Raccogliere i log della piattaforma ZeroFox

Supportato in:

Google secops SIEM

Questo documento spiega come importare i log della piattaforma ZeroFox in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. La piattaforma ZeroFox fornisce protezione dai rischi digitali monitorando e analizzando le minacce su social media, app mobile, cloud, email e altri canali digitali.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

Un'istanza Google SecOps
Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
Accesso privilegiato al tenant della piattaforma ZeroFox

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

Vai alla console Google Cloud.
Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic su Crea bucket.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome univoco globale (ad esempio `zerofox-platform-logs`).
Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
Località	Seleziona la posizione (ad esempio, `us-central1`).
Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
Controllo dell'accesso	Uniforme (consigliato)
Strumenti di protezione	(Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

Fai clic su Crea.

Raccogliere le credenziali della piattaforma ZeroFox

Ottenere il token di accesso personale ZeroFox

Accedi alla piattaforma ZeroFox all'indirizzo https://cloud.zerofox.com.
Vai a Impostazioni > Connessioni dati > Feed di dati API.
- URL diretto (dopo l'accesso): https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
- Nota: se non vedi questa voce di menu, contatta l'amministratore di ZeroFox per l'accesso. Il menu potrebbe anche essere etichettato come Connettori dati > Feed di dati API a seconda della versione dell'interfaccia utente del tenant.
Fai clic su Genera token o Crea token di accesso personale.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, Google SecOps GCS Ingestion).
- Scadenza: seleziona un periodo di rotazione in base alle norme di sicurezza della tua organizzazione.
- Autorizzazioni/Feed: seleziona le autorizzazioni di lettura per:
  - Avvisi
  - Feed CTI
  - Altri tipi di dati da esportare
Fai clic su Genera.
Copia e salva il token di accesso personale generato in una posizione sicura (non potrai visualizzarlo di nuovo).
Salva ZEROFOX_BASE_URL: https://api.zerofox.com (valore predefinito per la maggior parte dei tenant).

Nota: se il tuo tenant utilizza un URL di base diverso, verifica questa informazione con l'amministratore di ZeroFox o consulta la documentazione API del tenant.

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

Accedi alla piattaforma ZeroFox.
Vai a Impostazioni (⚙️) > Connessioni dati > Feed di dati API.
Se riesci a visualizzare la sezione Feed di dati API e a generare token, disponi delle autorizzazioni necessarie.
Se non riesci a visualizzare questa opzione, contatta il tuo amministratore per concedere le autorizzazioni di accesso all'API.

Testare l'accesso API

Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:
```
# Replace with your actual credentials
ZEROFOX_API_TOKEN="your-personal-access-token"
ZEROFOX_BASE_URL="https://api.zerofox.com"

# Test API access (example endpoint - adjust based on your data type)
curl -v -H "Authorization: Bearer $ZEROFOX_API_TOKEN" \
  -H "Accept: application/json" \
  "$ZEROFOX_BASE_URL/v1/alerts?limit=1"
```
Nota :il percorso esatto dell'endpoint può variare a seconda della configurazione del tenant ZeroFox. Se l'endpoint /v1/alerts predefinito non funziona, consulta la documentazione dell'API ZeroFox o contatta l'assistenza ZeroFox per l'URL dell'endpoint corretto. Potresti dover impostare una variabile di ambiente URL_TEMPLATE personalizzata nella funzione Cloud Run.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
Fai clic su Crea service account.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome del service account: inserisci zerofox-logs-collector-sa.
- Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect ZeroFox Platform logs.
Fai clic su Crea e continua.
Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
Fai clic su Continua.
Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account (zerofox-logs-collector-sa) le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket (ad esempio zerofox-platform-logs).
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: inserisci l'email del service account (ad es. zerofox-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
Fai clic su Crea argomento.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- ID argomento: inserisci zerofox-logs-trigger.
- Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API ZeroFox Platform e scriverli in GCS.

Nella console GCP, vai a Cloud Run.
Fai clic su Crea servizio.
Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome servizio	`zerofox-logs-collector`
Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio `us-central1`)
Runtime	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

Nella sezione Trigger (facoltativo):
1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (zerofox-logs-trigger).
4. Fai clic su Salva.
Nella sezione Autenticazione:
1. Seleziona Richiedi autenticazione.
2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
Nota: Pub/Sub gestisce automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.
Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.
Vai alla scheda Sicurezza:
- Service account: seleziona il service account (zerofox-logs-collector-sa).

