收集 Workday 审核日志

支持的平台:

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage 将 Workday 审核日志提取到 Google Security Operations。解析器首先根据 JSON 数据的模式分析,从日志中识别出具体的事件类型。然后,它会根据识别出的类型提取相关字段并对其进行结构化处理,将其映射到统一数据模型 (UDM),以便进行一致的安全分析。

准备工作

确保您满足以下前提条件:

  • Google SecOps 实例
  • 已启用 Cloud Storage API 的 GCP 项目
  • 创建和管理 GCS 存储分区的权限
  • 管理 GCS 存储分区的 IAM 政策的权限
  • 创建 Cloud Run 函数、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
  • 对 Workday 的特权访问权限

创建 Google Cloud Storage 存储分区

  1. 前往 Google Cloud 控制台
  2. 选择您的项目或创建新项目。
  3. 在导航菜单中,依次前往 Cloud Storage > 存储分区
  4. 点击创建存储分区
  5. 提供以下配置详细信息:

    设置
    为存储分区命名 输入一个全局唯一的名称(例如 workday-audit-logs
    位置类型 根据您的需求进行选择(区域级、双区域级、多区域级)
    位置 选择相应位置(例如 us-central1
    存储类别 标准(建议用于经常访问的日志)
    访问权限控制 统一(推荐)
    保护工具 可选:启用对象版本控制或保留政策
  6. 点击创建

创建 Workday 集成系统用户 (ISU)

  1. 在 Workday 中,搜索 Create Integration System User > OK
  2. 填写用户名(例如,audit_gcs_user)。
  3. 点击确定
  4. 依次前往相关操作 > 安全性 > 重置密码,重置密码。
  5. 选择保留密码规则,以防止密码过期。
  6. 搜索创建安全群组 > 集成系统安全群组(不受约束)
  7. 提供名称(例如 ISU_Audit_GCS),并将 ISU 添加到集成系统用户
  8. 搜索功能区域的网域安全政策 > 系统
  9. 对于审核轨迹,请依次选择操作 > 编辑权限
  10. Get Only 下,添加 ISU_Audit_GCS 群组。
  11. 依次点击确定> 激活待处理的安全政策更改

配置 Workday 自定义报告

  1. 在 Workday 中,搜索 Create Custom Report
  2. 提供以下配置详细信息:
    • 名称:输入一个唯一名称(例如 Audit_Trail_BP_JSON)。
    • 类型:选择高级
    • 数据源:选择审核轨迹 - 业务流程
  3. 点击确定
  4. 可选:添加业务流程类型生效日期方面的过滤条件。
  5. 前往输出标签页。
  6. 依次选择启用为 Web 服务针对性能进行优化JSON 格式
  7. 依次点击确定> 完成
  8. 打开报告,然后依次点击共享> 添加具有查看权限的 ISU_Audit_GCS > 确定
  9. 依次前往相关操作 > Web 服务 > 查看网址
  10. 复制 JSON 网址。

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个服务账号,该账号具有向 GCS 存储分区写入内容以及被 Pub/Sub 调用的权限。

创建服务账号

  1. GCP 控制台中,依次前往 IAM 和管理 > 服务账号
  2. 点击创建服务账号
  3. 提供以下配置详细信息:
    • 服务账号名称:输入 workday-audit-collector-sa
    • 服务账号说明:输入 Service account for Cloud Run function to collect Workday audit logs
  4. 点击创建并继续
  5. 向此服务账号授予对项目的访问权限部分中,添加以下角色:
    1. 点击选择角色
    2. 搜索并选择 Storage Object Admin
    3. 点击 + 添加其他角色
    4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker
    5. 点击 + 添加其他角色
    6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker
  6. 点击继续
  7. 点击完成

必须拥有这些角色,才能:

  • Storage Object Admin:将日志写入 GCS 存储分区
  • Cloud Run Invoker:允许 Pub/Sub 调用函数
  • Cloud Functions Invoker:允许调用函数

