Workday 감사 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Workday 감사 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 먼저 JSON 데이터의 패턴 분석을 기반으로 로그에서 특정 이벤트 유형을 식별합니다. 그런 다음 식별된 유형에 따라 관련 필드를 추출하고 구조화하여 일관된 보안 분석을 위해 통합 데이터 모델 (UDM)에 매핑합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
Cloud Run 함수, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
Workday에 대한 액세스 권한 관리

Google Cloud Storage 버킷 만들기

Google Cloud Console로 이동합니다.
프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: `workday-audit-logs`)을 입력합니다.
위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
위치	위치를 선택합니다 (예: `us-central1`).
스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
액세스 제어	균일 (권장)
보호 도구	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

만들기를 클릭합니다.

Workday 통합 시스템 사용자 (ISU) 만들기

Workday에서 Create Integration System User > OK를 검색합니다.
사용자 이름 (예: audit_gcs_user)을 입력합니다.
확인을 클릭합니다.
관련 작업 > 보안 > 비밀번호 재설정으로 이동하여 비밀번호를 재설정합니다.
비밀번호가 만료되지 않도록 하려면 비밀번호 규칙 유지를 선택합니다.
Create Security Group> Integration System Security Group (Unconstrained)을 검색합니다.
이름 (예: ISU_Audit_GCS)을 제공하고 ISU를 통합 시스템 사용자에 추가합니다.
기능 영역 > 시스템의 도메인 보안 정책을 검색합니다.
감사 추적에서 작업 > 권한 수정을 선택합니다.
Get Only에서 ISU_Audit_GCS 그룹을 추가합니다.
확인 > 대기 중인 보안 정책 변경사항 활성화를 클릭합니다.

Workday 맞춤 보고서 구성

Workday에서 맞춤 보고서 만들기를 검색합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 이름: 고유한 이름을 입력합니다 (예: Audit_Trail_BP_JSON).
- 유형: 고급을 선택합니다.
- 데이터 소스: 감사 추적 - 비즈니스 프로세스를 선택합니다.
확인을 클릭합니다.
선택사항: 비즈니스 프로세스 유형 또는 시작일에 필터를 추가합니다.
출력 탭으로 이동합니다.
웹 서비스로 사용 설정, 성능에 최적화를 선택하고 JSON 형식을 선택합니다.
확인 > 완료를 클릭합니다.
보고서를 열고 공유 > 보기 권한으로 ISU_Audit_GCS 추가 > 확인을 클릭합니다.
관련 작업 > 웹 서비스 > URL 보기로 이동합니다.
JSON URL을 복사합니다.

참고: URL 형식은 Workday 테넌트 및 지역에 따라 다릅니다. 호스트 이름은 환경에 따라 다릅니다 (예: wd2-impl-services1.workday.com, wd3-services1.workday.com). Workday에서 제공한 정확한 URL을 사용하세요. 형식 예: https://wd-servicesN.workday.com/ccx/service/customreport2/<tenant>/<user>/Audit_Trail_BP_JSON?format=json

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: workday-audit-collector-sa을 입력합니다.
- 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Workday audit logs을 입력합니다.
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
1. 역할 선택을 클릭합니다.
2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
계속을 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그 쓰기
Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: workday-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

게시/구독 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
주제 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID: workday-audit-trigger를 입력합니다.
- 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Workday API에서 로그를 가져오고 GCS에 씁니다.

GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
서비스 만들기를 클릭합니다.
함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정 값

서비스 이름 workday-audit-collector

리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).

런타임 Python 3.12 이상 선택
트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 workday-audit-trigger 주제를 선택합니다.
4. 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
1. 인증 필요를 선택합니다.
2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 자동으로 인증을 처리합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 workday-audit-collector-sa를 선택합니다.

설정	값
서비스 이름	`workday-audit-collector`
리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: `us-central1`).
런타임	Python 3.12 이상 선택

컨테이너 탭으로 이동합니다.

변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

변수 이름	예시 값
`GCS_BUCKET`	`workday-audit-logs`
`WD_USER`	`audit_gcs_user`
`WD_PASS`	`your-workday-password`
`WD_URL`	`https://wd-servicesN.workday.com/ccx/service/customreport2/<tenant>/<user>/Audit_Trail_BP_JSON?format=json`

변수 및 보안 비밀 탭에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.
컨테이너의 설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
  - CPU: 1을 선택합니다.
- 완료를 클릭합니다.
실행 환경으로 스크롤합니다.
- 기본을 선택합니다 (권장).
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
- 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

함수 진입점에 main을 입력합니다.

