Recopila registros de la plataforma de Swimlane

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

En este documento, se explica cómo transferir registros de la plataforma Swimlane a Google Security Operations con Google Cloud Storage. La plataforma Swimlane es una plataforma de organización, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) que proporciona capacidades de registro de auditoría para hacer un seguimiento de las actividades del usuario, los cambios de configuración y los eventos del sistema en todas las cuentas y los arrendatarios.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Una instancia de Google SecOps
  • Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
  • Permisos para crear y administrar buckets de GCS
  • Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
  • Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
  • Acceso privilegiado a la plataforma de Swimlane con permisos de administrador de la cuenta para acceder a los registros de auditoría
  • URL de la instancia de la plataforma de Swimlane y credenciales de la cuenta

Recopila credenciales de la plataforma de Swimlane

Obtén la URL de la instancia de Swimlane Platform

  1. Accede a tu instancia de Swimlane Platform.
  2. Anota la URL de tu instancia desde la barra de direcciones del navegador.
    • Formato: https://<region>.swimlane.app (por ejemplo, https://us.swimlane.app o https://eu.swimlane.app)
    • Ejemplo: Si accedes a Swimlane en https://us.swimlane.app/workspace, tu URL base es https://us.swimlane.app.

Crea un token de acceso personal

  1. Accede a la plataforma de Swimlane como administrador de la cuenta.
  2. Ve a Opciones de perfil.
  3. Haz clic en Perfil para abrir el editor de perfiles.
  4. Navega a la sección Personal Access Token.
  5. Haz clic en Generar token para crear un nuevo token de acceso personal.
  6. Copia el token de inmediato y guárdalo de forma segura (no se volverá a mostrar).

Obtener el ID de la cuenta

Si no conoces tu ID de cuenta, comunícate con el administrador de Swimlane. El ID de la cuenta es obligatorio para la ruta de acceso de la API de Audit Log.

Registra los siguientes detalles de la integración:

  • Token de acceso personal (PAT): Se usa en el encabezado Private-Token para las llamadas a la API.
  • ID de la cuenta: Se requiere para la ruta de la API de Audit Log /api/public/audit/account/{ACCOUNT_ID}/auditlogs.
  • URL base: Es tu dominio de Swimlane (por ejemplo, https://eu.swimlane.app, https://us.swimlane.app).

Verifica los permisos

Para verificar que tu cuenta tenga los permisos necesarios para acceder a los registros de auditoría, haz lo siguiente:

  1. Accede a la plataforma de Swimlane.
  2. Confirma que tienes acceso de administrador de la cuenta.
  3. Comunícate con el administrador de Swimlane si no puedes acceder a las funciones del registro de auditoría.

Prueba el acceso a la API

  • Antes de continuar con la integración, verifica que tus credenciales de la API funcionen correctamente:

    # Replace with your actual credentials
    SWIMLANE_BASE_URL="https://<region>.swimlane.app"
    SWIMLANE_ACCOUNT_ID="<your-account-id>"
    SWIMLANE_PAT_TOKEN="<your-personal-access-token>"
    
    # Test API access
    curl -v -X GET "${SWIMLANE_BASE_URL}/api/public/audit/account/${SWIMLANE_ACCOUNT_ID}/auditlogs?pageNumber=1&pageSize=10" \
      -H "Private-Token: ${SWIMLANE_PAT_TOKEN}" \
      -H "Accept: application/json"
    

Respuesta esperada: HTTP 200 con JSON que contiene registros de auditoría.

Si recibes errores, haz lo siguiente:

  • HTTP 401: Verifica que tu token de acceso personal sea correcto
  • HTTP 403: Verifica que tu cuenta tenga permisos de administrador de la cuenta
  • HTTP 404: Verifica que el ID de la cuenta y la URL base sean correctos

Crea un bucket de Google Cloud Storage

  1. Ve a Google Cloud Console.
  2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
  3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
  4. Haz clic en Crear bucket.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Asigna un nombre a tu bucket Ingresa un nombre global único (por ejemplo, swimlane-audit).
    Tipo de ubicación Elige según tus necesidades (región, birregional, multirregional)
    Ubicación Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
    Clase de almacenamiento Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
    Control de acceso Uniforme (recomendado)
    Herramientas de protección Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención
  6. Haz clic en Crear.

Crea una cuenta de servicio para la Cloud Run Function

La Cloud Run Function necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y ser invocada por Pub/Sub.

