Mengumpulkan log platform ZeroFox

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Catatan: Fitur ini tercakup dalam Persyaratan Penawaran Pra-GA dari Persyaratan Khusus Layanan Google Security Operations. Fitur pra-GA mungkin memiliki dukungan terbatas, dan perubahan pada fitur pra-GA mungkin tidak kompatibel dengan versi pra-GA lainnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat panduan Layanan Dukungan Teknis Google SecOps dan Persyaratan Khusus Layanan Google SecOps.

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log ZeroFox Platform ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. Platform ZeroFox memberikan perlindungan risiko digital dengan memantau dan menganalisis ancaman di media sosial, aplikasi seluler, cloud, email, dan saluran digital lainnya.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akses istimewa ke tenant ZeroFox Platform

Membuat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Google Cloud Console.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, zerofox-platform-logs)
   Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Lokasi	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Access control	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Buat.

Mengumpulkan kredensial ZeroFox Platform

Mendapatkan token akses pribadi ZeroFox

1. Login ke Platform ZeroFox di https://cloud.zerofox.com.
2. Buka Setelan > Koneksi Data > Feed Data API.
   • URL Langsung (setelah login): https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
   • Catatan: Jika Anda tidak melihat item menu ini, hubungi administrator ZeroFox Anda untuk mendapatkan akses. Menu ini juga dapat diberi label Konektor Data > Feed Data API, bergantung pada versi UI tenant Anda.
3. Klik Generate Token atau Create Personal Access Token.
4. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Name: Masukkan nama deskriptif (misalnya, Google SecOps GCS Ingestion).
   • Masa berlaku: Pilih periode rotasi sesuai dengan kebijakan keamanan organisasi Anda.
   • Izin/Feed: Pilih izin baca untuk:
     • Notifikasi
     • Feed CTI
     • Jenis data lain yang ingin Anda ekspor
5. Klik Buat.
6. Salin dan simpan Token Akses Pribadi yang dibuat di lokasi yang aman (Anda tidak akan dapat melihatnya lagi).

7. Simpan ZEROFOX_BASE_URL: https://api.zerofox.com (default untuk sebagian besar tenant).

   Catatan: Jika tenant Anda menggunakan URL dasar yang berbeda, verifikasi hal ini dengan administrator ZeroFox Anda atau periksa dokumentasi API tenant Anda.

Verifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

1. Login ke ZeroFox Platform.
2. Buka Setelan (⚙️) > Koneksi Data > Feed Data API.
3. Jika Anda dapat melihat bagian Feed Data API dan membuat token, berarti Anda memiliki izin yang diperlukan.
4. Jika Anda tidak dapat melihat opsi ini, hubungi administrator Anda untuk memberikan izin akses API.

Menguji akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  # Replace with your actual credentials
  ZEROFOX_API_TOKEN="your-personal-access-token"
  ZEROFOX_BASE_URL="https://api.zerofox.com"
  
  # Test API access (example endpoint - adjust based on your data type)
  curl -v -H "Authorization: Bearer $ZEROFOX_API_TOKEN" \
    -H "Accept: application/json" \
    "$ZEROFOX_BASE_URL/v1/alerts?limit=1"
  

  Catatan: Jalur endpoint yang tepat dapat bervariasi bergantung pada konfigurasi tenant ZeroFox Anda. Jika endpoint /v1/alerts default tidak berfungsi, lihat dokumentasi ZeroFox API atau hubungi dukungan ZeroFox untuk mendapatkan URL endpoint yang benar. Anda mungkin perlu menetapkan variabel lingkungan URL_TEMPLATEkustom di fungsi Cloud Run.

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama akun layanan: Masukkan zerofox-logs-collector-sa.
   • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect ZeroFox Platform logs.
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Selesai.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
• Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan (zerofox-logs-collector-sa) izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, zerofox-platform-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, zerofox-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

1. Di GCP Console, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan zerofox-logs-trigger.
   • Biarkan setelan lainnya tetap default.
4. Klik Buat.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari ZeroFox Platform API dan menuliskannya ke GCS.

1. Di GCP Console, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	zerofox-logs-collector
   Wilayah	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Pemicu (opsional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (zerofox-logs-trigger).
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub secara otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Security:

   • Akun layanan: Pilih akun layanan (zerofox-logs-collector-sa).

