Recopila registros de operaciones de Zoom

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

Google SecOps SIEM

Nota: Esta función está sujeta a las Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG de las Condiciones Específicas de Google Security Operations. Las características de la fase previa a la DG pueden tener asistencia limitada, y es posible que los cambios que se les realicen no sean compatibles con otras versiones de la fase previa a la DG. Para obtener más información, consulta los Lineamientos de los Servicios de Asistencia Técnica de Google SecOps y las Condiciones Específicas del Servicio de Google SecOps.

En este documento, se explica cómo transferir registros de operaciones de Zoom a Google Security Operations con Google Cloud Storage. El analizador transforma los registros sin procesar en un modelo de datos unificado (UDM). Extrae campos del mensaje de registro sin procesar, realiza la limpieza y la normalización de los datos, y asigna la información extraída a los campos correspondientes del UDM, lo que, en última instancia, enriquece los datos para su análisis y correlación dentro de un sistema SIEM.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

• Una instancia de Google SecOps
• Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
• Permisos para crear y administrar buckets de GCS
• Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
• Permisos para crear funciones de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
• Acceso con privilegios a Zoom

Requisitos previos para recopilar registros de operación de Zoom

1. Accede a Zoom App Marketplace.
2. Ve a Develop > Build App > Server-to-Server OAuth.
3. Crea la app y agrega el siguiente alcance: report:read:operation_logs:admin (o report:read:admin).

4. En Credenciales de la app, copia y guarda los siguientes detalles en una ubicación segura:

   • ID de la cuenta
   • ID de cliente
   • Client Secret (Secreto del cliente)
   Nota: El acceso a los permisos de report:read:admin y report:read:operation_logs:admin en una app de OAuth de servidor a servidor puede depender de los permisos de nivel de la cuenta y de rol. Si estos permisos no se pueden seleccionar, consulta la documentación de roles y permisos de Zoom o comunícate con el equipo de asistencia al cliente.

Verifica los permisos

Para verificar que la cuenta tenga los permisos necesarios, sigue estos pasos:

1. Accede a tu cuenta de Zoom.
2. Ve a Administrador > Administración de cuentas > Perfil de la cuenta.
3. Si puedes acceder a la configuración de la cuenta y ver los registros de operaciones, tienes los permisos necesarios.
4. Si no puedes acceder a estas opciones, comunícate con tu administrador de Zoom para que te otorgue los permisos necesarios.

Prueba el acceso a la API

• Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

  # Replace with your actual credentials
  ZOOM_ACCOUNT_ID="<your-account-id>"
  ZOOM_CLIENT_ID="<your-client-id>"
  ZOOM_CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
  
  # Get OAuth token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "https://zoom.us/oauth/token?grant_type=account_credentials&account_id=${ZOOM_ACCOUNT_ID}" \
    -u "${ZOOM_CLIENT_ID}:${ZOOM_CLIENT_SECRET}" \
    | grep -o '"access_token":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)
  
  # Test API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs?from=$(date -u -d '1 day ago' +%Y-%m-%d)&to=$(date -u +%Y-%m-%d)&page_size=10"
  

Crea un bucket de Google Cloud Storage

1. Ve a Google Cloud Console.
2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
4. Haz clic en Crear bucket.

5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Asigna un nombre a tu bucket	Ingresa un nombre global único (por ejemplo, zoom-operation-logs).
   Tipo de ubicación	Elige según tus necesidades (región, birregional, multirregional)
   Ubicación	Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
   Clase de almacenamiento	Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
   Control de acceso	Uniforme (recomendado)
   Herramientas de protección	Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

6. Haz clic en Crear.

Crea una cuenta de servicio para la Cloud Run Function

La Cloud Run Function necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y ser invocada por Pub/Sub.

