ZeroFox-Plattformprotokolle erfassen

Unterstützt in:

Google SecOps SIEM

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie ZeroFox Platform-Logs mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Die ZeroFox-Plattform bietet digitalen Risikoschutz, indem sie Bedrohungen in sozialen Medien, mobilen Apps, der Cloud, E‑Mails und anderen digitalen Kanälen überwacht und analysiert.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Eine Google SecOps-Instanz
Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
Berechtigter Zugriff auf den ZeroFox Platform-Mandanten

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf Bucket erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Bucket benennen	Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. `zerofox-platform-logs`.
Standorttyp	Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region).
Standort	Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. `us-central1`.
Speicherklasse	Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
Zugriffssteuerung	Einheitlich (empfohlen)
Schutzmaßnahmen	Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

Klicken Sie auf Erstellen.

ZeroFox-Plattformanmeldedaten erfassen

Persönliches Zugriffstoken von ZeroFox abrufen

Melden Sie sich unter https://cloud.zerofox.com in der ZeroFox-Plattform an.
Rufen Sie die Einstellungen > Datenverbindungen > API-Datenfeeds auf.
- Direkte URL (nach der Anmeldung): https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
- Hinweis: Wenn Sie dieses Menüelement nicht sehen, wenden Sie sich an Ihren ZeroFox-Administrator, um Zugriff zu erhalten. Je nach Version der Benutzeroberfläche Ihres Mandanten kann das Menü auch mit Daten-Connectors > API-Datenfeeds bezeichnet sein.
Klicken Sie auf Token generieren oder Persönliches Zugriffstoken erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. Google SecOps GCS Ingestion.
- Ablauf: Wählen Sie einen Rotationszeitraum entsprechend der Sicherheitsrichtlinie Ihrer Organisation aus.
- Berechtigungen/Feeds: Wählen Sie Leseberechtigungen für Folgendes aus:
  - Benachrichtigungen
  - CTI-Feeds
  - Andere Datentypen, die Sie exportieren möchten
Klicken Sie auf Generieren.
Kopieren und speichern Sie das generierte persönliche Zugriffstoken an einem sicheren Ort. Sie können es nicht noch einmal aufrufen.
Speichern Sie die ZEROFOX_BASE_URL: https://api.zerofox.com (Standard für die meisten Mandanten).

Hinweis :Wenn in Ihrem Mandanten eine andere Basis-URL verwendet wird, wenden Sie sich an Ihren ZeroFox-Administrator oder sehen Sie in der API-Dokumentation Ihres Mandanten nach.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

Melden Sie sich in der ZeroFox-Plattform an.
Klicken Sie auf die Einstellungen (⚙️) > Datenverbindungen > API-Datenfeeds.
Wenn Sie den Bereich API-Datenfeeds sehen und Tokens generieren können, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
Wenn Sie diese Option nicht sehen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen Berechtigungen für den API-Zugriff zu erteilen.

API-Zugriff testen

Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:
```
# Replace with your actual credentials
ZEROFOX_API_TOKEN="your-personal-access-token"
ZEROFOX_BASE_URL="https://api.zerofox.com"

# Test API access (example endpoint - adjust based on your data type)
curl -v -H "Authorization: Bearer $ZEROFOX_API_TOKEN" \
  -H "Accept: application/json" \
  "$ZEROFOX_BASE_URL/v1/alerts?limit=1"
```
Hinweis :Der genaue Endpunktpfad kann je nach Konfiguration Ihres ZeroFox-Mandanten variieren. Wenn der Standardendpunkt /v1/alerts nicht funktioniert, sehen Sie in der ZeroFox-API-Dokumentation nach oder wenden Sie sich an den ZeroFox-Support, um die richtige Endpunkt-URL zu erhalten. Möglicherweise müssen Sie eine benutzerdefinierte URL_TEMPLATE-Umgebungsvariable in der Cloud Run-Funktion festlegen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name des Dienstkontos: Geben Sie zerofox-logs-collector-sa ein.
- Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect ZeroFox Platform logs ein.
Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto (zerofox-logs-collector-sa) Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B. zerofox-platform-logs.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. zerofox-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
Klicken Sie auf Thema erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Themen-ID: Geben Sie zerofox-logs-trigger ein.
- Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der ZeroFox Platform API abzurufen und in GCS zu schreiben.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
Klicken Sie auf Dienst erstellen.
Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Dienstname	`zerofox-logs-collector`
Region	Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. `us-central1`).
Laufzeit	Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

Im Abschnitt Trigger (optional):
1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (zerofox-logs-trigger) aus.
4. Klicken Sie auf Speichern.
Im Abschnitt Authentifizierung:
1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Hinweis: Pub/Sub übernimmt die Authentifizierung beim Aufrufen der Funktion automatisch.
Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.
Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:
- Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (zerofox-logs-collector-sa).

