Raccogliere gli audit log di Workday

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Questo documento spiega come importare i log di controllo di Workday in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. Il parser identifica innanzitutto il tipo di evento specifico dai log in base all'analisi dei pattern dei dati JSON. Poi estrae e struttura i campi pertinenti in base al tipo identificato, mappandoli a un modello unificato dei dati (UDM) per un'analisi della sicurezza coerente.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare funzioni Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato a Workday

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio workday-audit-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione
  6. Fai clic su Crea.

Crea l'utente del sistema di integrazione Workday (ISU)

  1. In Workday, cerca Create Integration System User > OK.
  2. Compila il campo Nome utente (ad esempio, audit_gcs_user).
  3. Fai clic su OK.
  4. Reimposta la password andando su Azioni correlate > Sicurezza > Reimposta password.
  5. Seleziona Mantieni regole password per impedire la scadenza della password.
  6. Cerca Create Security Group (Crea gruppo di sicurezza) > Integration System Security Group (Gruppo di sicurezza del sistema di integrazione) (senza vincoli).
  7. Fornisci un nome (ad esempio ISU_Audit_GCS) e aggiungi l'utente di sistema integrato a Utenti di sistema integrato.
  8. Cerca Domain Security Policies for Functional Area > System (Norme di sicurezza del dominio per l'area funzionale > Sistema).
  9. Per Audit Trail, seleziona Azioni > Modifica autorizzazioni.
  10. Nella sezione Ottieni solo, aggiungi il gruppo ISU_Audit_GCS.
  11. Fai clic su Ok > Activate Pending Security Policy Changes (Attiva modifiche in attesa del criterio di sicurezza).

Configurare il report personalizzato di Workday

  1. In Workday, cerca Crea report personalizzato.
  2. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome: inserisci un nome univoco (ad esempio, Audit_Trail_BP_JSON).
    • Tipo: seleziona Avanzate.
    • Origine dati: seleziona Audit Trail - Business Process.
  3. Fai clic su OK.
  4. (Facoltativo) Aggiungi filtri in base a Tipo di processo aziendale o Data di validità.
  5. Vai alla scheda Output.
  6. Seleziona Attiva come servizio web, Ottimizzato per le prestazioni e Formato JSON.
  7. Fai clic su Ok > Fine.
  8. Apri il report e fai clic su Condividi > aggiungi ISU_Audit_GCS con l'autorizzazione Visualizza > Ok.
  9. Vai ad Azioni correlate > Servizio web > Visualizza URL.
  10. Copia l'URL JSON.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
  2. Fai clic su Crea service account.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci workday-audit-collector-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Workday audit logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrivi i log nel bucket GCS
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del service account (ad es. workday-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci workday-audit-trigger.
    • Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Workday e li scrive in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).
  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio workday-audit-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio us-central1)
    Runtime Seleziona Python 3.12 o versioni successive
  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento workday-audit-trigger.
    4. Fai clic su Salva.
  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il service account workday-audit-collector-sa.
  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio
    GCS_BUCKET workday-audit-logs
    WD_USER audit_gcs_user
    WD_PASS your-workday-password
    WD_URL https://wd-servicesN.workday.com/ccx/service/customreport2/<tenant>/<user>/Audit_Trail_BP_JSON?format=json
  10. Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
  11. Vai alla scheda Impostazioni in Container:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
    • Fai clic su Fine.
  12. Scorri fino a Ambiente di esecuzione:

    • Seleziona Predefinito (opzione consigliata).
  13. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
  14. Fai clic su Crea.

  15. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  16. Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione
  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    import gzip
    import io
    import uuid
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Workday API and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        wd_user = os.environ.get('WD_USER')
        wd_pass = os.environ.get('WD_PASS')
        wd_url = os.environ.get('WD_URL')
    
        if not all([bucket_name, wd_user, wd_pass, wd_url]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            print(f'Fetching Workday audit report from {wd_url}')
    
            # Fetch report from Workday
            data = fetch_report(wd_url, wd_user, wd_pass)
    
            # Upload to GCS
            timestamp = datetime.now(timezone.utc)
            upload(bucket, data, timestamp)
    
            print(f'Successfully uploaded Workday audit report ({len(data)} bytes raw)')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    def fetch_report(url, username, password):
        """Fetch report from Workday using Basic Auth."""
        credentials = f"{username}:{password}"
        credentials_bytes = credentials.encode('utf-8')
        auth_header = b"Basic " + base64.b64encode(credentials_bytes)
    
        req_headers = {
            "Authorization": auth_header.decode('utf-8')
        }
    
        response = http.request('GET', url, headers=req_headers)
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f"Failed to fetch report: HTTP {response.status}")
    
        return response.data
    
    def upload(bucket, payload, ts):
        """Upload gzipped JSON to GCS."""
        key = f"{ts:%Y/%m/%d}/workday-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"
    
        buf = io.BytesIO()
        with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
            gz.write(payload)
        buf.seek(0)
    