Crear cuenta de servicio

1. En GCP Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa zoom-operationlogs-sa.
   • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Zoom operation logs.
4. Haz clic en Crear y continuar.
5. En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles:
   1. Haz clic en Selecciona un rol.
   2. Busca y selecciona Administrador de objetos de almacenamiento.
   3. Haz clic en + Agregar otra función.
   4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
   5. Haz clic en + Agregar otra función.
   6. Busca y selecciona Cloud Functions Invoker.
6. Haz clic en Continuar.
7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para las siguientes acciones:

• Administrador de objetos de almacenamiento: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
• Administrador de objetos de almacenamiento: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
• Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
• Cloud Functions Invoker: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, zoom-operation-logs).
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Agregar principales: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, zoom-operationlogs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
6. Haz clic en Guardar.

Crear tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

1. En GCP Console, ve a Pub/Sub > Temas.
2. Haz clic en Crear un tema.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • ID del tema: Ingresa zoom-operationlogs-trigger.
   • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activa con los mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Zoom y escribirlos en GCS.

1. En GCP Console, ve a Cloud Run.
2. Haz clic en Crear servicio.
3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Nombre del servicio	zoom-operationlogs-to-gcs
   Región	Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
   Tiempo de ejecución	Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

   1. Haz clic en + Agregar activador.
   2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
   3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige zoom-operationlogs-trigger.
   4. Haz clic en Guardar.

6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

   1. Selecciona Solicitar autenticación.
   2. Verifica Identity and Access Management (IAM).
   Nota: Pub/Sub controla automáticamente la autenticación cuando invoca la función.

7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

8. Ve a la pestaña Seguridad:

   • Cuenta de servicio: Selecciona zoom-operationlogs-sa.

9. Ve a la pestaña Contenedores:

   1. Haz clic en Variables y secretos.
   2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:

   Nombre de la variable	Valor de ejemplo
   GCS_BUCKET	zoom-operation-logs
   GCS_PREFIX	zoom/operationlogs/
   STATE_KEY	zoom/operationlogs/state.json
   ZOOM_ACCOUNT_ID	<your-zoom-account-id>
   ZOOM_CLIENT_ID	<your-zoom-client-id>
   ZOOM_CLIENT_SECRET	<your-zoom-client-secret>
   PAGE_SIZE	300
   TIMEOUT	30

   Nota: El valor de PAGE_SIZE debe respetar el tamaño máximo de página documentado de Zoom para los extremos de informes (generalmente, hasta 300). Si usas valores más grandes, es posible que la API muestre errores o que se limite de forma silenciosa al valor máximo.

10. En la sección Variables y Secrets, desplázate hasta Requests:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).

11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.

12. En la sección Ajuste de escala de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

13. Haz clic en Crear.

14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

1. Ingresa main en Punto de entrada de la función.

2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

   • Primer archivo: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, date, timedelta, timezone
   import base64
   import uuid
   import gzip
   import io
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zoom/operationlogs/')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zoom/operationlogs/state.json')
   ZOOM_ACCOUNT_ID = os.environ.get('ZOOM_ACCOUNT_ID')
   ZOOM_CLIENT_ID = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_ID')
   ZOOM_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_SECRET')
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '300'))
   TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))
   
   TOKEN_URL = "https://zoom.us/oauth/token"
   REPORT_URL = "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs"
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zoom operation logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, ZOOM_ACCOUNT_ID, ZOOM_CLIENT_ID, ZOOM_CLIENT_SECRET]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Get OAuth token
           token = get_token()
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
           cursor_date = state.get('cursor_date', date.today().isoformat())
   
           print(f'Processing logs for date: {cursor_date}')
   
           # Fetch logs
           from_date = cursor_date
           to_date = cursor_date
           total_written = 0
           next_token = state.get('next_page_token')
   
           while True:
               page = fetch_page(token, from_date, to_date, next_token)
               items = page.get('operation_logs', []) or []
   
               if items:
                   write_chunk(bucket, items, datetime.now(timezone.utc))
                   total_written += len(items)
   
               next_token = page.get('next_page_token')
               if not next_token:
                   break
   
