Coletar registros de administrador do Duo

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Este documento explica como ingerir registros de administrador do Duo no Google Security Operations usando o Google Cloud Storage. O analisador extrai campos dos registros (formato JSON) e os mapeia para o modelo de dados unificado (UDM). Ele processa vários tipos de ações do Duo (login, gerenciamento de usuários, gerenciamento de grupos) de maneira diferente, preenchendo os campos relevantes da UDM com base na ação e nos dados disponíveis, incluindo detalhes do usuário, fatores de autenticação e resultados de segurança. Ele também realiza transformações de dados, como mesclar endereços IP, converter carimbos de data/hora e processar erros.

Antes de começar

Verifique se você atende os seguintes pré-requisitos:

  • Uma instância do Google SecOps
  • Um projeto do GCP com a API Cloud Storage ativada
  • Permissões para criar e gerenciar buckets do GCS
  • Permissões para gerenciar políticas do IAM em buckets do GCS
  • Permissões para criar funções do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler
  • Acesso privilegiado ao locatário do Duo (aplicativo da API Admin)

Configurar o aplicativo da API Admin do Duo

  1. Faça login no painel de administração do Duo.
  2. Acesse Aplicativos > Catálogo de aplicativos.
  3. Adicione o aplicativo API Admin.
  4. Anote os seguintes valores:
    • Chave de integração (ikey)
    • Chave secreta (skey)
    • Nome do host da API (por exemplo, api-XXXXXXXX.duosecurity.com)
  5. Em Permissões, ative Conceder registro de leitura (para ler registros de administrador).
  6. Salve o aplicativo.

Criar um bucket do Google Cloud Storage

  1. Acesse o Console do Google Cloud.
  2. Selecione seu projeto ou crie um novo.
  3. No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
  4. Clique em Criar bucket.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nomeie seu bucket Insira um nome exclusivo globalmente, por exemplo, duo-admin-logs.
    Tipo de local Escolha com base nas suas necessidades (região, birregional, multirregional)
    Local Selecione o local (por exemplo, us-central1).
    Classe de armazenamento Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
    Controle de acesso Uniforme (recomendado)
    Ferramentas de proteção Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção
  6. Clique em Criar.

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do GCS.

Criar conta de serviço

  1. No Console do GCP, acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
  2. Clique em Criar conta de serviço.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Nome da conta de serviço: insira duo-admin-collector-sa.
    • Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect Duo administrator logs.
  4. Clique em Criar e continuar.
  5. Na seção Conceda a essa conta de serviço acesso ao projeto:
    1. Clique em Selecionar papel.
    2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
    3. Clique em + Adicionar outro papel.
    4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
    5. Clique em + Adicionar outro papel.
    6. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Functions.
  6. Clique em Continuar.
  7. Clique em Concluído.

Esses papéis são necessários para:

  • Administrador de objetos do Storage: grava registros em um bucket do GCS e gerencia arquivos de estado.
  • Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função
  • Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções

Conceder permissões do IAM no bucket do GCS

Conceda permissões de gravação à conta de serviço no bucket do GCS:

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar participantes: insira o e-mail da conta de serviço.
    • Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
  6. Clique em Salvar.

Criar tópico Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

  1. No Console do GCP, acesse Pub/Sub > Tópicos.
  2. Selecione Criar tópico.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • ID do tópico: insira duo-admin-trigger.
    • Não altere as outras configurações.
  4. Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar registros

A função do Cloud Run é acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar registros da API Duo Admin e gravá-los no GCS.

  1. No console do GCP, acesse o Cloud Run.
  2. Clique em Criar serviço.
  3. Selecione Função (use um editor in-line para criar uma função).
  4. Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome do serviço duo-admin-collector
    Região Selecione a região que corresponde ao seu bucket do GCS (por exemplo, us-central1).
    Ambiente de execução Selecione Python 3.12 ou uma versão mais recente.
  5. Na seção Acionador (opcional):

    1. Clique em + Adicionar gatilho.
    2. Selecione Cloud Pub/Sub.
    3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico (duo-admin-trigger).
    4. Clique em Salvar.
  6. Na seção Autenticação:

    1. Selecione Exigir autenticação.
    2. Confira o Identity and Access Management (IAM).
  7. Role a tela para baixo e abra Contêineres, rede, segurança.