Rufen Sie den Tab Container auf:

Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:

Variablenname	Beispielwert	Beschreibung
`GCS_BUCKET`	`zerofox-platform-logs`	Name des GCS-Buckets
`GCS_PREFIX`	`zerofox/platform`	Präfix für Protokolldateien
`STATE_KEY`	`zerofox/platform/state.json`	Statusdateipfad
`ZEROFOX_BASE_URL`	`https://api.zerofox.com`	API-Basis-URL
`ZEROFOX_API_TOKEN`	`your-zerofox-personal-access-token`	Persönliches Zugriffstoken
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Erster Rückschauzeitraum
`PAGE_SIZE`	`200`	Datensätze pro Seite
`MAX_PAGES`	`20`	Maximale Anzahl von Seiten pro Ausführung
`HTTP_TIMEOUT`	`60`	Zeitüberschreitung bei HTTP-Anfrage in Sekunden
`HTTP_RETRIES`	`3`	Anzahl der HTTP-Wiederholungsversuche
`URL_TEMPLATE`	(optional)	Benutzerdefinierte URL-Vorlage mit `{SINCE}`, `{PAGE_TOKEN}`, `{PAGE_SIZE}`

Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:
- Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:
- Im Abschnitt Ressourcen:
  - Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
  - CPU: Wählen Sie 1 aus.
Im Abschnitt Versionsskalierung:
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
- Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.
Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

Erste Datei: main.py::

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import urllib.parse

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zerofox/platform')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zerofox/platform/state.json')
ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get('ZEROFOX_BASE_URL', 'https://api.zerofox.com')
ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get('ZEROFOX_API_TOKEN')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
URL_TEMPLATE = os.environ.get('URL_TEMPLATE', '')

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ZeroFox Platform logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ZEROFOX_BASE_URL, ZEROFOX_API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_since"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_since"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_since: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        since_iso = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        print(f"Fetching logs since {since_iso}")

        # Fetch logs
        records, newest_since = fetch_logs(
            api_base=ZEROFOX_BASE_URL,
            api_token=ZEROFOX_API_TOKEN,
            since=since_iso,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest timestamp
        if newest_since:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_since)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_since: str):
    """Save the last since timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_since': last_since}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_since={last_since}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, since: str, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from ZeroFox Platform API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_token: Personal access token
        since: ISO timestamp for filtering logs
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_since ISO string)
    """
    # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
    if URL_TEMPLATE:
        base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
    else:
        base_url = f"{api_base}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroFoxCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_since = since
    page_num = 0
    page_token = ""
    backoff = 1.0

    while page_num < max_pages:
        page_num += 1

        # Construct URL with pagination
        if URL_TEMPLATE:
            url = (base_url
                   .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                   .replace("{PAGE_SIZE}", str(page_size)))
        else:
            url = f"{base_url}&limit={page_size}"
            if page_token:
                url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"

        attempt = 0
        while attempt <= HTTP_RETRIES:
            try:
                response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)

                # Handle rate limiting with exponential backoff
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    attempt += 1
                    continue

                backoff = 1.0

                if response.status != 200:
                    print(f"HTTP Error: {response.status}")
                    response_text = response.data.decode('utf-8')
                    print(f"Response body: {response_text}")
                    return records, newest_since

                data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

                # Extract results (try multiple possible keys)
                page_results = []
                for key in ('results', 'data', 'alerts', 'items', 'logs', 'events'):
                    if isinstance(data.get(key), list):
                        page_results = data[key]
                        break

                if not page_results:
                    print(f"No more results (empty page)")
                    return records, newest_since

                print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                records.extend(page_results)

                # Track newest timestamp
                for event in page_results:
                    try:
                        # Try multiple possible timestamp fields
                        event_time = (event.get('timestamp') or 
                                    event.get('created_at') or 
                                    event.get('last_modified') or 
                                    event.get('event_time') or 
                                    event.get('log_time') or 
                                    event.get('updated_at'))
                        if event_time and isinstance(event_time, str):
                            if event_time > newest_since:
                                newest_since = event_time
                    except Exception as e:
                        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

