Mengumpulkan log audit Workday

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log audit Workday ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. Parser terlebih dahulu mengidentifikasi jenis peristiwa tertentu dari log berdasarkan analisis pola data CSV. Kemudian, parser mengekstrak dan menyusun kolom yang relevan sesuai dengan jenis yang diidentifikasi, serta memetakannya ke model data terpadu (UDM) untuk analisis keamanan yang konsisten.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat fungsi Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke Workday

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Memberi nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, workday-audit-logs)
    Location type Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Storage class Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi
  6. Klik Create.

Membuat Integration System User (ISU) Workday

  1. Di Workday, telusuri Create Integration System User > OK.
  2. Isi nama pengguna (misalnya, audit_gcs_user).
  3. Klik Oke.
  4. Reset sandi dengan membuka Related Actions > Security > Reset Password.
  5. Pilih Maintain Password Rules untuk mencegah masa berlaku sandi berakhir.
  6. Telusuri Create Security Group > Integration System Security Group (Unconstrained).
  7. Berikan nama (misalnya, ISU_Audit_GCS) dan tambahkan ISU ke Integration System Users.
  8. Telusuri Domain Security Policies for Functional Area > System.
  9. Untuk Jejak Audit, pilih Tindakan > Edit Izin.
  10. Di bagian Get Only, tambahkan grup ISU_Audit_GCS.
  11. Klik OK > Activate Pending Security Policy Changes.

Mengonfigurasi Laporan Kustom Workday

  1. Di Workday, telusuri Create Custom Report.
  2. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Name: Masukkan nama unik (misalnya, Audit_Trail_BP_CSV).
    • Type: Pilih Advanced.
    • Sumber Data: Pilih Jejak Audit – Business Process Definition.
  3. Klik Oke.
  4. Opsional: Tambahkan filter pada Business Process Type atau Tanggal Mulai Berlaku.
  5. Buka tab Output.
  6. Pilih Enable as Web Service, Optimized for Performance, lalu pilih CSV Format.
  7. Klik OK > Selesai.
  8. Buka laporan dan klik Bagikan > tambahkan ISU_Audit_GCS dengan izin Lihat > Oke.
  9. Buka Related Actions > Web Service > View URLs.
  10. Salin URL CSV.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Service account name: Masukkan workday-audit-collector-sa.
    • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Workday audit logs.
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS
  • Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, workday-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assign roles: Pilih Storage Object Admin.
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan workday-audit-trigger.
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Workday API dan menulisnya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).
  4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan workday-audit-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru
  5. Di bagian Trigger (optional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik workday-audit-trigger.
    4. Klik Simpan.
  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Keamanan:

    • Service account: Pilih akun layanan workday-audit-collector-sa.
  9. Buka tab Penampung:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh
    GCS_BUCKET workday-audit-logs
    WD_USER audit_gcs_user
    WD_PASS your-workday-password
    WD_URL https://wd-servicesN.workday.com/ccx/service/customreport2/<tenant>/<user>/Audit_Trail_BP_CSV?format=csv
  10. Scroll ke bawah di tab Variables & Secrets ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit).
  11. Buka tab Setelan di Penampung:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.
    • Klik Done.
  12. Scroll ke Execution environment:

    • Pilih Default (direkomendasikan).
  13. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan beban yang diharapkan).
  14. Klik Create.

  15. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  16. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan otomatis terbuka.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di Function entry point
  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • File pertama: main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    import gzip
    import io
    import uuid
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Workday API and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        wd_user = os.environ.get('WD_USER')
        wd_pass = os.environ.get('WD_PASS')
        wd_url = os.environ.get('WD_URL')
    
        if not all([bucket_name, wd_user, wd_pass, wd_url]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            print(f'Fetching Workday audit report from {wd_url}')
    
            # Fetch report from Workday
            data = fetch_report(wd_url, wd_user, wd_pass)
    
            # Upload to GCS
            timestamp = datetime.now(timezone.utc)
            upload(bucket, data, timestamp)
    
            print(f'Successfully uploaded Workday audit report ({len(data)} bytes raw)')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    def fetch_report(url, username, password):
        """Fetch report from Workday using Basic Auth."""
        credentials = f"{username}:{password}"
        credentials_bytes = credentials.encode('utf-8')
        auth_header = b"Basic " + base64.b64encode(credentials_bytes)
    
        req_headers = {
            "Authorization": auth_header.decode('utf-8')
        }
    
        response = http.request('GET', url, headers=req_headers)
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f"Failed to fetch report: HTTP {response.status}")
    
        return response.data
    
    def upload(bucket, payload, ts):
        """Upload gzipped CSV to GCS."""
        key = f"{ts:%Y/%m/%d}/workday-audit-{uuid.uuid4()}.csv.gz"
    
        buf = io.BytesIO()
        with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
            gz.write(payload)
        buf.seek(0)
    
