Zoom のオペレーション ログを収集する

以下でサポートされています。

このドキュメントでは、Google Cloud Storage を使用して Zoom オペレーション ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。パーサーは、未加工ログを統合データモデル（UDM）に変換します。未加工のログ メッセージからフィールドを抽出し、データのクリーニングと正規化を行い、抽出した情報を対応する UDM フィールドにマッピングします。最終的に、SIEM システム内の分析と関連付けのためにデータを拡充します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

  • Google SecOps インスタンス
  • Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
  • GCS バケットを作成および管理する権限
  • GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
  • Cloud Run 関数、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
  • Zoom への特権アクセス

Zoom オペレーション ログの収集の前提条件

  1. Zoom アプリ マーケットプレイスにログインします。
  2. [Develop] > [Build App] > [Server-to-Server OAuth] に移動します。
  3. アプリを作成し、report:read:operation_logs:admin（または report:read:admin）スコープを追加します。

  4. [App Credentials] で、次の詳細情報をコピーして安全な場所に保存します。

    • アカウント ID
    • Client-ID
    • Client Secret

権限を確認する

アカウントに必要な権限があることを確認するには:

  1. Zoom アカウントにログインします。
  2. [管理者] > [アカウント管理] > [アカウント プロフィール] に移動します。
  3. アカウント設定にアクセスしてオペレーション ログを表示できる場合は、必要な権限が付与されています。
  4. これらのオプションにアクセスできない場合は、Zoom 管理者に連絡して必要な権限を付与してもらってください。

テスト API アクセス

  • 統合に進む前に、認証情報をテストします。

    # Replace with your actual credentials
ZOOM_ACCOUNT_ID="<your-account-id>"
ZOOM_CLIENT_ID="<your-client-id>"
ZOOM_CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://zoom.us/oauth/token?grant_type=account_credentials&account_id=${ZOOM_ACCOUNT_ID}" \
  -u "${ZOOM_CLIENT_ID}:${ZOOM_CLIENT_SECRET}" \
  | grep -o '"access_token":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs?from=$(date -u -d '1 day ago' +%Y-%m-%d)&to=$(date -u +%Y-%m-%d)&page_size=10"

Google Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud Console に移動します。
  2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
  3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
  4. [バケットを作成] をクリックします。

  5. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前（zoom-operation-logs など）を入力します。
    ロケーション タイプ ニーズに基づいて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
    ロケーション ロケーションを選択します（例: us-central1）。
    ストレージ クラス Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
    アクセス制御 均一（推奨）
    保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

  6. [作成] をクリックします。

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

  1. GCP Console で、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
  2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
  3. 次の構成の詳細を指定します。
    • サービス アカウント名: 「zoom-operationlogs-sa」と入力します。
    • サービス アカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Zoom operation logs」と入力します。
  4. [作成して続行] をクリックします。
  5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
    1. [ロールを選択] をクリックします。
    2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
    3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
    5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
  6. [続行] をクリックします。
  7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の目的で必要です。

  • Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
  • Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
  • Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可する
  • Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名（zoom-operation-logs など）をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成の詳細を指定します。
    • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: zoom-operationlogs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
    • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト管理者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run functions がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

  1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
  2. [トピックを作成] をクリックします。
  3. 次の構成の詳細を指定します。
    • トピック ID: 「zoom-operationlogs-trigger」と入力します。
    • その他の設定はデフォルトのままにします。
  4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Zoom API からログを取得して GCS に書き込みます。

  1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
  2. [サービスを作成] をクリックします。
  3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

  4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

    設定 値
    サービス名 zoom-operationlogs-to-gcs
    リージョン GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
    ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。

  5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

    1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
    2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
    3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、[zoom-operationlogs-trigger] を選択します。
    4. [保存] をクリックします。

  6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

    1. [認証が必要] を選択します。
    2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。

  7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

  8. [セキュリティ] タブに移動します。

    • サービス アカウント: zoom-operationlogs-sa を選択します。

  9. [コンテナ] タブに移動します。

    1. [変数とシークレット] をクリックします。
    2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。
    変数名 値の例
    GCS_BUCKET zoom-operation-logs
    GCS_PREFIX zoom/operationlogs/
    STATE_KEY zoom/operationlogs/state.json
    ZOOM_ACCOUNT_ID <your-zoom-account-id>
    ZOOM_CLIENT_ID <your-zoom-client-id>
    ZOOM_CLIENT_SECRET <your-zoom-client-secret>
    PAGE_SIZE 300
    TIMEOUT 30

  10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] までスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

  11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: [1] を選択します。

  12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

  13. [作成] をクリックします。

  14. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

  15. サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

  1. [関数のエントリ ポイント] に「main」と入力します。

  2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

    • 最初のファイル: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, date, timedelta, timezone
import base64
import uuid
import gzip
import io

