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Raccogli i log di URLScan IO

Supportata in:

Google SecOps SIEM

Questo documento spiega come importare i log di URLScan IO in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. URLScan IO è un servizio che analizza i siti web e fornisce informazioni dettagliate sul loro comportamento, sulla sicurezza e sulle prestazioni. Analizza gli URL e genera report completi che includono screenshot, transazioni HTTP, record DNS e dati di threat intelligence.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

Un'istanza Google SecOps
Un progetto GCP con l'API Storage di Cloud Storage abilitata
Autorizzazioni per creare e gestire i bucket GCS
Autorizzazioni per gestire le policy IAM sui bucket GCS
Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
Accesso privilegiato al tenant URLScan IO

Ottieni i prerequisiti di URLScan IO

Accedi a URLScan IO.
Fai clic sull'icona del tuo profilo.
Seleziona Chiave API dal menu.
Se non hai ancora una chiave API:
1. Fai clic sul pulsante Crea chiave API.
2. Inserisci una descrizione per la chiave API (ad esempio Google SecOps Integration).
3. Fai clic su Genera chiave API.
Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:
- API_KEY: la stringa della chiave API generata (formato: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx)
- URL di base dell'API: https://urlscan.io/api/v1 (questo valore è costante per tutti gli utenti)
Tieni presente i limiti di quota dell'API:
- Gli account Free e Pro sono soggetti a limiti al minuto, all'ora e al giorno che variano in base all'azione. Controlla le tue quote personali o le intestazioni dei limiti di frequenza delle richieste API per conoscere i limiti esatti.
- Per maggiori dettagli, consulta la documentazione sui limiti di frequenza dell'API URLScan IO.
Se devi limitare le ricerche solo alle scansioni della tua organizzazione, prendi nota di:
- Identificatore dell'utente: il tuo nome utente o indirizzo email (da utilizzare con il filtro di ricerca user:)
- Identificatore del team: se utilizzi la funzionalità dei team (da utilizzare con il filtro di ricerca team:)
Nota: i filtri di ricerca come user: e team: fanno parte della sintassi di ricerca documentata di URLScan IO e potrebbero richiedere l'accesso o l'utilizzo di funzionalità Pro. Consulta la documentazione dell'API URLScan IO Search per la creazione di query avanzate.

Verifica l'accesso all'API

Testa la chiave API prima di procedere con l'integrazione:

# Replace with your actual API key
API_KEY="your-api-key-here"

# Test API access
curl -v -H "API-Key: ${API_KEY}" "https://urlscan.io/api/v1/search/?q=date:>now-1h&size=1"

Risposta prevista: HTTP 200 con JSON contenente i risultati di ricerca.

Se ricevi l'errore HTTP 401 o 403, verifica che la chiave API sia corretta e non sia scaduta.

Crea un bucket Google Cloud Storage

Vai alla console Google Cloud.
Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic su Crea bucket.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome globalmente univoco (ad esempio `urlscan-logs-bucket`)
Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (Regione, a due regioni, multiregionale)
Località	Seleziona la località (ad esempio `us-central1`)
Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log ad accesso frequente)
Controllo degli accessi	Uniforme (consigliato)
Strumenti di protezione	(Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con le autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS ed essere richiamata da Pub/Sub.

Crea service account

Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Account di servizio.
Fai clic su Crea account di servizio.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome service account: inserisci urlscan-collector-sa.
- Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect URLScan IO logs.
Fai clic su Crea e continua.
Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
Fai clic su Continua.
Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono obbligatori per:

Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
Cloud Functions Invoker: consente la chiamata della funzione

Concedi le autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni in scrittura sul bucket GCS:

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket.
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: inserisci l'indirizzo email del account di servizio (ad esempio urlscan-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub in cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
Fai clic su Crea argomento.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- ID argomento: inserisci urlscan-logs-trigger.
- Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API URLScan IO e scriverli in GCS.

Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
Fai clic su Crea servizio.
Seleziona Funzione (utilizza un editor di modifica in linea per creare una funzione).

Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome servizio	`urlscan-collector`
Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, `us-central1`)
Tempo di esecuzione	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

Nella sezione Trigger (facoltativo):
1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (urlscan-logs-trigger).
4. Fai clic su Salva.
Nella sezione Autenticazione:
1. Seleziona Richiedi autenticazione.
2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
Nota: Pub/Sub gestisce automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.
Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.
Vai alla scheda Sicurezza:
- Service account: seleziona il account di servizio (urlscan-collector-sa).

