Coletar registros de auditoria do Workday

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Este documento explica como ingerir registros de auditoria do Workday no Google Security Operations usando o Google Cloud Storage. Primeiro, o analisador identifica o tipo de evento específico nos registros com base na análise de padrões dos dados CSV. Em seguida, ele extrai e estrutura os campos relevantes de acordo com o tipo identificado, mapeando-os para um modelo de dados unificado (UDM) para uma análise de segurança consistente.

Antes de começar

Verifique se você atende os seguintes pré-requisitos:

  • Uma instância do Google SecOps
  • Um projeto do GCP com a API Storage do Cloud ativada
  • Permissões para criar e gerenciar buckets do GCS
  • Permissões para gerenciar políticas do IAM em buckets do GCS
  • Permissões para criar funções do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler
  • Acesso privilegiado ao Workday

Criar um bucket do Google Cloud Storage

  1. Acesse o Console do Google Cloud.
  2. Selecione ou crie um projeto.
  3. No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
  4. Clique em Criar bucket.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nomeie seu bucket Insira um nome globalmente exclusivo, por exemplo, workday-audit-logs.
    Tipo de local Escolha de acordo com suas necessidades (região, birregional, multirregional)
    Local Selecione o local (por exemplo, us-central1).
    Classe de armazenamento Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
    Controle de acesso Uniforme (recomendado)
    Ferramentas de proteção Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção
  6. Clique em Criar.

Criar um usuário do sistema de integração (ISU, na sigla em inglês) do Workday

  1. No Workday, pesquise Criar usuário do sistema de integração > OK.
  2. Preencha o Nome de usuário (por exemplo, audit_gcs_user).
  3. Clique em OK.
  4. Redefina a senha em Related Actions > Security > Reset Password.
  5. Selecione Manter regras de senha para evitar que a senha expire.
  6. Pesquise Criar grupo de segurança > Grupo de segurança do sistema de integração (sem restrições).
  7. Dê um nome (por exemplo, ISU_Audit_GCS) e adicione o ISU a Usuários do sistema de integração.
  8. Pesquise Políticas de segurança de domínio para área funcional > Sistema.
  9. Em Rastreamento de auditoria, selecione Ações > Editar permissões.
  10. Em Get Only, adicione o grupo ISU_Audit_GCS.
  11. Clique em OK > Ativar mudanças pendentes na política de segurança.

Configurar um relatório personalizado do Workday

  1. No Workday, pesquise Criar relatório personalizado.
  2. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Nome: insira um nome exclusivo (por exemplo, Audit_Trail_BP_CSV).
    • Tipo: selecione Avançado.
    • Origem de dados: selecione Rastreamento de auditoria – Definição de processo de negócios.
  3. Clique em OK.
  4. Opcional: adicione filtros em Tipo de processo de negócios ou Início da vigência.
  5. Acesse a guia Saída.
  6. Selecione Ativar como serviço da Web, Otimizado para performance e Formato CSV.
  7. Clique em OK > Concluído.
  8. Abra o relatório e clique em Compartilhar > adicione ISU_Audit_GCS com permissão de visualização > OK.
  9. Acesse Ações relacionadas > Serviço da Web > Ver URLs.
  10. Copie o URL do CSV.

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do GCS e ser invocada pelo Pub/Sub.

Criar conta de serviço

  1. No Console do GCP, acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
  2. Clique em Criar conta de serviço.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Nome da conta de serviço: insira workday-audit-collector-sa.
    • Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect Workday audit logs.
  4. Clique em Criar e continuar.
  5. Na seção Conceder acesso a essa conta de serviço ao projeto, adicione os seguintes papéis:
    1. Clique em Selecionar papel.
    2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
    3. Clique em + Adicionar outro papel.
    4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
    5. Clique em + Adicionar outro papel.
    6. Pesquise e selecione Invocador de funções do Cloud.
  6. Clique em Continuar.
  7. Clique em Concluído.

