Collecter les journaux PingOne Advanced Identity Cloud

Compatible avec :

Google SecOps SIEM

Ce document explique comment ingérer les journaux PingOne Advanced Identity Cloud dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage. PingOne Advanced Identity Cloud est une plate-forme de gestion des identités et des accès qui fournit des fonctionnalités d'authentification, d'autorisation et de gestion des utilisateurs pour les applications basées dans le cloud.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

Une instance Google SecOps
Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
Accès privilégié au locataire PingOne Advanced Identity Cloud

Obtenir la clé API et le nom de domaine complet du locataire PingOne

Connectez-vous à la console d'administration Advanced Identity Cloud.
Cliquez sur l'icône utilisateur > Paramètres du locataire.
Dans l'onglet Paramètres généraux, cliquez sur Journaliser les clés API.
Cliquez sur Nouvelle clé API de journal, puis donnez un nom à la clé.
Cliquez sur Create Key (Créer une clé).
Copiez et enregistrez les valeurs api_key_id et api_key_secret dans un emplacement sécurisé. La valeur api_key_secret ne s'affiche plus.
Cliquez sur OK.
Accédez à Paramètres du locataire > Détails, puis recherchez le nom de domaine complet du locataire (par exemple, example.tomcat.pingone.com).

Remarque : PingOne Advanced Identity Cloud conserve les journaux d'audit et de débogage pendant 30 jours. L'API ne peut pas récupérer les données antérieures à cette période de conservation. Planifiez la fréquence de collecte en conséquence.

Créer un bucket Google Cloud Storage

Accédez à la console Google Cloud.
Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage> Buckets.
Cliquez sur Créer un bucket.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nommer votre bucket	Saisissez un nom unique (par exemple, `pingone-aic-logs`).
Type d'emplacement	Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
Emplacement	Sélectionnez l'emplacement (par exemple, `us-central1`).
Classe de stockage	Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
Access control (Contrôle des accès)	Uniforme (recommandé)
Outils de protection	Facultatif : Activer la gestion des versions des objets ou la règle de conservation

Cliquez sur Créer.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
Cliquez sur Créer un compte de service.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom du compte de service : saisissez pingone-aic-collector-sa.
- Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs.
Cliquez sur Créer et continuer.
Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
Cliquez sur Continuer.
Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état
Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket.
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, pingone-aic-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
Cliquez sur Create topic (Créer un sujet).
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- ID du sujet : saisissez pingone-aic-trigger.
- Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run est déclenchée par des messages Pub/Sub provenant de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API PingOne Advanced Identity Cloud et les écrire dans GCS.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
Cliquez sur Créer un service.
Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom du service	`pingone-aic-collector`
Région	Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, `us-central1`).
Runtime (durée d'exécution)	Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

Dans la section Déclencheur (facultatif) :
1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (pingone-aic-trigger).
4. Cliquez sur Enregistrer.
Dans la section Authentification :
1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
Remarque : Pub/Sub gère automatiquement l'authentification lors de l'appel de la fonction.
Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.
Accédez à l'onglet Sécurité :
- Compte de service : sélectionnez le compte de service (pingone-aic-collector-sa).

Accédez à l'onglet Conteneurs :

Cliquez sur Variables et secrets.
Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :

Nom de la variable	Exemple de valeur	Description
`GCS_BUCKET`	`pingone-aic-logs`	Nom du bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`pingone-aic/logs`	Préfixe des fichiers journaux
`STATE_KEY`	`pingone-aic/logs/state.json`	Chemin d'accès au fichier d'état
`AIC_TENANT_FQDN`	`example.tomcat.pingone.com`	Nom de domaine complet du locataire
`AIC_API_KEY_ID`	`your-api-key-id`	ID de clé API
`AIC_API_SECRET`	`your-api-key-secret`	Secret de la clé API
`SOURCES`	`am-everything,idm-everything`	Sources de journaux séparées par une virgule (voir la note ci-dessous)
`PAGE_SIZE`	`500`	Enregistrements par page
`MAX_PAGES`	`20`	Nombre maximal de pages par exécution
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`	Période d'analyse initiale

Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :
- Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
Accédez à l'onglet Paramètres :
- Dans la section Ressources :
  - Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
  - CPU : sélectionnez 1.
Dans la section Scaling de révision :
- Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
- Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
Cliquez sur Créer.
Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).
Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

Premier fichier : main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'pingone-aic/logs')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'pingone-aic/logs/state.json')

    fqdn = os.environ.get('AIC_TENANT_FQDN', '').strip('/')
    api_key_id = os.environ.get('AIC_API_KEY_ID')
    api_key_secret = os.environ.get('AIC_API_SECRET')

    sources = [s.strip() for s in os.environ.get('SOURCES', 'am-everything,idm-everything').split(',') if s.strip()]
    page_size = min(int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500')), 1000)
    max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
    lookback_seconds = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))

    if not all([bucket_name, fqdn, api_key_id, api_key_secret]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state
        state = load_state(bucket, state_key)
        state.setdefault('sources', {})

        summary = []

        for source in sources:
            last_ts = state['sources'].get(source, {}).get('last_ts')
            res = fetch_source(bucket, prefix, fqdn, api_key_id, api_key_secret, source, last_ts, page_size, max_pages, lookback_seconds)

            if res.get('newest_ts'):
                state['sources'][source] = {'last_ts': res['newest_ts']}

            summary.append(res)

        # Save state
        save_state(bucket, state_key, state)

        print(f'Successfully processed logs: {json.dumps(summary)}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {'sources': {}}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, separators=(',', ':')),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def fetch_source(bucket, prefix, fqdn, api_key_id, api_key_secret, source, last_ts, page_size, max_pages, lookback_seconds):
    """Fetch logs for a specific source."""
    base_url = f"https://{fqdn}/monitoring/logs"
    now = time.time()

    begin_time = bounded_begin_time(last_ts, now, lookback_seconds)

    params = {
        'source': source,
        '_pageSize': str(page_size),
        '_sortKeys': 'timestamp',
        'beginTime': begin_time
    }

    headers = {
        'x-api-key': api_key_id,
        'x-api-secret': api_key_secret
    }

    pages = 0
    written = 0
    newest_ts = last_ts
    cookie = None

    while pages < max_pages:
        if cookie:
            params['_pagedResultsCookie'] = cookie

        # Build query string
        query_parts = [f"{k}={v}" for k, v in params.items()]
        query_string = '&'.join(query_parts)
        url = f"{base_url}?{query_string}"

        # Make request with retry logic
        data = http_get_with_retry(url, headers)

        # Write page to GCS
        write_page(bucket, prefix, data, source)

        # Process results
        results = data.get('result') or data.get('results') or []
        for item in results:
            t = item.get('timestamp') or item.get('payload', {}).get('timestamp')
            if t and (newest_ts is None or t > newest_ts):
                newest_ts = t

        written += len(results)
        cookie = data.get('pagedResultsCookie')
        pages += 1

        if not cookie:
            break

    return {
        'source': source,
        'pages': pages,
        'written': written,
        'newest_ts': newest_ts
    }

def http_get_with_retry(url, headers, timeout=60, max_retries=5):
    """Make HTTP GET request with retry logic."""
    attempt = 0
    backoff = 1.0

    while True:
        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=timeout)

            if response.status == 429 and attempt < max_retries:
                # Rate limited - check for X-RateLimit-Reset header
                reset_header = response.headers.get('X-RateLimit-Reset')
                if reset_header:
                    delay = max(1, int(reset_header) - int(time.time()))
                else:
                    delay = int(backoff)

                print(f'Rate limited, waiting {delay} seconds')
                time.sleep(delay)
                attempt += 1
                backoff *= 2
                continue

            if 500 <= response.status < 600 and attempt < max_retries:
                print(f'Server error {response.status}, retrying in {backoff} seconds')
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
                continue

            if response.status != 200:
                raise Exception(f'HTTP {response.status}: {response.data.decode("utf-8")}')

            return json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        except Exception as e:
            if attempt < max_retries:
                print(f'Request failed: {str(e)}, retrying in {backoff} seconds')
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
                continue
            raise