Vai alla scheda Container:

Fai clic su Variabili e secret.
Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

Nome variabile	Valore di esempio	Descrizione
`GCS_BUCKET`	`urlscan-logs-bucket`	Nome bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`urlscan/`	Prefisso per i file di log
`STATE_KEY`	`urlscan/state.json`	Percorso del file di stato
`API_KEY`	`your-urlscan-api-key`	Chiave API URLScan IO
`API_BASE`	`https://urlscan.io/api/v1`	URL di base dell'API
`SEARCH_QUERY`	`date:>now-1h`	Filtro query di ricerca
`PAGE_SIZE`	`100`	Record per pagina
`MAX_PAGES`	`10`	Numero massimo di pagine da recuperare

Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:
- Timeout della richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
Vai alla scheda Impostazioni:
- Nella sezione Risorse:
  - Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
  - CPU: seleziona 1.
Nella sezione Scalabilità della revisione:
- Numero minimo di istanze: inserisci 0.
- Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o regola in base al carico previsto).
Fai clic su Crea.
Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).
Dopo aver creato il servizio, l'editor di codice incorporato si apre automaticamente.

Aggiungi codice per la funzione

Inserisci main in Entry point della funzione

Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

Primo file: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'urlscan/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'urlscan/state.json')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE', 'https://urlscan.io/api/v1')
SEARCH_QUERY = os.environ.get('SEARCH_QUERY', 'date:>now-1h')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch URLScan IO results and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)
        last_run = state.get('last_run')

        # Adjust search query based on last run
        search_query = SEARCH_QUERY
        if last_run:
            try:
                search_time = parse_datetime(last_run)
                time_diff = datetime.now(timezone.utc) - search_time
                hours = int(time_diff.total_seconds() / 3600) + 1
                search_query = f'date:>now-{hours}h'
            except Exception as e:
                print(f'Warning: Could not parse last_run: {e}')

        print(f'Searching with query: {search_query}')

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            api_key=API_KEY,
            search_query=search_query,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            now = datetime.now(timezone.utc)
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        now = datetime.now(timezone.utc)
        file_key = f"{GCS_PREFIX}year={now.year}/month={now.month:02d}/day={now.day:02d}/hour={now.hour:02d}/urlscan_{now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"

        ndjson_content = '\n'.join([json.dumps(r, separators=(',', ':')) for r in records])

        blob = bucket.blob(file_key)
        blob.upload_from_string(
            ndjson_content,
            content_type='application/x-ndjson'
        )

        print(f"Uploaded {len(records)} results to gs://{GCS_BUCKET}/{file_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f'Successfully processed {len(records)} scan results')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_run': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_run={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def fetch_logs(api_base: str, api_key: str, search_query: str, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from URLScan IO API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_key: URLScan IO API key
        search_query: Search query string
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """

    headers = {
        'API-Key': api_key,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-URLScanCollector/1.0'
    }

    all_results = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    while page_num < max_pages:
        page_num += 1

        # Build search URL with pagination
        search_url = f"{api_base}/search/"
        params = [
            f"q={search_query}",
            f"size={page_size}",
            f"offset={offset}"
        ]
        url = f"{search_url}?{'&'.join(params)}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"Search failed: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                break

            search_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            results = search_data.get('results', [])

            if not results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(results)} scan results")

            # Fetch full result for each scan
            for result in results:
                task = result.get('task', {})
                uuid = task.get('uuid')
                if uuid:
                    result_url = f"{api_base}/result/{uuid}/"

                    try:
                        result_response = http.request('GET', result_url, headers=headers)

                        # Handle rate limiting
                        if result_response.status == 429:
                            retry_after = int(result_response.headers.get('Retry-After', '5'))
                            print(f"Rate limited on result fetch. Retrying after {retry_after}s...")
                            time.sleep(retry_after)
                            result_response = http.request('GET', result_url, headers=headers)

                        if result_response.status == 200:
                            full_result = json.loads(result_response.data.decode('utf-8'))
                            all_results.append(full_result)

                            # Track newest event time
                            try:
                                event_time = task.get('time')
                                if event_time:
                                    if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                        newest_time = event_time
                            except Exception as e:
                                print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
                        else:
                            print(f"Failed to fetch result for {uuid}: {result_response.status}")
                    except Exception as e:
                        print(f"Error fetching result for {uuid}: {e}")

            # Check if we have more pages
            total = search_data.get('total', 0)
            if offset + len(results) >= total or len(results) < page_size:
                print(f"Reached last page (offset={offset}, results={len(results)}, total={total})")
                break

            offset += len(results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(all_results)} total records from {page_num} pages")
    return all_results, newest_time

Secondo file: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.
Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Nota: la configurazione del trigger Pub/Sub crea automaticamente le sottoscrizioni e le autorizzazioni necessarie.

