Collecter les journaux SailPoint IAM

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer des journaux SailPoint IAM dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage. SailPoint Identity Security Cloud fournit des fonctionnalités de gouvernance et d'administration des identités pour gérer l'accès des utilisateurs, la conformité et la sécurité dans les applications d'entreprise.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
  • Accès privilégié au locataire ou à l'API SailPoint Identity Security Cloud

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage> Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nommer votre bucket Saisissez un nom unique (par exemple, sailpoint-iam-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activer la gestion des versions des objets ou la règle de conservation

  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API SailPoint Identity Security Cloud

  1. Connectez-vous à la console d'administration SailPoint Identity Security Cloud en tant qu'administrateur.
  2. Accédez à Admin> Général> Paramètres de sécurité> Gestion des API.
  3. Cliquez sur Créer un client API.
  4. Choisissez Client Credentials (Identifiants client) comme type d'attribution.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom : saisissez un nom descriptif (par exemple, Chronicle Export API).
    • Description : saisissez une description pour le client API.
    • Niveaux d'accès : sélectionnez sp:scopes:all (ou les niveaux d'accès en lecture appropriés pour les événements d'audit).
  6. Cliquez sur Créer et copiez les identifiants API générés de manière sécurisée.
  7. Enregistrez l'URL de base de votre locataire SailPoint (par exemple, https://tenant.api.identitynow.com).

  8. Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :

    • IDN_CLIENT_ID
    • IDN_CLIENT_SECRET
    • IDN_BASE

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
IDN_CLIENT_ID="your-client-id"
IDN_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
IDN_BASE="https://tenant.api.identitynow.com"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${IDN_BASE}/oauth/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=${IDN_CLIENT_ID}&client_secret=${IDN_CLIENT_SECRET}&scope=sp:scopes:all" | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${IDN_BASE}/v3/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"indices":["events"],"query":{"query":"*"},"limit":1}'

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez sailpoint-iam-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect SailPoint IAM logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Create topic (Créer un sujet).
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez sailpoint-iam-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run est déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API SailPoint Identity Security Cloud et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service sailpoint-iam-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Runtime (durée d'exécution) Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (sailpoint-iam-trigger).
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service (sailpoint-iam-collector-sa).

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur
    GCS_BUCKET sailpoint-iam-logs
    GCS_PREFIX sailpoint/iam/
    STATE_KEY sailpoint/iam/state.json
    WINDOW_SECONDS 3600
    HTTP_TIMEOUT 60
    MAX_RETRIES 3
    USER_AGENT sailpoint-iam-to-gcs/1.0
    IDN_BASE https://tenant.api.identitynow.com
    IDN_CLIENT_ID your-client-id
    IDN_CLIENT_SECRET your-client-secret
    IDN_SCOPE sp:scopes:all
    PAGE_SIZE 250
    MAX_PAGES 20

  10. Dans l'onglet Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.
    • Cliquez sur OK.

  12. Faites défiler la page jusqu'à Environnement d'exécution :

    • Sélectionnez Par défaut (recommandé).

  13. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  14. Cliquez sur Créer.

  15. Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).

  16. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:
     import functions_framework
 from google.cloud import storage
 import json
 import os
 import urllib3
 from datetime import datetime, timezone
 import time
 import uuid

 # Initialize HTTP client
 http = urllib3.PoolManager()

 # Initialize Storage client
 storage_client = storage.Client()

 # Get environment variables
 GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
 GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sailpoint/iam/')
 STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sailpoint/iam/state.json')
 WINDOW_SEC = int(os.environ.get('WINDOW_SECONDS', '3600'))
 HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
 IDN_BASE = os.environ.get('IDN_BASE')
 CLIENT_ID = os.environ.get('IDN_CLIENT_ID')
 CLIENT_SECRET = os.environ.get('IDN_CLIENT_SECRET')
 SCOPE = os.environ.get('IDN_SCOPE', 'sp:scopes:all')
 PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '250'))
 MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
 MAX_RETRIES = int(os.environ.get('MAX_RETRIES', '3'))
 USER_AGENT = os.environ.get('USER_AGENT', 'sailpoint-iam-to-gcs/1.0')