9. Buka tab Containers:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	zerofox-platform-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	zerofox/platform	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	zerofox/platform/state.json	Jalur file status
   ZEROFOX_BASE_URL	https://api.zerofox.com	URL dasar API
   ZEROFOX_API_TOKEN	your-zerofox-personal-access-token	Token akses pribadi
   LOOKBACK_HOURS	24	Periode lihat balik awal
   PAGE_SIZE	200	Data per halaman
   MAX_PAGES	20	Halaman maksimum per proses
   HTTP_TIMEOUT	60	Waktu tunggu permintaan HTTP dalam detik
   HTTP_RETRIES	3	Jumlah upaya ulang HTTP
   URL_TEMPLATE	(opsional)	Template URL kustom dengan {SINCE}, {PAGE_TOKEN}, {PAGE_SIZE}

   Catatan: Variabel URL_TEMPLATE bersifat opsional. Jika tidak ditetapkan, fungsi akan menggunakan endpoint pemberitahuan default (/v1/alerts). Jika tenant Anda menggunakan struktur endpoint yang berbeda, tetapkan variabel ini agar sesuai dengan dokumentasi ZeroFox API Anda. Contoh: https://api.zerofox.com/v1/alerts?since={SINCE}&limit={PAGE_SIZE}&page_token={PAGE_TOKEN}

10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).

11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Materi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.

12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Jumlah minimum instance: Masukkan 0.
    • Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).

13. Klik Buat.

14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di Function entry point

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   import urllib.parse
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zerofox/platform')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zerofox/platform/state.json')
   ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get('ZEROFOX_BASE_URL', 'https://api.zerofox.com')
   ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get('ZEROFOX_API_TOKEN')
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
   MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
   HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
   HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
   URL_TEMPLATE = os.environ.get('URL_TEMPLATE', '')
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ZeroFox Platform logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, ZEROFOX_BASE_URL, ZEROFOX_API_TOKEN]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
   
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_since"):
               try:
                   last_time = parse_datetime(state["last_since"])
                   # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                   last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
               except Exception as e:
                   print(f"Warning: Could not parse last_since: {e}")
   
           if last_time is None:
               last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
           since_iso = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
           print(f"Fetching logs since {since_iso}")
   
           # Fetch logs
           records, newest_since = fetch_logs(
               api_base=ZEROFOX_BASE_URL,
               api_token=ZEROFOX_API_TOKEN,
               since=since_iso,
               page_size=PAGE_SIZE,
               max_pages=MAX_PAGES,
           )
   
           if not records:
               print("No new log records found.")
               save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
               return
   
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
   
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
           # Update state with newest timestamp
           if newest_since:
               save_state(bucket, STATE_KEY, newest_since)
           else:
               save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
   
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_since: str):
       """Save the last since timestamp to GCS state file."""
       try:
           state = {'last_since': last_since}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, indent=2),
               content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_since={last_since}")
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, since: str, page_size: int, max_pages: int):
       """
       Fetch logs from ZeroFox Platform API with pagination and rate limiting.
   
       Args:
           api_base: API base URL
           api_token: Personal access token
           since: ISO timestamp for filtering logs
           page_size: Number of records per page
           max_pages: Maximum pages to fetch
   
       Returns:
           Tuple of (records list, newest_since ISO string)
       """
       # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
       if URL_TEMPLATE:
           base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
       else:
           base_url = f"{api_base}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"
   
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {api_token}',
           'Accept': 'application/json',
           'Content-Type': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroFoxCollector/1.0'
       }
   
       records = []
       newest_since = since
       page_num = 0
       page_token = ""
       backoff = 1.0
   
       while page_num < max_pages:
           page_num += 1
   
           # Construct URL with pagination
           if URL_TEMPLATE:
               url = (base_url
                      .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                      .replace("{PAGE_SIZE}", str(page_size)))
           else:
               url = f"{base_url}&limit={page_size}"
               if page_token:
                   url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"
   
           attempt = 0
           while attempt <= HTTP_RETRIES:
               try:
                   response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)
   
                   # Handle rate limiting with exponential backoff
                   if response.status == 429:
                       retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                       print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                       time.sleep(retry_after)
                       backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                       attempt += 1
                       continue
   
                   backoff = 1.0
   
                   if response.status != 200:
                       print(f"HTTP Error: {response.status}")
                       response_text = response.data.decode('utf-8')
                       print(f"Response body: {response_text}")
                       return records, newest_since
   
                   data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
                   # Extract results (try multiple possible keys)
                   page_results = []
                   for key in ('results', 'data', 'alerts', 'items', 'logs', 'events'):
                       if isinstance(data.get(key), list):
                           page_results = data[key]
                           break
   
                   if not page_results:
                       print(f"No more results (empty page)")
                       return records, newest_since
   
                   print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                   records.extend(page_results)
   