인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

첫 번째 파일: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import base64
import gzip
import io
import uuid

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Workday API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    wd_user = os.environ.get('WD_USER')
    wd_pass = os.environ.get('WD_PASS')
    wd_url = os.environ.get('WD_URL')

    if not all([bucket_name, wd_user, wd_pass, wd_url]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        print(f'Fetching Workday audit report from {wd_url}')

        # Fetch report from Workday
        data = fetch_report(wd_url, wd_user, wd_pass)

        # Upload to GCS
        timestamp = datetime.now(timezone.utc)
        upload(bucket, data, timestamp)

        print(f'Successfully uploaded Workday audit report ({len(data)} bytes raw)')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def fetch_report(url, username, password):
    """Fetch report from Workday using Basic Auth."""
    credentials = f"{username}:{password}"
    credentials_bytes = credentials.encode('utf-8')
    auth_header = b"Basic " + base64.b64encode(credentials_bytes)

    req_headers = {
        "Authorization": auth_header.decode('utf-8')
    }

    response = http.request('GET', url, headers=req_headers)

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"Failed to fetch report: HTTP {response.status}")

    return response.data

def upload(bucket, payload, ts):
    """Upload gzipped JSON to GCS."""
    key = f"{ts:%Y/%m/%d}/workday-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"

    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
        gz.write(payload)
    buf.seek(0)

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')

    print(f'Uploaded to gs://{bucket.name}/{key}')

두 번째 파일: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
작업 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	`workday-audit-collector-daily`
리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
주파수	`20 2 * * *`(매일 02:20(UTC)에 실행됨)
시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
타겟 유형	Pub/Sub
주제	`workday-audit-trigger` 주제를 선택합니다.
메일 본문	`{}` (빈 JSON 객체)

만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	`/5 * * *`	대용량, 저지연
15분마다	`/15 * * *`	검색량 보통
1시간마다	`0 * * * *`	표준
6시간마다	`0 /6 * *`	양이 적은 일괄 처리
매일	`20 2 * * *`	이전 데이터 수집 (권장)

스케줄러 작업 테스트

Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
강제 실행을 클릭하여 수동으로 트리거합니다.
몇 초간 기다린 후 Cloud Run > 서비스 > workday-audit-collector > 로그로 이동합니다.
함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다.
GCS 버킷을 확인하여 로그가 작성되었는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Workday Audit Logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Workday 감사를 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

