收集 Snyk 群组问题日志
本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage 将 Snyk Group Issues 日志提取到 Google Security Operations。Snyk 是一个开发者安全平台,可帮助组织查找和修复开源依赖项、容器映像、代码配置即基础设施和应用代码中的漏洞。Snyk Group Issues 可让您了解 Snyk Group 中所有项目的安全漏洞和许可问题。
准备工作
确保您满足以下前提条件:
- Google SecOps 实例
- 已启用 Cloud Storage API 的 GCP 项目
- 创建和管理 GCS 存储分区的权限
- 管理 GCS 存储分区的 IAM 政策的权限
- 创建 Cloud Run 函数、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
- 对 Snyk 群组的特权访问权限(具有读取权限的 API 令牌;群组 ID)
- 分配给具有 API 令牌的用户的 Snyk Group Admin 角色(用户必须能够查看 Group Audit Logs 和 Group Issues)
创建 Google Cloud Storage 存储分区
- 前往 Google Cloud 控制台。
- 选择您的项目或创建新项目。
- 在导航菜单中,依次前往 Cloud Storage > 存储分区。
- 点击创建存储分区。
提供以下配置详细信息:
设置 值 为存储分区命名 输入一个全局唯一的名称(例如 snyk-group-logs)位置类型 根据您的需求进行选择(区域级、双区域级、多区域级) 位置 选择相应位置(例如 us-central1)存储类别 标准(建议用于经常访问的日志) 访问权限控制 统一(推荐) 保护工具 可选:启用对象版本控制或保留政策 点击创建。
收集 Snyk 组 ID 和 API 令牌
获取 Snyk API 令牌
- 登录 Snyk 界面 (https://app.snyk.io)。
- 依次前往账号设置> API 令牌。
- 点击生成以生成 API 令牌。
复制令牌并将其保存在安全的位置,以便稍后用作
SNYK_TOKEN。
获取 Snyk 群组 ID
- 在 Snyk 界面中,切换到您的群组。
- 前往群组设置。
- 复制并保存网址 (
https://app.snyk.io/group/<GROUP_ID>/...) 中的群组 ID,以供日后用作GROUP_ID。
分配群组管理员角色
- 在 Snyk 界面中,依次前往群组设置 > 成员。
- 找到与 API 令牌关联的用户。
为用户分配群组管理员角色。
Note API 端点
REST API 基本端点因地区而异。确定您的 Snyk 区域,并记下相应的 REST 基础网址:
区域 REST 基准网址 SNYK-US-01 https://api.snyk.io/restSNYK-US-02 https://api.us.snyk.io/restSNYK-EU-01 https://api.eu.snyk.io/restSNYK-AU-01 https://api.au.snyk.io/rest您将在 Cloud Run 函数配置中使用此 REST 基本网址作为
API_BASE。函数代码通过将/groups/{group_id}/audit_logs/search等路径附加到此基本网址来构建完整的端点网址。
为 Cloud Run 函数创建服务账号
Cloud Run 函数需要一个有权写入 GCS 存储分区的服务账号。
创建服务账号
- 在 GCP 控制台中,依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
- 点击创建服务账号。
- 提供以下配置详细信息:
- 服务账号名称:输入
snyk-logs-collector-sa。 - 服务账号说明:输入
Service account for Cloud Run function to collect Snyk Group logs。
- 服务账号名称:输入
- 点击创建并继续。
- 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分:
- 点击选择角色。
- 搜索并选择 Storage Object Admin。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
- 点击继续。
- 点击完成。
必须拥有这些角色,才能:
- Storage Object Admin:将日志写入 GCS 存储分区并管理状态文件
- Cloud Run Invoker:允许 Pub/Sub 调用函数
- Cloud Functions Invoker:允许调用函数
授予对 GCS 存储分区的 IAM 权限
向服务账号授予对 GCS 存储分区的写入权限:
- 前往 Cloud Storage > 存储分区。
- 点击您的存储分区名称。
- 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息:
- 添加主账号:输入服务账号电子邮件地址(例如
snyk-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)。 - 分配角色:选择 Storage Object Admin。
- 添加主账号:输入服务账号电子邮件地址(例如
- 点击保存。
创建发布/订阅主题
创建一个 Pub/Sub 主题,供 Cloud Scheduler 发布消息,并供 Cloud Run 函数订阅。
- 在 GCP 控制台中,前往 Pub/Sub > 主题。
- 点击创建主题。
- 提供以下配置详细信息:
- 主题 ID:输入
snyk-logs-trigger。 - 将其他设置保留为默认值。
- 主题 ID:输入
- 点击创建。
创建 Cloud Run 函数以收集日志
Cloud Run 函数由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发,用于从 Snyk Group API 中提取日志并将其写入 GCS。
- 在 GCP 控制台中,前往 Cloud Run。
- 点击创建服务。
- 选择函数(使用内嵌编辑器创建函数)。
在配置部分中,提供以下配置详细信息:
设置 值 Service 名称 snyk-group-logs-collector区域 选择与您的 GCS 存储分区匹配的区域(例如 us-central1)运行时 选择 Python 3.12 或更高版本 在触发器(可选)部分中:
- 点击 + 添加触发器。
- 选择 Cloud Pub/Sub。
- 在选择 Cloud Pub/Sub 主题部分,选择主题
snyk-logs-trigger。 - 点击保存。
在身份验证部分中:
- 选择需要进行身份验证。