Crear cuenta de servicio

  1. En GCP Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
  2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa swimlane-audit-collector-sa.
    • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Swimlane Platform logs.
  4. Haz clic en Crear y continuar.
  5. En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles:
    1. Haz clic en Selecciona un rol.
    2. Busca y selecciona Administrador de objetos de almacenamiento.
    3. Haz clic en + Agregar otra función.
    4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
    5. Haz clic en + Agregar otra función.
    6. Busca y selecciona Cloud Functions Invoker.
  6. Haz clic en Continuar.
  7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para las siguientes acciones:

  • Administrador de objetos de almacenamiento: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
  • Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
  • Cloud Functions Invoker: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar principales: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, swimlane-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Crear tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

  1. En GCP Console, ve a Pub/Sub > Temas.
  2. Haz clic en Crear un tema.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • ID del tema: Ingresa swimlane-audit-trigger.
    • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
  4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activa con los mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Swimlane Platform y escribirlos en GCS.

  1. En GCP Console, ve a Cloud Run.
  2. Haz clic en Crear servicio.
  3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).
  4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Nombre del servicio swimlane-audit-collector
    Región Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
    Tiempo de ejecución Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.
  5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

    1. Haz clic en + Agregar activador.
    2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
    3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema de Pub/Sub (swimlane-audit-trigger).
    4. Haz clic en Guardar.
  6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

    1. Selecciona Solicitar autenticación.
    2. Verifica Identity and Access Management (IAM).
  7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

  8. Ve a la pestaña Seguridad:

    • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio (swimlane-audit-collector-sa).
  9. Ve a la pestaña Contenedores:

    1. Haz clic en Variables y secretos.
    2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:
    Nombre de la variable Valor de ejemplo Descripción
    GCS_BUCKET swimlane-audit Nombre del bucket de GCS
    GCS_PREFIX swimlane/audit/ Prefijo para los archivos de registro
    STATE_KEY swimlane/audit/state.json Ruta de acceso al archivo de estado
    SWIMLANE_BASE_URL https://us.swimlane.app URL base de la plataforma de Swimlane
    SWIMLANE_PAT_TOKEN your-personal-access-token Token de acceso personal de Swimlane
    SWIMLANE_ACCOUNT_ID your-account-id Identificador de cuenta de Swimlane
    SWIMLANE_TENANT_LIST " IDs de usuarios separados por comas (opcional; deja el campo vacío para incluir todos los usuarios)
    INCLUDE_ACCOUNT true Incluir registros a nivel de la cuenta (verdadero/falso)
    PAGE_SIZE 100 Registros por página (máx. 100)
    LOOKBACK_HOURS 24 Período de visualización inicial
    TIMEOUT 30 Tiempo de espera de la solicitud a la API en segundos
  10. En la sección Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).
  11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.
  12. En la sección Ajuste de escala de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).
  13. Haz clic en Crear.

  14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

  15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

  1. Ingresa main en Punto de entrada de la función.
  2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

    • Primer archivo: main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone, timedelta
    import time
    import uuid
    import gzip
    import io
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    # Environment variables
    GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'swimlane/audit/')
    STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'swimlane/audit/state.json')
    SWIMLANE_BASE_URL = os.environ.get('SWIMLANE_BASE_URL', '').rstrip('/')
    SWIMLANE_PAT_TOKEN = os.environ.get('SWIMLANE_PAT_TOKEN')
    SWIMLANE_ACCOUNT_ID = os.environ.get('SWIMLANE_ACCOUNT_ID')
    SWIMLANE_TENANT_LIST = os.environ.get('SWIMLANE_TENANT_LIST', '')
    INCLUDE_ACCOUNT = os.environ.get('INCLUDE_ACCOUNT', 'true').lower() == 'true'
    PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
    LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
    TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))
    
    def parse_datetime(value: str) -> datetime:
        """Parse ISO datetime string to datetime object."""
        if value.endswith("Z"):
            value = value[:-1] + "+00:00"
        return datetime.fromisoformat(value)
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Swimlane Platform logs and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        if not all([GCS_BUCKET, SWIMLANE_BASE_URL, SWIMLANE_PAT_TOKEN, SWIMLANE_ACCOUNT_ID]):
            print('Error: Missing required environment variables (GCS_BUCKET, SWIMLANE_BASE_URL, SWIMLANE_PAT_TOKEN, SWIMLANE_ACCOUNT_ID)')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    
            # Load state
            state = load_state(bucket, STATE_KEY)
    