Vai alla scheda Container:

Fai clic su Variabili e secret.
Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

Nome variabile	Valore di esempio	Descrizione
`GCS_BUCKET`	`zerofox-platform-logs`	Nome bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`zerofox/platform`	Prefisso per i file di log
`STATE_KEY`	`zerofox/platform/state.json`	Percorso file di stato
`ZEROFOX_BASE_URL`	`https://api.zerofox.com`	URL di base dell'API
`ZEROFOX_API_TOKEN`	`your-zerofox-personal-access-token`	Token di accesso personale
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Periodo di ricerca iniziale
`PAGE_SIZE`	`200`	Record per pagina
`MAX_PAGES`	`20`	Numero massimo di pagine per esecuzione
`HTTP_TIMEOUT`	`60`	Timeout richiesta HTTP in secondi
`HTTP_RETRIES`	`3`	Numero di nuovi tentativi HTTP
`URL_TEMPLATE`	(facoltativo)	Modello di URL personalizzato con `{SINCE}`, `{PAGE_TOKEN}`, `{PAGE_SIZE}`

Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:
- Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
Vai alla scheda Impostazioni:
- Nella sezione Risorse:
  - Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
  - CPU: seleziona 1.
Nella sezione Scalabilità della revisione:
- Numero minimo di istanze: inserisci 0.
- Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
Fai clic su Crea.
Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).
Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

Inserisci main in Entry point della funzione

Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

Primo file: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import urllib.parse

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zerofox/platform')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zerofox/platform/state.json')
ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get('ZEROFOX_BASE_URL', 'https://api.zerofox.com')
ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get('ZEROFOX_API_TOKEN')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
URL_TEMPLATE = os.environ.get('URL_TEMPLATE', '')

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ZeroFox Platform logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ZEROFOX_BASE_URL, ZEROFOX_API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_since"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_since"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_since: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        since_iso = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        print(f"Fetching logs since {since_iso}")

        # Fetch logs
        records, newest_since = fetch_logs(
            api_base=ZEROFOX_BASE_URL,
            api_token=ZEROFOX_API_TOKEN,
            since=since_iso,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest timestamp
        if newest_since:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_since)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_since: str):
    """Save the last since timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_since': last_since}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_since={last_since}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, since: str, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from ZeroFox Platform API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_token: Personal access token
        since: ISO timestamp for filtering logs
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_since ISO string)
    """
    # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
    if URL_TEMPLATE:
        base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
    else:
        base_url = f"{api_base}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroFoxCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_since = since
    page_num = 0
    page_token = ""
    backoff = 1.0

    while page_num < max_pages:
        page_num += 1

        # Construct URL with pagination
        if URL_TEMPLATE:
            url = (base_url
                   .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                   .replace("{PAGE_SIZE}", str(page_size)))
        else:
            url = f"{base_url}&limit={page_size}"
            if page_token:
                url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"

        attempt = 0
        while attempt <= HTTP_RETRIES:
            try:
                response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)

                # Handle rate limiting with exponential backoff
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    attempt += 1
                    continue

                backoff = 1.0

                if response.status != 200:
                    print(f"HTTP Error: {response.status}")
                    response_text = response.data.decode('utf-8')
                    print(f"Response body: {response_text}")
                    return records, newest_since

                data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

                # Extract results (try multiple possible keys)
                page_results = []
                for key in ('results', 'data', 'alerts', 'items', 'logs', 'events'):
                    if isinstance(data.get(key), list):
                        page_results = data[key]
                        break

                if not page_results:
                    print(f"No more results (empty page)")
                    return records, newest_since

                print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                records.extend(page_results)

                # Track newest timestamp
                for event in page_results:
                    try:
                        # Try multiple possible timestamp fields
                        event_time = (event.get('timestamp') or 
                                    event.get('created_at') or 
                                    event.get('last_modified') or 
                                    event.get('event_time') or 
                                    event.get('log_time') or 
                                    event.get('updated_at'))
                        if event_time and isinstance(event_time, str):
                            if event_time > newest_since:
                                newest_since = event_time
                    except Exception as e:
                        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

