Mengumpulkan log platform ZeroFox

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log ZeroFox Platform ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. ZeroFox Platform memberikan perlindungan risiko digital dengan memantau dan menganalisis ancaman di media sosial, aplikasi seluler, cloud, email, dan saluran digital lainnya.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akses istimewa ke tenant ZeroFox Platform

Membuat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Memberi nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, zerofox-platform-logs)
   Location type	Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Storage class	Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial ZeroFox Platform

Mendapatkan token akses pribadi ZeroFox

1. Login ke ZeroFox Platform di https://cloud.zerofox.com.
2. Buka Setelan > Sambungan Data > Feed Data API.
   • URL langsung (setelah login): https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
   • Catatan: Jika Anda tidak melihat item menu ini, hubungi administrator ZeroFox untuk mendapatkan akses. Menu ini juga dapat diberi label Konektor Data > Feed Data API, bergantung pada versi UI tenant Anda.
3. Klik Generate Token atau Create Personal Access Token.
4. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Name: Masukkan nama deskriptif (misalnya, Google SecOps GCS Ingestion).
   • Expiration: Pilih periode rotasi sesuai dengan kebijakan keamanan organisasi Anda.
   • Permissions/Feeds: Pilih izin baca untuk:
     • Notifikasi
     • CTI feed
     • Jenis data lain yang ingin Anda ekspor
5. Klik Generate.
6. Salin dan simpan Token Akses Pribadi yang dihasilkan di lokasi yang aman (Anda tidak akan dapat melihatnya lagi).

7. Simpan ZEROFOX_BASE_URL: https://api.zerofox.com (default untuk sebagian besar tenant).

   Catatan: Jika tenant Anda menggunakan URL dasar yang berbeda, verifikasi hal ini dengan administrator ZeroFox Anda atau periksa dokumentasi API tenant Anda.

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

1. Login ke ZeroFox Platform.
2. Buka Setelan (⚙️) > Sambungan Data > Feed Data API.
3. Jika Anda dapat melihat bagian Feed Data API dan membuat token, berarti Anda memiliki izin yang diperlukan.
4. Jika Anda tidak dapat melihat opsi ini, hubungi administrator Anda untuk memberikan izin akses API.

Menguji akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  # Replace with your actual credentials
  ZEROFOX_API_TOKEN="your-personal-access-token"
  ZEROFOX_BASE_URL="https://api.zerofox.com"
  
  # Test API access (example endpoint - adjust based on your data type)
  curl -v -H "Authorization: Bearer $ZEROFOX_API_TOKEN" \
    -H "Accept: application/json" \
    "$ZEROFOX_BASE_URL/v1/alerts?limit=1"
  

  Catatan: Jalur endpoint yang tepat dapat bervariasi bergantung pada konfigurasi tenant ZeroFox Anda. Jika endpoint /v1/alerts default tidak berfungsi, lihat dokumentasi API ZeroFox atau hubungi dukungan ZeroFox untuk mendapatkan URL endpoint yang benar. Anda mungkin perlu menetapkan variabel lingkungan URL_TEMPLATE kustom di fungsi Cloud Run.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Service account name: Masukkan zerofox-logs-collector-sa.
   • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect ZeroFox Platform logs.
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola state file
• Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan (zerofox-logs-collector-sa) izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, zerofox-platform-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, zerofox-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Assign roles: Pilih Storage Object Admin.
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan zerofox-logs-trigger.
   • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari ZeroFox Platform API dan menulisnya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	zerofox-logs-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Trigger (optional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (zerofox-logs-trigger).
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Keamanan:

   • Service account: Pilih akun layanan (zerofox-logs-collector-sa).

