+R 키를 누르고 services.msc를 입력한 다음 Enter 키를 누릅니다.
  2. observIQ OpenTelemetry Collector를 찾습니다.
  3. 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다시 시작을 선택합니다.
서비스가 실행 중인지 확인합니다.
```
sc query observiq-otel-collector
```

로그에서 오류를 확인합니다.

type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

Akamai API 사용자 인증 정보 만들기

Akamai EAA는 피드 유형에 따라 두 가지 유형의 API 사용자 인증 정보를 사용합니다. 수집하려는 피드에 해당하는 사용자 인증 정보를 만듭니다.

EAA 기존 API 사용자 인증 정보 만들기 (액세스 및 관리 피드용)

Akamai Control Center에 로그인합니다.
왼쪽의 기본 탐색 메뉴에서 Enterprise Center를 선택합니다.
일반 설정> 설정으로 이동합니다.
API 키 탭을 선택합니다.
오른쪽 상단에서 새 API 키 생성을 클릭합니다.
API 키의 이름과 설명을 입력합니다.
확인 화면에서 키와 보안 비밀을 복사합니다.

참고: 사용자 인증 정보를 안전하게 저장하세요. 보안 비밀은 생성 중에 한 번만 표시됩니다.

Akamai OPEN API 사용자 인증 정보 만들기 (커넥터 상태, 기기 인벤토리, 디렉터리 상태 피드용)

Akamai Control Center에 로그인합니다.
계정 관리자 > ID 및 액세스로 이동합니다.
API 사용자 탭을 선택합니다.
API 클라이언트 만들기를 클릭합니다.
API 선택 섹션에서 엔터프라이즈 애플리케이션 액세스를 검색하고 액세스 수준을 READ-WRITE로 설정합니다.
나머지 설정을 완료하고 API 클라이언트 만들기를 클릭합니다.
다운로드를 클릭하여 사용자 인증 정보를 .edgerc 형식으로 다운로드하거나 복사를 클릭하여 기존 .edgerc 파일에 복사합니다.

참고: 사용자 인증 정보에는 client_secret, host, access_token, client_token이 포함됩니다. 이 값을 안전하게 저장합니다.

`.edgerc` 사용자 인증 정보 파일 구성

ULS가 실행될 시스템에 .edgerc 사용자 인증 정보 파일을 만듭니다.
```
touch ~/.edgerc
```
텍스트 편집기에서 파일을 엽니다.
```
nano ~/.edgerc
```

다음 형식으로 Akamai API 사용자 인증 정보를 추가합니다.

[default]
; EAA Legacy API credentials (for access and admin feeds)
eaa_api_host = manage.akamai-access.com
eaa_api_key = <EAA_API_KEY>
eaa_api_secret = <EAA_API_SECRET>

; Akamai OPEN API credentials (for conhealth, devinv, dirhealth feeds)
host = <OPEN_API_HOST>
client_token = <CLIENT_TOKEN>
client_secret = <CLIENT_SECRET>
access_token = <ACCESS_TOKEN>

사용자 인증 정보 파일을 안전하게 보호합니다.
```
chmod 600 ~/.edgerc
```

다음을 바꿉니다.

<EAA_API_KEY>: EAA 기존 API 키 (예: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX)
<EAA_API_SECRET>: EAA 기존 API 비밀번호입니다.
<OPEN_API_HOST>: Akamai OPEN API 호스트 이름입니다 (예: akaa-xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx.luna.akamaiapis.net).
<CLIENT_TOKEN>: Akamai OPEN API 클라이언트 토큰입니다 (예: akab-xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx).
<CLIENT_SECRET>: Akamai OPEN API 클라이언트 보안 비밀번호입니다.
<ACCESS_TOKEN>: Akamai OPEN API 액세스 토큰입니다 (예: akab-xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx).

참고: 액세스 및 관리 피드만 필요한 경우 OPEN API 필드를 생략할 수 있습니다. 커넥터 상태 피드만 필요한 경우 EAA 기존 API 필드를 생략할 수 있습니다.

Akamai Unified Log Streamer 설치

통합 로그 스트리머 (ULS)는 Akamai API를 통해 Akamai EAA에서 로그를 가져와 TCP를 사용하여 Bindplane 에이전트로 스트리밍합니다. ULS는 Python 3.9 이상이 필요한 Python 애플리케이션입니다.