                # Check for next page token
                next_token = (data.get('next') or 
                            data.get('next_token') or 
                            data.get('nextPageToken') or 
                            data.get('next_page_token'))

                if isinstance(next_token, dict):
                    next_token = (next_token.get('token') or 
                                next_token.get('cursor') or 
                                next_token.get('value'))

                if not next_token:
                    print("No more pages (no next token)")
                    return records, newest_since

                page_token = str(next_token)
                break

            except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                if attempt < HTTP_RETRIES:
                    print(f"HTTP error (attempt {attempt + 1}/{HTTP_RETRIES}): {e}")
                    time.sleep(1 + attempt)
                    attempt += 1
                    continue
                else:
                    print(f"Error fetching logs after {HTTP_RETRIES} retries: {e}")
                    return records, newest_since
            except Exception as e:
                print(f"Error fetching logs: {e}")
                return records, newest_since

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_since

Secondo file: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.
Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Nota :la configurazione del trigger Pub/Sub crea automaticamente le sottoscrizioni e le autorizzazioni necessarie.

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub (zerofox-logs-trigger) a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
Fai clic su Crea job.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome	`zerofox-logs-collector-hourly`
Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
Frequenza	`0 * * * *` (ogni ora, all'ora)
Fuso orario	Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
Tipo di target	Pub/Sub
Argomento	Seleziona l'argomento Pub/Sub (`zerofox-logs-trigger`)
Corpo del messaggio	`{}` (oggetto JSON vuoto)

Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza	Espressione cron	Caso d'uso
Ogni 5 minuti	`/5 * * *`	Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti	`/15 * * *`	Volume medio
Ogni ora	`0 * * * *`	Standard (consigliato)
Ogni 6 ore	`0 /6 * *`	Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno	`0 0 * * *`	Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (zerofox-logs-collector-hourly).
Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
Aspetta alcuni secondi.
Vai a Cloud Run > Servizi.
Fai clic sul nome della funzione (zerofox-logs-collector).
Fai clic sulla scheda Log.

Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca quanto segue:

Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket (zerofox-platform-logs).
Vai alla cartella del prefisso (zerofox/platform/).
Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

HTTP 401: controlla le credenziali API nelle variabili di ambiente. Verifica che il ZEROFOX_API_TOKEN sia corretto e non sia scaduto.
HTTP 403: verifica che l'account ZeroFox disponga delle autorizzazioni richieste per i feed di avvisi e CTI. Vai a Impostazioni > Connessioni dati > Feed di dati API e controlla le autorizzazioni dei token.
HTTP 404: l'endpoint /v1/alerts predefinito potrebbe non essere corretto per il tuo tenant. Imposta la variabile di ambiente URL_TEMPLATE in modo che corrisponda alla documentazione dell'API ZeroFox o contatta l'assistenza ZeroFox.
HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff esponenziale.
Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate nella configurazione della funzione Cloud Run.

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, ZeroFox Platform Logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona ZeroFox Platform come Tipo di log.
Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzata un'email del service account univoca, ad esempio:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Nota: ogni istanza di Google SecOps ha un service account univoco. Non utilizzare service account di altre documentazioni o esempi.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket (zerofox-platform-logs).
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
- Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
Fai clic su Salva.

Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina i file trasferiti" o "Elimina i file trasferiti e le directory vuote", assegna il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log della piattaforma ZeroFox

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, ZeroFox Platform Logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona ZeroFox Platform come Tipo di log.
Fai clic su Avanti.
Specifica i valori per i seguenti parametri di input:
- URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
```
gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
```
  - Sostituisci:
    - zerofox-platform-logs: il nome del bucket GCS.
    - zerofox/platform: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.
    Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.
- Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:
  - Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
  - Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
  - Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    
    Nota :se selezioni un'opzione di eliminazione, il service account Google SecOps deve disporre del ruolo Amministratore oggetti Storage anziché di Visualizzatore oggetti Storage. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.
- Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
- Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
- Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.
Fai clic su Avanti.
Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Hai bisogno di ulteriore assistenza? Ricevi risposte dai membri della community e dai professionisti di Google SecOps.