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')
    
        print(f'Uploaded to gs://{bucket.name}/{key}')
    
    • Secondo file: requirements.txt::
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome workday-audit-collector-daily
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 20 2 * * * (eseguito ogni giorno alle ore 02:20 UTC)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento workday-audit-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)
  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

  • Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

    Frequenza Espressione cron Caso d'uso
    Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
    Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
    Ogni ora 0 * * * * Standard
    Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
    Ogni giorno 20 2 * * * Raccolta dei dati storici (consigliata)

Testa il job di pianificazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
  3. Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > workday-audit-collector > Log.
  4. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente.
  5. Controlla il bucket GCS per verificare che i log siano stati scritti.

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Workday Audit Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Audit di Workday come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzata un'email del service account univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
  6. Fai clic su Salva.

Configura un feed in Google SecOps per importare gli audit log di Workday

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Workday Audit Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Audit di Workday come Tipo di log.
  7. Fai clic su Avanti.
  8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://workday-audit-logs/
      
      • Sostituisci workday-audit-logs con il nome effettivo del bucket GCS.
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Funzione logica
Account metadata.event_type Se il campo "Account" non è vuoto, il campo "metadata.event_type" è impostato su "USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT".
Account principal.user.primaryId L'ID utente viene estratto dal campo "Account" utilizzando un pattern grok e mappato a principal.user.primaryId.
Account principal.user.primaryName Il nome visualizzato dell'utente viene estratto dal campo "Account" utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.primaryName".
ActivityCategory metadata.event_type Se il campo "ActivityCategory" è "READ", il campo "metadata.event_type" è impostato su "RESOURCE_READ". Se "WRITE", è impostato su "RESOURCE_WRITTEN".
ActivityCategory metadata.product_event_type Mappato direttamente dal campo "ActivityCategory".
AffectedGroups target.user.group_identifiers Mappato direttamente dal campo "AffectedGroups".
Area target.resource.attribute.labels.area.value Mappato direttamente dal campo "Area".
AuthType extensions.auth.auth_details Mappato direttamente dal campo "AuthType".
AuthType extensions.auth.type Mappato dal campo "AuthType" a diversi tipi di autenticazione definiti in UDM in base a valori specifici.
CFIPdeConexion src.domain.name Se il campo "CFIPdeConexion" non è un indirizzo IP valido, viene mappato a "src.domain.name".
CFIPdeConexion target.ip Se il campo "CFIPdeConexion" è un indirizzo IP valido, viene mappato a "target.ip".
ChangedRelationship metadata.description Mappato direttamente dal campo "ChangedRelationship".
ClassOfInstance target.resource.attribute.labels.class_instance.value Mappato direttamente dal campo "ClassOfInstance".
column18 about.labels.utub.value Mappato direttamente dal campo "column18".
CreatedBy principal.user.userid L'ID utente viene estratto dal campo "CreatedBy" utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.userid".
CreatedBy principal.user.user_display_name Il nome visualizzato dell'utente viene estratto dal campo "CreatedBy" utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.user_display_name".
Dominio about.domain.name Mappato direttamente dal campo "Dominio".
EffectiveDate @timestamp Analizzato in "@timestamp" dopo la conversione nel formato "aaaa-MM-gg HH:mm:ss.SSSZ".
EntryMoment @timestamp Analizzato in "@timestamp" dopo la conversione nel formato "ISO8601".
EventType security_result.description Mappato direttamente dal campo "EventType".
Modulo target.resource.name Mappato direttamente dal campo "Modulo".
InstancesAdded about.resource.attribute.labels.instances_added.value Mappato direttamente dal campo "InstancesAdded".
InstancesAdded target.user.attribute.roles.instances_added.name Mappato direttamente dal campo "InstancesAdded".
