Audit-Logs auf Gruppenebene von Snyk erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Audit-Logs auf Gruppenebene von Snyk mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser bereinigt zuerst unnötige Felder aus den Rohlogs. Anschließend werden relevante Informationen wie Nutzerdetails, Ereignistyp und Zeitstempel extrahiert, transformiert und in das Google SecOps UDM-Schema für die standardisierte Darstellung von Sicherheitslogs abgebildet.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf Snyk (Gruppenadministrator) und ein API-Token mit Zugriff auf die Gruppe
  • Snyk Enterprise-Abo (Audit-Log-Endpunkte sind nur in Enterprise-Abos verfügbar)

Voraussetzungen für das Erfassen von Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene (IDs, API-Schlüssel, Organisations-IDs, Tokens)

  1. Klicken Sie in Snyk auf Ihren Avatar > Kontoeinstellungen > API-Token.
  2. Klicken Sie auf Widerrufen und neu generieren (oder Generieren) und kopieren Sie das Token.
  3. Speichern Sie dieses Token als Umgebungsvariable SNYK_API_TOKEN.
  4. Wechseln Sie in Snyk zu Ihrer Gruppe (Auswahlfeld oben links).
  5. Rufen Sie die Gruppeneinstellungen auf.
  6. Kopieren Sie die <GROUP_ID> aus der URL: https://app.snyk.io/group/<GROUP_ID>/settings.
    • Alternativ können Sie die REST API verwenden: GET https://api.snyk.io/rest/groups?version=2024-01-04 und id auswählen.
  7. Prüfen Sie, ob der Tokennutzer die Berechtigung Audit-Logs ansehen (group.audit.read) hat.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich bei Snyk an.
  2. Wechseln Sie zu Ihrer Gruppe (Auswahlfeld oben links).
  3. Rufen Sie die Gruppeneinstellungen auf.
  4. Wenn Sie die Option Audit-Logs in der linken Navigationsleiste sehen, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
  5. Wenn Sie diese Option nicht sehen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die Berechtigung Audit-Logs ansehen (group.audit.read) zu gewähren.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    # Replace with your actual credentials
    SNYK_API_TOKEN="your-token-here"
    SNYK_GROUP_ID="your-group-id-here"
    SNYK_API_VERSION="2024-01-04"
    
    # Test API access
    curl -v -H "Authorization: token ${SNYK_API_TOKEN}" \
      "https://api.snyk.io/rest/groups/${SNYK_GROUP_ID}/audit_logs/search?version=${SNYK_API_VERSION}&size=10"
    

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. snyk-audit.
    Standorttyp Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffssteuerung Einheitlich (empfohlen)
    Schutzmaßnahmen Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren
  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie snyk-audit-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Snyk group-level audit logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B. snyk-audit.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. snyk-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie snyk-audit-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Snyk API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.
  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname snyk-audit-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.
  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (snyk-audit-trigger) aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.
  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung
  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (snyk-audit-collector-sa).
  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert
    GCS_BUCKET snyk-audit
    GCS_PREFIX snyk/audit/
    STATE_KEY snyk/audit/state.json
    SNYK_GROUP_ID <your_group_id>
    SNYK_API_TOKEN xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
    SNYK_API_BASE https://api.snyk.io (optional)
    SNYK_API_VERSION 2024-01-04
    SIZE 100
    MAX_PAGES 20
    LOOKBACK_SECONDS 3600
    EVENTS (optional) group.create,org.user.add
    EXCLUDE_EVENTS (optional) api.access
  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.
  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.
  2. Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

    • Erste Datei: main.py::
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import time
    import urllib.parse
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager()
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Snyk group-level audit logs and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'snyk/audit/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'snyk/audit/state.json')
    
        # Snyk API configuration
        api_base = os.environ.get('SNYK_API_BASE', 'https://api.snyk.io').rstrip('/')
        group_id = os.environ.get('SNYK_GROUP_ID', '').strip()
        api_token = os.environ.get('SNYK_API_TOKEN', '').strip()
        api_version = os.environ.get('SNYK_API_VERSION', '2024-01-04').strip()
    
        size = int(os.environ.get('SIZE', '100'))
        max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
        lookback_seconds = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))
    
        events_csv = os.environ.get('EVENTS', '').strip()
        exclude_events_csv = os.environ.get('EXCLUDE_EVENTS', '').strip()
    
        if not all([bucket_name, group_id, api_token]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Load state (last cursor)
            state = load_state(bucket, state_key)
            cursor = state.get('cursor')
    
            print(f'Starting log collection with cursor: {cursor}')
    
            # Prepare headers for Snyk REST API
            headers = {
                'Authorization': f'token {api_token}',
                'Accept': 'application/vnd.api+json'
            }
    
            pages = 0
            total = 0
            last_cursor = cursor
    
            # Only for the very first run (no saved cursor), constrain the time window
            first_run_from_iso = None
            if not cursor and lookback_seconds > 0:
                first_run_from_iso = time.strftime(
                    '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ',
                    time.gmtime(time.time() - lookback_seconds)
                )
    
            while pages < max_pages:
                payload = fetch_page(
                    api_base, group_id, headers, api_version, size,
                    cursor, first_run_from_iso, events_csv, exclude_events_csv
                )
    
