Audit-Logs auf Gruppenebene von Snyk erfassen
In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Audit-Logs auf Gruppenebene von Snyk mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser bereinigt zuerst unnötige Felder aus den Rohlogs. Anschließend werden relevante Informationen wie Nutzerdetails, Ereignistyp und Zeitstempel extrahiert, transformiert und in das Google SecOps UDM-Schema für die standardisierte Darstellung von Sicherheitslogs abgebildet.
Hinweis
Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
- Eine Google SecOps-Instanz
- Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
- Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
- Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
- Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
- Privilegierter Zugriff auf Snyk (Gruppenadministrator) und ein API-Token mit Zugriff auf die Gruppe
- Snyk Enterprise-Abo (Audit-Log-Endpunkte sind nur in Enterprise-Abos verfügbar)
Voraussetzungen für das Erfassen von Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene (IDs, API-Schlüssel, Organisations-IDs, Tokens)
- Klicken Sie in Snyk auf Ihren Avatar > Kontoeinstellungen > API-Token.
- Klicken Sie auf Widerrufen und neu generieren (oder Generieren) und kopieren Sie das Token.
- Speichern Sie dieses Token als Umgebungsvariable
SNYK_API_TOKEN. - Wechseln Sie in Snyk zu Ihrer Gruppe (Auswahlfeld oben links).
- Rufen Sie die Gruppeneinstellungen auf.
- Kopieren Sie die
<GROUP_ID>aus der URL:https://app.snyk.io/group/<GROUP_ID>/settings.- Alternativ können Sie die REST API verwenden:
GET https://api.snyk.io/rest/groups?version=2024-01-04undidauswählen.
- Alternativ können Sie die REST API verwenden:
- Prüfen Sie, ob der Tokennutzer die Berechtigung Audit-Logs ansehen (
group.audit.read) hat.
Berechtigungen prüfen
So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:
- Melden Sie sich bei Snyk an.
- Wechseln Sie zu Ihrer Gruppe (Auswahlfeld oben links).
- Rufen Sie die Gruppeneinstellungen auf.
- Wenn Sie die Option Audit-Logs in der linken Navigationsleiste sehen, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
Wenn Sie diese Option nicht sehen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die Berechtigung Audit-Logs ansehen (
group.audit.read) zu gewähren.
API-Zugriff testen
Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:
# Replace with your actual credentials SNYK_API_TOKEN="your-token-here" SNYK_GROUP_ID="your-group-id-here" SNYK_API_VERSION="2024-01-04" # Test API access curl -v -H "Authorization: token ${SNYK_API_TOKEN}" \ "https://api.snyk.io/rest/groups/${SNYK_GROUP_ID}/audit_logs/search?version=${SNYK_API_VERSION}&size=10"
Google Cloud Storage-Bucket erstellen
- Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
- Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
- Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
- Klicken Sie auf Bucket erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
Einstellung Wert Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. snyk-audit.Standorttyp Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region). Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird) Zugriffssteuerung Einheitlich (empfohlen) Schutzmaßnahmen Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren Klicken Sie auf Erstellen.
Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen
Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.
Dienstkonto erstellen
- Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
- Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
- Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name des Dienstkontos: Geben Sie
snyk-audit-collector-saein. - Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie
Service account for Cloud Run function to collect Snyk group-level audit logsein.
- Name des Dienstkontos: Geben Sie
- Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
- Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
- Klicken Sie auf Rolle auswählen.
- Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
- Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
- Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
- Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
- Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Klicken Sie auf Fertig.
Diese Rollen sind erforderlich für:
- Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
- Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
- Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen
IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen
Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:
- Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
- Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B.
snyk-audit. - Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
- Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
- Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B.
snyk-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com). - Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B.
- Klicken Sie auf Speichern.
Pub/Sub-Thema erstellen
Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.
- Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
- Klicken Sie auf Thema erstellen.
- Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Themen-ID: Geben Sie
snyk-audit-triggerein. - Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
- Themen-ID: Geben Sie
- Klicken Sie auf Erstellen.
Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen
Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Snyk API abzurufen und in GCS zu schreiben.
- Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
- Klicken Sie auf Dienst erstellen.
- Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.
Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:
Einstellung Wert Dienstname snyk-audit-collectorRegion Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus. Im Abschnitt Trigger (optional):
- Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
- Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
- Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (
snyk-audit-trigger) aus. - Klicken Sie auf Speichern.
Im Abschnitt Authentifizierung:
- Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.
Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:
- Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (
snyk-audit-collector-sa).
- Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (
Rufen Sie den Tab Container auf:
- Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
- Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
Variablenname Beispielwert GCS_BUCKETsnyk-auditGCS_PREFIXsnyk/audit/STATE_KEYsnyk/audit/state.jsonSNYK_GROUP_ID<your_group_id>SNYK_API_TOKENxxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxxSNYK_API_BASEhttps://api.snyk.io(optional)SNYK_API_VERSION2024-01-04SIZE100MAX_PAGES20LOOKBACK_SECONDS3600EVENTS(optional) group.create,org.user.addEXCLUDE_EVENTS(optional) api.accessScrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:
- Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie
600Sekunden (10 Minuten) ein.
- Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie
Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:
- Im Abschnitt Ressourcen:
- Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
- CPU: Wählen Sie 1 aus.
- Im Abschnitt Ressourcen:
Im Abschnitt Versionsskalierung:
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie
0ein. - Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie
100ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.
Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.
Funktionscode hinzufügen
- Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.
Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:
- Erste Datei: main.py::
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone import time import urllib.parse # Initialize HTTP client http = urllib3.PoolManager() # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Snyk group-level audit logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ # Get environment variables bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET') prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'snyk/audit/') state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'snyk/audit/state.json') # Snyk API configuration api_base = os.environ.get('SNYK_API_BASE', 'https://api.snyk.io').rstrip('/') group_id = os.environ.get('SNYK_GROUP_ID', '').strip() api_token = os.environ.get('SNYK_API_TOKEN', '').strip() api_version = os.environ.get('SNYK_API_VERSION', '2024-01-04').strip() size = int(os.environ.get('SIZE', '100')) max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20')) lookback_seconds = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600')) events_csv = os.environ.get('EVENTS', '').strip() exclude_events_csv = os.environ.get('EXCLUDE_EVENTS', '').strip() if not all([bucket_name, group_id, api_token]): print('Error: Missing required environment variables') return try: # Get GCS bucket bucket = storage_client.bucket(bucket_name) # Load state (last cursor) state = load_state(bucket, state_key) cursor = state.get('cursor') print(f'Starting log collection with cursor: {cursor}') # Prepare headers for Snyk REST API headers = { 'Authorization': f'token {api_token}', 'Accept': 'application/vnd.api+json' } pages = 0 total = 0 last_cursor = cursor # Only for the very first run (no saved cursor), constrain the time window first_run_from_iso = None if not cursor and lookback_seconds > 0: first_run_from_iso = time.strftime( '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(time.time() - lookback_seconds) ) while pages < max_pages: payload = fetch_page( api_base, group_id, headers, api_version, size, cursor, first_run_from_iso, events_csv, exclude_events_csv ) # Write payload to GCS write_to_gcs(bucket, prefix, payload) # Extract items count data_obj = payload.get('data') or {} items = data_obj.get('items') or [] if isinstance(items, list): total += len(items) # Parse next cursor cursor = parse_next_cursor_from_links(payload.get('links')) pages += 1 if not cursor: break # After first page, disable from-filter first_run_from_iso = None # Save state if cursor and cursor != last_cursor: save_state(bucket, state_key, {'cursor': cursor}) print(f'Successfully processed {total} events across {pages} pages. Next cursor: {cursor}') except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}') return {} def save_state(bucket, key, state): """Save state to GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state), content_type='application/json' ) except Exception as e: print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}') def write_to_gcs(bucket, prefix, payload): """Write payload to GCS.""" ts = time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', time.gmtime()) key = f"{prefix.rstrip('/')}/{ts}-snyk-group-audit.json" blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(payload, separators=(',', ':')), content_type='application/json' ) print(f'Wrote payload to {key}') def parse_next_cursor_from_links(links): """Parse next cursor from links object.""" if not links: return None nxt = links.get('next') if not nxt: return None try: q = urllib.parse.urlparse(nxt).query params = urllib.parse.parse_qs(q) cur = params.get('cursor') return cur[0] if cur else None except Exception: return None def as_list(csv_str): """Convert comma-separated string to list.""" return [x.strip() for x in csv_str.split(',') if x.strip()] def fetch_page(api_base, group_id, headers, api_version, size, cursor, first_run_from_iso, events_csv, exclude_events_csv): """Fetch a single page from Snyk audit logs API.""" base_path = f'/rest/groups/{group_id}/audit_logs/search' params = { 'version': api_version, 'size': size, } if cursor: params['cursor'] = cursor elif first_run_from_iso: params['from'] = first_run_from_iso events = as_list(events_csv) exclude_events = as_list(exclude_events_csv) if events and exclude_events: exclude_events = [] if events: params['events'] = events if exclude_events: params['exclude_events'] = exclude_events url = f"{api_base}{base_path}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}" response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0) if response.status == 429 or response.status >= 500: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '1')) time.sleep(max(1, retry_after)) response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0) if response.status != 200: raise Exception(f'API request failed with status {response.status}: {response.data.decode("utf-8")}') return json.loads(response.data.decode('utf-8'))- Zweite Datei: requirements.txt::
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).
