ZeroFox Platform 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 ZeroFox Platform 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스입니다.
• ZeroFox Platform 테넌트에 대한 액세스 권한 관리
• AWS (S3, Identity and Access Management (IAM), Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스

ZeroFox 기본 요건 가져오기

1. https://cloud.zerofox.com에서 ZeroFox Platform에 로그인합니다.
2. 데이터 커넥터> API 데이터 피드로 이동합니다.
   • 직접 URL (로그인 후): https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
   • 이 메뉴 항목이 표시되지 않으면 ZeroFox 관리자에게 문의하여 액세스 권한을 요청하세요.
3. Generate Token(토큰 생성) 또는 Create Personal Access Token(개인 액세스 토큰 생성)을 클릭합니다.
4. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 이름: 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps S3 Ingestion).
   • 만료: 조직의 보안 정책에 따라 순환 기간을 선택합니다.
   • 권한/피드: Alerts, CTI feeds 및 내보내려는 기타 데이터 유형에 대한 읽기 권한을 선택합니다.
5. 생성을 클릭합니다.
6. 생성된 개인 액세스 토큰을 복사하여 안전한 위치에 저장합니다 (다시 볼 수 없음).
7. ZEROFOX_BASE_URL 저장: https://api.zerofox.com (대부분의 테넌트의 기본값)

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: zerofox-platform-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. .CSV 파일 다운로드를 클릭하여 향후 참조할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
18. 정책을 선택합니다.
19. 다음을 클릭합니다.
20. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책으로 이동합니다.
2. 정책 만들기 > JSON 탭을 클릭합니다.
3. 다음 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

4. 정책 JSON (다른 버킷 이름을 입력한 경우 zerofox-platform-logs 대체):

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::zerofox-platform-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::zerofox-platform-logs/zerofox/platform/state.json"
       }
     ]
   }
   

5. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

6. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

7. 새로 만든 정책을 연결합니다.

8. 역할 이름을 ZeroFoxPlatformToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	zerofox_platform_to_s3
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	ZeroFoxPlatformToS3Role

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드 (zerofox_platform_to_s3.py)를 붙여넣습니다.

   #!/usr/bin/env python3
   # Lambda: Pull ZeroFox Platform data (alerts/incidents/logs) to S3 (no transform)
   
   import os, json, time, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from urllib.error import HTTPError, URLError
   import boto3
   
   S3_BUCKET     = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX     = os.environ.get("S3_PREFIX", "zerofox/platform/")
   STATE_KEY     = os.environ.get("STATE_KEY", "zerofox/platform/state.json")
   LOOKBACK_SEC  = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))
   PAGE_SIZE     = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "200"))
   MAX_PAGES     = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
   HTTP_TIMEOUT  = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
   HTTP_RETRIES  = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "3"))
   URL_TEMPLATE  = os.environ.get("URL_TEMPLATE", "")
   AUTH_HEADER   = os.environ.get("AUTH_HEADER", "")  # e.g. "Authorization: Bearer <token>"
   
   ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get("ZEROFOX_BASE_URL", "https://api.zerofox.com")
   ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get("ZEROFOX_API_TOKEN", "")
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _iso(ts: float) -> str:
       return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(ts))
   
   def _load_state() -> dict:
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
           b = obj["Body"].read()
           return json.loads(b) if b else {}
       except Exception:
           return {"last_since": _iso(time.time() - LOOKBACK_SEC)}
   
   def _save_state(st: dict) -> None:
       s3.put_object(
           Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY,
           Body=json.dumps(st, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
           ContentType="application/json",
       )
   
   def _headers() -> dict:
       hdrs = {"Accept": "application/json", "Content-Type": "application/json"}
       if AUTH_HEADER:
           try:
               k, v = AUTH_HEADER.split(":", 1)
               hdrs[k.strip()] = v.strip()
           except ValueError:
               hdrs["Authorization"] = AUTH_HEADER.strip()
       elif ZEROFOX_API_TOKEN:
           hdrs["Authorization"] = f"Bearer {ZEROFOX_API_TOKEN}"
       return hdrs
   
   def _http_get(url: str) -> dict:
       attempt = 0
       while True:
           try:
               req = Request(url, method="GET")
               for k, v in _headers().items():
                   req.add_header(k, v)
               with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                   body = r.read()
                   try:
                       return json.loads(body.decode("utf-8"))
                   except json.JSONDecodeError:
                       return {"raw": body.decode("utf-8", errors="replace")}
           except HTTPError as e:
               if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < HTTP_RETRIES:
                   retry_after = int(e.headers.get("Retry-After", 1 + attempt))
                   time.sleep(max(1, retry_after))
                   attempt += 1
                   continue
               raise
           except URLError:
               if attempt < HTTP_RETRIES:
                   time.sleep(1 + attempt)
                   attempt += 1
                   continue
               raise
   