- 检查 Identity and Access Management (IAM)。
向下滚动并展开容器、网络、安全性。
前往安全标签页:
- 服务账号:选择服务账号
snyk-logs-collector-sa。
- 服务账号:选择服务账号
前往容器标签页:
- 点击变量和密钥。
- 为每个环境变量点击 + 添加变量:
变量名称 示例值 GCS_BUCKETsnyk-group-logsGCS_PREFIXsnyk/group/STATE_KEYsnyk/group/state.jsonSNYK_TOKENyour-snyk-api-tokenGROUP_IDyour-group-uuidAPI_BASEhttps://api.snyk.io/restSNYK_AUDIT_API_VERSION2024-10-15SNYK_ISSUES_API_VERSION2024-10-15AUDIT_PAGE_SIZE100ISSUES_PAGE_LIMIT100MAX_PAGES20LOOKBACK_SECONDS3600在变量和密钥标签页中,向下滚动到请求:
- 请求超时:输入
600秒(10 分钟)。
- 请求超时:输入
前往容器中的设置标签页:
- 在资源部分中:
- 内存:选择 512 MiB 或更高值。
- CPU:选择 1。
- 点击完成。
- 在资源部分中:
向下滚动到执行环境:
- 选择默认(推荐)。
在修订版本扩缩部分中:
- 实例数下限:输入
0。 - 实例数上限:输入
100(或根据预期负载进行调整)。
- 实例数下限:输入
点击创建。
等待服务创建完成(1-2 分钟)。
创建服务后,系统会自动打开内嵌代码编辑器。
添加函数代码
- 在函数入口点中输入 main
在内嵌代码编辑器中,创建两个文件:
第一个文件:main.py::
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import time import urllib.parse from urllib.request import Request, urlopen from urllib.parse import urlparse, parse_qs from urllib.error import HTTPError # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Snyk Group API and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ # Get environment variables bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET') prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'snyk/group/').strip() state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'snyk/group/state.json').strip() # Snyk API credentials api_base = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.snyk.io/rest').rstrip('/') snyk_token = os.environ.get('SNYK_TOKEN').strip() group_id = os.environ.get('GROUP_ID').strip() # Page sizes & limits audit_size = int(os.environ.get('AUDIT_PAGE_SIZE', '100')) issues_limit = int(os.environ.get('ISSUES_PAGE_LIMIT', '100')) max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20')) # API versions audit_api_version = os.environ.get('SNYK_AUDIT_API_VERSION', '2024-10-15').strip() issues_api_version = os.environ.get('SNYK_ISSUES_API_VERSION', '2024-10-15').strip() # First-run lookback lookback_seconds = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600')) if not all([bucket_name, snyk_token, group_id]): print('Error: Missing required environment variables') return try: # Get GCS bucket bucket = storage_client.bucket(bucket_name) # Load state state = load_state(bucket, state_key) print('Starting Snyk Group logs collection') # Pull audit logs audit_res = pull_audit_logs( bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id, audit_api_version, audit_size, max_pages, lookback_seconds ) print(f"Audit logs: {audit_res}") # Pull issues issues_res = pull_issues( bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id, issues_api_version, issues_limit, max_pages ) print(f"Issues: {issues_res}") # Save state save_state(bucket, state_key, state) print('Successfully completed Snyk Group logs collection') except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}') return {} def save_state(bucket, key, state): """Save state to GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, separators=(',', ':')), content_type='application/json' ) except