Workday 감사 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Workday Audit Logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Workday 감사를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
- 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
```
gs://workday-audit-logs/
```
  - workday-audit-logs을 실제 GCS 버킷 이름으로 바꿉니다.
  참고: 항상 URI 끝에 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
  - 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
  - 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
  - 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
  참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. 이에 따라 IAM 권한을 업데이트합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	로직
계정	metadata.event_type	'계정' 필드가 비어 있지 않으면 'metadata.event_type' 필드가 'USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT'로 설정됩니다.
계정	principal.user.primaryId	userid는 grok 패턴을 사용하여 'Account' 필드에서 추출되고 principal.user.primaryId에 매핑됩니다.
계정	principal.user.primaryName	사용자 표시 이름은 grok 패턴을 사용하여 '계정' 필드에서 추출되고 'principal.user.primaryName'에 매핑됩니다.
ActivityCategory	metadata.event_type	'ActivityCategory' 필드가 'READ'인 경우 'metadata.event_type' 필드가 'RESOURCE_READ'로 설정됩니다. 'WRITE'인 경우 'RESOURCE_WRITTEN'으로 설정됩니다.
ActivityCategory	metadata.product_event_type	'ActivityCategory' 필드에서 직접 매핑됩니다.
AffectedGroups	target.user.group_identifiers	'AffectedGroups' 필드에서 직접 매핑됩니다.
지역	target.resource.attribute.labels.area.value	'지역' 필드에서 직접 매핑됩니다.
AuthType	extensions.auth.auth_details	'AuthType' 필드에서 직접 매핑됩니다.
AuthType	extensions.auth.type	'AuthType' 필드에서 특정 값에 따라 UDM에 정의된 여러 인증 유형으로 매핑됩니다.
CFIPdeConexion	src.domain.name	'CFIPdeConexion' 필드가 유효한 IP 주소가 아닌 경우 'src.domain.name'에 매핑됩니다.
CFIPdeConexion	target.ip	'CFIPdeConexion' 필드가 유효한 IP 주소인 경우 'target.ip'에 매핑됩니다.
ChangedRelationship	metadata.description	'ChangedRelationship' 필드에서 직접 매핑됩니다.
ClassOfInstance	target.resource.attribute.labels.class_instance.value	'ClassOfInstance' 필드에서 직접 매핑됩니다.
column18	about.labels.utub.value	'column18' 필드에서 직접 매핑됩니다.
CreatedBy	principal.user.userid	userid는 grok 패턴을 사용하여 'CreatedBy' 필드에서 추출되고 'principal.user.userid'에 매핑됩니다.
CreatedBy	principal.user.user_display_name	사용자 표시 이름은 grok 패턴을 사용하여 'CreatedBy' 필드에서 추출되고 'principal.user.user_display_name'에 매핑됩니다.
도메인	about.domain.name	'도메인' 필드에서 직접 매핑됩니다.
EffectiveDate	@timestamp	'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZ' 형식으로 변환한 후 '@timestamp'로 파싱됩니다.
EntryMoment	@timestamp	'ISO8601' 형식으로 변환된 후 '@timestamp'로 파싱됩니다.
EventType	security_result.description	'EventType' 필드에서 직접 매핑됩니다.
양식	target.resource.name	'양식' 필드에서 직접 매핑됩니다.
InstancesAdded	about.resource.attribute.labels.instances_added.value	'InstancesAdded' 필드에서 직접 매핑됩니다.
InstancesAdded	target.user.attribute.roles.instances_added.name	'InstancesAdded' 필드에서 직접 매핑됩니다.
InstancesRemoved	about.resource.attribute.labels.instances_removed.value	'InstancesRemoved' 필드에서 직접 매핑됩니다.
InstancesRemoved	target.user.attribute.roles.instances_removed.name	'InstancesRemoved' 필드에서 직접 매핑됩니다.
IntegrationEvent	target.resource.attribute.labels.integration_event.value	'IntegrationEvent' 필드에서 직접 매핑됩니다.
IntegrationStatus	security_result.action_details	'IntegrationStatus' 필드에서 직접 매핑됩니다.
IntegrationSystem	target.resource.name	'IntegrationSystem' 필드에서 직접 매핑됩니다.
IP	src.domain.name	'IP' 필드가 유효한 IP 주소가 아닌 경우 'src.domain.name'에 매핑됩니다.