            # Determine time window
            now = datetime.now(timezone.utc)
            last_time = None
    
            if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                try:
                    last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                    # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                    last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
    
            if last_time is None:
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    
            print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
    
            # Fetch logs
            records, newest_event_time = fetch_logs(
                base_url=SWIMLANE_BASE_URL,
                pat_token=SWIMLANE_PAT_TOKEN,
                account_id=SWIMLANE_ACCOUNT_ID,
                tenant_list=SWIMLANE_TENANT_LIST,
                include_account=INCLUDE_ACCOUNT,
                start_time=last_time,
                end_time=now,
                page_size=PAGE_SIZE,
            )
    
            if not records:
                print("No new log records found.")
                save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
                return
    
            # Write to GCS as gzipped NDJSON
            timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
            object_key = f"{GCS_PREFIX}{now:%Y/%m/%d}/swimlane-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"
    
            buf = io.BytesIO()
            with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
                for record in records:
                    gz.write((json.dumps(record, ensure_ascii=False) + '\n').encode())
    
            buf.seek(0)
            blob = bucket.blob(object_key)
            blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')
    
            print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
    
            # Update state with newest event time
            if newest_event_time:
                save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
            else:
                save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
    
            print(f"Successfully processed {len(records)} records")
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not load state: {e}")
    
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
        """Save the last event timestamp to GCS state file."""
        try:
            state = {
                'last_event_time': last_event_time_iso,
                'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'
            }
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state, indent=2),
                content_type='application/json'
            )
            print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
        except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not save state: {e}")
    
    def fetch_logs(base_url: str, pat_token: str, account_id: str, tenant_list: str, include_account: bool, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int):
        """
        Fetch logs from Swimlane Platform API with pagination and rate limiting.
    
        Args:
            base_url: Swimlane Platform base URL
            pat_token: Personal Access Token
            account_id: Swimlane account identifier
            tenant_list: Comma-separated tenant IDs (optional)
            include_account: Include account-level logs
            start_time: Start time for log query
            end_time: End time for log query
            page_size: Number of records per page (max 100)
    
        Returns:
            Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
        """
    
        endpoint = f"{base_url}/api/public/audit/account/{account_id}/auditlogs"
    
        headers = {
            'Private-Token': pat_token,
            'Accept': 'application/json',
            'Content-Type': 'application/json',
            'User-Agent': 'GoogleSecOps-SwimlaneCollector/1.0'
        }
    
        records = []
        newest_time = None
        page_num = 1
        backoff = 1.0
    
        while True:
            params = []
            params.append(f"pageNumber={page_num}")
            params.append(f"pageSize={min(page_size, 100)}")
            params.append(f"fromdate={start_time.isoformat()}")
            params.append(f"todate={end_time.isoformat()}")
    
            if tenant_list:
                params.append(f"tenantList={tenant_list}")
    
            params.append(f"includeAccount={'true' if include_account else 'false'}")
    
            url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"
    
            try:
                response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=TIMEOUT)
    
                # Handle rate limiting with exponential backoff
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    continue
    
                backoff = 1.0
    
                if response.status == 401:
                    print(f"Authentication failed (401). Verify SWIMLANE_PAT_TOKEN is correct.")
                    return [], None
    
                if response.status == 403:
                    print(f"Access forbidden (403). Verify account has Account Admin permissions to access audit logs.")
                    return [], None
    
                if response.status == 400:
                    print(f"Bad request (400). Verify account_id and query parameters are correct.")
                    response_text = response.data.decode('utf-8')
                    print(f"Response body: {response_text}")
                    return [], None
    
                if response.status != 200:
                    print(f"HTTP Error: {response.status}")
                    response_text = response.data.decode('utf-8')
                    print(f"Response body: {response_text}")
                    return [], None
    
                data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
                page_results = data.get('auditlogs', [])
    
                if not page_results:
                    print(f"No more results (empty page)")
                    break
    
                print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                records.extend(page_results)
    
                # Track newest event time
                for event in page_results:
                    try:
                        event_time = event.get('eventTime') or event.get('EventTime')
                        if event_time:
                            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                newest_time = event_time
                    except Exception as e:
                        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
    
                # Check for more results
                has_next = data.get('next')
                total_count = data.get('totalCount', 0)
    
                if not has_next:
                    print(f"Reached last page (no next link)")
                    break
    
                # Check if we've hit the 10,000 log limit
                if total_count > 10000 and len(records) >= 10000:
                    print(f"Warning: Reached Swimlane API limit of 10,000 logs. Consider narrowing the time range.")
                    break
    
                page_num += 1
    
            except Exception as e:
                print(f"Error fetching logs: {e}")
                return [], None
    
        print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
        return records, newest_time
    
    • Segundo archivo: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

  4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publica mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activa la función de Cloud Run.