授予对 GCS 存储分区的 IAM 权限

向服务账号授予对 GCS 存储分区的写入权限:

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区
  2. 点击您的存储分区名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限
  5. 提供以下配置详细信息:
    • 添加主账号:输入服务账号电子邮件地址(例如 workday-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)。
    • 分配角色:选择 Storage Object Admin
  6. 点击保存

创建发布/订阅主题

创建一个 Pub/Sub 主题,供 Cloud Scheduler 发布消息,并供 Cloud Run 函数订阅。

  1. GCP 控制台中,前往 Pub/Sub > 主题
  2. 点击创建主题
  3. 提供以下配置详细信息:
    • 主题 ID:输入 workday-audit-trigger
    • 将其他设置保留为默认值。
  4. 点击创建

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发,用于从 Workday API 中提取日志并将其写入 GCS。

  1. GCP 控制台中,前往 Cloud Run
  2. 点击创建服务
  3. 选择函数(使用内嵌编辑器创建函数)。
  4. 配置部分中,提供以下配置详细信息:

    设置
    Service 名称 workday-audit-collector
    区域 选择与您的 GCS 存储分区匹配的区域(例如 us-central1
    运行时 选择 Python 3.12 或更高版本
  5. 触发器(可选)部分中:

    1. 点击 + 添加触发器
    2. 选择 Cloud Pub/Sub
    3. 选择 Cloud Pub/Sub 主题部分,选择主题 workday-audit-trigger
    4. 点击保存
  6. 身份验证部分中:

    1. 选择需要进行身份验证
    2. 检查 Identity and Access Management (IAM)
  7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性

  8. 前往安全标签页:

    • 服务账号:选择服务账号 workday-audit-collector-sa
  9. 前往容器标签页:

    1. 点击变量和密钥
    2. 为每个环境变量点击 + 添加变量
    变量名称 示例值
    GCS_BUCKET workday-audit-logs
    WD_USER audit_gcs_user
    WD_PASS your-workday-password
    WD_URL https://wd-servicesN.workday.com/ccx/service/customreport2/<tenant>/<user>/Audit_Trail_BP_JSON?format=json
  10. 变量和密钥标签页中,向下滚动到请求

    • 请求超时:输入 600 秒(10 分钟)。
  11. 前往容器中的设置标签页:

    • 资源部分中:
      • 内存:选择 512 MiB 或更高值。
      • CPU:选择 1
    • 点击完成
  12. 滚动到执行环境

    • 选择默认(推荐)。
  13. 修订版本扩缩部分中:

    • 实例数下限:输入 0
    • 实例数上限:输入 100(或根据预期负载进行调整)。
  14. 点击创建

  15. 等待服务创建完成(1-2 分钟)。

  16. 创建服务后,系统会自动打开内嵌代码编辑器

添加函数代码

  1. 函数入口点中输入 main
  2. 在内嵌代码编辑器中,创建两个文件:

    • 第一个文件:main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    import gzip
    import io
    import uuid
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Workday API and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        wd_user = os.environ.get('WD_USER')
        wd_pass = os.environ.get('WD_PASS')
        wd_url = os.environ.get('WD_URL')
    
        if not all([bucket_name, wd_user, wd_pass, wd_url]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            print(f'Fetching Workday audit report from {wd_url}')
    
