このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

Zendesk CRM ログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Amazon S3 を使用して Zendesk 顧客管理（CRM）ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

Google SecOps インスタンス。
Zendesk への特権アクセス。
AWS（S3、Identity and Access Management（IAM）、Lambda、EventBridge）への特権アクセス。

Zendesk の前提条件を取得する

プランと役割を確認する
1. API トークン / OAuth クライアントを作成するには、Zendesk 管理者である必要があります。監査ログ API は、Enterprise プランでのみ利用できます。（アカウントが Enterprise ではない場合は、RESOURCES の audit_logs をスキップします）。
API トークンアクセスを有効にする（1 回限り）
1. 管理センターで、[アプリとインテグレーション> API > API 構成] に移動します。
2. [API トークンアクセスを許可する] を有効にします。
API トークンを生成する（基本認証用）
1. [Apps and integrations] > [APIs] > [API tokens] に移動します。
2. [API トークンを追加] をクリック > （必要に応じて）説明を追加 > [保存] をクリックします。
3. API トークンをコピーして保存します（再度表示することはできません）。
4. このトークンで認証される管理者メールアドレスを保存します。
  - Lambda で使用される基本認証の形式: email_address/token:api_token
（省略可）OAuth クライアントを作成する（API トークンではなく Bearer 認証の場合）
1. [アプリとインテグレーション> API > OAuth クライアント > OAuth クライアントを追加] に移動します。
2. [名前]、[一意の識別子]（自動）、[リダイレクト URL]（API でのみトークンを生成する場合はプレースホルダにできます）を入力し、[保存] をクリックします。
3. 統合のアクセストークンを作成し、このガイドで必要な最小限のスコープを付与します。
  - tickets:read（増分チケットの場合）
  - auditlogs:read（監査ログの場合。Enterprise のみ）
  - 不明な場合は、read も読み取り専用アクセスに使用できます。
4. アクセストークンをコピーし（ZENDESK_BEARER_TOKEN に貼り付け）、クライアント ID/シークレットを安全に記録します（今後のトークン更新フローで使用します）。
Zendesk のベース URL を記録する
- https://<your_subdomain>.zendesk.com を使用します（ZENDESK_BASE_URL 環境変数に貼り付けます）。
後で使うためにコピーして保存する内容
- ベース URL（例: https://acme.zendesk.com）
- 管理者ユーザーのメールアドレス（API トークン認証の場合）
- API トークン（AUTH_MODE=token を使用している場合）
- または OAuth アクセストークン（AUTH_MODE=bearer を使用している場合）
- （省略可）: ライフサイクル管理用の OAuth クライアント ID/シークレット

Google SecOps 用に AWS S3 バケットと IAM を構成する

バケットの作成のユーザーガイドに沿って、Amazon S3 バケットを作成します。
後で参照できるように、バケットの名前とリージョンを保存します（例: zendesk-crm-logs）。
IAM ユーザーの作成のユーザーガイドに沿って、ユーザーを作成します。
作成したユーザーを選択します。
[セキュリティ認証情報] タブを選択します。
[アクセスキー] セクションで [アクセスキーを作成] をクリックします。
[ユースケース] として [サードパーティサービス] を選択します。
[次へ] をクリックします。
省略可: 説明タグを追加します。
[アクセスキーを作成] をクリックします。
[.csv ファイルをダウンロード] をクリックし、[アクセスキー] と [シークレットアクセスキー] を保存して、今後の参照に備えます。
[完了] をクリックします。
[権限] タブを選択します。
[権限ポリシー] セクションの [権限を追加] をクリックします。
[権限を追加] を選択します。
[ポリシーを直接アタッチする] を選択します。
AmazonS3FullAccess ポリシーを検索します。
ポリシーを選択します。
[次へ] をクリックします。
[権限を追加] をクリックします。

S3 アップロードの IAM ポリシーとロールを構成する

AWS コンソールで、[IAM] > [ポリシー] に移動します。
[ポリシーを作成> [JSON] タブ] をクリックします。
次のポリシーをコピーして貼り付けます。

ポリシー JSON（別のバケット名を入力した場合は zendesk-crm-logs を置き換えます）:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::zendesk-crm-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::zendesk-crm-logs/zendesk/crm/state.json"
    }
  ]
}

[次へ] > [ポリシーを作成] をクリックします。
[IAM] > [ロール] > [ロールの作成] > [AWS サービス] > [Lambda] に移動します。
新しく作成したポリシーを関連付けます。
ロールに「ZendeskCRMToS3Role」という名前を付けて、[ロールを作成] をクリックします。