           # Advance to next day if we've finished this date
           today = date.today().isoformat()
           if cursor_date < today:
               nxt = (datetime.fromisoformat(cursor_date) + timedelta(days=1)).date().isoformat()
               state['cursor_date'] = nxt
               state['next_page_token'] = None
           else:
               # stay on today; continue later with next_page_token=None
               state['next_page_token'] = None
   
           save_state(bucket, STATE_KEY, state)
   
           print(f'Successfully processed {total_written} logs for {from_date}')
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def get_token():
       """Get OAuth 2.0 access token from Zoom."""
       params = f"grant_type=account_credentials&account_id={ZOOM_ACCOUNT_ID}"
       basic = base64.b64encode(f"{ZOOM_CLIENT_ID}:{ZOOM_CLIENT_SECRET}".encode('utf-8')).decode('utf-8')
   
       headers = {
           'Authorization': f'Basic {basic}',
           'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
           'Accept': 'application/json',
           'Host': 'zoom.us'
       }
   
       response = http.request(
           'POST',
           TOKEN_URL,
           body=params,
           headers=headers,
           timeout=TIMEOUT
       )
   
       if response.status != 200:
           print(f'Token request failed: {response.status}')
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f'Response body: {response_text}')
           raise Exception(f'Failed to get OAuth token: {response.status}')
   
       body = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
       return body['access_token']
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
   
       # Initial state: start today
       today = date.today().isoformat()
       return {'cursor_date': today, 'next_page_token': None}
   
   def save_state(bucket, key, state):
       """Save state to GCS."""
       try:
           state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state),
               content_type='application/json'
           )
       except Exception as e:
           print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
   
   def write_chunk(bucket, items, ts):
       """Write log chunk to GCS."""
       key = f"{GCS_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/zoom-operationlogs-{uuid.uuid4()}.json.gz"
   
       buf = io.BytesIO()
       with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
           for rec in items:
               gz.write((json.dumps(rec) + '\n').encode('utf-8'))
   
       buf.seek(0)
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')
   
       print(f'Wrote {len(items)} logs to {key}')
       return key
   
   def fetch_page(token, from_date, to_date, next_page_token):
       """Fetch a page of logs from Zoom API."""
       params = {
           'from': from_date,
           'to': to_date,
           'page_size': str(PAGE_SIZE)
       }
   
       if next_page_token:
           params['next_page_token'] = next_page_token
   
       # Build query string
       query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
       url = f"{REPORT_URL}?{query_string}"
   
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {token}',
           'Accept': 'application/json'
       }
   
       response = http.request(
           'GET',
           url,
           headers=headers,
           timeout=TIMEOUT
       )
   
       if response.status != 200:
           print(f'API request failed: {response.status}')
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f'Response body: {response_text}')
           raise Exception(f'Failed to fetch logs: {response.status}')
   
       return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   

   • Segundo archivo: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

   Nota: La configuración del activador de Pub/Sub crea automáticamente las suscripciones y los permisos necesarios. La función usa el patrón de paginación estándar de Zoom con next_page_token, que vence después de un breve período (por lo general, 15 minutos), por lo que los trabajos deben ejecutarse con la frecuencia suficiente para evitar problemas de vencimiento del token.

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publica mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activa la función de Cloud Run.