            # Fetch report from Workday
            data = fetch_report(wd_url, wd_user, wd_pass)
    
            # Upload to GCS
            timestamp = datetime.now(timezone.utc)
            upload(bucket, data, timestamp)
    
            print(f'Successfully uploaded Workday audit report ({len(data)} bytes raw)')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    def fetch_report(url, username, password):
        """Fetch report from Workday using Basic Auth."""
        credentials = f"{username}:{password}"
        credentials_bytes = credentials.encode('utf-8')
        auth_header = b"Basic " + base64.b64encode(credentials_bytes)
    
        req_headers = {
            "Authorization": auth_header.decode('utf-8')
        }
    
        response = http.request('GET', url, headers=req_headers)
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f"Failed to fetch report: HTTP {response.status}")
    
        return response.data
    
    def upload(bucket, payload, ts):
        """Upload gzipped JSON to GCS."""
        key = f"{ts:%Y/%m/%d}/workday-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"
    
        buf = io.BytesIO()
        with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
            gz.write(payload)
        buf.seek(0)
    
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')
    
        print(f'Uploaded to gs://{bucket.name}/{key}')
    
    • 第二个文件:requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. 点击部署以保存并部署该函数。

  4. 等待部署完成(2-3 分钟)。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息,从而触发 Cloud Run 函数。

  1. GCP Console 中,前往 Cloud Scheduler
  2. 点击创建作业
  3. 提供以下配置详细信息:

    设置
    名称 workday-audit-collector-daily
    区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域
    频率 20 2 * * *(每天在世界协调时间 [UTC] 02:20 运行)
    时区 选择时区(建议选择世界协调时间 [UTC])
    目标类型 Pub/Sub
    主题 选择主题 workday-audit-trigger
    消息正文 {}(空 JSON 对象)
  4. 点击创建

时间表频率选项

  • 根据日志量和延迟时间要求选择频次:

    频率 Cron 表达式 使用场景
    每隔 5 分钟 */5 * * * * 高容量、低延迟
    每隔 15 分钟 */15 * * * * 搜索量中等
    每小时 0 * * * * 标准
    每 6 小时 0 */6 * * * 量小、批处理
    每天 20 2 * * * 历史数据收集(推荐)

测试调度器作业

  1. Cloud Scheduler 控制台中,找到您的作业。
  2. 点击强制运行以手动触发。
  3. 等待几秒钟,然后前往 Cloud Run > 服务 > workday-audit-collector > 日志
  4. 验证函数是否已成功执行。
  5. 检查 GCS 存储分区,确认日志已写入。

检索 Google SecOps 服务账号

Google SecOps 使用唯一的服务账号从您的 GCS 存储分区中读取数据。您必须授予此服务账号对您的存储分区的访问权限。

获取服务账号电子邮件地址

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed
  2. 点击添加新 Feed
  3. 点击配置单个 Feed
  4. Feed 名称字段中,输入 Feed 的名称(例如 Workday Audit Logs)。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型
  6. 选择 Workday 审核作为日志类型
  7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址,例如:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. 复制此电子邮件地址,以便在下一步中使用。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要对您的 GCS 存储分区具有 Storage Object Viewer 角色。

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区
  2. 点击您的存储分区名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限
  5. 提供以下配置详细信息:
    • 添加主账号:粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
    • 分配角色:选择 Storage Object Viewer
  6. 点击保存

在 Google SecOps 中配置 Feed 以提取 Workday 审核日志

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed
  2. 点击添加新 Feed
  3. 点击配置单个 Feed
  4. Feed 名称字段中,输入 Feed 的名称(例如 Workday Audit Logs)。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型
  6. 选择 Workday 审核作为日志类型
  7. 点击下一步
  8. 为以下输入参数指定值:

    • 存储分区网址:输入带有前缀路径的 GCS 存储分区 URI:

      gs://workday-audit-logs/
      
      • workday-audit-logs 替换为您的实际 GCS 存储分区名称。
    • 来源删除选项:根据您的偏好选择删除选项:

      • 永不:永不删除转移后的任何文件(建议用于测试)。
      • 删除已转移的文件:在成功转移后删除文件。
      • 删除已转移的文件和空目录:在成功转移后删除文件和空目录。
    • 文件存在时间上限:包含在过去指定天数内修改的文件。默认值为 180 天。