Esses papéis são necessários para:

  • Administrador de objetos do Storage: grava registros no bucket do GCS.
  • Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função.
  • Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções.

Conceder permissões do IAM no bucket do GCS

Conceda à conta de serviço permissões de gravação no bucket do GCS:

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar principais: insira o e-mail da conta de serviço (por exemplo, workday-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
  6. Clique em Salvar.

Criar tópico Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

  1. No Console do GCP, acesse Pub/Sub > Tópicos.
  2. Selecione Criar tópico.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • ID do tópico: insira workday-audit-trigger.
    • Não mude as outras configurações.
  4. Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar registros

A função do Cloud Run é acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar registros da API Workday e gravá-los no GCS.

  1. No console do GCP, acesse o Cloud Run.
  2. Clique em Criar serviço.
  3. Selecione Função (use um editor in-line para criar uma função).
  4. Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome do serviço workday-audit-collector
    Região Selecione a região correspondente ao bucket do GCS (por exemplo, us-central1).
    Ambiente de execução Selecione Python 3.12 ou mais recente.
  5. Na seção Gatilho (opcional):

    1. Clique em + Adicionar gatilho.
    2. Selecione Cloud Pub/Sub.
    3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico workday-audit-trigger.
    4. Clique em Salvar.
  6. Na seção Autenticação:

    1. Selecione Exigir autenticação.
    2. Confira o Identity and Access Management (IAM).
  7. Role a tela para baixo e abra Contêineres, rede, segurança.

  8. Acesse a guia Segurança:

    • Conta de serviço: selecione a conta de serviço workday-audit-collector-sa.
  9. Acesse a guia Contêineres:

    1. Clique em Variáveis e secrets.
    2. Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:
    Nome da variável Valor de exemplo
    GCS_BUCKET workday-audit-logs
    WD_USER audit_gcs_user
    WD_PASS your-workday-password
    WD_URL https://wd-servicesN.workday.com/ccx/service/customreport2/<tenant>/<user>/Audit_Trail_BP_CSV?format=csv
  10. Role a tela para baixo na guia Variáveis e secrets até Solicitações:

    • Tempo limite da solicitação: insira 600 segundos (10 minutos).
  11. Acesse a guia Configurações em Contêineres:

    • Na seção Recursos:
      • Memória: selecione 512 MiB ou mais.
      • CPU: selecione 1.
    • Clique em Concluído.
  12. Role até Ambiente de execução:

    • Selecione Padrão (recomendado).
  13. Na seção Escalonamento de revisão:

    • Número mínimo de instâncias: insira 0.
    • Número máximo de instâncias: insira 100 ou ajuste com base na carga esperada.
  14. Clique em Criar.

  15. Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).

  16. Depois que o serviço for criado, o editor de código inline será aberto automaticamente.

Adicionar código da função

  1. Insira main em Ponto de entrada da função
  2. No editor de código inline, crie dois arquivos:

    • Primeiro arquivo: main.py::
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    import gzip
    import io
    import uuid
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Workday API and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        wd_user = os.environ.get('WD_USER')
        wd_pass = os.environ.get('WD_PASS')
        wd_url = os.environ.get('WD_URL')
    
        if not all([bucket_name, wd_user, wd_pass, wd_url]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            print(f'Fetching Workday audit report from {wd_url}')
    
            # Fetch report from Workday
            data = fetch_report(wd_url, wd_user, wd_pass)
    
            # Upload to GCS
            timestamp = datetime.now(timezone.utc)
            upload(bucket, data, timestamp)
    
            print(f'Successfully uploaded Workday audit report ({len(data)} bytes raw)')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    def fetch_report(url, username, password):
        """Fetch report from Workday using Basic Auth."""
        credentials = f"{username}:{password}"
        credentials_bytes = credentials.encode('utf-8')
        auth_header = b"Basic " + base64.b64encode(credentials_bytes)
    
        req_headers = {
            "Authorization": auth_header.decode('utf-8')
        }
    
        response = http.request('GET', url, headers=req_headers)
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f"Failed to fetch report: HTTP {response.status}")
    
        return response.data
    
    def upload(bucket, payload, ts):
        """Upload gzipped CSV to GCS."""
        key = f"{ts:%Y/%m/%d}/workday-audit-{uuid.uuid4()}.csv.gz"
    
        buf = io.BytesIO()
        with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
            gz.write(payload)
        buf.seek(0)
    
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')
    
        print(f'Uploaded to gs://{bucket.name}/{key}')
    
    • Segundo arquivo: requirements.txt::
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Clique em Implantar para salvar e implantar a função.