1. En GCP Console, ve a Cloud Scheduler.
2. Haz clic en Crear trabajo.

3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Nombre	zoom-operationlogs-schedule-15min
   Región	Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
   Frecuencia	*/15 * * * * (cada 15 minutos)
   Zona horaria	Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
   Tipo de orientación	Pub/Sub
   Tema	Seleccionar zoom-operationlogs-trigger
   Cuerpo del mensaje	{} (objeto JSON vacío)

4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

• Elige la frecuencia según los requisitos de latencia y volumen de registros:

  Frecuencia	Expresión cron	Caso de uso
  Cada 5 minutos	*/5 * * * *	Alto volumen y baja latencia
  Cada 15 minutos	*/15 * * * *	Estándar (opción recomendada)
  Cada 1 hora	0 * * * *	Volumen bajo
  Cada 6 horas	0 */6 * * *	Procesamiento por lotes

Prueba la integración

1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo (por ejemplo, zoom-operationlogs-schedule-15min).
2. Haz clic en Forzar ejecución para activar el trabajo de forma manual.
3. Espera unos segundos.
4. Ve a Cloud Run > Servicios.
5. Haz clic en el nombre de la función (zoom-operationlogs-to-gcs).
6. Haz clic en la pestaña Registros.

7. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

   Processing logs for date: YYYY-MM-DD
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to zoom/operationlogs/YYYY/MM/DD/zoom-operationlogs-UUID.json.gz
   Successfully processed X logs for YYYY-MM-DD
   

8. Ve a Cloud Storage > Buckets.

9. Haz clic en el nombre de tu bucket (zoom-operation-logs).

10. Navega a la carpeta del prefijo (zoom/operationlogs/).

11. Verifica que se haya creado un archivo .json.gz nuevo con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

• HTTP 401: Verifica las credenciales de la API de Zoom en las variables de entorno
• HTTP 403: Verifica que la app de Zoom tenga el alcance de report:read:operation_logs:admin
• Faltan variables de entorno: Verifica que todas las variables requeridas estén configuradas en la configuración de la función de Cloud Run.

Recupera la cuenta de servicio de Google SecOps

Las Operaciones de seguridad de Google usan una cuenta de servicio única para leer datos de tu bucket de GCS. Debes otorgar acceso a tu bucket a esta cuenta de servicio.

Obtén el correo electrónico de la cuenta de servicio

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
3. Haz clic en Configura un feed único.
4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Zoom Operation Logs).
5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
6. Selecciona Zoom Operation Logs como el Tipo de registro.

7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se muestra un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

   [e-mail]
   

8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

   Nota: Cada instancia de Google SecOps tiene una cuenta de servicio única. No uses cuentas de servicio de otros ejemplos o documentación.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de almacenamiento en tu bucket de GCS.

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, zoom-operation-logs).
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Agregar principales: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
   • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.

6. Haz clic en Guardar.

   Nota: Si planeas usar la opción de eliminación "Borrar archivos transferidos" o "Borrar archivos transferidos y directorios vacíos", otorga el rol de Administrador de objetos de Storage en lugar del rol de Visualizador de objetos de Storage.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de operaciones de Zoom

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
3. Haz clic en Configura un feed único.
4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Zoom Operation Logs).
5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
6. Selecciona Zoom Operation Logs como el Tipo de registro.
7. Haz clic en Siguiente.

8. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

   • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

     gs://zoom-operation-logs/zoom/operationlogs/
     

     • Reemplaza lo siguiente:

       • zoom-operation-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
       • zoom/operationlogs/: Es el prefijo de la ruta de acceso en la que se almacenan los registros.
     Nota: Siempre incluye la barra diagonal final (/) al final del URI.

   • Opción de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia:

     • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
     • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de la transferencia exitosa.
     • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de la transferencia exitosa.
     Nota: Si seleccionas una opción de eliminación, la cuenta de servicio debe tener el rol de Administrador de objetos de Storage en lugar del rol de Visualizador de objetos de Storage. Actualiza los permisos de IAM según corresponda.

   • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.

   • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

   • Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

9. Haz clic en Siguiente.

10. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro	Asignación de UDM	Lógica
acción	metadata.product_event_type	El campo de registro sin procesar "action" se asigna a este campo de UDM.
category_type	additional.fields.key	El campo de registro sin procesar "category_type" se asigna a este campo de UDM.
category_type	additional.fields.value.string_value	El campo de registro sin procesar "category_type" se asigna a este campo de UDM.
Departamento	target.user.department	El campo de registro sin procesar "Department" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Descripción	target.user.role_description	El campo de registro sin procesar "Description" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Nombre visible	target.user.user_display_name	El campo de registro sin procesar "Display Name" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Dirección de correo electrónico	target.user.email_addresses	El campo de registro sin procesar "Dirección de correo electrónico" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Nombre	target.user.first_name	El campo de registro sin procesar "Nombre" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo de UDM.
Cargo	target.user.title	El campo de registro sin procesar "Título del trabajo" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Apellido	target.user.last_name	El campo de registro sin procesar "Apellido" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Ubicación	target.location.name	El campo de registro sin procesar "Ubicación" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
operation_detail	metadata.description	El campo de registro sin procesar "operation_detail" se asigna a este campo del UDM.
operador	principal.user.email_addresses	El campo de registro sin procesar "operator" se asigna a este campo de UDM si coincide con una regex de correo electrónico.
operador	principal.user.userid	El campo de registro sin procesar "operator" se asigna a este campo de UDM si no coincide con una regex de correo electrónico.
Nombre de la habitación	target.user.attribute.labels.value	El campo de registro sin procesar "Nombre de la sala" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Nombre del rol	target.user.attribute.roles.name	El campo de registro sin procesar "Role Name" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
hora	metadata.event_timestamp.seconds	El campo de registro sin procesar "time" se analiza y se asigna a este campo de UDM.
Tipo	target.user.attribute.labels.value	El campo de registro sin procesar "Type" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
Rol del usuario	target.user.attribute.roles.name	El campo de registro sin procesar "User Role" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo de UDM.
Tipo de usuario	target.user.attribute.labels.value	El campo de registro sin procesar "Tipo de usuario" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo de UDM.
	metadata.log_type	El valor "ZOOM_OPERATION_LOGS" se asigna a este campo del UDM.
	metadata.vendor_name	El valor "ZOOM" se asigna a este campo del UDM.
	metadata.product_name	El valor "ZOOM_OPERATION_LOGS" se asigna a este campo del UDM.
	metadata.event_type	El valor se determina según la siguiente lógica: 1. Si el campo "event_type" no está vacío, se usa su valor. 1. Si los campos "operator", "email" o "email2" no están vacíos, el valor se establece en "USER_UNCATEGORIZED". 1. De lo contrario, el valor se establece en "GENERIC_EVENT".
json_data	about.user.attribute.labels.value	El campo de registro sin procesar "json_data" (extraído del campo "operation_detail") se analiza como JSON. Los campos "assistant" y "options" de cada elemento del array JSON analizado se asignan al campo "value" del array "labels" en el UDM.
json_data	about.user.userid	El campo de registro sin procesar "json_data" (extraído del campo "operation_detail") se analiza como JSON. El campo "userId" de cada elemento del array JSON analizado (excepto el primero) se asigna al campo "userid" del objeto "about.user" en el UDM.
json_data	target.user.attribute.labels.value	El campo de registro sin procesar "json_data" (extraído del campo "operation_detail") se analiza como JSON. Los campos "assistant" y "options" del primer elemento del array JSON analizado se asignan al campo "value" del array "labels" en el UDM.
json_data	target.user.userid	El campo de registro sin procesar "json_data" (extraído del campo "operation_detail") se analiza como JSON. El campo "userId" del primer elemento del array JSON analizado se asigna al campo "userid" del objeto "target.user" en el UDM.
correo electrónico	target.user.email_addresses	El campo de registro sin procesar "email" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
email2	target.user.email_addresses	El campo de registro sin procesar "email2" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.
rol	target.user.attribute.roles.name	El campo de registro sin procesar "role" (extraído del campo "operation_detail") se asigna a este campo del UDM.

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