                   # Track newest timestamp
                   for event in page_results:
                       try:
                           # Try multiple possible timestamp fields
                           event_time = (event.get('timestamp') or 
                                       event.get('created_at') or 
                                       event.get('last_modified') or 
                                       event.get('event_time') or 
                                       event.get('log_time') or 
                                       event.get('updated_at'))
                           if event_time and isinstance(event_time, str):
                               if event_time > newest_since:
                                   newest_since = event_time
                       except Exception as e:
                           print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
                   # Check for next page token
                   next_token = (data.get('next') or 
                               data.get('next_token') or 
                               data.get('nextPageToken') or 
                               data.get('next_page_token'))
   
                   if isinstance(next_token, dict):
                       next_token = (next_token.get('token') or 
                                   next_token.get('cursor') or 
                                   next_token.get('value'))
   
                   if not next_token:
                       print("No more pages (no next token)")
                       return records, newest_since
   
                   page_token = str(next_token)
                   break
   
               except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                   if attempt < HTTP_RETRIES:
                       print(f"HTTP error (attempt {attempt + 1}/{HTTP_RETRIES}): {e}")
                       time.sleep(1 + attempt)
                       attempt += 1
                       continue
                   else:
                       print(f"Error fetching logs after {HTTP_RETRIES} retries: {e}")
                       return records, newest_since
               except Exception as e:
                   print(f"Error fetching logs: {e}")
                   return records, newest_since
   
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
       return records, newest_since
   

   • File kedua: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub (zerofox-logs-trigger) secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	zerofox-logs-collector-hourly
   Wilayah	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
   Zona waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik Pub/Sub (zerofox-logs-trigger)
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Buat.

Opsi frekuensi jadwal

• Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

  Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
  Setiap 5 menit	*/5 * * * *	Volume tinggi, latensi rendah
  Setiap 15 menit	*/15 * * * *	Volume sedang
  Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
  Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch
  Harian	0 0 * * *	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (zerofox-logs-collector-hourly).
2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
3. Tunggu beberapa detik.
4. Buka Cloud Run > Services.
5. Klik nama fungsi Anda (zerofox-logs-collector).
6. Klik tab Logs.

7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari hal berikut:

   Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Buka Cloud Storage > Buckets.

9. Klik nama bucket Anda (zerofox-platform-logs).

10. Buka folder awalan (zerofox/platform/).

11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

• HTTP 401: Periksa kredensial API dalam variabel lingkungan. Pastikan ZEROFOX_API_TOKEN sudah benar dan masa berlakunya belum habis.
• HTTP 403: Pastikan akun ZeroFox memiliki izin yang diperlukan untuk feed CTI dan Pemberitahuan. Buka Setelan > Koneksi Data > Feed Data API dan periksa izin token.
• HTTP 404: Endpoint /v1/alerts default mungkin tidak benar untuk tenant Anda. Tetapkan variabel lingkungan URL_TEMPLATE agar sesuai dengan dokumentasi ZeroFox API Anda atau hubungi dukungan ZeroFox.
• HTTP 429: Pembatasan frekuensi - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan eksponensial.
• Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan ditetapkan dalam konfigurasi fungsi Cloud Run.

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

1. Buka Setelan SIEM > Feed.
2. Klik Tambahkan Feed Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, ZeroFox Platform Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih ZeroFox Platform sebagai Jenis log.

7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (zerofox-platform-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Platform ZeroFox

1. Buka Setelan SIEM > Feed.
2. Klik Tambahkan Feed Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, ZeroFox Platform Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih ZeroFox Platform sebagai Jenis log.
7. Klik Berikutnya.

8. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

   • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

     gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
     

     • Ganti:

       • zerofox-platform-logs: Nama bucket GCS Anda.
       • zerofox/platform: Jalur folder/awalan tempat log disimpan.
       Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

   • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

     • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
     • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

     • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

       Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan Google SecOps harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.

   • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.

   • Namespace aset: Namespace aset.

   • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

9. Klik Berikutnya.

10. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Perlu bantuan lebih lanjut? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.