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zoom/operationlogs/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zoom/operationlogs/state.json')
ZOOM_ACCOUNT_ID = os.environ.get('ZOOM_ACCOUNT_ID')
ZOOM_CLIENT_ID = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_ID')
ZOOM_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_SECRET')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '300'))
TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))

TOKEN_URL = "https://zoom.us/oauth/token"
REPORT_URL = "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zoom operation logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ZOOM_ACCOUNT_ID, ZOOM_CLIENT_ID, ZOOM_CLIENT_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Get OAuth token
        token = get_token()

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)
        cursor_date = state.get('cursor_date', date.today().isoformat())

        print(f'Processing logs for date: {cursor_date}')

        # Fetch logs
        from_date = cursor_date
        to_date = cursor_date
        total_written = 0
        next_token = state.get('next_page_token')

        while True:
            page = fetch_page(token, from_date, to_date, next_token)
            items = page.get('operation_logs', []) or []

            if items:
                write_chunk(bucket, items, datetime.now(timezone.utc))
                total_written += len(items)

            next_token = page.get('next_page_token')
            if not next_token:
                break

        # Advance to next day if we've finished this date
        today = date.today().isoformat()
        if cursor_date < today:
            nxt = (datetime.fromisoformat(cursor_date) + timedelta(days=1)).date().isoformat()
            state['cursor_date'] = nxt
            state['next_page_token'] = None
        else:
            # stay on today; continue later with next_page_token=None
            state['next_page_token'] = None

        save_state(bucket, STATE_KEY, state)

        print(f'Successfully processed {total_written} logs for {from_date}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token from Zoom."""
    params = f"grant_type=account_credentials&account_id={ZOOM_ACCOUNT_ID}"
    basic = base64.b64encode(f"{ZOOM_CLIENT_ID}:{ZOOM_CLIENT_SECRET}".encode('utf-8')).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {basic}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json',
        'Host': 'zoom.us'
    }

    response = http.request(
        'POST',
        TOKEN_URL,
        body=params,
        headers=headers,
        timeout=TIMEOUT
    )

    if response.status != 200:
        print(f'Token request failed: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        raise Exception(f'Failed to get OAuth token: {response.status}')

    body = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return body['access_token']

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')

    # Initial state: start today
    today = date.today().isoformat()
    return {'cursor_date': today, 'next_page_token': None}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_chunk(bucket, items, ts):
    """Write log chunk to GCS."""
    key = f"{GCS_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/zoom-operationlogs-{uuid.uuid4()}.json.gz"

    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
        for rec in items:
            gz.write((json.dumps(rec) + '\n').encode('utf-8'))

    buf.seek(0)
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')

    print(f'Wrote {len(items)} logs to {key}')
    return key

def fetch_page(token, from_date, to_date, next_page_token):
    """Fetch a page of logs from Zoom API."""
    params = {
        'from': from_date,
        'to': to_date,
        'page_size': str(PAGE_SIZE)
    }

    if next_page_token:
        params['next_page_token'] = next_page_token

    # Build query string
    query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
    url = f"{REPORT_URL}?{query_string}"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = http.request(
        'GET',
        url,
        headers=headers,
        timeout=TIMEOUT
    )

    if response.status != 200:
        print(f'API request failed: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        raise Exception(f'Failed to fetch logs: {response.status}')

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    • 2 つ目のファイル: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

  4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

  1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
  2. [ジョブを作成] をクリックします。

  3. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    名前 zoom-operationlogs-schedule-15min
    リージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
    周波数 */15 * * * *（15 分ごと）
    タイムゾーン タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）。
    ターゲット タイプ Pub/Sub
    トピック zoom-operationlogs-trigger を選択
    メッセージ本文 {}（空の JSON オブジェクト）

  4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

  • ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

    頻度 CRON 式 ユースケース
    5 分毎 */5 * * * * 大容量、低レイテンシ
    15 分ごと */15 * * * * 標準（推奨）
    1 時間ごと 0 * * * * 音量が小さい
    6 時間ごと 0 */6 * * * バッチ処理

統合をテストする

  1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（zoom-operationlogs-schedule-15min など）を見つけます。
  2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
  3. 数秒待ちます。
  4. Cloud Run > サービスに移動します。
  5. 関数名（zoom-operationlogs-to-gcs）をクリックします。
  6. [Logs] タブをクリックします。

  7. 関数が正常に実行されたことを確認します。次の内容を確認します。

    Processing logs for date: YYYY-MM-DD
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to zoom/operationlogs/YYYY/MM/DD/zoom-operationlogs-UUID.json.gz
Successfully processed X logs for YYYY-MM-DD

  8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

  9. バケット名（zoom-operation-logs）をクリックします。

  10. プレフィックス フォルダ（zoom/operationlogs/）に移動します。

  11. 現在のタイムスタンプで新しい .json.gz ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

  • HTTP 401: 環境変数で Zoom API の認証情報を確認する
  • HTTP 403: Zoom アプリに report:read:operation_logs:admin スコープがあることを確認する
  • 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて Cloud Run 関数の構成で設定されていることを確認します。