  1. En GCP Console, ve a Cloud Scheduler.
  2. Haz clic en Crear trabajo.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Nombre swimlane-audit-schedule-15min
    Región Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
    Frecuencia */15 * * * * (cada 15 minutos)
    Zona horaria Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
    Tipo de orientación Pub/Sub
    Tema Selecciona el tema de Pub/Sub (swimlane-audit-trigger).
    Cuerpo del mensaje {} (objeto JSON vacío)
  4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

  • Elige la frecuencia según los requisitos de latencia y volumen de registros:

    Frecuencia Expresión cron Caso de uso
    Cada 5 minutos */5 * * * * Alto volumen y baja latencia
    Cada 15 minutos */15 * * * * Estándar (opción recomendada)
    Cada 1 hora 0 * * * * Volumen medio
    Cada 6 horas 0 */6 * * * Procesamiento por lotes y volumen bajo
    Diario 0 0 * * * Recopilación de datos históricos

Prueba la integración

  1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
  2. Haz clic en Forzar ejecución para activar el trabajo de forma manual.
  3. Espera unos segundos.
  4. Ve a Cloud Run > Servicios.
  5. Haz clic en el nombre de tu función (swimlane-audit-collector).
  6. Haz clic en la pestaña Registros.
  7. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X records to gs://bucket-name/swimlane/audit/YYYY/MM/DD/swimlane-audit-UUID.json.gz
    Successfully processed X records
    
  8. Ve a Cloud Storage > Buckets.

  9. Haz clic en el nombre de tu bucket.

  10. Navega a la carpeta del prefijo (swimlane/audit/).

  11. Verifica que se haya creado un archivo .json.gz nuevo con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

  • HTTP 401: Verifica SWIMLANE_PAT_TOKEN en las variables de entorno y comprueba que el token de acceso personal sea correcto.
  • HTTP 403: Verifica que la cuenta tenga permisos de administrador de la cuenta para acceder a los registros de auditoría.
  • HTTP 400: Verifica que SWIMLANE_ACCOUNT_ID sea correcto y que los parámetros de la consulta sean válidos.
  • HTTP 404: Verifica que SWIMLANE_BASE_URL y la ruta del extremo de la API sean correctos.
  • HTTP 429: Limitación de frecuencia. La función volverá a intentarlo automáticamente con una espera exponencial.
  • Faltan variables de entorno: Verifica que estén configuradas todas las variables obligatorias (GCS_BUCKET, SWIMLANE_BASE_URL, SWIMLANE_PAT_TOKEN, SWIMLANE_ACCOUNT_ID).
  • Errores de conexión: Verifica la conectividad de red a la plataforma de Swimlane y las reglas de firewall
  • Advertencia de límite de 10,000 registros: Reduce LOOKBACK_HOURS o aumenta la frecuencia de Cloud Scheduler para mantenerte dentro del límite de la API de Swimlane

Recupera la cuenta de servicio de Google SecOps

Las Operaciones de seguridad de Google usan una cuenta de servicio única para leer datos de tu bucket de GCS. Debes otorgar acceso a tu bucket a esta cuenta de servicio.

Obtén el correo electrónico de la cuenta de servicio

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Swimlane Platform logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona Swimlane Platform como el Tipo de registro.
  7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se muestra un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de almacenamiento en tu bucket de GCS.

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar principales: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
    • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de Swimlane Platform

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Swimlane Platform logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona Swimlane Platform como el Tipo de registro.
  7. Haz clic en Siguiente.
  8. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

    • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

      gs://swimlane-audit/swimlane/audit/
      
      • Reemplaza lo siguiente:

        • swimlane-audit: Es el nombre de tu bucket de GCS.
        • swimlane/audit/: Es el prefijo o la ruta de acceso a la carpeta en la que se almacenan los registros.
    • Opción de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia:

      • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
      • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de la transferencia exitosa.
      • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de la transferencia exitosa.

    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.

    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

    • Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

  9. Haz clic en Siguiente.

  10. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

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