9. Buka tab Penampung:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	zerofox-platform-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	zerofox/platform	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	zerofox/platform/state.json	Jalur file status
   ZEROFOX_BASE_URL	https://api.zerofox.com	URL dasar API
   ZEROFOX_API_TOKEN	your-zerofox-personal-access-token	Token akses pribadi
   LOOKBACK_HOURS	24	Periode lihat balik awal
   PAGE_SIZE	200	Data per halaman
   MAX_PAGES	20	Halaman maksimum per operasi
   HTTP_TIMEOUT	60	Waktu tunggu permintaan HTTP dalam detik
   HTTP_RETRIES	3	Jumlah percobaan ulang HTTP
   URL_TEMPLATE	(opsional)	Template URL kustom dengan {SINCE}, {PAGE_TOKEN}, {PAGE_SIZE}

   Catatan: Variabel URL_TEMPLATE bersifat opsional. Jika tidak ditetapkan, fungsi akan menggunakan endpoint pemberitahuan default (/v1/alerts). Jika tenant Anda menggunakan struktur endpoint yang berbeda, tetapkan variabel ini agar sesuai dengan dokumentasi API ZeroFox Anda. Contoh: Contoh: https://api.zerofox.com/v1/alerts?since={SINCE}&limit={PAGE_SIZE}&page_token={PAGE_TOKEN}

10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit).

11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.

12. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan beban yang diharapkan).

13. Klik Create.

14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan otomatis terbuka.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di Function entry point

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   import urllib.parse
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zerofox/platform')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zerofox/platform/state.json')
   ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get('ZEROFOX_BASE_URL', 'https://api.zerofox.com')
   ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get('ZEROFOX_API_TOKEN')
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
   MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
   HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
   HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
   URL_TEMPLATE = os.environ.get('URL_TEMPLATE', '')
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ZeroFox Platform logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, ZEROFOX_BASE_URL, ZEROFOX_API_TOKEN]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
   
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_since"):
               try:
                   last_time = parse_datetime(state["last_since"])
                   # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                   last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
               except Exception as e:
                   print(f"Warning: Could not parse last_since: {e}")
   
           if last_time is None:
               last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
           since_iso = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
           print(f"Fetching logs since {since_iso}")
   
           # Fetch logs
           records, newest_since = fetch_logs(
               api_base=ZEROFOX_BASE_URL,
               api_token=ZEROFOX_API_TOKEN,
               since=since_iso,
               page_size=PAGE_SIZE,
               max_pages=MAX_PAGES,
           )
   
           if not records:
               print("No new log records found.")
               save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
               return
   
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
   
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
           # Update state with newest timestamp
           if newest_since:
               save_state(bucket, STATE_KEY, newest_since)
           else:
               save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
   
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_since: str):
       """Save the last since timestamp to GCS state file."""
       try:
           state = {'last_since': last_since}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, indent=2),
               content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_since={last_since}")
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, since: str, page_size: int, max_pages: int):
       """
       Fetch logs from ZeroFox Platform API with pagination and rate limiting.
   
       Args:
           api_base: API base URL
           api_token: Personal access token
           since: ISO timestamp for filtering logs
           page_size: Number of records per page
           max_pages: Maximum pages to fetch
   
       Returns:
           Tuple of (records list, newest_since ISO string)
       """
       # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
       if URL_TEMPLATE:
           base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
       else:
           base_url = f"{api_base}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"
   
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {api_token}',
           'Accept': 'application/json',
           'Content-Type': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroFoxCollector/1.0'
       }
   
       records = []
       newest_since = since
       page_num = 0
       page_token = ""
       backoff = 1.0
   
       while page_num < max_pages:
           page_num += 1
   
           # Construct URL with pagination
           if URL_TEMPLATE:
               url = (base_url
                      .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                      .replace("{PAGE_SIZE}", str(page_size)))
           else:
               url = f"{base_url}&limit={page_size}"
               if page_token:
                   url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"
   
           attempt = 0
           while attempt <= HTTP_RETRIES:
               try:
                   response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)
   