Linux 설치 (Python)

ULS 저장소를 클론합니다.

git clone https://github.com/akamai/uls.git
cd uls

ULS Python 요구사항을 설치합니다.
```
pip3 install -r bin/requirements.txt
```

EAA CLI 종속 항목을 설치합니다.

git clone --depth 1 --single-branch https://github.com/akamai/cli-eaa.git ext/cli-eaa
pip3 install -r ext/cli-eaa/requirements.txt

설치를 확인합니다.
```
python3 bin/uls.py --help
```

Docker 설치

공식 ULS Docker 이미지를 가져옵니다.
```
docker pull akamai/uls:latest
```

EAA 로그를 Bindplane으로 스트리밍하도록 ULS 구성

명령줄 실행 (테스트)

TCP 출력을 사용하여 ULS를 실행하여 로그를 Bindplane 에이전트로 스트리밍합니다.

python3 bin/uls.py --input eaa \
    --feed access \
    --output tcp \
    --host <BINDPLANE_HOST> \
    --port 5140 \
    --edgerc ~/.edgerc \
    --section default

다음을 바꿉니다.

<BINDPLANE_HOST>: Bindplane 에이전트를 실행하는 서버의 IP 주소 또는 호스트 이름입니다.
5140: Bindplane tcplog 수신자에 구성된 포트입니다.

여러 피드 유형을 스트리밍하려면 별도의 ULS 인스턴스를 실행합니다.

# Access logs
python3 bin/uls.py --input eaa --feed access --output tcp --host <BINDPLANE_HOST> --port 5140 --edgerc ~/.edgerc --section default

# Admin audit logs
python3 bin/uls.py --input eaa --feed admin --output tcp --host <BINDPLANE_HOST> --port 5140 --edgerc ~/.edgerc --section default

# Connector health
python3 bin/uls.py --input eaa --feed conhealth --output tcp --host <BINDPLANE_HOST> --port 5140 --edgerc ~/.edgerc --section default

Systemd 서비스 (프로덕션)

프로덕션 배포의 경우 ULS를 systemd 서비스로 구성합니다.

ULS 구성 파일을 만듭니다.

sudo mkdir -p /etc/uls
sudo nano /etc/uls/eaa-access-tcp.conf

다음 구성을 추가합니다.

ULS_INPUT=eaa
ULS_FEED=access
ULS_OUTPUT=tcp
ULS_HOST=<BINDPLANE_HOST>
ULS_PORT=5140
ULS_EDGERC=/root/.edgerc
ULS_SECTION=default

systemd 서비스 파일을 만듭니다.

sudo nano /etc/systemd/system/uls-eaa-access.service

다음 콘텐츠를 추가합니다.

[Unit]
Description=Unified Log Streamer - EAA Access Logs to Bindplane
After=network.target

[Service]
Type=simple
EnvironmentFile=/etc/uls/eaa-access-tcp.conf
ExecStart=/usr/bin/python3 /opt/uls/bin/uls.py --input ${ULS_INPUT} --feed ${ULS_FEED} --output ${ULS_OUTPUT} --host ${ULS_HOST} --port ${ULS_PORT} --edgerc ${ULS_EDGERC} --section ${ULS_SECTION}
Restart=always
RestartSec=10
User=root

[Install]
WantedBy=multi-user.target

서비스를 사용 설정하고 시작합니다.

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable uls-eaa-access.service
sudo systemctl start uls-eaa-access.service

서비스가 실행 중인지 확인합니다.

sudo systemctl status uls-eaa-access.service

로그를 봅니다.

sudo journalctl -u uls-eaa-access.service -f

이름이 다른 별도의 구성 및 서비스 파일 (예: uls-eaa-admin.service, uls-eaa-conhealth.service)을 만들어 추가 피드 유형 (admin, conhealth)마다 1~7단계를 반복합니다.