 def _load_state(bucket):
     """Load state from GCS."""
     try:
         blob = bucket.blob(STATE_KEY)
         if blob.exists():
             state_data = blob.download_as_text()
             return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
         print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
     return {}

 def _save_state(bucket, st):
     """Save state to GCS."""
     try:
         blob = bucket.blob(STATE_KEY)
         blob.upload_from_string(
             json.dumps(st, separators=(',', ':')),
             content_type='application/json'
         )
     except Exception as e:
         print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

 def _iso(ts):
     """Convert timestamp to ISO format."""
     return time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(ts))

 def _get_oauth_token():
     """Get OAuth2 access token using Client Credentials flow."""
     token_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/oauth/token"

     fields = {
         'grant_type': 'client_credentials',
         'client_id': CLIENT_ID,
         'client_secret': CLIENT_SECRET,
         'scope': SCOPE
     }

     headers = {
         'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
         'User-Agent': USER_AGENT
     }

     response = http.request(
         'POST',
         token_url,
         fields=fields,
         headers=headers,
         timeout=HTTP_TIMEOUT
     )

     token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     return token_data['access_token']

 def _search_events(access_token, created_from, search_after=None):
     """Search for audit events using SailPoint's /v3/search API.

     IMPORTANT: SailPoint requires colons in ISO8601 timestamps to be escaped with backslashes.
     Example: 2024-01-15T10:30:00Z must be sent as 2024-01-15T10\\:30\\:00Z

     For more information, see:
     - https://developer.sailpoint.com/docs/api/standard-collection-parameters/
     - https://developer.sailpoint.com/docs/api/v3/search-post/
     """
     search_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/v3/search"

     # Escape colons in timestamp for SailPoint search query
     escaped_timestamp = created_from.replace(':', '\\:')
     query_str = f'created:>={escaped_timestamp}'

     payload = {
         'indices': ['events'],
         'query': {
             'query': query_str
         },
         'sort': ['created', '+id'],
         'limit': PAGE_SIZE
     }

     if search_after:
         payload['searchAfter'] = search_after

     attempt = 0
     while True:
         headers = {
             'Content-Type': 'application/json',
             'Accept': 'application/json',
             'Authorization': f'Bearer {access_token}',
             'User-Agent': USER_AGENT
         }

         try:
             response = http.request(
                 'POST',
                 search_url,
                 body=json.dumps(payload).encode('utf-8'),
                 headers=headers,
                 timeout=HTTP_TIMEOUT
             )

             response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

             # Handle different response formats
             if isinstance(response_data, list):
                 return response_data
             return response_data.get('results', response_data.get('data', []))

         except Exception as e:
             attempt += 1
             print(f'HTTP error on attempt {attempt}: {e}')
             if attempt > MAX_RETRIES:
                 raise
             # Exponential backoff with jitter
             time.sleep(min(60, 2 ** attempt) + (time.time() % 1))

 def _put_events_data(bucket, events, from_ts, to_ts, page_num):
     """Write events to GCS in JSONL format (one JSON object per line)."""
     # Create unique GCS key for events data
     ts_path = time.strftime('%Y/%m/%d', time.gmtime(to_ts))
     uniq = f"{int(time.time() * 1e6)}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
     key = f"{GCS_PREFIX}{ts_path}/sailpoint_iam_{int(from_ts)}_{int(to_ts)}_p{page_num:03d}_{uniq}.jsonl"

     # Convert events list to JSONL format (one JSON object per line)
     jsonl_lines = [json.dumps(event, separators=(',', ':')) for event in events]
     jsonl_content = '\n'.join(jsonl_lines)

     blob = bucket.blob(key)
     blob.metadata = {
         'source': 'sailpoint-iam',
         'from_timestamp': str(int(from_ts)),
         'to_timestamp': str(int(to_ts)),
         'page_number': str(page_num),
         'events_count': str(len(events)),
         'format': 'jsonl'
     }
     blob.upload_from_string(
         jsonl_content,
         content_type='application/x-ndjson'
     )

     return key

 def _get_item_id(item):
     """Extract ID from event item, trying multiple possible fields."""
     for field in ('id', 'uuid', 'eventId', '_id'):
         if field in item and item[field]:
             return str(item[field])
     return ''

 @functions_framework.cloud_event
 def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SailPoint IAM logs and write to GCS.

     Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """

     if not all([GCS_BUCKET, IDN_BASE, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return

     try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

         st = _load_state(bucket)
         now = time.time()
         from_ts = float(st.get('last_to_ts') or (now - WINDOW_SEC))
         to_ts = now

         # Get OAuth token
         access_token = _get_oauth_token()

         created_from = _iso(from_ts)
         print(f'Fetching SailPoint IAM events from: {created_from}')

         # Handle pagination state
         last_created = st.get('last_created')
         last_id = st.get('last_id')
         search_after = [last_created, last_id] if (last_created and last_id) else None

         pages = 0
         total_events = 0
         written_keys = []
         newest_created = last_created or created_from
         newest_id = last_id or ''

         while pages < MAX_PAGES:
             events = _search_events(access_token, created_from, search_after)
             if not events:
                 break

             # Write page to GCS in JSONL format
             key = _put_events_data(bucket, events, from_ts, to_ts, pages + 1)
             written_keys.append(key)
             total_events += len(events)

             # Update pagination state from last item
             last_event = events[-1]
             last_event_created = last_event.get('created') or last_event.get('metadata', {}).get('created')
             last_event_id = _get_item_id(last_event)

             if last_event_created:
                 newest_created = last_event_created
             if last_event_id:
                 newest_id = last_event_id

             search_after = [newest_created, newest_id]
             pages += 1

             # If we got less than page size, we're done
             if len(events) < PAGE_SIZE:
                 break

         print(f'Successfully retrieved {total_events} events across {pages} pages')

         # Save state for next run
         st['last_to_ts'] = to_ts
         st['last_created'] = newest_created
         st['last_id'] = newest_id
         st['last_successful_run'] = now
         _save_state(bucket, st)

         print(f'Wrote {len(written_keys)} files to GCS')