InstancesRemoved about.resource.attribute.labels.instances_removed.value Mappato direttamente dal campo "InstancesRemoved".
InstancesRemoved target.user.attribute.roles.instances_removed.name Mappato direttamente dal campo "InstancesRemoved".
IntegrationEvent target.resource.attribute.labels.integration_event.value Mappato direttamente dal campo "IntegrationEvent".
IntegrationStatus security_result.action_details Mappato direttamente dal campo "IntegrationStatus".
IntegrationSystem target.resource.name Mappato direttamente dal campo "IntegrationSystem".
IP src.domain.name Se il campo "IP" non è un indirizzo IP valido, viene mappato a "src.domain.name".
IP src.ip Se il campo "IP" è un indirizzo IP valido, viene mappato a "src.ip".
IsDeviceManaged additional.fields.additional1.value.string_value Se il campo "IsDeviceManaged" è "N", il valore è impostato su "Riuscito". In caso contrario, è impostato su "Accesso non riuscito".
IsDeviceManaged additional.fields.additional2.value.string_value Se il campo "IsDeviceManaged" è "N", il valore è impostato su "Riuscito". In caso contrario, è impostato su "Credenziali non valide".
IsDeviceManaged additional.fields.additional3.value.string_value Se il campo "IsDeviceManaged" è "N", il valore è impostato su "Riuscito". In caso contrario, è impostato su "Account bloccato".
IsDeviceManaged security_result.action_details Mappato direttamente dal campo "IsDeviceManaged".
OutputFiles about.file.full_path Mappato direttamente dal campo "OutputFiles".
Persona principal.user.primaryId Se il campo "Persona" inizia con "INT", l'ID utente viene estratto utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.primaryId".
Persona principal.user.primaryName Se il campo "Person" inizia con "INT", il nome visualizzato dell'utente viene estratto utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.primaryName".
Persona principal.user.user_display_name Se il campo "Persona" non inizia con "INT", viene mappato direttamente a "principal.user.user_display_name".
Persona metadata.event_type Se il campo "Person" non è vuoto, il campo "metadata.event_type" è impostato su "USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT".
ProcessedTransaction target.resource.attribute.creation_time Analizzato in "target.resource.attribute.creation_time" dopo la conversione nel formato "gg/MM/aaaa HH:mm:ss,SSS (ZZZ)", "gg/MM/aaaa, HH:mm:ss,SSS (ZZZ)" o "MM/gg/aaaa, HH:mm:ss.SSS A ZZZ".
ProgramBy principal.user.userid Mappato direttamente dal campo "ProgramBy".
RecurrenceEndDate principal.resource.attribute.last_update_time Analizzato in "principal.resource.attribute.last_update_time" dopo la conversione nel formato "aaaa-MM-gg".
RecurrenceStartDate principal.resource.attribute.creation_time Analizzato come "principal.resource.attribute.creation_time" dopo la conversione nel formato "aaaa-MM-gg".
RequestName metadata.description Mappato direttamente dal campo "RequestName".
ResponseMessage security_result.summary Mappato direttamente dal campo "ResponseMessage".
RestrictedToEnvironment security_result.about.hostname Mappato direttamente dal campo "RestrictedToEnvironment".
RevokedSecurity security_result.outcomes.outcomes.value Mappato direttamente dal campo "RevokedSecurity".
RunFrequency principal.resource.attribute.labels.run_frequency.value Mappato direttamente dal campo "RunFrequency".
ScheduledProcess principal.resource.name Mappato direttamente dal campo "ScheduledProcess".
SecuredTaskExecuted target.resource.name Mappato direttamente dal campo "SecuredTaskExecuted".
SecureTaskExecuted metadata.event_type Se il campo "SecureTaskExecuted" contiene "Create", il campo "metadata.event_type" è impostato su "USER_RESOURCE_CREATION".
SecureTaskExecuted target.resource.name Mappato direttamente dal campo "SecureTaskExecuted".
SentTime @timestamp Analizzato in "@timestamp" dopo la conversione nel formato "ISO8601".
SessionId network.session_id Mappato direttamente dal campo "SessionId".
ShareBy target.user.userid Mappato direttamente dal campo "ShareBy".
SignOffTime additional.fields.additional4.value.string_value Il valore del campo "AuthFailMessage" viene inserito nell'array "additional.fields" con la chiave "Enterprise Interface Builder".
SignOffTime metadata.description Mappato direttamente dal campo "AuthFailMessage".
SignOffTime metadata.event_type Se il campo "SignOffTime" è vuoto, il campo "metadata.event_type" è impostato su "USER_LOGIN". In caso contrario, è impostato su "USER_LOGOUT".
SignOffTime principal.user.attribute.last_update_time Analizzato come "principal.user.attribute.last_update_time" dopo la conversione nel formato "ISO8601".