Docker Compose 배포

docker-compose.yml 파일을 만듭니다.

version: '3.8'

services:
  uls-eaa-access:
    image: akamai/uls:latest
    container_name: uls-eaa-access
    restart: unless-stopped
    environment:
      - ULS_INPUT=eaa
      - ULS_FEED=access
      - ULS_OUTPUT=tcp
      - ULS_HOST=<BINDPLANE_HOST>
      - ULS_PORT=5140
    volumes:
      - ~/.edgerc:/root/.edgerc:ro

  uls-eaa-admin:
    image: akamai/uls:latest
    container_name: uls-eaa-admin
    restart: unless-stopped
    environment:
      - ULS_INPUT=eaa
      - ULS_FEED=admin
      - ULS_OUTPUT=tcp
      - ULS_HOST=<BINDPLANE_HOST>
      - ULS_PORT=5140
    volumes:
      - ~/.edgerc:/root/.edgerc:ro

  uls-eaa-conhealth:
    image: akamai/uls:latest
    container_name: uls-eaa-conhealth
    restart: unless-stopped
    environment:
      - ULS_INPUT=eaa
      - ULS_FEED=conhealth
      - ULS_OUTPUT=tcp
      - ULS_HOST=<BINDPLANE_HOST>
      - ULS_PORT=5140
    volumes:
      - ~/.edgerc:/root/.edgerc:ro

<BINDPLANE_HOST>을 Bindplane 에이전트 서버의 IP 주소 또는 호스트 이름으로 바꿉니다.

컨테이너를 시작합니다.
```
docker compose up -d
```
로그를 봅니다.
```
docker compose logs -f
```

