URLScan IO 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 URLScan IO 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • URLScan IO 테넌트에 대한 액세스 권한
  • AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 액세스 권한

URLScan IO 기본 요건 가져오기

  1. URLScan IO에 로그인합니다.
  2. 프로필 아이콘을 클릭합니다.
  3. 메뉴에서 API 키를 선택합니다.
  4. 아직 API 키가 없는 경우 다음 단계를 따르세요.
    • API 키 만들기 버튼을 클릭합니다.
    • API 키에 대한 설명을 입력합니다 (예: Google SecOps Integration).
    • 키의 권한을 선택합니다 (읽기 전용 액세스의 경우 읽기 권한을 선택합니다).
    • API 키 생성을 클릭합니다.
  5. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
    • API_KEY: 생성된 API 키 문자열 (형식: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx)
    • API 기본 URL: https://urlscan.io/api/v1 (모든 사용자에게 동일)
  6. API 할당량 한도를 확인합니다.
    • 무료 계정: 일일 API 호출 1,000회, 분당 60회로 제한됨
    • Pro 계정: 요금제 등급에 따라 더 높은 한도
  7. 조직의 스캔으로만 검색을 제한해야 하는 경우 다음을 기록해 두세요.
    • 사용자 식별자: 사용자 이름 또는 이메일 (user: 검색 필터와 함께 사용)
    • 팀 식별자: 팀 기능을 사용하는 경우 (team: 검색 필터와 함께 사용)

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

  1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다(예: urlscan-logs-bucket).
  3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 생성된 사용자를 선택합니다.
  5. 보안용 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 보안 비밀 액세스 키를 저장합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
  18. 정책을 선택합니다.
  19. 다음을 클릭합니다.
  20. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

  1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책으로 이동합니다.
  2. 정책 만들기 > JSON 탭을 클릭합니다.

  3. 다음 정책을 입력합니다. 

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::urlscan-logs-bucket/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::urlscan-logs-bucket/urlscan/state.json"
    }
  ]
}
    • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 urlscan-logs-bucket을 바꿉니다.

  4. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

  5. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

  6. 새로 만든 정책을 연결합니다.

  7. 역할 이름을 urlscan-lambda-role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

  1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
  2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 urlscan-collector
    런타임 Python 3.13
    아키텍처 x86_64
    실행 역할 urlscan-lambda-role

  4. 함수를 만든 후 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (urlscan-collector.py).

    import json
import os
import boto3
from datetime import datetime, timedelta
import urllib3
import base64

s3 = boto3.client('s3')
http = urllib3.PoolManager()

def lambda_handler(event, context):
    # Environment variables
    bucket = os.environ['S3_BUCKET']
    prefix = os.environ['S3_PREFIX']
    state_key = os.environ['STATE_KEY']
    api_key = os.environ['API_KEY']
    api_base = os.environ['API_BASE']
    search_query = os.environ.get('SEARCH_QUERY', 'date:>now-1h')
    page_size = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
    max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

    # Load state
    state = load_state(bucket, state_key)
    last_run = state.get('last_run')

    # Prepare search query
    if last_run:
        # Adjust search query based on last run
        search_time = datetime.fromisoformat(last_run)
        time_diff = datetime.utcnow() - search_time
        hours = int(time_diff.total_seconds() / 3600) + 1
        search_query = f'date:>now-{hours}h'

    # Search for scans
    headers = {'API-Key': api_key}
    all_results = []

    for page in range(max_pages):
        search_url = f"{api_base}/search/"
        params = {
            'q': search_query,
            'size': page_size,
            'offset': page * page_size
        }

        # Make search request
        response = http.request(
            'GET',
            search_url,
            fields=params,
            headers=headers
        )

        if response.status != 200:
            print(f"Search failed: {response.status}")
            break

        search_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        results = search_data.get('results', [])

        if not results:
            break

        # Fetch full result for each scan
        for result in results:
            uuid = result.get('task', {}).get('uuid')
            if uuid:
                result_url = f"{api_base}/result/{uuid}/"
                result_response = http.request(
                    'GET',
                    result_url,
                    headers=headers
                )

                if result_response.status == 200:
                    full_result = json.loads(result_response.data.decode('utf-8'))
                    all_results.append(full_result)
                else:
                    print(f"Failed to fetch result for {uuid}: {result_response.status}")

        # Check if we have more pages
        if len(results) < page_size:
            break

    # Write results to S3
    if all_results:
        now = datetime.utcnow()
        file_key = f"{prefix}year={now.year}/month={now.month:02d}/day={now.day:02d}/hour={now.hour:02d}/urlscan_{now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"

        # Create NDJSON content
        ndjson_content = '\n'.join([json.dumps(r, separators=(',', ':')) for r in all_results])

        # Upload to S3
        s3.put_object(
            Bucket=bucket,
            Key=file_key,
            Body=ndjson_content.encode('utf-8'),
            ContentType='application/x-ndjson'
        )

        print(f"Uploaded {len(all_results)} results to s3://{bucket}/{file_key}")

    # Update state
    state['last_run'] = datetime.utcnow().isoformat()
    save_state(bucket, state_key, state)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps({
            'message': f'Processed {len(all_results)} scan results',
            'location': f"s3://{bucket}/{prefix}"
        })
    }

def load_state(bucket, key):
    try:
        response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
        return json.loads(response['Body'].read())
    except s3.exceptions.NoSuchKey:
        return {}
    except Exception as e:
        print(f"Error loading state: {e}")
        return {}

def save_state(bucket, key, state):
    try:
        s3.put_object(
            Bucket=bucket,
            Key=key,
            Body=json.dumps(state),
            ContentType='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f"Error saving state: {e}")

  5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

  6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

  7. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

    키 예시 값
    S3_BUCKET urlscan-logs-bucket
    S3_PREFIX urlscan/
    STATE_KEY urlscan/state.json
    API_KEY <your-api-key>
    API_BASE https://urlscan.io/api/v1
    SEARCH_QUERY date:>now-1h
    PAGE_SIZE 100
    MAX_PAGES 10

  8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > Functions > your-function을 엽니다.

  9. 구성 탭을 선택합니다.

  10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

  11. 제한 시간을 5분 (300초)로 변경하고 저장을 클릭합니다.

EventBridge 일정 만들기

  1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 반복 일정: 요금 (1 hour)
    • 타겟: Lambda 함수 urlscan-collector
    • 이름: urlscan-collector-1h.
  3. 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

  1. AWS 콘솔 > IAM > 사용자로 이동합니다.
  2. Add users를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 사용자: secops-reader를 입력합니다.
    • 액세스 유형: 액세스 키 – 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
  4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
  5. 최소 읽기 정책(맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

  6. JSON 편집기에 다음 정책을 입력합니다.

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::urlscan-logs-bucket/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::urlscan-logs-bucket"
    }
  ]
}

  7. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

  8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

  9. 보안용 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

  10. CSV를 다운로드합니다(이러한 값은 피드에 입력됨).

URLScan IO 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: URLScan IO logs).
  4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
  5. 로그 유형으로 URLScan IO를 선택합니다.
  6. 다음을 클릭합니다.
  7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
    • S3 URI: s3://urlscan-logs-bucket/urlscan/
    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
    • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키
    • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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