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')
    
        print(f'Uploaded to gs://{bucket.name}/{key}')
    
    • File kedua: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama workday-audit-collector-daily
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 20 2 * * * (berjalan setiap hari pada pukul 02.20 UTC)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik workday-audit-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)
  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

  • Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

    Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
    Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
    Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
    Setiap jam 0 * * * * Standar
    Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
    Harian 20 2 * * * Pengumpulan data historis (direkomendasikan)

Menguji tugas penjadwal

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
  2. Klik Force run untuk memicu secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik dan buka Cloud Run > Services > workday-audit-collector > Logs.
  4. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi.
  5. Periksa bucket GCS untuk mengonfirmasi bahwa log telah ditulis.

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Mendapatkan email akun layanan

  1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Workday Audit Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Workday Audit sebagai Log type.
  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
    • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.
  6. Klik Simpan.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Audit Workday

  1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Workday Audit Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Workday Audit sebagai Log type.
  7. Klik Berikutnya.
  8. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://workday-audit-logs/
      
      • Ganti workday-audit-logs dengan nama bucket GCS Anda yang sebenarnya.
    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.

    • Namespace aset: Namespace aset.

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
Akun metadata.event_type Jika kolom "Account" tidak kosong, kolom "metadata.event_type" akan ditetapkan ke "USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT".
Akun principal.user.primaryId ID pengguna diekstrak dari kolom "Account" menggunakan pola grok dan dipetakan ke principal.user.primaryId.
Akun principal.user.primaryName Nama tampilan pengguna diekstrak dari kolom "Account" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.primaryName".
ActivityCategory metadata.event_type Jika kolom "ActivityCategory" adalah "READ", kolom "metadata.event_type" ditetapkan ke "RESOURCE_READ". Jika "WRITE", nilainya ditetapkan ke "RESOURCE_WRITTEN".
ActivityCategory metadata.product_event_type Dipetakan langsung dari kolom "ActivityCategory".
AffectedGroups target.user.group_identifiers Dipetakan langsung dari kolom "AffectedGroups".
Area target.resource.attribute.labels.area.value Dipetakan langsung dari kolom "Area".
AuthType extensions.auth.auth_details Dipetakan langsung dari kolom "AuthType".
AuthType extensions.auth.type Dipetakan dari kolom "AuthType" ke berbagai jenis autentikasi yang ditentukan dalam UDM berdasarkan nilai tertentu.
CFIPdeConexion src.domain.name Jika kolom "CFIPdeConexion" bukan alamat IP yang valid, kolom tersebut akan dipetakan ke "src.domain.name".
CFIPdeConexion target.ip Jika kolom "CFIPdeConexion" adalah alamat IP yang valid, kolom tersebut akan dipetakan ke "target.ip".
ChangedRelationship metadata.description Dipetakan langsung dari kolom "ChangedRelationship".
ClassOfInstance target.resource.attribute.labels.class_instance.value Dipetakan langsung dari kolom "ClassOfInstance".
column18 about.labels.utub.value Dipetakan langsung dari kolom "column18".
CreatedBy principal.user.userid Userid diekstrak dari kolom "CreatedBy" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.userid".
CreatedBy principal.user.user_display_name Nama tampilan pengguna diekstrak dari kolom "CreatedBy" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.user_display_name".
Domain about.domain.name Dipetakan langsung dari kolom "Domain".
EffectiveDate @timestamp Diurai ke "@timestamp" setelah dikonversi ke format "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZ".
EntryMoment @timestamp Diurai ke "@timestamp" setelah dikonversi ke format "ISO8601".
EventType security_result.description Dipetakan langsung dari kolom "EventType".
Formulir target.resource.name Dipetakan langsung dari kolom "Formulir".
InstancesAdded about.resource.attribute.labels.instances_added.value Dipetakan langsung dari kolom "InstancesAdded".