Lambda 関数を作成する

AWS コンソールで、[Lambda] > [Functions] > [Create function] に移動します。
[Author from scratch] をクリックします。
次の構成情報を提供してください。

設定値

名前 zendesk_crm_to_s3

ランタイム Python 3.13

アーキテクチャ x86_64

実行ロール ZendeskCRMToS3Role

設定	値
名前	`zendesk_crm_to_s3`
ランタイム	Python 3.13
アーキテクチャ	x86_64
実行ロール	`ZendeskCRMToS3Role`

関数を作成したら、[コード] タブを開き、スタブを削除して次のコード（zendesk_crm_to_s3.py）を貼り付けます。

#!/usr/bin/env python3

import os, json, time, base64
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

S3_BUCKET    = os.environ["S3_BUCKET"]
S3_PREFIX    = os.environ.get("S3_PREFIX", "zendesk/crm/")
STATE_KEY    = os.environ.get("STATE_KEY", "zendesk/crm/state.json")
BASE_URL     = os.environ["ZENDESK_BASE_URL"].rstrip("/")  # e.g. https://your_subdomain.zendesk.com
AUTH_MODE    = os.environ.get("AUTH_MODE", "token").lower()  # token|bearer
EMAIL        = os.environ.get("ZENDESK_EMAIL", "")
API_TOKEN    = os.environ.get("ZENDESK_API_TOKEN", "")
BEARER       = os.environ.get("ZENDESK_BEARER_TOKEN", "")
RESOURCES    = [r.strip() for r in os.environ.get("RESOURCES", "audit_logs,incremental_tickets").split(",") if r.strip()]
MAX_PAGES    = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
LOOKBACK     = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))  # 1h default
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "3"))

s3 = boto3.client("s3")

def _headers() -> dict:
    if AUTH_MODE == "bearer" and BEARER:
        return {"Authorization": f"Bearer {BEARER}", "Accept": "application/json"}
    if AUTH_MODE == "token" and EMAIL and API_TOKEN:
        token = base64.b64encode(f"{EMAIL}/token:{API_TOKEN}".encode()).decode()
        return {"Authorization": f"Basic {token}", "Accept": "application/json"}
    raise RuntimeError("Invalid auth settings: provide token (EMAIL + API_TOKEN) or BEARER")

def _get_state() -> dict:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
        b = obj["Body"].read()
        return json.loads(b) if b else {"audit_logs": {}, "incremental_tickets": {}}
    except Exception:
        return {"audit_logs": {}, "incremental_tickets": {}}

def _put_state(st: dict) -> None:
    s3.put_object(
        Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY,
        Body=json.dumps(st, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
        ContentType="application/json",
    )

def _http_get_json(url: str) -> dict:
    attempt = 0
    while True:
        try:
            req = Request(url, method="GET")
            for k, v in _headers().items():
                req.add_header(k, v)
            with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < HTTP_RETRIES:
                ra = 1 + attempt
                try:
                    ra = int(e.headers.get("Retry-After", ra))
                except Exception:
                    pass
                time.sleep(max(1, ra))
                attempt += 1
                continue
            raise
        except URLError:
            if attempt < HTTP_RETRIES:
                time.sleep(1 + attempt)
                attempt += 1
                continue
            raise

def _put_page(payload: dict, resource: str) -> str:
    ts = time.gmtime()
    key = f"{S3_PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-zendesk-{resource}.json"
    s3.put_object(
        Bucket=S3_BUCKET, Key=key,
        Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
        ContentType="application/json",
    )
    return key

def fetch_audit_logs(state: dict):
    """GET /api/v2/audit_logs.json with pagination via `next_page` (Zendesk)."""
    next_url = state.get("next_url") or f"{BASE_URL}/api/v2/audit_logs.json?page=1"
    pages = 0
    written = 0
    last_next = None
    while pages < MAX_PAGES and next_url:
        data = _http_get_json(next_url)
        _put_page(data, "audit_logs")
        written += len(data.get("audit_logs", []))
        last_next = data.get("next_page")
        next_url = last_next
        pages += 1
    return {"resource": "audit_logs", "pages": pages, "written": written, "next_url": last_next}