   def _put_json(obj: dict, label: str) -> str:
       ts = time.gmtime()
       key = f"{S3_PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-zerofox-{label}.json"
       s3.put_object(
           Bucket=S3_BUCKET, Key=key,
           Body=json.dumps(obj, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
           ContentType="application/json",
       )
       return key
   
   def _extract_next_token(payload: dict):
       next_token = (payload.get("next") or payload.get("next_token") or 
                     payload.get("nextPageToken") or payload.get("next_page_token"))
       if isinstance(next_token, dict):
           return next_token.get("token") or next_token.get("cursor") or next_token.get("value")
       return next_token
   
   def _extract_items(payload: dict) -> list:
       for key in ("results", "data", "alerts", "items", "logs", "events"):
           if isinstance(payload.get(key), list):
               return payload[key]
       return []
   
   def _extract_newest_timestamp(items: list, current: str) -> str:
       newest = current
       for item in items:
           timestamp = (item.get("timestamp") or item.get("created_at") or 
                       item.get("last_modified") or item.get("event_time") or 
                       item.get("log_time") or item.get("updated_at"))
           if isinstance(timestamp, str) and timestamp > newest:
               newest = timestamp
       return newest
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       st = _load_state()
       since = st.get("last_since") or _iso(time.time() - LOOKBACK_SEC)
   
       # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
       if URL_TEMPLATE:
           base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
       else:
           base_url = f"{ZEROFOX_BASE_URL}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"
   
       page_token = ""
       pages = 0
       total_items = 0
       newest_since = since
   
       while pages < MAX_PAGES:
           # Construct URL with pagination
           if URL_TEMPLATE:
               url = (base_url
                     .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                     .replace("{PAGE_SIZE}", str(PAGE_SIZE)))
           else:
               url = f"{base_url}&limit={PAGE_SIZE}"
               if page_token:
                   url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"
   
           payload = _http_get(url)
           _put_json(payload, f"page-{pages:05d}")
   
           items = _extract_items(payload)
           total_items += len(items)
           newest_since = _extract_newest_timestamp(items, newest_since)
   
           pages += 1
           next_token = _extract_next_token(payload)
           if not next_token:
               break
           page_token = str(next_token)
   
       if newest_since and newest_since != st.get("last_since"):
           st["last_since"] = newest_since
           _save_state(st)
   
       return {"ok": True, "pages": pages, "items": total_items, "since": since, "new_since": newest_since}
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   

5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

7. 다음 표에 제공된 환경 변수를 입력하고 예시 값을 실제 값으로 바꿉니다.

   환경 변수

   키	예시 값
   S3_BUCKET	zerofox-platform-logs
   S3_PREFIX	zerofox/platform/
   STATE_KEY	zerofox/platform/state.json
   ZEROFOX_BASE_URL	https://api.zerofox.com
   ZEROFOX_API_TOKEN	your-zerofox-personal-access-token
   LOOKBACK_SECONDS	3600
   PAGE_SIZE	200
   MAX_PAGES	20
   HTTP_TIMEOUT	60
   HTTP_RETRIES	3
   URL_TEMPLATE	(선택사항) {SINCE}, {PAGE_TOKEN}, {PAGE_SIZE}이 포함된 맞춤 URL 템플릿
   AUTH_HEADER	(선택사항) 맞춤 인증을 위한 Authorization: Bearer <token>

8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

9. 구성 탭을 선택합니다.

10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

11. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

    참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요금 (1 hour)
   • 타겟: Lambda 함수 zerofox_platform_to_s3
   • 이름: zerofox-platform-1h.
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

(선택사항) Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔 > IAM > 사용자로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader를 입력합니다.
   • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::zerofox-platform-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::zerofox-platform-logs"
       }
     ]
   }
   

7. 이름 = secops-reader-policy

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가를 클릭합니다.

9. secops-reader의 액세스 키를 만듭니다(보안 사용자 인증 정보 > 액세스 키).

10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.

11. .CSV을 다운로드합니다. (이 값은 피드에 붙여넣습니다.)

ZeroFox Platform 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: ZeroFox Platform Logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 ZeroFox Platform을 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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