    • 资产命名空间资产命名空间

    • 注入标签:要应用于此 Feed 中事件的标签。

  9. 点击下一步

  10. 最终确定界面中查看新的 Feed 配置,然后点击提交

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
账号 metadata.event_type 如果“Account”字段不为空,则“metadata.event_type”字段设置为“USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT”。
账号 principal.user.primaryId 使用 grok 模式从“账号”字段中提取用户 ID,并将其映射到 principal.user.primaryId。
账号 principal.user.primaryName 用户显示名称使用 grok 模式从“账号”字段中提取,并映射到“principal.user.primaryName”。
ActivityCategory metadata.event_type 如果“ActivityCategory”字段为“READ”,则“metadata.event_type”字段设置为“RESOURCE_READ”。如果为“WRITE”,则设置为“RESOURCE_WRITTEN”。
ActivityCategory metadata.product_event_type 直接从“ActivityCategory”字段映射。
AffectedGroups target.user.group_identifiers 直接从“AffectedGroups”字段映射。
领域 target.resource.attribute.labels.area.value 直接从“面积”字段映射。
AuthType extensions.auth.auth_details 直接从“AuthType”字段映射。
AuthType extensions.auth.type 根据特定值,从“AuthType”字段映射到 UDM 中定义的不同身份验证类型。
CFIPdeConexion src.domain.name 如果“CFIPdeConexion”字段不是有效的 IP 地址,则会映射到“src.domain.name”。
CFIPdeConexion target.ip 如果“CFIPdeConexion”字段是有效的 IP 地址,则会映射到“target.ip”。
ChangedRelationship metadata.description 直接从“ChangedRelationship”字段映射。
ClassOfInstance target.resource.attribute.labels.class_instance.value 直接从“ClassOfInstance”字段映射。
column18 about.labels.utub.value 直接从“column18”字段映射。
CreatedBy principal.user.userid 使用 grok 模式从“CreatedBy”字段中提取用户 ID,并将其映射到“principal.user.userid”。
CreatedBy principal.user.user_display_name 用户显示名使用 grok 模式从“CreatedBy”字段中提取,并映射到“principal.user.user_display_name”。
网域 about.domain.name 直接从“网域”字段映射。
EffectiveDate @timestamp 在转换为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZ”格式后,解析为“@timestamp”。
EntryMoment @timestamp 在转换为“ISO8601”格式后,解析为“@timestamp”。
EventType security_result.description 直接从“EventType”字段映射。
表单 target.resource.name 直接从“表单”字段映射。
InstancesAdded about.resource.attribute.labels.instances_added.value 直接从“InstancesAdded”字段映射。
InstancesAdded target.user.attribute.roles.instances_added.name 直接从“InstancesAdded”字段映射。
InstancesRemoved about.resource.attribute.labels.instances_removed.value 直接从“InstancesRemoved”字段映射。
InstancesRemoved target.user.attribute.roles.instances_removed.name 直接从“InstancesRemoved”字段映射。
IntegrationEvent target.resource.attribute.labels.integration_event.value 直接从“IntegrationEvent”字段映射。
IntegrationStatus security_result.action_details 直接从“IntegrationStatus”字段映射。
IntegrationSystem target.resource.name 直接从“IntegrationSystem”字段映射。
IP src.domain.name 如果“IP”字段不是有效的 IP 地址,则会映射到“src.domain.name”。
IP src.ip 如果“IP”字段是有效的 IP 地址,则会映射到“src.ip”。
IsDeviceManaged additional.fields.additional1.value.string_value 如果“IsDeviceManaged”字段为“N”,则该值设置为“Successful”。否则,系统会将其设置为“登录失败”。
IsDeviceManaged additional.fields.additional2.value.string_value 如果“IsDeviceManaged”字段为“N”,则该值设置为“Successful”。否则,该值会设置为“凭据无效”。