InstancesAdded target.user.attribute.roles.instances_added.name Dipetakan langsung dari kolom "InstancesAdded".
InstancesRemoved about.resource.attribute.labels.instances_removed.value Dipetakan langsung dari kolom "InstancesRemoved".
InstancesRemoved target.user.attribute.roles.instances_removed.name Dipetakan langsung dari kolom "InstancesRemoved".
IntegrationEvent target.resource.attribute.labels.integration_event.value Dipetakan langsung dari kolom "IntegrationEvent".
IntegrationStatus security_result.action_details Dipetakan langsung dari kolom "IntegrationStatus".
IntegrationSystem target.resource.name Dipetakan langsung dari kolom "IntegrationSystem".
IP src.domain.name Jika kolom "IP" bukan alamat IP yang valid, kolom tersebut akan dipetakan ke "src.domain.name".
IP src.ip Jika kolom "IP" adalah alamat IP yang valid, kolom tersebut akan dipetakan ke "src.ip".
IsDeviceManaged additional.fields.additional1.value.string_value Jika kolom "IsDeviceManaged" adalah "N", nilai akan ditetapkan ke "Berhasil". Jika tidak, statusnya akan ditetapkan ke "Terjadi kegagalan login".
IsDeviceManaged additional.fields.additional2.value.string_value Jika kolom "IsDeviceManaged" adalah "N", nilai akan ditetapkan ke "Berhasil". Jika tidak, nilai ini akan ditetapkan ke "Invalid Credentials".
IsDeviceManaged additional.fields.additional3.value.string_value Jika kolom "IsDeviceManaged" adalah "N", nilai akan ditetapkan ke "Berhasil". Jika tidak, statusnya akan ditetapkan ke "Akun Terkunci".
IsDeviceManaged security_result.action_details Dipetakan langsung dari kolom "IsDeviceManaged".
OutputFiles about.file.full_path Dipetakan langsung dari kolom "OutputFiles".
Orang principal.user.primaryId Jika kolom "Person" diawali dengan "INT", ID pengguna akan diekstrak menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.primaryId".
Orang principal.user.primaryName Jika kolom "Person" diawali dengan "INT", nama tampilan pengguna akan diekstrak menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.primaryName".
Orang principal.user.user_display_name Jika kolom "Person" tidak diawali dengan "INT", kolom tersebut akan langsung dipetakan ke "principal.user.nama_tampilan_pengguna".
Orang metadata.event_type Jika kolom "Person" tidak kosong, kolom "metadata.event_type" akan ditetapkan ke "USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT".
ProcessedTransaction target.resource.attribute.creation_time Diurai ke "target.resource.attribute.creation_time" setelah dikonversi ke format "dd/MM/yyyy HH:mm:ss,SSS (ZZZ)", "dd/MM/yyyy, HH:mm:ss,SSS (ZZZ)", atau "MM/dd/yyyy, HH:mm:ss.SSS A ZZZ".
ProgramBy principal.user.userid Dipetakan langsung dari kolom "ProgramBy".
RecurrenceEndDate principal.resource.attribute.last_update_time Diurai ke "principal.resource.attribute.last_update_time" setelah dikonversi ke format "yyyy-MM-dd".
RecurrenceStartDate principal.resource.attribute.creation_time Diurai ke "principal.resource.attribute.creation_time" setelah dikonversi ke format "yyyy-MM-dd".
RequestName metadata.description Dipetakan langsung dari kolom "RequestName".
ResponseMessage security_result.summary Dipetakan langsung dari kolom "ResponseMessage".
RestrictedToEnvironment security_result.about.hostname Dipetakan langsung dari kolom "RestrictedToEnvironment".
RevokedSecurity security_result.outcomes.outcomes.value Dipetakan langsung dari kolom "RevokedSecurity".
RunFrequency principal.resource.attribute.labels.run_frequency.value Dipetakan langsung dari kolom "RunFrequency".
ScheduledProcess principal.resource.name Dipetakan langsung dari kolom "ScheduledProcess".
SecuredTaskExecuted target.resource.name Dipetakan langsung dari kolom "SecuredTaskExecuted".
SecureTaskExecuted metadata.event_type Jika kolom "SecureTaskExecuted" berisi "Create", kolom "metadata.event_type" akan ditetapkan ke "USER_RESOURCE_CREATION".
SecureTaskExecuted target.resource.name Dipetakan langsung dari kolom "SecureTaskExecuted".
SentTime @timestamp Diurai ke "@timestamp" setelah dikonversi ke format "ISO8601".
SessionId network.session_id Dipetakan langsung dari kolom "SessionId".
ShareBy target.user.userid Dipetakan langsung dari kolom "ShareBy".
SignOffTime additional.fields.additional4.value.string_value Nilai kolom "AuthFailMessage" ditempatkan dalam array "additional.fields" dengan kunci "Enterprise Interface Builder".
SignOffTime metadata.description Dipetakan langsung dari kolom "AuthFailMessage".
SignOffTime metadata.event_type Jika kolom "SignOffTime" kosong, kolom "metadata.event_type" akan ditetapkan ke "USER_LOGIN". Jika tidak, nilai ini akan ditetapkan ke "USER_LOGOUT".
SignOffTime principal.user.attribute.last_update_time Diurai ke "principal.user.attribute.last_update_time" setelah dikonversi ke format "ISO8601".