IP	src.ip	'IP' 필드가 유효한 IP 주소인 경우 'src.ip'에 매핑됩니다.
IsDeviceManaged	additional.fields.additional1.value.string_value	'IsDeviceManaged' 필드가 'N'이면 값이 'Successful'로 설정됩니다. 그렇지 않으면 '로그인 실패 발생'으로 설정됩니다.
IsDeviceManaged	additional.fields.additional2.value.string_value	'IsDeviceManaged' 필드가 'N'이면 값이 'Successful'로 설정됩니다. 그렇지 않으면 '잘못된 사용자 인증 정보'로 설정됩니다.
IsDeviceManaged	additional.fields.additional3.value.string_value	'IsDeviceManaged' 필드가 'N'이면 값이 'Successful'로 설정됩니다. 그렇지 않으면 '계정 잠김'으로 설정됩니다.
IsDeviceManaged	security_result.action_details	'IsDeviceManaged' 필드에서 직접 매핑됩니다.
OutputFiles	about.file.full_path	'OutputFiles' 필드에서 직접 매핑됩니다.
사람	principal.user.primaryId	'Person' 필드가 'INT'로 시작하면 grok 패턴을 사용하여 userid가 추출되고 'principal.user.primaryId'에 매핑됩니다.
사람	principal.user.primaryName	'Person' 필드가 'INT'로 시작하면 grok 패턴을 사용하여 사용자 표시 이름이 추출되고 'principal.user.primaryName'에 매핑됩니다.
사람	principal.user.user_display_name	'Person' 필드가 'INT'로 시작하지 않으면 'principal.user.user_display_name'에 직접 매핑됩니다.
사람	metadata.event_type	'Person' 필드가 비어 있지 않으면 'metadata.event_type' 필드가 'USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT'로 설정됩니다.
ProcessedTransaction	target.resource.attribute.creation_time	'dd/MM/yyyy HH:mm:ss,SSS (ZZZ)', 'dd/MM/yyyy, HH:mm:ss,SSS (ZZZ)' 또는 'MM/dd/yyyy, HH:mm:ss.SSS A ZZZ' 형식으로 변환한 후 'target.resource.attribute.creation_time'으로 파싱됩니다.
ProgramBy	principal.user.userid	'ProgramBy' 필드에서 직접 매핑됩니다.
RecurrenceEndDate	principal.resource.attribute.last_update_time	'yyyy-MM-dd' 형식으로 변환된 후 'principal.resource.attribute.last_update_time'으로 파싱됩니다.
RecurrenceStartDate	principal.resource.attribute.creation_time	'yyyy-MM-dd' 형식으로 변환된 후 'principal.resource.attribute.creation_time'으로 파싱됩니다.
RequestName	metadata.description	'RequestName' 필드에서 직접 매핑됩니다.
ResponseMessage	security_result.summary	'ResponseMessage' 필드에서 직접 매핑됩니다.
RestrictedToEnvironment	security_result.about.hostname	'RestrictedToEnvironment' 필드에서 직접 매핑됩니다.
RevokedSecurity	security_result.outcomes.outcomes.value	'RevokedSecurity' 필드에서 직접 매핑됩니다.
RunFrequency	principal.resource.attribute.labels.run_frequency.value	'RunFrequency' 필드에서 직접 매핑됩니다.
ScheduledProcess	principal.resource.name	'ScheduledProcess' 필드에서 직접 매핑됩니다.
SecuredTaskExecuted	target.resource.name	'SecuredTaskExecuted' 필드에서 직접 매핑됩니다.
SecureTaskExecuted	metadata.event_type	'SecureTaskExecuted' 필드에 'Create'가 포함된 경우 'metadata.event_type' 필드가 'USER_RESOURCE_CREATION'으로 설정됩니다.
SecureTaskExecuted	target.resource.name	'SecureTaskExecuted' 필드에서 직접 매핑됩니다.
SentTime	@timestamp	'ISO8601' 형식으로 변환된 후 '@timestamp'로 파싱됩니다.
SessionId	network.session_id	'SessionId' 필드에서 직접 매핑됩니다.
ShareBy	target.user.userid	'ShareBy' 필드에서 직접 매핑됩니다.
SignOffTime	additional.fields.additional4.value.string_value	'AuthFailMessage' 필드 값이 'Enterprise Interface Builder' 키와 함께 'additional.fields' 배열 내에 배치됩니다.
SignOffTime	metadata.description	'AuthFailMessage' 필드에서 직접 매핑됩니다.
SignOffTime	metadata.event_type	'SignOffTime' 필드가 비어 있으면 'metadata.event_type' 필드가 'USER_LOGIN'으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 'USER_LOGOUT'으로 설정됩니다.
SignOffTime	principal.user.attribute.last_update_time	'ISO8601' 형식으로 변환된 후 'principal.user.attribute.last_update_time'으로 파싱됩니다.
SignOnIp	src.domain.name	'SignOnIp' 필드가 유효한 IP 주소가 아니면 'src.domain.name'에 매핑됩니다.
SignOnIp	src.ip	'SignOnIp' 필드가 유효한 IP 주소인 경우 'src.ip'에 매핑됩니다.