IsDeviceManaged additional.fields.additional3.value.string_value 如果“IsDeviceManaged”字段为“N”,则该值设置为“Successful”。否则,该值会设置为“账号已锁定”。
IsDeviceManaged security_result.action_details 直接从“IsDeviceManaged”字段映射。
OutputFiles about.file.full_path 直接从“OutputFiles”字段映射。
人物 principal.user.primaryId 如果“Person”字段以“INT”开头,则使用 Grok 模式提取用户 ID 并将其映射到“principal.user.primaryId”。
人物 principal.user.primaryName 如果“Person”字段以“INT”开头,则使用 Grok 模式提取用户显示名称并将其映射到“principal.user.primaryName”。
人物 principal.user.user_display_name 如果“Person”字段不是以“INT”开头,则直接映射到“principal.user.user_display_name”。
人物 metadata.event_type 如果“Person”字段不为空,则将“metadata.event_type”字段设置为“USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT”。
ProcessedTransaction target.resource.attribute.creation_time 在转换为“dd/MM/yyyy HH:mm:ss,SSS (ZZZ)”“dd/MM/yyyy, HH:mm:ss,SSS (ZZZ)”或“MM/dd/yyyy, HH:mm:ss.SSS A ZZZ”格式后,解析为“target.resource.attribute.creation_time”。
ProgramBy principal.user.userid 直接从“ProgramBy”字段映射。
RecurrenceEndDate principal.resource.attribute.last_update_time 在转换为“yyyy-MM-dd”格式后,解析为“principal.resource.attribute.last_update_time”。
RecurrenceStartDate principal.resource.attribute.creation_time 在转换为“yyyy-MM-dd”格式后,解析为“principal.resource.attribute.creation_time”。
RequestName metadata.description 直接从“RequestName”字段映射。
ResponseMessage security_result.summary 直接从“ResponseMessage”字段映射。
RestrictedToEnvironment security_result.about.hostname 直接从“RestrictedToEnvironment”字段映射。
RevokedSecurity security_result.outcomes.outcomes.value 直接从“RevokedSecurity”字段映射。
RunFrequency principal.resource.attribute.labels.run_frequency.value 直接从“RunFrequency”字段映射。
ScheduledProcess principal.resource.name 直接从“ScheduledProcess”字段映射。
SecuredTaskExecuted target.resource.name 直接从“SecuredTaskExecuted”字段映射。
SecureTaskExecuted metadata.event_type 如果“SecureTaskExecuted”字段包含“Create”,则“metadata.event_type”字段设置为“USER_RESOURCE_CREATION”。
SecureTaskExecuted target.resource.name 直接从“SecureTaskExecuted”字段映射。
SentTime @timestamp 在转换为“ISO8601”格式后,解析为“@timestamp”。
SessionId network.session_id 直接从“SessionId”字段映射。
ShareBy target.user.userid 直接从“ShareBy”字段映射。
SignOffTime additional.fields.additional4.value.string_value “AuthFailMessage”字段值放置在“additional.fields”数组中,键为“Enterprise Interface Builder”。
SignOffTime metadata.description 直接从“AuthFailMessage”字段映射。
SignOffTime metadata.event_type 如果“SignOffTime”字段为空,则“metadata.event_type”字段设置为“USER_LOGIN”。否则,该值会设置为“USER_LOGOUT”。
SignOffTime principal.user.attribute.last_update_time 在转换为“ISO8601”格式后,解析为“principal.user.attribute.last_update_time”。
SignOnIp src.domain.name 如果“SignOnIp”字段不是有效的 IP 地址,则会映射到“src.domain.name”。
SignOnIp src.ip 如果“SignOnIp”字段是有效的 IP 地址,则会映射到“src.ip”。
状态 metadata.product_event_type 直接从“状态”字段映射。
SystemAccount principal.user.email_addresses 电子邮件地址使用 grok 模式从“SystemAccount”字段中提取,并映射到“principal.user.email_addresses”。