Cloud Scheduler-Job erstellen
Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.
- Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
- Klicken Sie auf Job erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
Einstellung Wert Name snyk-audit-collector-hourlyRegion Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen Frequenz 0 * * * *(jede Stunde, zur vollen Stunde)Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen) Zieltyp Pub/Sub Thema Wählen Sie das Pub/Sub-Thema aus ( snyk-audit-trigger).Nachrichtentext {}Klicken Sie auf Erstellen.
Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans
Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:
Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall Alle 5 Minuten */5 * * * *Hohes Volumen, niedrige Latenz Alle 15 Minuten */15 * * * *Mittleres Suchvolumen Stündlich 0 * * * *Standard (empfohlen) Alle 6 Stunden 0 */6 * * *Geringes Volumen, Batchverarbeitung Täglich 0 0 * * *Erhebung von Verlaufsdaten
Integration testen
- Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (
snyk-audit-collector-hourly). - Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Job manuell auszulösen.
- Warten Sie einige Sekunden.
- Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
- Klicken Sie auf den Funktionsnamen (
snyk-audit-collector). - Klicken Sie auf den Tab Logs.
Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achten Sie auf Folgendes:
Starting log collection with cursor: None Page 1: Retrieved X events Wrote payload to snyk/audit/YYYY/MM/DD/HHMMSS-snyk-group-audit.json Successfully processed X events across Y pages. Next cursor: ...Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B.
snyk-audit.Rufen Sie den Präfixordner (
snyk/audit/) auf.Prüfen Sie, ob eine neue
.json-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.
Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden, gehen Sie so vor:
- HTTP 401: Prüfen Sie
SNYK_API_TOKENin Umgebungsvariablen. - HTTP 403: Prüfen Sie, ob der Tokennutzer die Berechtigung
group.audit.readhat und ob Ihr Snyk-Abo ein Enterprise-Abo ist. - HTTP 429: Ratenbegrenzung – Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt
- Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind (
GCS_BUCKET,SNYK_GROUP_ID,SNYK_API_TOKEN).
Google SecOps-Dienstkonto abrufen
Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.
E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen
- Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
- Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
- Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
- Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B.
Snyk Group Audit Logs. - Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
- Wählen Sie Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.comKopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.
Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren
Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.
- Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
- Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B.
snyk-audit. - Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
- Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
- Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
Klicken Sie auf Speichern.
Feed in Google SecOps konfigurieren, um Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene aufzunehmen
- Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
- Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
- Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
- Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B.
Snyk Group Audit Logs. - Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
- Wählen Sie Audit-Logs auf Snyk-Gruppenebene als Logtyp aus.
- Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
gs://snyk-audit/snyk/audit/Ersetzen Sie:
snyk-audit: Der Name Ihres GCS-Buckets.snyk/audit/: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.
Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:
- Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
- Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
Asset-Namespace:
snyk.group_auditLabels für die Aufnahme: Fügen Sie diese bei Bedarf hinzu.
Klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.
UDM-Zuordnungstabelle
| Logfeld | UDM-Zuordnung | Logik |
|---|---|---|
| content.url | principal.url | Direkt aus dem Feld „content.url“ im Rohlog zugeordnet. |
| erstellt | metadata.event_timestamp | Wird aus dem Feld „created“ im Rohlog im ISO8601-Format geparst. |
| event | metadata.product_event_type | Direkt aus dem Ereignisfeld im Rohlog zugeordnet. |
| groupId | principal.user.group_identifiers | Direkt aus dem Feld „groupId“ im Rohlog zugeordnet. |
| orgId | principal.user.attribute.labels.key | Legen Sie diesen Wert auf „orgId“ fest. |
| orgId | principal.user.attribute.labels.value | Direkt aus dem Feld „orgId“ im Rohlog zugeordnet. |
| userId | principal.user.userid | Direkt aus dem Feld „userId“ im Rohlog abgeleitet. |
| – | metadata.event_type | Im Parsercode fest codiert als „USER_UNCATEGORIZED“. |
| – | metadata.log_type | Im Parsercode ist „SNYK_SDLC“ hartcodiert. |
| – | metadata.product_name | Im Parsercode hartcodiert auf „SNYK SDLC“. |
| – | metadata.vendor_name | Im Parsercode ist „SNYK_SDLC“ hartcodiert. |
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