                # Write payload to GCS
                write_to_gcs(bucket, prefix, payload)
    
                # Extract items count
                data_obj = payload.get('data') or {}
                items = data_obj.get('items') or []
                if isinstance(items, list):
                    total += len(items)
    
                # Parse next cursor
                cursor = parse_next_cursor_from_links(payload.get('links'))
                pages += 1
    
                if not cursor:
                    break
    
                # After first page, disable from-filter
                first_run_from_iso = None
    
            # Save state
            if cursor and cursor != last_cursor:
                save_state(bucket, state_key, {'cursor': cursor})
    
            print(f'Successfully processed {total} events across {pages} pages. Next cursor: {cursor}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
    def write_to_gcs(bucket, prefix, payload):
        """Write payload to GCS."""
        ts = time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', time.gmtime())
        key = f"{prefix.rstrip('/')}/{ts}-snyk-group-audit.json"
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(payload, separators=(',', ':')),
            content_type='application/json'
        )
        print(f'Wrote payload to {key}')
    
    def parse_next_cursor_from_links(links):
        """Parse next cursor from links object."""
        if not links:
            return None
        nxt = links.get('next')
        if not nxt:
            return None
        try:
            q = urllib.parse.urlparse(nxt).query
            params = urllib.parse.parse_qs(q)
            cur = params.get('cursor')
            return cur[0] if cur else None
        except Exception:
            return None
    
    def as_list(csv_str):
        """Convert comma-separated string to list."""
        return [x.strip() for x in csv_str.split(',') if x.strip()]
    
    def fetch_page(api_base, group_id, headers, api_version, size, cursor, first_run_from_iso, events_csv, exclude_events_csv):
        """Fetch a single page from Snyk audit logs API."""
        base_path = f'/rest/groups/{group_id}/audit_logs/search'
        params = {
            'version': api_version,
            'size': size,
        }
    
        if cursor:
            params['cursor'] = cursor
        elif first_run_from_iso:
            params['from'] = first_run_from_iso
    
        events = as_list(events_csv)
        exclude_events = as_list(exclude_events_csv)
    
        if events and exclude_events:
            exclude_events = []
    
        if events:
            params['events'] = events
        if exclude_events:
            params['exclude_events'] = exclude_events
    
        url = f"{api_base}{base_path}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}"
    
        response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0)
    
        if response.status == 429 or response.status >= 500:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '1'))
            time.sleep(max(1, retry_after))
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0)
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f'API request failed with status {response.status}: {response.data.decode("utf-8")}')
    
        return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
    • Zweite Datei: requirements.txt::
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name snyk-audit-collector-hourly
    Region Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (jede Stunde, zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Pub/Sub-Thema aus (snyk-audit-trigger).
    Nachrichtentext {}
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

  • Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

    Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
    Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
    Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
    Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
    Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
    Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (snyk-audit-collector-hourly).
  2. Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Funktionsnamen (snyk-audit-collector).
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.
  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achten Sie auf Folgendes:

    Starting log collection with cursor: None
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote payload to snyk/audit/YYYY/MM/DD/HHMMSS-snyk-group-audit.json
    Successfully processed X events across Y pages. Next cursor: ...
    
  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B. snyk-audit.

  10. Rufen Sie den Präfixordner (snyk/audit/) auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .json-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden, gehen Sie so vor:

  • HTTP 401: Prüfen Sie SNYK_API_TOKEN in Umgebungsvariablen.
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob der Tokennutzer die Berechtigung group.audit.read hat und ob Ihr Snyk-Abo ein Enterprise-Abo ist.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind (GCS_BUCKET, SNYK_GROUP_ID, SNYK_API_TOKEN).

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Snyk Group Audit Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene als Logtyp aus.
  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B. snyk-audit.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Snyk Group Audit Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene als Logtyp aus.
  7. Klicken Sie auf Weiter.
  8. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://snyk-audit/snyk/audit/
      
      • Ersetzen Sie:

        • snyk-audit: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • snyk/audit/: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.
    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:

      • Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.

    • Asset-Namespace: snyk.group_audit

    • Labels für die Aufnahme: Fügen Sie diese bei Bedarf hinzu.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
content.url principal.url Direkt aus dem Feld „content.url“ im Rohlog zugeordnet.
erstellt metadata.event_timestamp Wird aus dem Feld „created“ im Rohlog im ISO8601-Format geparst.
event metadata.product_event_type Direkt aus dem Ereignisfeld im Rohlog zugeordnet.
groupId principal.user.group_identifiers Direkt aus dem Feld „groupId“ im Rohlog zugeordnet.
orgId principal.user.attribute.labels.key Legen Sie diesen Wert auf „orgId“ fest.
orgId principal.user.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld „orgId“ im Rohlog zugeordnet.
userId principal.user.userid Direkt aus dem Feld „userId“ im Rohlog abgeleitet.
metadata.event_type Im Parsercode fest codiert als „USER_UNCATEGORIZED“.
metadata.log_type Im Parsercode ist „SNYK_SDLC“ hartcodiert.
metadata.product_name Im Parsercode hartcodiert auf „SNYK SDLC“.
metadata.vendor_name Im Parsercode ist „SNYK_SDLC“ hartcodiert.

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