  4. Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

Criar o job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler publica mensagens no tópico do Pub/Sub em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

  1. No console do GCP, acesse o Cloud Scheduler.
  2. Clique em Criar job.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome workday-audit-collector-daily
    Região Selecione a mesma região da função do Cloud Run
    Frequência 20 2 * * * (executado diariamente às 2h20 UTC)
    Fuso horário Selecione o fuso horário (UTC recomendado)
    Tipo de destino Pub/Sub
    Tópico Selecione o tópico workday-audit-trigger.
    Corpo da mensagem {} (objeto JSON vazio)
  4. Clique em Criar.

Opções de frequência de programação

  • Escolha a frequência com base no volume de registros e nos requisitos de latência:

    Frequência Expressão Cron Caso de uso
    A cada 5 minutos */5 * * * * Alto volume e baixa latência
    A cada 15 minutos */15 * * * * Volume médio
    A cada hora 0 * * * * Padrão
    A cada 6 horas 0 */6 * * * Baixo volume, processamento em lote
    Diário 20 2 * * * Coleta de dados históricos (recomendado)

Testar o job do programador

  1. No console do Cloud Scheduler, encontre seu job.
  2. Clique em Forçar execução para acionar manualmente.
  3. Aguarde alguns segundos e acesse Cloud Run > Serviços > workday-audit-collector > Registros.
  4. Verifique se a função foi executada com sucesso.
  5. Verifique o bucket do GCS para confirmar se os registros foram gravados.

Recuperar a conta de serviço do Google SecOps

O Google SecOps usa uma conta de serviço exclusiva para ler dados do bucket do GCS. Você precisa conceder a essa conta de serviço acesso ao seu bucket.

Receber o e-mail da conta de serviço

  1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
  2. Clique em Adicionar novo feed.
  3. Clique em Configurar um único feed.
  4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Workday Audit Logs).
  5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
  6. Selecione Auditoria do Workday como o Tipo de registro.
  7. Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço é exibido, por exemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copie esse endereço de e-mail para usar na próxima etapa.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa do papel de Leitor de objetos do Storage no bucket do GCS.

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar principais: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
    • Atribuir papéis: selecione Leitor de objetos do Storage.
  6. Clique em Salvar.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros de auditoria do Workday

  1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
  2. Clique em Adicionar novo feed.
  3. Clique em Configurar um único feed.
  4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Workday Audit Logs).
  5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
  6. Selecione Auditoria do Workday como o Tipo de registro.
  7. Clique em Próxima.
  8. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:

    • URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do GCS com o caminho do prefixo:

      gs://workday-audit-logs/
      
      • Substitua workday-audit-logs pelo nome real do bucket do GCS.
    • Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:

      • Nunca: nunca exclui arquivos após as transferências (recomendado para testes).
      • Excluir arquivos transferidos: exclui os arquivos após a transferência.
      • Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios após a transferência.
    • Idade máxima do arquivo: inclui arquivos modificados nos últimos dias. O padrão é de 180 dias.

    • Namespace do recurso: o namespace do recurso.

    • Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed.