     except Exception as e:
         print(f'Error processing logs: {str(e)}')
         raise
    • Deuxième fichier : requirements.txt:
     functions-framework==3.*
 google-cloud-storage==2.*
 urllib3>=2.0.0
 ```

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publie des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenche la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom sailpoint-iam-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Topic Sélectionnez le sujet Pub/Sub (sailpoint-iam-trigger).
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de planification

  • Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

    Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
    Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
    Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
    Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
    Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
    Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester le job Scheduler

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Forcer l'exécution pour déclencher manuellement l'exécution.
  3. Patientez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run > Services > sailpoint-iam-collector > Journaux.
  4. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement.
  5. Vérifiez le bucket GCS pour confirmer que les journaux ont été écrits.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, SailPoint IAM logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez SailPoint IAM comme Type de journal.

  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuez des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux SailPoint IAM

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, SailPoint IAM logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez SailPoint IAM comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Suivant.

  8. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket Storage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le préfixe du chemin d'accès :

      gs://sailpoint-iam-logs/sailpoint/iam/

      • Remplacez :

        • sailpoint-iam-logs : nom de votre bucket GCS.
        • sailpoint/iam/ : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).

      • Exemples :

        • Bucket racine : gs://company-logs/
        • Avec préfixe : gs://company-logs/sailpoint-logs/
        • Avec un sous-dossier : gs://company-logs/sailpoint/iam/

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.

      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.

    • Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours. La valeur par défaut est de 180 jours.

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
action metadata.description Valeur du champ "action" du journal brut.
actor.name principal.user.user_display_name Valeur du champ "actor.name" du journal brut.
attributes.accountName principal.user.group_identifiers Valeur du champ "attributes.accountName" du journal brut.
attributes.appId target.asset_id "ID de l'application : " concaténé avec la valeur du champ attributes.appId du journal brut.
attributes.attributeName additional.fields[0].value.string_value Valeur du champ "attributes.attributeName" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "Nom de l'attribut".
attributes.attributeValue additional.fields[1].value.string_value Valeur du champ "attributes.attributeValue" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "Attribute Value" (Valeur de l'attribut).
attributes.cloudAppName target.application Valeur du champ "attributes.cloudAppName" du journal brut.
attributes.hostName target.hostname, target.asset.hostname Valeur du champ "attributes.hostName" du journal brut.
attributes.interface additional.fields[2].value.string_value Valeur du champ "attributes.interface" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "Interface".
attributes.operation security_result.action_details Valeur du champ "attributes.operation" du journal brut.
attributes.previousValue additional.fields[3].value.string_value Valeur du champ "attributes.previousValue" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "Previous Value" (Valeur précédente).
attributes.provisioningResult security_result.detection_fields.value Valeur du champ "attributes.provisioningResult" du journal brut, placée dans un objet "security_result.detection_fields". La clé est définie sur "Provisioning Result".
attributes.sourceId principal.labels[0].value Valeur du champ "attributes.sourceId" du journal brut, placée dans un objet "principal.labels". La clé est définie sur "ID de la source".
attributes.sourceName principal.labels[1].value Valeur du champ "attributes.sourceName" du journal brut, placée dans un objet "principal.labels". La clé est définie sur "Nom de la source".
auditClassName metadata.product_event_type Valeur du champ "auditClassName" du journal brut.
créé metadata.event_timestamp.seconds, metadata.event_timestamp.nanos Valeur du champ créé à partir du journal brut, convertie en code temporel si instant.epochSecond n'est pas présent.
id metadata.product_log_id Valeur du champ "id" du journal brut.
instant.epochSecond metadata.event_timestamp.seconds Valeur du champ "instant.epochSecond" du journal brut, utilisée pour l'horodatage.
ipAddress principal.asset.ip, principal.ip Valeur du champ "ipAddress" du journal brut.
interface additional.fields[0].value.string_value Valeur du champ "interface" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "interface".
loggerName intermediary.application Valeur du champ "loggerName" du journal brut.
message metadata.description, security_result.description Utilisé à diverses fins, y compris pour définir la description dans les métadonnées et security_result, et pour extraire le contenu XML.
nom security_result.description Valeur du champ "name" du journal brut.
opération target.resource.attribute.labels[0].value, metadata.product_event_type Valeur du champ "operation" du journal brut, placée dans un objet target.resource.attribute.labels. La clé est définie sur "operation". Également utilisé pour metadata.product_event_type.
org principal.administrative_domain Valeur du champ "org" du journal brut.
pod principal.location.name Valeur du champ "pod" du journal brut.
referenceClass additional.fields[1].value.string_value Valeur du champ "referenceClass" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "referenceClass".
referenceId additional.fields[2].value.string_value Valeur du champ "referenceId" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "referenceId".
sailPointObjectName additional.fields[3].value.string_value Valeur du champ "sailPointObjectName" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "sailPointObjectName".
serverHost principal.hostname, principal.asset.hostname Valeur du champ "serverHost" du journal brut.
stack additional.fields[4].value.string_value Valeur du champ de pile du journal brut, placée dans un objet additional.fields. La clé est définie sur "Stack".
état security_result.severity_details Valeur du champ d'état du journal brut.
cible additional.fields[4].value.string_value Valeur du champ cible du journal brut, placée dans un objet additional.fields. La clé est définie sur "target".
target.name principal.user.userid Valeur du champ "target.name" du journal brut.
technicalName security_result.summary Valeur du champ "technicalName" du journal brut.
thrown.cause.message xml_body, detailed_message Valeur du champ "thrown.cause.message" du journal brut, utilisée pour extraire le contenu XML.
thrown.message xml_body, detailed_message Valeur du champ "thrown.message" du journal brut, utilisée pour extraire le contenu XML.
trackingNumber additional.fields[5].value.string_value Valeur du champ "trackingNumber" du journal brut, placée dans un objet "additional.fields". La clé est définie sur "Tracking Number" (Numéro de suivi).
type metadata.product_event_type Valeur du champ "type" du journal brut.
_version metadata.product_version Valeur du champ "_version" du journal brut.
N/A metadata.event_timestamp Dérivé de instant.epochSecond ou des champs créés.
N/A metadata.event_type Déterminé par la logique de l'analyseur en fonction de différents champs, y compris has_principal_user, has_target_application, technicalName et action. La valeur par défaut est "GENERIC_EVENT".
N/A metadata.log_type Défini sur "SAILPOINT_IAM".
N/A metadata.product_name Défini sur "IAM".
N/A metadata.vendor_name Défini sur "SAILPOINT".
N/A extensions.auth.type Défini sur "AUTHTYPE_UNSPECIFIED" dans certaines conditions.
N/A target.resource.attribute.labels[0].key Définissez-le sur "operation".

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