Exception as e: print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}') def _iso(ts): """Convert timestamp to ISO format.""" return time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(ts)) def _http_get(url, headers): """Make HTTP GET request with retry logic.""" req = Request(url, method='GET', headers=headers) try: with urlopen(req, timeout=60) as r: return json.loads(r.read().decode('utf-8')) except HTTPError as e: if e.code in (429, 500, 502, 503, 504): delay = int(e.headers.get('Retry-After', '1')) time.sleep(max(1, delay)) with urlopen(req, timeout=60) as r2: return json.loads(r2.read().decode('utf-8')) raise def _write_page(bucket, prefix, kind, payload): """Write page to GCS.""" ts = time.gmtime() key = f"{prefix.rstrip('/')}/{time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', ts)}-snyk-{kind}.json" blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(payload, separators=(',', ':')), content_type='application/json' ) return key def _next_href(links): """Extract next href from links.""" if not links: return None nxt = links.get('next') if not nxt: return None if isinstance(nxt, str): return nxt if isinstance(nxt, dict): return nxt.get('href') return None def pull_audit_logs(bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id, audit_api_version, audit_size, max_pages, lookback_seconds): """Pull audit logs from Snyk Group API.""" headers = { 'Authorization': f'token {snyk_token}', 'Accept': 'application/vnd.api+json', } cursor = state.get('audit_cursor') pages = 0 total = 0 base = f"{api_base}/groups/{group_id}/audit_logs/search" params = { 'version': audit_api_version, 'size': audit_size } if cursor: params['cursor'] = cursor else: now = time.time() params['from'] = _iso(now - lookback_seconds) params['to'] = _iso(now) while pages < max_pages: url = f"{base}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}" payload = _http_get(url, headers) _write_page(bucket, prefix, 'audit', payload) data_items = (payload.get('data') or {}).get('items') or [] if isinstance(data_items, list): total += len(data_items) nxt = _next_href(payload.get('links')) if not nxt: break q = parse_qs(urlparse(nxt).query) cur = (q.get('cursor') or [None])[0] if not cur: break params = { 'version': audit_api_version, 'size': audit_size, 'cursor': cur } state['audit_cursor'] = cur pages += 1 return { 'pages': pages + 1 if total else pages, 'items': total, 'cursor': state.get('audit_cursor') } def pull_issues(bucket, prefix, state, api_base, snyk_token, group_id, issues_api_version, issues_limit, max_pages): """Pull issues from Snyk Group API.""" headers = { 'Authorization': f'token {snyk_token}', 'Accept': 'application/vnd.api+json', } cursor = state.get('issues_cursor') pages = 0 total = 0 base = f"{api_base}/groups/{group_id}/issues" params = { 'version': issues_api_version, 'limit': issues_limit } if cursor: params['starting_after'] = cursor while pages < max_pages: url = f"{base}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}" payload = _http_get(url, headers) _write_page(bucket, prefix, 'issues', payload) data_items = payload.get('data') or [] if isinstance(data_items, list): total += len(data_items) nxt = _next_href(payload.get('links')) if not nxt: break q = parse_qs(urlparse(nxt).query) cur = (q.get('starting_after') or [None])[0] if not cur: break params = { 'version': issues_api_version, 'limit': issues_limit, 'starting_after': cur } state['issues_cursor'] = cur pages += 1 return { 'pages': pages + 1 if total else pages, 'items': total, 'cursor': state.get('issues_cursor') } ```
第二个文件:requirements.txt::
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.*
点击部署以保存并部署该函数。
等待部署完成(2-3 分钟)。
创建 Cloud Scheduler 作业
Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息,从而触发 Cloud Run 函数。
- 在 GCP Console 中,前往 Cloud Scheduler。
- 点击创建作业。
提供以下配置详细信息:
设置 值 名称 snyk-group-logs-hourly区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域 频率 0 * * * *(每小时一次,在整点时)时区 选择时区(建议选择世界协调时间 [UTC]) 目标类型 Pub/Sub 主题 选择主题 snyk-logs-trigger消息正文 {}(空 JSON 对象)点击创建。
时间表频率选项
根据日志量和延迟时间要求选择频次:
频率 Cron 表达式 使用场景 每隔 5 分钟 */5 * * * *高容量、低延迟 每隔 15 分钟 */15 * * * *搜索量中等 每小时 0 * * * *标准(推荐) 每 6 小时 0 */6 * * *量小、批处理 每天 0 0 * * *历史数据收集
测试调度器作业
- 在 Cloud Scheduler 控制台中,找到您的作业。
- 点击强制运行以手动触发。
- 等待几秒钟,然后前往 Cloud Run > 服务 > snyk-group-logs-collector > 日志。
- 验证函数是否已成功执行。
- 检查 GCS 存储分区,确认日志已写入。
检索 Google SecOps 服务账号
Google SecOps 使用唯一的服务账号从您的 GCS 存储分区中读取数据。您必须授予此服务账号对您的存储分区的访问权限。
获取服务账号电子邮件地址
- 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
- 点击添加新 Feed。
- 点击配置单个 Feed。
- 在Feed 名称字段中,输入 Feed 的名称(例如
Snyk Group Audit/Issues)。 - 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
- 选择 Snyk 群组级审核/问题日志作为日志类型。
点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址,例如:
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com复制此电子邮件地址,以便在下一步中使用。
向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限
Google SecOps 服务账号需要对您的 GCS 存储分区具有 Storage Object Viewer 角色。
- 前往 Cloud Storage > 存储分区。
- 点击您的存储分区名称。
- 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息:
- 添加主账号:粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
- 分配角色:选择 Storage Object Viewer。
点击保存。
在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Snyk Group 日志
- 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
- 点击添加新 Feed。
- 点击配置单个 Feed。
- 在Feed 名称字段中,输入 Feed 的名称(例如
Snyk Group Audit/Issues)。 - 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
- 选择 Snyk 群组级审核/问题日志作为日志类型。
- 点击下一步。
为以下输入参数指定值:
存储分区网址:输入带有前缀路径的 GCS 存储分区 URI:
gs://snyk-group-logs/snyk/group/将
snyk-group-logs:您的 GCS 存储分区名称。snyk/group/:存储日志的可选前缀/文件夹路径(留空表示根目录)。
示例:
- 根存储分区:
gs://company-logs/ - 带前缀:
gs://company-logs/snyk-logs/ - 使用子文件夹:
gs://company-logs/snyk/group/
- 根存储分区:
- 源删除选项:根据您的偏好选择删除选项:
- 永不:永不删除转移后的任何文件(建议用于测试)。
- 删除已转移的文件:在成功转移后删除文件。
- 删除已转移的文件和空目录:在成功转移后删除文件和空目录。
- 文件存在时间上限:包含在过去指定天数内修改的文件。默认值为 180 天。
- 资产命名空间:资产命名空间(例如
snyk.group)。 - 注入标签:要应用于此 Feed 中事件的标签。
点击下一步。
在最终确定界面中查看新的 Feed 配置,然后点击提交。
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