SignOnIp src.domain.name Jika kolom "SignOnIp" bukan alamat IP yang valid, kolom tersebut akan dipetakan ke "src.domain.name".
SignOnIp src.ip Jika kolom "SignOnIp" adalah alamat IP yang valid, kolom tersebut akan dipetakan ke "src.ip".
Status metadata.product_event_type Dipetakan langsung dari kolom "Status".
SystemAccount principal.user.email_addresses Alamat email diekstrak dari kolom "SystemAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.email_addresses".
SystemAccount principal.user.primaryId Userid diekstrak dari kolom "SystemAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.primaryId".
SystemAccount principal.user.primaryName Nama tampilan pengguna diekstrak dari kolom "SystemAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "principal.user.primaryName".
SystemAccount src.user.userid ID pengguna sekunder diekstrak dari kolom "SystemAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "src.user.userid".
SystemAccount src.user.user_display_name Nama tampilan pengguna sekunder diekstrak dari kolom "SystemAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "src.user.user_display_name".
SystemAccount target.user.userid ID pengguna target diekstrak dari kolom "SystemAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "target.user.userid".
Target target.user.user_display_name Dipetakan langsung dari kolom "Target".
Template about.resource.name Dipetakan langsung dari kolom "Template".
Tenant target.asset.hostname Dipetakan langsung dari kolom "Tenant".
TlsVersion network.tls.version Dipetakan langsung dari kolom "TlsVersion".
Transaksi security_result.action_details Dipetakan langsung dari kolom "Transaction".
TransactionType security_result.summary Dipetakan langsung dari kolom "TransactionType".
TypeForm target.resource.resource_subtype Dipetakan langsung dari kolom "TypeForm".
UserAgent network.http.parsed_user_agent Diurai dari kolom "UserAgent" menggunakan filter "useragent".
UserAgent network.http.user_agent Dipetakan langsung dari kolom "UserAgent".
WorkdayAccount target.user.user_display_name Nama tampilan pengguna diekstrak dari kolom "WorkdayAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "target.user.user_display_name".
WorkdayAccount target.user.userid ID pengguna diekstrak dari kolom "WorkdayAccount" menggunakan pola grok dan dipetakan ke "target.user.userid".
additional.fields.additional1.key Tetapkan ke "FailedSignOn".
additional.fields.additional2.key Tetapkan ke "InvalidCredentials".
additional.fields.additional3.key Tetapkan ke "AccountLocked".
additional.fields.additional4.key Tetapkan ke "Enterprise Interface Builder".
metadata.event_type Awalnya ditetapkan ke "GENERIC_EVENT", lalu diperbarui berdasarkan logika yang melibatkan kolom lain.
metadata.event_type Tetapkan ke "USER_CHANGE_PERMISSIONS" untuk jenis peristiwa tertentu.
metadata.event_type Tetapkan ke "RESOURCE_WRITTEN" untuk jenis peristiwa tertentu.
metadata.log_type Diprogram secara permanen ke "WORKDAY_AUDIT".
metadata.product_name Dihardcode ke "Enterprise Interface Builder".
metadata.vendor_name Diprogram secara permanen ke "Workday".
principal.asset.category Tetapkan ke "Ponsel" jika kolom "DeviceType" adalah "Ponsel".
principal.resource.resource_type Dihardcode ke "TASK" jika kolom "ScheduledProcess" tidak kosong.
security_result.action Tetapkan ke "ALLOW" atau "FAIL" berdasarkan nilai kolom "FailedSignOn", "IsDeviceManaged", "InvalidCredentials", dan "AccountLocked".
security_result.summary Setel ke "Successful" atau pesan error tertentu berdasarkan nilai kolom "FailedSignOn", "IsDeviceManaged", "InvalidCredentials", dan "AccountLocked".
target.resource.resource_type Dihardcode ke "TASK" untuk jenis peristiwa tertentu.
target.resource.resource_type Dihardcode ke "DATASET" jika kolom "TypeForm" tidak kosong.
pesan principal.user.email_addresses Mengekstrak alamat email dari kolom "message" menggunakan pola grok dan menggabungkannya ke dalam "principal.user.email_addresses" jika pola tertentu cocok.
pesan src.user.userid Menghapus kolom jika kolom "event.idm.read_only_udm.principal.user.userid" cocok dengan "user_target" yang diekstrak dari kolom "message".
pesan src.user.user_display_name Menghapus kolom jika kolom "event.idm.read_only_udm.principal.user.userid" cocok dengan "user_target" yang diekstrak dari kolom "message".
pesan target.user.userid Mengekstrak userid dari kolom "message" menggunakan pola grok dan memetakannya ke "target.user.userid" jika pola tertentu cocok.
column11 SecurityGroupModified Dipetakan dari log perubahan
SecurityGroupModified security_result.about.group.group_display_name Dipetakan dari log perubahan
ChangedRelationship target.user.attribute.roles.name Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.