상태	metadata.product_event_type	'상태' 필드에서 직접 매핑됩니다.
SystemAccount	principal.user.email_addresses	이메일 주소는 grok 패턴을 사용하여 'SystemAccount' 필드에서 추출되고 'principal.user.email_addresses'에 매핑됩니다.
SystemAccount	principal.user.primaryId	userid는 grok 패턴을 사용하여 'SystemAccount' 필드에서 추출되고 'principal.user.primaryId'에 매핑됩니다.
SystemAccount	principal.user.primaryName	사용자 표시 이름은 grok 패턴을 사용하여 'SystemAccount' 필드에서 추출되고 'principal.user.primaryName'에 매핑됩니다.
SystemAccount	src.user.userid	보조 사용자 ID는 grok 패턴을 사용하여 'SystemAccount' 필드에서 추출되고 'src.user.userid'에 매핑됩니다.
SystemAccount	src.user.user_display_name	보조 사용자 표시 이름은 grok 패턴을 사용하여 'SystemAccount' 필드에서 추출되고 'src.user.user_display_name'에 매핑됩니다.
SystemAccount	target.user.userid	타겟 userid는 grok 패턴을 사용하여 'SystemAccount' 필드에서 추출되고 'target.user.userid'에 매핑됩니다.
대상	target.user.user_display_name	'타겟' 필드에서 직접 매핑됩니다.
템플릿	about.resource.name	'템플릿' 필드에서 직접 매핑됩니다.
테넌트	target.asset.hostname	'테넌트' 필드에서 직접 매핑됩니다.
TlsVersion	network.tls.version	'TlsVersion' 필드에서 직접 매핑됩니다.
거래	security_result.action_details	'거래' 필드에서 직접 매핑됩니다.
TransactionType	security_result.summary	'TransactionType' 필드에서 직접 매핑됩니다.
TypeForm	target.resource.resource_subtype	'TypeForm' 필드에서 직접 매핑됩니다.
UserAgent	network.http.parsed_user_agent	'useragent' 필터를 사용하여 'UserAgent' 필드에서 파싱됩니다.
UserAgent	network.http.user_agent	'UserAgent' 필드에서 직접 매핑됩니다.
WorkdayAccount	target.user.user_display_name	사용자 표시 이름은 grok 패턴을 사용하여 'WorkdayAccount' 필드에서 추출되고 'target.user.user_display_name'에 매핑됩니다.
WorkdayAccount	target.user.userid	userid는 grok 패턴을 사용하여 'WorkdayAccount' 필드에서 추출되고 'target.user.userid'에 매핑됩니다.
additional.fields.additional1.key	'FailedSignOn'으로 설정합니다.
additional.fields.additional2.key	'InvalidCredentials'로 설정됩니다.
additional.fields.additional3.key	'AccountLocked'로 설정됩니다.
additional.fields.additional4.key	'Enterprise Interface Builder'로 설정됩니다.
metadata.event_type	처음에는 'GENERIC_EVENT'로 설정되고 다른 필드와 관련된 로직에 따라 업데이트됩니다.
metadata.event_type	특정 이벤트 유형의 경우 'USER_CHANGE_PERMISSIONS'로 설정됩니다.
metadata.event_type	특정 이벤트 유형의 경우 'RESOURCE_WRITTEN'으로 설정됩니다.
metadata.log_type	'WORKDAY_AUDIT'로 하드코딩됩니다.
metadata.product_name	'Enterprise Interface Builder'로 하드코딩됩니다.
metadata.vendor_name	'Workday'로 하드코딩됩니다.
principal.asset.category	'DeviceType' 필드가 'Phone'인 경우 'Phone'으로 설정됩니다.
principal.resource.resource_type	'ScheduledProcess' 필드가 비어 있지 않은 경우 'TASK'로 하드코딩됩니다.
security_result.action	'FailedSignOn', 'IsDeviceManaged', 'InvalidCredentials', 'AccountLocked' 필드의 값에 따라 'ALLOW' 또는 'FAIL'로 설정됩니다.
security_result.summary	'FailedSignOn', 'IsDeviceManaged', 'InvalidCredentials', 'AccountLocked' 필드의 값에 따라 'Successful' 또는 특정 오류 메시지로 설정됩니다.
target.resource.resource_type	특정 이벤트 유형의 경우 'TASK'로 하드코딩됩니다.
target.resource.resource_type	'TypeForm' 필드가 비어 있지 않은 경우 'DATASET'으로 하드코딩됩니다.
메시지	principal.user.email_addresses	grok 패턴을 사용하여 'message' 필드에서 이메일 주소를 추출하고 특정 패턴이 일치하는 경우 'principal.user.email_addresses'에 병합합니다.
메시지	src.user.userid	'event.idm.read_only_udm.principal.user.userid' 필드가 'message' 필드에서 추출된 'user_target'과 일치하는 경우 필드를 지웁니다.
메시지	src.user.user_display_name	'event.idm.read_only_udm.principal.user.userid' 필드가 'message' 필드에서 추출된 'user_target'과 일치하는 경우 필드를 지웁니다.
메시지	target.user.userid	grok 패턴을 사용하여 'message' 필드에서 userid를 추출하고 특정 패턴이 일치하는 경우 'target.user.userid'에 매핑합니다.

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