def fetch_incremental_tickets(state: dict):
    """Cursor-based incremental export: /api/v2/incremental/tickets/cursor.json (pagination via `links.next`)."""
    next_link = state.get("next")
    if not next_link:
        start = int(time.time()) - LOOKBACK
        next_link = f"{BASE_URL}/api/v2/incremental/tickets/cursor.json?start_time={start}"
    pages = 0
    written = 0
    last_next = None
    while pages < MAX_PAGES and next_link:
        data = _http_get_json(next_link)
        _put_page(data, "incremental_tickets")
        written += len(data.get("tickets", []))
        links = data.get("links") or {}
        next_link = links.get("next")
        last_next = next_link
        pages += 1
    return {"resource": "incremental_tickets", "pages": pages, "written": written, "next": last_next}

def lambda_handler(event=None, context=None):
    state = _get_state()
    summary = []

    if "audit_logs" in RESOURCES:
        res = fetch_audit_logs(state.get("audit_logs", {}))
        state["audit_logs"] = {"next_url": res.get("next_url")}
        summary.append(res)

    if "incremental_tickets" in RESOURCES:
        res = fetch_incremental_tickets(state.get("incremental_tickets", {}))
        state["incremental_tickets"] = {"next": res.get("next")}
        summary.append(res)

    _put_state(state)
    return {"ok": True, "summary": summary}

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

[構成] > [環境変数] に移動します。
[編集>新しい環境変数を追加] をクリックします。

次の表に示す環境変数を入力し、サンプル値を自分の値に置き換えます。

環境変数

キー	値の例
`S3_BUCKET`	`zendesk-crm-logs`
`S3_PREFIX`	`zendesk/crm/`
`STATE_KEY`	`zendesk/crm/state.json`
`ZENDESK_BASE_URL`	`https://your_subdomain.zendesk.com`
`AUTH_MODE`	`token`
`ZENDESK_EMAIL`	`analyst@example.com`
`ZENDESK_API_TOKEN`	`<api_token>`
`ZENDESK_BEARER_TOKEN`	`<leave empty unless using OAuth bearer>`
`RESOURCES`	`audit_logs,incremental_tickets`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`
`HTTP_TIMEOUT`	`60`

関数が作成されたら、そのページにとどまるか、[Lambda] > [関数] > [your-function] を開きます。
[CONFIGURATION] タブを選択します。
[全般設定] パネルで、[編集] をクリックします。
[Timeout] を [5 minutes (300 seconds)] に変更し、[Save] をクリックします。

注: タイムアウトは上限値です。つまり、タイマーが 5 分に達したときに関数がまだ実行されている場合、AWS Lambda は関数を終了します。実行時間が短い場合は、通常どおりに終了します。課金されるのは実際の実行時間のみです。

EventBridge スケジュールを作成する

[Amazon EventBridge] > [Scheduler] > [スケジュールの作成] に移動します。
次の構成の詳細を入力します。
- 定期的なスケジュール: レート（1 hour）。
- ターゲット: Lambda 関数 zendesk_crm_to_s3。
- 名前: zendesk_crm_to_s3-1h
[スケジュールを作成] をクリックします。

（省略可）Google SecOps 用の読み取り専用の IAM ユーザーと鍵を作成する

AWS コンソール > IAM > ユーザー > ユーザーを追加 に移動します。
[ユーザーを追加] をクリックします。
次の構成の詳細を入力します。
- ユーザー: 「secops-reader」と入力します。
- アクセスの種類: [アクセスキー - プログラムによるアクセス] を選択します。
[ユーザーを作成] をクリックします。
最小限の読み取りポリシー（カスタム）を関連付ける: [ユーザー] > [secops-reader] > [権限] > [権限を追加] > [ポリシーを直接関連付ける] > [ポリシーを作成]。

JSON:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::zendesk-crm-logs/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::zendesk-crm-logs"
    }
  ]
}

名前 = secops-reader-policy。
[ポリシーを作成> 検索/選択> 次へ> 権限を追加] をクリックします。
secops-reader のアクセスキーを作成します。[セキュリティ認証情報] > [アクセスキー] に移動します。
[アクセスキーを作成] をクリックします。
.CSV をダウンロードします。（これらの値はフィードに貼り付けます）。

Zendesk CRM のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[+ 新しいフィードを追加] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Zendesk CRM logs）。
[ソースタイプ] として [Amazon S3 V2] を選択します。
[ログタイプ] として [Zendesk CRM] を選択します。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- S3 URI: s3://zendesk-crm-logs/zendesk/crm/
- Source deletion options: 必要に応じて削除オプションを選択します。
- ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。
- アクセスキー ID: S3 バケットにアクセスできるユーザーアクセスキー。
- シークレットアクセスキー: S3 バケットにアクセスできるユーザーのシークレットキー。
- アセットの名前空間: アセットの名前空間。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

さらにサポートが必要な場合 コミュニティメンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。