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
Fai clic su Crea job.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome	`urlscan-collector-hourly`
Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
Frequenza	`0 * * * *` (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
Fuso orario	Seleziona il fuso orario (consigliato UTC)
Tipo di target	Pub/Sub
Argomento	Seleziona l'argomento Pub/Sub (`urlscan-logs-trigger`)
Corpo del messaggio	`{}` (oggetto JSON vuoto)

Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza	Espressione cron	Caso d'uso
Ogni 5 minuti	`/5 * * *`	Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti	`/15 * * *`	Volume medio
Ogni ora	`0 * * * *`	Standard (consigliato)
Ogni 6 ore	`0 /6 * *`	Basso volume, elaborazione batch
Ogni giorno	`0 0 * * *`	Raccolta dei dati storici

Testa l'integrazione

Nella console Cloud Scheduler, individua il tuo job (urlscan-collector-hourly).
Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
Attendi alcuni secondi.
Vai a Cloud Run > Servizi.
Fai clic sul nome della funzione (urlscan-collector).
Fai clic sulla scheda Log.

Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca quanto segue:

Searching with query: date:>now-1h
Page 1: Retrieved X scan results
Uploaded X results to gs://bucket-name/urlscan/year=YYYY/month=MM/day=DD/hour=HH/urlscan_YYYYMMDD_HHMMSS.json
Successfully processed X scan results

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket.
Vai alla cartella del prefisso (urlscan/).
Verifica che sia stato creato un nuovo file .json con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

HTTP 401: controlla la chiave API nelle variabili di ambiente
HTTP 403: verifica che la chiave API non sia scaduta
HTTP 429: limitazione di frequenza. La funzione riproverà automaticamente con backoff
Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate.
Ricerca non riuscita: verifica che la sintassi della query di ricerca sia corretta

Recupera il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'indirizzo email del account di servizio

Vai a Impostazioni > Gestione dei dati > Feed. Se utilizzi una piattaforma solo SIEM, vai a Impostazioni > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad es. URLScan IO logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona URLScan IO come Tipo di log.
Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzato un indirizzo email univoco del account di servizio, ad esempio:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Nota: ogni istanza Google SecOps ha un account di servizio univoco. Non utilizzare i service account di altra documentazione o di altri esempi.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Storage Object Viewer nel bucket GCS.

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket.
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: incolla l'indirizzo email del account di servizio Google SecOps.
- Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
Fai clic su Salva.

Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina i file trasferiti" o "Elimina i file trasferiti e le directory vuote", concedi il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di URLScan IO

Vai a Impostazioni > Gestione dei dati > Feed. Se utilizzi una piattaforma solo SIEM, vai a Impostazioni > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad es. URLScan IO logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona URLScan IO come Tipo di log.
Fai clic su Avanti.
Specifica i valori per i seguenti parametri di input:
- URL bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
```
gs://urlscan-logs-bucket/urlscan/
```
  - Sostituisci:
    - urlscan-logs-bucket: il nome del tuo bucket GCS.
    - urlscan/: prefisso/percorso della cartella facoltativo in cui sono archiviati i log (lascia vuoto per la directory principale).
      
      Esempi:
      - Bucket principale: gs://urlscan-logs-bucket/
      - Con prefisso: gs://urlscan-logs-bucket/urlscan/
  Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.
- Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:
  - Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
  - Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
  - Elimina i file trasferiti e le directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    
    Nota: se selezioni un'opzione di eliminazione, il account di servizio deve avere il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.
- Età massima del file: includi i file modificati negli ultimi giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
- Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
- Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.
Fai clic su Avanti.
Controlla la nuova configurazione del feed di notizie nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Tabella di mappatura UDM

Campo del log	mappatura UDM	Logica
`_additional`	`additional`	Rinominato/mappato
`has_principal`	`metadata.event_type`	Mappatura: `true` → `NETWORK_CONNECTION`, `true` → `STATUS_UPDATE`
`_network`	`network`	Rinominato/mappato
`_principal`	`principal`	Rinominato/mappato
`_target`	`target`	Rinominato/mappato
N/D	`metadata.event_type`	Costante: `GENERIC_EVENT`
N/D	`metadata.product_name`	Costante: `URLSCAN.IO`
N/D	`metadata.vendor_name`	Costante: `URLSCAN.IO`

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

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