def write_page(bucket, prefix, payload, source):
    """Write a page of logs to GCS."""
    ts = datetime.now(timezone.utc)
    blob_name = f"{prefix}/{ts.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')}-pingone-aic-{source}.json"

    blob = bucket.blob(blob_name)
    blob.upload_from_string(
        json.dumps(payload, separators=(',', ':')),
        content_type='application/json'
    )

    print(f'Wrote logs to {blob_name}')

def bounded_begin_time(last_ts, now, lookback_seconds):
    """Calculate begin time bounded by 24 hour limit."""
    twenty_four_h_ago = now - 24 * 3600

    if last_ts:
        try:
            # Parse ISO timestamp
            t_struct = time.strptime(last_ts[:19] + 'Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
            t_epoch = int(time.mktime(t_struct))
        except Exception:
            t_epoch = int(now - lookback_seconds)

        begin_epoch = max(t_epoch, int(twenty_four_h_ago))
    else:
        begin_epoch = max(int(now - lookback_seconds), int(twenty_four_h_ago))

    return time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(begin_epoch))

Deuxième fichier : requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.
Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Remarque : La configuration du déclencheur Pub/Sub crée automatiquement les abonnements et les autorisations nécessaires.

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publie des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenche la fonction Cloud Run.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
Cliquez sur Créer une tâche.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom	`pingone-aic-collector-hourly`
Région	Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
Fréquence	`0 * * * *` (toutes les heures)
Fuseau horaire	Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
Type de cible	Pub/Sub
Topic	Sélectionnez le sujet Pub/Sub (`pingone-aic-trigger`).
Corps du message	`{}` (objet JSON vide)

Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de planification

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence	Expression Cron	Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes	`/5 * * *`	Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes	`/15 * * *`	Volume moyen
Toutes les heures	`0 * * * *`	Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures	`0 /6 * *`	Traitement par lot à faible volume
Tous les jours	`0 0 * * *`	Collecte de données historiques

Tester l'intégration

Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (pingone-aic-collector-hourly).
Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
Patientez pendant quelques secondes.
Accédez à Cloud Run > Services.
Cliquez sur le nom de la fonction (pingone-aic-collector).
Cliquez sur l'onglet Journaux.

Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Recherchez les éléments suivants :

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote logs to gs://bucket-name/prefix/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.json
Successfully processed X records

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (pingone-aic-logs).
Accédez au dossier de préfixe (pingone-aic/logs/).
Vérifiez qu'un fichier .json a été créé avec le code temporel actuel.

Si vous constatez des erreurs dans les journaux :

HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement
HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations requises.
HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle de temps.
Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, PingOne Advanced Identity Cloud).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez PingOne Advanced Identity Cloud comme Type de journal.
Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

Remarque : Chaque instance Google SecOps possède un compte de service unique. N'utilisez pas de comptes de service provenant d'autres documentations ou exemples.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (pingone-aic-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
- Attribuez des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.
Cliquez sur Enregistrer.

Remarque : Si vous prévoyez d'utiliser l'option de suppression "Supprimer les fichiers transférés" ou "Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides", accordez le rôle Administrateur des objets Storage au lieu de Lecteur des objets Storage.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux PingOne Advanced Identity Cloud

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, PingOne Advanced Identity Cloud).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez PingOne Advanced Identity Cloud comme Type de journal.
Cliquez sur Suivant.
Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :
- URL du bucket Storage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le préfixe du chemin d'accès :
```
gs://pingone-aic-logs/pingone-aic/logs/
```
  - Remplacez :
    - pingone-aic-logs : nom de votre bucket GCS.
    - pingone-aic/logs/ : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés.
  Remarque : Incluez toujours la barre oblique (/) à la fin de l'URI.
- Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :
  - Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
  - Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.
  - Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.
    
    Remarque : Si vous sélectionnez une option de suppression, le compte de service doit disposer du rôle Administrateur des objets Storage au lieu de celui de lecteur. Mettez à jour les autorisations IAM en conséquence.
- Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours. La valeur par défaut est de 180 jours.
- Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.
- Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.
Cliquez sur Suivant.
Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

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