  9. Clique em Próxima.

  10. Revise a nova configuração do feed na tela Finalizar e clique em Enviar.

Tabela de mapeamento de UDM

Campo de registro Mapeamento do UDM Lógica
Conta metadata.event_type Se o campo "Conta" não estiver vazio, o campo "metadata.event_type" será definido como "USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT".
Conta principal.user.primaryId O userId é extraído do campo "Account" usando um padrão grok e mapeado para principal.user.primaryId.
Conta principal.user.primaryName O nome de exibição do usuário é extraído do campo "Conta" usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.primaryName".
ActivityCategory metadata.event_type Se o campo "ActivityCategory" for "READ", o campo "metadata.event_type" será definido como "RESOURCE_READ". Se for "WRITE", será definido como "RESOURCE_WRITTEN".
ActivityCategory metadata.product_event_type Mapeado diretamente do campo "ActivityCategory".
AffectedGroups target.user.group_identifiers Mapeado diretamente do campo "AffectedGroups".
Área target.resource.attribute.labels.area.value Mapeado diretamente do campo "Área".
AuthType extensions.auth.auth_details Mapeado diretamente do campo "AuthType".
AuthType extensions.auth.type Mapeado do campo "AuthType" para diferentes tipos de autenticação definidos no UDM com base em valores específicos.
CFIPdeConexion src.domain.name Se o campo "CFIPdeConexion" não for um endereço IP válido, ele será mapeado para "src.domain.name".
CFIPdeConexion target.ip Se o campo "CFIPdeConexion" for um endereço IP válido, ele será mapeado para "target.ip".
ChangedRelationship metadata.description Mapeado diretamente do campo "ChangedRelationship".
ClassOfInstance target.resource.attribute.labels.class_instance.value Mapeado diretamente do campo "ClassOfInstance".
column18 about.labels.utub.value Mapeado diretamente do campo "column18".
CreatedBy principal.user.userid O userid é extraído do campo "CreatedBy" usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.userid".
CreatedBy principal.user.user_display_name O nome de exibição do usuário é extraído do campo "CreatedBy" usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.user_display_name".
Domínio about.domain.name Mapeado diretamente do campo "Domínio".
EffectiveDate @timestamp Analisado como "@timestamp" após a conversão para o formato "aaaa-MM-dd HH:mm:ss.SSSZ".
EntryMoment @timestamp Analisado como "@timestamp" após a conversão para o formato "ISO8601".
EventType security_result.description Mapeado diretamente do campo "EventType".
Formulário target.resource.name Mapeado diretamente do campo "Formulário".
InstancesAdded about.resource.attribute.labels.instances_added.value Mapeado diretamente do campo "InstancesAdded".
InstancesAdded target.user.attribute.roles.instances_added.name Mapeado diretamente do campo "InstancesAdded".
InstancesRemoved about.resource.attribute.labels.instances_removed.value Mapeado diretamente do campo "InstancesRemoved".
InstancesRemoved target.user.attribute.roles.instances_removed.name Mapeado diretamente do campo "InstancesRemoved".
IntegrationEvent target.resource.attribute.labels.integration_event.value Mapeado diretamente do campo "IntegrationEvent".
IntegrationStatus security_result.action_details Mapeado diretamente do campo "IntegrationStatus".
IntegrationSystem target.resource.name Mapeado diretamente do campo "IntegrationSystem".
IP src.domain.name Se o campo "IP" não for um endereço IP válido, ele será mapeado para "src.domain.name".
IP src.ip Se o campo "IP" for um endereço IP válido, ele será mapeado para "src.ip".
IsDeviceManaged additional.fields.additional1.value.string_value Se o campo "IsDeviceManaged" for "N", o valor será definido como "Successful". Caso contrário, ele será definido como "Failed login occurred".
IsDeviceManaged additional.fields.additional2.value.string_value Se o campo "IsDeviceManaged" for "N", o valor será definido como "Successful". Caso contrário, ela será definida como "Credenciais inválidas".