SystemAccount principal.user.primaryId 用户 ID 是使用 grok 模式从“SystemAccount”字段中提取的,并映射到“principal.user.primaryId”。
SystemAccount principal.user.primaryName 用户显示名使用 Grok 模式从“SystemAccount”字段中提取,并映射到“principal.user.primaryName”。
SystemAccount src.user.userid 使用 Grok 模式从“SystemAccount”字段中提取辅助用户 ID,并将其映射到“src.user.userid”。
SystemAccount src.user.user_display_name 辅助用户显示名使用 Grok 模式从“SystemAccount”字段中提取,并映射到“src.user.user_display_name”。
SystemAccount target.user.userid 使用 grok 模式从“SystemAccount”字段中提取目标用户 ID,并将其映射到“target.user.userid”。
目标 target.user.user_display_name 直接从“目标”字段映射。
模板 about.resource.name 直接从“模板”字段映射。
租户 target.asset.hostname 直接从“租户”字段映射。
TlsVersion network.tls.version 直接从“TlsVersion”字段映射。
交易 security_result.action_details 直接从“交易”字段映射。
TransactionType security_result.summary 直接从“TransactionType”字段映射。
TypeForm target.resource.resource_subtype 直接从“TypeForm”字段映射。
UserAgent network.http.parsed_user_agent 使用“useragent”过滤条件从“UserAgent”字段解析。
UserAgent network.http.user_agent 直接从“UserAgent”字段映射。
WorkdayAccount target.user.user_display_name 用户显示名使用 grok 模式从“WorkdayAccount”字段中提取,并映射到“target.user.user_display_name”。
WorkdayAccount target.user.userid 使用 grok 模式从“WorkdayAccount”字段中提取用户 ID,并将其映射到“target.user.userid”。
additional.fields.additional1.key 设置为“FailedSignOn”。
additional.fields.additional2.key 设置为“InvalidCredentials”。
additional.fields.additional3.key 设置为“AccountLocked”。
additional.fields.additional4.key 设置为“Enterprise Interface Builder”。
metadata.event_type 最初设置为“GENERIC_EVENT”,然后根据涉及其他字段的逻辑进行更新。
metadata.event_type 对于特定事件类型,设置为“USER_CHANGE_PERMISSIONS”。
metadata.event_type 对于特定事件类型,设置为“RESOURCE_WRITTEN”。
metadata.log_type 硬编码为“WORKDAY_AUDIT”。
metadata.product_name 硬编码为“Enterprise Interface Builder”。
metadata.vendor_name 硬编码为“Workday”。
principal.asset.category 如果“DeviceType”字段为“Phone”,则设置为“Phone”。
principal.resource.resource_type 如果“ScheduledProcess”字段不为空,则硬编码为“TASK”。
security_result.action 根据“FailedSignOn”“IsDeviceManaged”“InvalidCredentials”和“AccountLocked”字段的值设置为“ALLOW”或“FAIL”。
security_result.summary 根据“FailedSignOn”“IsDeviceManaged”“InvalidCredentials”和“AccountLocked”字段的值,设置为“成功”或特定错误消息。
target.resource.resource_type 对于特定事件类型,硬编码为“TASK”。
target.resource.resource_type 如果“TypeForm”字段不为空,则硬编码为“DATASET”。
私信 principal.user.email_addresses 使用 Grok 模式从“message”字段中提取电子邮件地址,并在匹配特定模式时将其合并到“principal.user.email_addresses”中。
私信 src.user.userid 如果“event.idm.read_only_udm.principal.user.userid”字段与从“message”字段中提取的“user_target”匹配,则清除该字段。
私信 src.user.user_display_name 如果“event.idm.read_only_udm.principal.user.userid”字段与从“message”字段中提取的“user_target”匹配,则清除该字段。
私信 target.user.userid 使用 Grok 模式从“message”字段中提取用户 ID,并在匹配特定模式时将其映射到“target.user.userid”。

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