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	로직
`app`	`target.application`	`app` 필드의 콜론 뒤에 오는 값입니다.
`apphost`	`target.hostname`	직접 매핑됩니다.
`browser`	`network.http.user_agent`	직접 매핑됩니다.
`bytes_in`	`network.recieved_bytes`	직접 매핑됩니다.
`bytes_out`	`network.sent_bytes`	직접 매핑됩니다.
`cc`	`principal.location.country_or_region`	직접 매핑됩니다.
`client_id`	`additional.fields.key`: '클라이언트 ID', `additional.fields.value.string_value`: `client_id`	`client_id`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`clientip`	`principal.ip`	직접 매핑됩니다.
`cloud_zone`	`principal.cloud.availability_zone`	직접 매핑됩니다.
`connector_resp_time`	`security_result.detection_fields.key`: '커넥터 응답 시간', `security_result.detection_fields.value`: `connector_resp_time`	`connector_resp_time`가 비어 있지 않거나 '-'가 아닌 경우 조건부로 매핑됩니다.
`content_type`	`additional.fields.key`: '콘텐츠 유형', `additional.fields.value.string_value`: `content_type`	`content_type`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`datetime`	`metadata.event_timestamp`	RFC 3339 형식을 사용하여 `datetime` 필드에서 파싱됩니다.
`deny_reason`	`security_result.summary`	직접 매핑됩니다.
`device_type`	`principal.platform`, `principal.platform_version`	정규식 일치에 따라 `WINDOWS`, `LINUX` 또는 `MAC`에 매핑됩니다. 원시 값은 `principal.platform_version`에 매핑됩니다.
`di`	`metadata.ingestion_labels.key`: "di", `metadata.ingestion_labels.value`: `di`	수집 라벨로 직접 매핑됩니다.
`error_code`	`additional.fields.key`: '오류 코드', `additional.fields.value.string_value`: `error_code`	`error_code`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`event`	`metadata.description`	직접 매핑됩니다.
`geo_city`	`principal.location.city`	직접 매핑됩니다.
`geo_country`	`principal.location.country_or_region`	직접 매핑됩니다.
`geo_state`	`principal.location.state`	직접 매핑됩니다.
`groups`	`principal.user.group_identifiers`	직접 매핑됩니다.
`http_method`	`network.http.method`	직접 매핑됩니다.
`http_ver`	`network.application_protocol`, `network.application_protocol_version`	grok을 사용하여 파싱되어 프로토콜과 버전을 추출합니다.
`idpinfo`	`additional.fields.key`: "IDP Info", `additional.fields.value.string_value`: `idpinfo`	`idpinfo`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`internal_host`	`additional.fields.key`: '내부 호스트', `additional.fields.value.string_value`: `internal_host`	`internal_host`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`metadata.log_type`	`metadata.log_type`	'AKAMAI_EAA'로 하드코딩됩니다.
`metadata.product_name`	`metadata.product_name`	'AKAMAI_EAA'로 하드코딩됩니다.
`metadata.vendor_name`	`metadata.vendor_name`	'AKAMAI_EAA'로 하드코딩됩니다.
`metadata.event_type`	`metadata.event_type`	`uid`이 있으면 `USER_UNCATEGORIZED`, `principal.ip`과 `target`이 모두 설정되어 있으면 `NETWORK_HTTP`, 그 외의 경우에는 `GENERIC_EVENT`로 결정됩니다.
`origin_host`	`additional.fields.key`: '원본 호스트', `additional.fields.value.string_value`: `origin_host`	`origin_host`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`origin_resp_time`	`security_result.detection_fields.key`: 'Origin response time', `security_result.detection_fields.value`: `origin_resp_time`	`origin_resp_time`가 비어 있지 않거나 '-'가 아닌 경우 조건부로 매핑됩니다.
`os`	`principal.platform`	정규식 일치에 따라 `WINDOWS`, `MAC` 또는 `LINUX`에 매핑됩니다.
`port`	`target.port`	`app` 필드의 콜론 뒤에 있는 값입니다.
`ral`	`metadata.description`	`ral` 배열의 연결된 값으로, 쉼표로 구분됩니다.
`referer`	`network.http.referral_url`	직접 매핑됩니다.
`resource`	`principal.resource.attribute.labels.key`: "Resource", `principal.resource.attribute.labels.value`: `resource`	`resource`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`resource_type`	`principal.resource.attribute.labels.key`: '리소스 유형', `principal.resource.attribute.labels.value`: `resource_type`	`resource_type`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`rscd`	`metadata.ingestion_labels.key`: "rscd", `metadata.ingestion_labels.value`: `rscd`	수집 라벨로 직접 매핑됩니다.
`session_id`	`network.session_id`	직접 매핑됩니다.
`session_info`	`additional.fields.key`: '세션 정보', `additional.fields.value.string_value`: `session_info`	`session_info`가 있는 경우 조건부로 매핑됩니다.
`state`	`principal.location.state`	직접 매핑됩니다.
`status_code`	`network.http.response_code`	직접 매핑됩니다.
`total_resp_time`	`security_result.detection_fields.key`: "총 응답 시간", `security_result.detection_fields.value`: `total_resp_time`	`total_resp_time`가 비어 있지 않거나 '-'가 아닌 경우 조건부로 매핑됩니다.
`ts`	`metadata.event_timestamp`	`ts` 필드에서 UNIX 밀리초 또는 초로 파싱됩니다(있는 경우). 그렇지 않으면 `datetime` 필드에서 파싱됩니다.
`uid`	`principal.user.userid`	직접 매핑됩니다.
`uip`	`principal.ip`	직접 매핑됩니다.
`url_path`	`target.url`	직접 매핑됩니다.
`user_agent`	`network.http.user_agent`, `network.http.parsed_user_agent`	구조화된 `parsed_user_agent` 필드로 직접 매핑되고 파싱됩니다.
`username`	`principal.user.email_addresses` 또는 `principal.user.userid`	이메일처럼 보이면 `email_addresses`에 매핑되고, 그렇지 않으면 `userid`에 매핑됩니다.

변경 로그

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시작하기 전에

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Windows 설치

Linux 설치

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로그를 수집하여 Google SecOps로 전송하도록 Bindplane 에이전트 구성

기존 수집 API 내보내기

Bindplane 에이전트를 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.

Akamai API 사용자 인증 정보 만들기

EAA 기존 API 사용자 인증 정보 만들기 (액세스 및 관리 피드용)

Akamai OPEN API 사용자 인증 정보 만들기 (커넥터 상태, 기기 인벤토리, 디렉터리 상태 피드용)

.edgerc 사용자 인증 정보 파일 구성

Akamai Unified Log Streamer 설치

Linux 설치 (Python)

Docker 설치

EAA 로그를 Bindplane으로 스트리밍하도록 ULS 구성

명령줄 실행 (테스트)

Systemd 서비스 (프로덕션)

Docker Compose 배포

UDM 매핑 테이블

변경 로그

`.edgerc` 사용자 인증 정보 파일 구성