IsDeviceManaged additional.fields.additional3.value.string_value Se o campo "IsDeviceManaged" for "N", o valor será definido como "Successful". Caso contrário, ela será definida como "Conta bloqueada".
IsDeviceManaged security_result.action_details Mapeado diretamente do campo "IsDeviceManaged".
OutputFiles about.file.full_path Mapeado diretamente do campo "OutputFiles".
Pessoa principal.user.primaryId Se o campo "Person" começar com "INT", o userid será extraído usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.primaryId".
Pessoa principal.user.primaryName Se o campo "Person" começar com "INT", o nome de exibição do usuário será extraído usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.primaryName".
Pessoa principal.user.user_display_name Se o campo "Person" não começar com "INT", ele será mapeado diretamente para "principal.user.user_display_name".
Pessoa metadata.event_type Se o campo "Pessoa" não estiver vazio, o campo "metadata.event_type" será definido como "USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT".
ProcessedTransaction target.resource.attribute.creation_time Analisado como "target.resource.attribute.creation_time" após a conversão para o formato "dd/MM/aaaa HH:mm:ss,SSS (ZZZ)", "dd/MM/aaaa, HH:mm:ss,SSS (ZZZ)" ou "MM/dd/aaaa, HH:mm:ss.SSS A ZZZ".
ProgramBy principal.user.userid Mapeado diretamente do campo "ProgramBy".
RecurrenceEndDate principal.resource.attribute.last_update_time Analisado como "principal.resource.attribute.last_update_time" após a conversão para o formato "aaaa-MM-dd".
RecurrenceStartDate principal.resource.attribute.creation_time Analisado como "principal.resource.attribute.creation_time" após a conversão para o formato "yyyy-MM-dd".
RequestName metadata.description Mapeado diretamente do campo "RequestName".
ResponseMessage security_result.summary Mapeado diretamente do campo "ResponseMessage".
RestrictedToEnvironment security_result.about.hostname Mapeado diretamente do campo "RestrictedToEnvironment".
RevokedSecurity security_result.outcomes.outcomes.value Mapeado diretamente do campo "RevokedSecurity".
RunFrequency principal.resource.attribute.labels.run_frequency.value Mapeado diretamente do campo "RunFrequency".
ScheduledProcess principal.resource.name Mapeado diretamente do campo "ScheduledProcess".
SecuredTaskExecuted target.resource.name Mapeado diretamente do campo "SecuredTaskExecuted".
SecureTaskExecuted metadata.event_type Se o campo "SecureTaskExecuted" contiver "Create", o campo "metadata.event_type" será definido como "USER_RESOURCE_CREATION".
SecureTaskExecuted target.resource.name Mapeado diretamente do campo "SecureTaskExecuted".
SentTime @timestamp Analisado como "@timestamp" após a conversão para o formato "ISO8601".
SessionId network.session_id Mapeado diretamente do campo "SessionId".
ShareBy target.user.userid Mapeado diretamente do campo "ShareBy".
SignOffTime additional.fields.additional4.value.string_value O valor do campo "AuthFailMessage" é colocado na matriz "additional.fields" com a chave "Enterprise Interface Builder".
SignOffTime metadata.description Mapeado diretamente do campo "AuthFailMessage".
SignOffTime metadata.event_type Se o campo "SignOffTime" estiver vazio, o campo "metadata.event_type" será definido como "USER_LOGIN". Caso contrário, ele será definido como "USER_LOGOUT".
SignOffTime principal.user.attribute.last_update_time Analisado como "principal.user.attribute.last_update_time" após a conversão para o formato "ISO8601".
SignOnIp src.domain.name Se o campo "SignOnIp" não for um endereço IP válido, ele será mapeado para "src.domain.name".
SignOnIp src.ip Se o campo "SignOnIp" for um endereço IP válido, ele será mapeado para "src.ip".
Status metadata.product_event_type Mapeado diretamente do campo "Status".
SystemAccount principal.user.email_addresses O endereço de e-mail é extraído do campo "SystemAccount" usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.email_addresses".
SystemAccount principal.user.primaryId O userid é extraído do campo "SystemAccount" usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.primaryId".