                # Check for next page token
                next_token = (data.get('next') or 
                            data.get('next_token') or 
                            data.get('nextPageToken') or 
                            data.get('next_page_token'))

                if isinstance(next_token, dict):
                    next_token = (next_token.get('token') or 
                                next_token.get('cursor') or 
                                next_token.get('value'))

                if not next_token:
                    print("No more pages (no next token)")
                    return records, newest_since

                page_token = str(next_token)
                break

            except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                if attempt < HTTP_RETRIES:
                    print(f"HTTP error (attempt {attempt + 1}/{HTTP_RETRIES}): {e}")
                    time.sleep(1 + attempt)
                    attempt += 1
                    continue
                else:
                    print(f"Error fetching logs after {HTTP_RETRIES} retries: {e}")
                    return records, newest_since
            except Exception as e:
                print(f"Error fetching logs: {e}")
                return records, newest_since

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_since

Zweite Datei: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Hinweis :Bei der Konfiguration des Pub/Sub-Triggers werden automatisch die erforderlichen Abos und Berechtigungen erstellt.

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema (zerofox-logs-trigger), wodurch die Cloud Run-Funktion ausgelöst wird.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
Klicken Sie auf Job erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Name	`zerofox-logs-collector-hourly`
Region	Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
Frequenz	`0 * * * *` (jede Stunde, zur vollen Stunde)
Zeitzone	Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
Zieltyp	Pub/Sub
Thema	Wählen Sie das Pub/Sub-Thema aus (`zerofox-logs-trigger`).
Nachrichtentext	`{}` (leeres JSON-Objekt)

Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit	Cron-Ausdruck	Anwendungsfall
Alle 5 Minuten	`/5 * * *`	Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten	`/15 * * *`	Mittleres Suchvolumen
Stündlich	`0 * * * *`	Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden	`0 /6 * *`	Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich	`0 0 * * *`	Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (zerofox-logs-collector-hourly).
Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Job manuell auszulösen.
Warten Sie einige Sekunden.
Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihrer Funktion (zerofox-logs-collector).
Klicken Sie auf den Tab Logs.

Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achten Sie auf Folgendes:

Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (zerofox-platform-logs).
Rufen Sie den Präfixordner (zerofox/platform/) auf.
Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden, gehen Sie so vor:

HTTP 401: Prüfen Sie die API-Anmeldedaten in den Umgebungsvariablen. Prüfen Sie, ob die ZEROFOX_API_TOKEN korrekt ist und nicht abgelaufen ist.
HTTP 403: Prüfen Sie, ob das ZeroFox-Konto die erforderlichen Berechtigungen für Benachrichtigungen und CTI-Feeds hat. Rufen Sie Einstellungen> Datenverbindungen> API-Datenfeeds auf und prüfen Sie die Tokenberechtigungen.
HTTP 404: Der Standardendpunkt /v1/alerts ist möglicherweise nicht für Ihren Mandanten korrekt. Legen Sie die Umgebungsvariable URL_TEMPLATE entsprechend der ZeroFox-API-Dokumentation fest oder wenden Sie sich an den ZeroFox-Support.
HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit exponentiellem Backoff wiederholt.
Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Cloud Run-Funktionskonfiguration festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. ZeroFox Platform Logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie ZeroFox Platform als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Hinweis :Jede Google SecOps-Instanz hat ein eindeutiges Dienstkonto. Verwenden Sie keine Dienstkonten aus anderer Dokumentation oder anderen Beispielen.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (zerofox-platform-logs).
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis: Wenn Sie die Löschoption „Übertragene Dateien löschen“ oder „Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen“ verwenden möchten, weisen Sie die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ zu.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um ZeroFox Platform-Logs aufzunehmen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. ZeroFox Platform Logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie ZeroFox Platform als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
- Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
```
gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
```
  - Ersetzen Sie:
    - zerofox-platform-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
    - zerofox/platform: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.
    Hinweis :Fügen Sie immer den Schrägstrich (/) am Ende des URI ein.
- Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:
  - Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
  - Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
  - Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
    
    Hinweis :Wenn Sie eine Löschoption auswählen, muss das Google SecOps-Dienstkonto die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ haben. Aktualisieren Sie die IAM-Berechtigungen entsprechend.
- Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
- Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
- Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.
Klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

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