SignOnIp src.domain.name Se il campo "SignOnIp" non è un indirizzo IP valido, viene mappato a "src.domain.name".
SignOnIp src.ip Se il campo "SignOnIp" è un indirizzo IP valido, viene mappato a "src.ip".
Stato metadata.product_event_type Mappato direttamente dal campo "Stato".
SystemAccount principal.user.email_addresses L'indirizzo email viene estratto dal campo "SystemAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.email_addresses".
SystemAccount principal.user.primaryId L'ID utente viene estratto dal campo "SystemAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.primaryId".
SystemAccount principal.user.primaryName Il nome visualizzato dell'utente viene estratto dal campo "SystemAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "principal.user.primaryName".
SystemAccount src.user.userid L'ID utente secondario viene estratto dal campo "SystemAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "src.user.userid".
SystemAccount src.user.user_display_name Il nome visualizzato dell'utente secondario viene estratto dal campo "SystemAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "src.user.user_display_name".
SystemAccount target.user.userid L'ID utente di destinazione viene estratto dal campo "SystemAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "target.user.userid".
Target target.user.user_display_name Mappato direttamente dal campo "Target".
Modello about.resource.name Mappato direttamente dal campo "Modello".
Tenant target.asset.hostname Mappato direttamente dal campo "Tenant".
TlsVersion network.tls.version Mappato direttamente dal campo "TlsVersion".
Transazione security_result.action_details Mappato direttamente dal campo "Transazione".
TransactionType security_result.summary Mappato direttamente dal campo "TransactionType".
TypeForm target.resource.resource_subtype Mappato direttamente dal campo "TypeForm".
UserAgent network.http.parsed_user_agent Analizzato dal campo "UserAgent" utilizzando il filtro "useragent".
UserAgent network.http.user_agent Mappato direttamente dal campo "UserAgent".
WorkdayAccount target.user.user_display_name Il nome visualizzato dell'utente viene estratto dal campo "WorkdayAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "target.user.user_display_name".
WorkdayAccount target.user.userid L'ID utente viene estratto dal campo "WorkdayAccount" utilizzando un pattern grok e mappato a "target.user.userid".
additional.fields.additional1.key Imposta "FailedSignOn".
additional.fields.additional2.key Imposta il valore su "InvalidCredentials".
additional.fields.additional3.key Impostato su "AccountLocked".
additional.fields.additional4.key Imposta su "Enterprise Interface Builder".
metadata.event_type Impostato inizialmente su "GENERIC_EVENT" e poi aggiornato in base alla logica che coinvolge altri campi.
metadata.event_type Imposta "USER_CHANGE_PERMISSIONS" per tipi di eventi specifici.
metadata.event_type Imposta "RESOURCE_WRITTEN" per tipi di eventi specifici.
metadata.log_type Codificato in modo permanente su "WORKDAY_AUDIT".
metadata.product_name Codificato in modo permanente su "Enterprise Interface Builder".
metadata.vendor_name Codificato in modo permanente su "Giorno lavorativo".
principal.asset.category Imposta "Telefono" se il campo "DeviceType" è "Telefono".
principal.resource.resource_type Codificato in modo permanente su "TASK" se il campo "ScheduledProcess" non è vuoto.
security_result.action Imposta il valore "ALLOW" o "FAIL" in base ai valori dei campi "FailedSignOn", "IsDeviceManaged", "InvalidCredentials" e "AccountLocked".
security_result.summary Imposta "Riuscito" o messaggi di errore specifici in base ai valori dei campi "FailedSignOn", "IsDeviceManaged", "InvalidCredentials" e "AccountLocked".
target.resource.resource_type Codificato come "TASK" per tipi di eventi specifici.
target.resource.resource_type Codificato in modo permanente su "DATASET" se il campo "TypeForm" non è vuoto.
messaggio principal.user.email_addresses Estrae l'indirizzo email dal campo "message" utilizzando un pattern grok e lo unisce a "principal.user.email_addresses" se viene trovato un pattern specifico.
messaggio src.user.userid Cancella il campo se il campo "event.idm.read_only_udm.principal.user.userid" corrisponde a "user_target" estratto dal campo "message".
messaggio src.user.user_display_name Cancella il campo se il campo "event.idm.read_only_udm.principal.user.userid" corrisponde a "user_target" estratto dal campo "message".
messaggio target.user.userid Estrae l'ID utente dal campo "message" utilizzando un pattern grok e lo mappa a "target.user.userid" se viene trovato un pattern specifico.

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