SystemAccount principal.user.primaryName O nome de exibição do usuário é extraído do campo "SystemAccount" usando um padrão grok e mapeado para "principal.user.primaryName".
SystemAccount src.user.userid O userid secundário é extraído do campo "SystemAccount" usando um padrão grok e mapeado para "src.user.userid".
SystemAccount src.user.user_display_name O nome de exibição do usuário secundário é extraído do campo "SystemAccount" usando um padrão grok e mapeado para "src.user.user_display_name".
SystemAccount target.user.userid O userId de destino é extraído do campo "SystemAccount" usando um padrão grok e mapeado para "target.user.userid".
Destino target.user.user_display_name Mapeado diretamente do campo "Destino".
Modelo about.resource.name Mapeado diretamente do campo "Modelo".
Locatário target.asset.hostname Mapeado diretamente do campo "Tenant".
TlsVersion network.tls.version Mapeado diretamente do campo "TlsVersion".
Transação security_result.action_details Mapeado diretamente do campo "Transação".
TransactionType security_result.summary Mapeado diretamente do campo "TransactionType".
TypeForm target.resource.resource_subtype Mapeado diretamente do campo "TypeForm".
UserAgent network.http.parsed_user_agent Analisado do campo "UserAgent" usando o filtro "useragent".
UserAgent network.http.user_agent Mapeado diretamente do campo "UserAgent".
WorkdayAccount target.user.user_display_name O nome de exibição do usuário é extraído do campo "WorkdayAccount" usando um padrão grok e mapeado para "target.user.user_display_name".
WorkdayAccount target.user.userid O ID do usuário é extraído do campo "WorkdayAccount" usando um padrão grok e mapeado para "target.user.userid".
additional.fields.additional1.key Definido como "FailedSignOn".
additional.fields.additional2.key Definido como "InvalidCredentials".
additional.fields.additional3.key Defina como "AccountLocked".
additional.fields.additional4.key Defina como "Enterprise Interface Builder".
metadata.event_type Definido como "GENERIC_EVENT" inicialmente e atualizado com base na lógica que envolve outros campos.
metadata.event_type Defina como "USER_CHANGE_PERMISSIONS" para tipos de evento específicos.
metadata.event_type Definido como "RESOURCE_WRITTEN" para tipos de eventos específicos.
metadata.log_type Fixado no código como "WORKDAY_AUDIT".
metadata.product_name Fixado no código como "Enterprise Interface Builder".
metadata.vendor_name Fixado no código como "Workday".
principal.asset.category Defina como "Smartphone" se o campo "DeviceType" for "Smartphone".
principal.resource.resource_type Codificado como "TASK" se o campo "ScheduledProcess" não estiver vazio.
security_result.action Definido como "ALLOW" ou "FAIL" com base nos valores dos campos "FailedSignOn", "IsDeviceManaged", "InvalidCredentials" e "AccountLocked".
security_result.summary Defina como "Successful" ou mensagens de erro específicas com base nos valores dos campos "FailedSignOn", "IsDeviceManaged", "InvalidCredentials" e "AccountLocked".
target.resource.resource_type Codificado como "TASK" para tipos de evento específicos.
target.resource.resource_type Codificado como "DATASET" se o campo "TypeForm" não estiver vazio.
mensagem principal.user.email_addresses Extrai o endereço de e-mail do campo "message" usando um padrão grok e o mescla em "principal.user.email_addresses" se um padrão específico for correspondente.
mensagem src.user.userid Limpa o campo se "event.idm.read_only_udm.principal.user.userid" corresponder ao "user_target" extraído do campo "message".
mensagem src.user.user_display_name Limpa o campo se "event.idm.read_only_udm.principal.user.userid" corresponder ao "user_target" extraído do campo "message".
mensagem target.user.userid Extrai o userid do campo "message" usando um padrão grok e o mapeia para "target.user.userid" se um padrão específico for correspondido.
column11 SecurityGroupModified Mapeado do registro de mudanças
SecurityGroupModified security_result.about.group.group_display_name Mapeado do registro de alterações
ChangedRelationship target.user.attribute.roles.name Mapeado do registro de mudanças

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