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Zoom Operation Logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [Zoom Operation Logs] を選択します。

  7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウント メールアドレスが表示されます（例:）。

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名（zoom-operation-logs など）をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成の詳細を指定します。
    • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
    • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト閲覧者] を選択します。

  6. [保存] をクリックします。

Zoom のオペレーション ログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Zoom Operation Logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [Zoom Operation Logs] を選択します。
  7. [次へ] をクリックします。

  8. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://zoom-operation-logs/zoom/operationlogs/

      • 次のように置き換えます。

        • zoom-operation-logs: GCS バケット名。
        • zoom/operationlogs/: ログが保存されるパスの接頭辞。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

    • ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間。

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。

  9. [次へ] をクリックします。

  10. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

UDM マッピング テーブル

ログフィールド UDM マッピング 論理
アクション metadata.product_event_type 未加工ログの「action」フィールドがこの UDM フィールドにマッピングされます。
category_type additional.fields.key 未加工ログのフィールド「category_type」がこの UDM フィールドにマッピングされます。
category_type additional.fields.value.string_value 未加工ログのフィールド「category_type」がこの UDM フィールドにマッピングされます。
部門 target.user.department 未加工ログの「Department」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
説明 target.user.role_description 未加工ログのフィールド「Description」（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
表示名 target.user.user_display_name 未加工ログの「Display Name」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
メールアドレス target.user.email_addresses 未加工ログの「メールアドレス」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
名 target.user.first_name 未加工ログの「First Name」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
役職 target.user.title 未加工ログの「Job Title」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
姓 target.user.last_name 未加工ログの「Last Name」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
場所 target.location.name 未加工ログの「Location」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）は、この UDM フィールドにマッピングされます。
operation_detail metadata.description 未加工ログのフィールド「operation_detail」がこの UDM フィールドにマッピングされます。
演算子 principal.user.email_addresses 未加工ログのフィールド「operator」がメールの正規表現と一致する場合、この UDM フィールドにマッピングされます。
演算子 principal.user.userid 未加工ログのフィールド「operator」がメールの正規表現と一致しない場合、この UDM フィールドにマッピングされます。
部屋の名前 target.user.attribute.labels.value 未加工ログの「Room Name」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
ロール名 target.user.attribute.roles.name 未加工ログの「Role Name」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
時間 metadata.event_timestamp.seconds 未加工ログの「time」フィールドが解析され、この UDM フィールドにマッピングされます。
タイプ target.user.attribute.labels.value 未加工ログの「Type」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）は、この UDM フィールドにマッピングされます。
User Role target.user.attribute.roles.name 未加工ログのフィールド「User Role」（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
ユーザータイプ target.user.attribute.labels.value 未加工ログのフィールド「User Type」（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
metadata.log_type この UDM フィールドには「ZOOM_OPERATION_LOGS」という値が割り当てられます。
metadata.vendor_name この UDM フィールドには「ZOOM」という値が割り当てられます。
metadata.product_name この UDM フィールドには「ZOOM_OPERATION_LOGS」という値が割り当てられます。
metadata.event_type 値は次のロジックに基づいて決定されます。1. 「event_type」フィールドが空でない場合は、その値が使用されます。1. 「operator」、「email」、「email2」のいずれかのフィールドが空でない場合、値は「USER_UNCATEGORIZED」に設定されます。1. それ以外の場合、値は「GENERIC_EVENT」に設定されます。
json_data about.user.attribute.labels.value 未加工ログ フィールド「json_data」（「operation_detail」フィールドから抽出）が JSON として解析されます。解析された JSON 配列の各要素の「assistant」フィールドと「options」フィールドは、UDM の「labels」配列の「value」フィールドにマッピングされます。
json_data about.user.userid 未加工ログ フィールド「json_data」（「operation_detail」フィールドから抽出）が JSON として解析されます。解析された JSON 配列の各要素（最初の要素を除く）の「userId」フィールドは、UDM の「about.user」オブジェクトの「userid」フィールドにマッピングされます。
json_data target.user.attribute.labels.value 未加工ログ フィールド「json_data」（「operation_detail」フィールドから抽出）が JSON として解析されます。解析された JSON 配列の最初の要素の「assistant」フィールドと「options」フィールドは、UDM の「labels」配列の「value」フィールドにマッピングされます。
json_data target.user.userid 未加工ログ フィールド「json_data」（「operation_detail」フィールドから抽出）が JSON として解析されます。解析された JSON 配列の最初の要素の「userId」フィールドは、UDM の「target.user」オブジェクトの「userid」フィールドにマッピングされます。
メール target.user.email_addresses 未加工ログの「email」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
email2 target.user.email_addresses 未加工ログのフィールド「email2」（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。
ロール target.user.attribute.roles.name 未加工ログの「role」フィールド（「operation_detail」フィールドから抽出）がこの UDM フィールドにマッピングされます。

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