                   # Handle rate limiting with exponential backoff
                   if response.status == 429:
                       retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                       print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                       time.sleep(retry_after)
                       backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                       attempt += 1
                       continue
   
                   backoff = 1.0
   
                   if response.status != 200:
                       print(f"HTTP Error: {response.status}")
                       response_text = response.data.decode('utf-8')
                       print(f"Response body: {response_text}")
                       return records, newest_since
   
                   data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
                   # Extract results (try multiple possible keys)
                   page_results = []
                   for key in ('results', 'data', 'alerts', 'items', 'logs', 'events'):
                       if isinstance(data.get(key), list):
                           page_results = data[key]
                           break
   
                   if not page_results:
                       print(f"No more results (empty page)")
                       return records, newest_since
   
                   print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                   records.extend(page_results)
   
                   # Track newest timestamp
                   for event in page_results:
                       try:
                           # Try multiple possible timestamp fields
                           event_time = (event.get('timestamp') or 
                                       event.get('created_at') or 
                                       event.get('last_modified') or 
                                       event.get('event_time') or 
                                       event.get('log_time') or 
                                       event.get('updated_at'))
                           if event_time and isinstance(event_time, str):
                               if event_time > newest_since:
                                   newest_since = event_time
                       except Exception as e:
                           print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
                   # Check for next page token
                   next_token = (data.get('next') or 
                               data.get('next_token') or 
                               data.get('nextPageToken') or 
                               data.get('next_page_token'))
   
                   if isinstance(next_token, dict):
                       next_token = (next_token.get('token') or 
                                   next_token.get('cursor') or 
                                   next_token.get('value'))
   
                   if not next_token:
                       print("No more pages (no next token)")
                       return records, newest_since
   
                   page_token = str(next_token)
                   break
   
               except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                   if attempt < HTTP_RETRIES:
                       print(f"HTTP error (attempt {attempt + 1}/{HTTP_RETRIES}): {e}")
                       time.sleep(1 + attempt)
                       attempt += 1
                       continue
                   else:
                       print(f"Error fetching logs after {HTTP_RETRIES} retries: {e}")
                       return records, newest_since
               except Exception as e:
                   print(f"Error fetching logs: {e}")
                   return records, newest_since
   
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
       return records, newest_since
   

   • File kedua: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub (zerofox-logs-trigger) secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	zerofox-logs-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik Pub/Sub (zerofox-logs-trigger)
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

• Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

  Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
  Setiap 5 menit	*/5 * * * *	Volume tinggi, latensi rendah
  Setiap 15 menit	*/15 * * * *	Volume sedang
  Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
  Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch
  Harian	0 0 * * *	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (zerofox-logs-collector-hourly).
2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
3. Tunggu beberapa detik.
4. Buka Cloud Run > Services.
5. Klik nama fungsi Anda (zerofox-logs-collector).
6. Klik tab Logs.

7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari hal berikut:

   Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Buka Cloud Storage > Buckets.

9. Klik nama bucket Anda (zerofox-platform-logs).

10. Buka folder awalan (zerofox/platform/).

11. Pastikan file .ndjson baru telah dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error di log:

• HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan. Pastikan ZEROFOX_API_TOKEN sudah benar dan belum habis masa berlakunya.
• HTTP 403: Pastikan akun ZeroFox memiliki izin yang diperlukan untuk feed Pemberitahuan dan CTI. Buka Settings > Data Connections > API Data Feeds dan periksa izin token.
• HTTP 404: Endpoint /v1/alerts default mungkin tidak benar untuk tenant Anda. Tetapkan variabel lingkungan URL_TEMPLATE agar sesuai dengan dokumentasi API ZeroFox Anda atau hubungi dukungan ZeroFox.
• HTTP 429: Pembatasan kapasitas - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan backoff eksponensial.
• Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan dalam konfigurasi fungsi Cloud Run.

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Mendapatkan email akun layanan

1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, ZeroFox Platform Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih ZeroFox Platform sebagai Log type.

7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (zerofox-platform-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
   • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log ZeroFox Platform

1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, ZeroFox Platform Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih ZeroFox Platform sebagai Log type.
7. Klik Berikutnya.

8. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

   • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

     gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
     

     • Ganti:

       • zerofox-platform-logs: Nama bucket GCS Anda.
       • zerofox/platform: Jalur awalan/folder tempat log disimpan.
       Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

   • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

     • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
     • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.

     • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

       Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan Google SecOps harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM sebagaimana mestinya.

   • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.

   • Namespace aset: Namespace aset.

   • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

9. Klik Berikutnya.

10. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Tabel pemetaan UDM

Kolom log	pemetaan UDM	Logika
ai_confidence_display_color_label	additional.fields	Digabung
ai_confidence_display_icon_label	additional.fields	Digabung
ai_confidence_display_name_label	additional.fields	Digabung
arecord_list	additional.fields	Digabung
browser_label	additional.fields	Digabung
created_at_label	additional.fields	Digabung
model_name_label	additional.fields	Digabung
mx_record_list	additional.fields	Digabung
ns_record_list	additional.fields	Digabung
redirect_list	additional.fields	Digabung
screenshot_label	additional.fields	Digabung
soa_record_list	additional.fields	Digabung
tag_list	additional.fields	Digabung
tier_1_2_label	additional.fields	Digabung
tier_1_label	additional.fields	Digabung
tier_2_label	additional.fields	Digabung
timestamp_modify_tags_label	additional.fields	Digabung
txt_record_list	additional.fields	Digabung
whois_label	additional.fields	Digabung
metadata1	metadata	Diganti namanya/dipetakan
created_at	metadata.event_timestamp	Diurai sebagai ISO8601
timestamp	metadata.event_timestamp	Diurai sebagai ISO8601
event_metadata.navigation_metadata.user_agent	network.http.user_agent	Dipetakan secara langsung
event_metadata.unicode_domain_name	principal.administrative_domain	Dipetakan secara langsung
asset.id	principal.asset.asset_id	Dipetakan secara langsung
device_name_label	principal.asset.attribute.labels	Digabung
ip	principal.asset.hostname	Dipetakan secara langsung
ip	principal.asset.ip	Digabung
asset.entity_group.name	principal.group.group_display_name	Dipetakan secara langsung
asset.entity_group.id	principal.group.product_object_id	Diganti namanya/dipetakan
asset.name	principal.hostname	Dipetakan secara langsung
host_name	principal.hostname	Dipetakan secara langsung
ip	principal.hostname	Dipetakan secara langsung
ip	principal.ip	Digabung
os	principal.platform	Dipetakan: (?i)Windows → WINDOWS, (?i)Linux → LINUX, (?i)Mac → MAC
os	principal.platform_version	Dipetakan secara langsung
last_modified_label	principal.resource.attribute.labels	Digabung
id	principal.resource.id	Dipetakan secara langsung
asset.image	principal.url	Dipetakan secara langsung
perpetrator.display_name	principal.user.user_display_name	Dipetakan secara langsung
perpetrator.id	principal.user.userid	Dipetakan secara langsung
log_sec_res	security_result	Digabung
alert_type	security_result.category_details	Digabung
detect.confidence	security_result.confidence_score	Dipetakan secara langsung
index	security_result.confidence_score	Dipetakan: 0 → float
alert_reason_label	security_result.detection_fields	Digabung
detect_confidence_label	security_result.detection_fields	Digabung
detect_label	security_result.detection_fields	Digabung
escalated_label	security_result.detection_fields	Digabung
network_label	security_result.detection_fields	Digabung
perpetrator_timestamp_label	security_result.detection_fields	Digabung
reviewed_label	security_result.detection_fields	Digabung
rule_group_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
sec_status_label	security_result.detection_fields	Digabung
type_label	security_result.detection_fields	Digabung
rule_id	security_result.rule_id	Dipetakan secara langsung
rule_name	security_result.rule_name	Dipetakan secara langsung
severity	security_result.severity_details	Dipetakan secara langsung
content	security_result.summary	Dipetakan secara langsung
offending_content_url	security_result.url_back_to_product	Dipetakan secara langsung
T/A	principal.platform	Konstanta: WINDOWS

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.