  8. Acesse a guia Segurança:

    • Conta de serviço: selecione a conta de serviço (duo-admin-collector-sa).
  9. Acesse a guia Contêineres:

    1. Clique em Variáveis e secrets.
    2. Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:
    Nome da variável Valor de exemplo
    GCS_BUCKET duo-admin-logs
    GCS_PREFIX duo/admin
    STATE_KEY duo/admin/state.json
    DUO_IKEY DIXYZ...
    DUO_SKEY ****************
    DUO_API_HOSTNAME api-XXXXXXXX.duosecurity.com
  10. Role a tela para baixo na guia Variáveis e secrets até Solicitações:

    • Tempo limite da solicitação: insira 600 segundos (10 minutos).
  11. Acesse a guia Configurações em Contêineres:

    • Na seção Recursos:
      • Memória: selecione 512 MiB ou mais.
      • CPU: selecione 1.
    • Clique em Concluído.
  12. Role até Ambiente de execução:

    • Selecione Padrão (recomendado).
  13. Na seção Escalonamento de revisão:

    • Número mínimo de instâncias: insira 0.
    • Número máximo de instâncias: insira 100 ou ajuste com base na carga esperada.
  14. Clique em Criar.

  15. Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).

  16. Depois que o serviço é criado, o editor de código inline é aberto automaticamente.

Adicionar código da função

  1. Insira main em Ponto de entrada da função.
  2. No editor de código em linha, crie dois arquivos:

    • Primeiro arquivo: main.py::
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import hmac
    import hashlib
    import base64
    import email.utils
    import urllib.parse
    import time
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager()
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Duo Admin logs and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'duo/admin')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'duo/admin/state.json')
    
        # Duo API credentials
        duo_ikey = os.environ.get('DUO_IKEY')
        duo_skey = os.environ.get('DUO_SKEY')
        duo_api_hostname = os.environ.get('DUO_API_HOSTNAME', '').strip()
    
        if not all([bucket_name, duo_ikey, duo_skey, duo_api_hostname]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Load state (last processed timestamp)
            state = load_state(bucket, state_key)
            now = int(time.time())
            mintime = state.get('mintime', now - 3600)
    
            print(f'Processing logs since {mintime}')
    
            # Fetch logs from Duo Admin API
            page = 0
            total = 0
            next_mintime = mintime
            max_seen_ts = mintime
    
            while True:
                page_num = 0
    
                data = duo_api_request(
                    duo_ikey, 
                    duo_skey, 
                    duo_api_hostname,
                    'GET',
                    '/admin/v1/logs/administrator',
                    {'mintime': mintime}
                )
    
                # Write page to GCS
                write_page(bucket, prefix, data, now, page)
                page += 1
    
                # Extract items
                resp = data.get('response')
                items = resp if isinstance(resp, list) else (resp.get('items') if isinstance(resp, dict) else [])
                items = items or []
    
                if not items:
                    break
    
                total += len(items)
    
                # Track the newest timestamp in this batch
                for it in items:
                    ts = epoch_from_item(it)
                    if ts and ts > max_seen_ts:
                        max_seen_ts = ts
    
                # Duo returns only the 1000 earliest events; page by advancing mintime
                if len(items) >= 1000 and max_seen_ts >= mintime:
                    mintime = max_seen_ts
                    next_mintime = max_seen_ts
                    continue
                else:
                    break
    
            # Save checkpoint: newest seen ts, or "now" if nothing new
            if max_seen_ts > next_mintime:
                save_state(bucket, state_key, {'mintime': max_seen_ts})
                next_state = max_seen_ts
            else:
                save_state(bucket, state_key, {'mintime': now})
                next_state = now
    
            print(f'Successfully processed {total} events across {page} pages, next_mintime: {next_state}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
    def write_page(bucket, prefix, payload, when, page):
        """Write a page of logs to GCS."""
        try:
            timestamp_str = time.strftime('%Y/%m/%d', time.gmtime(when))
            key = f"{prefix}/{timestamp_str}/duo-admin-{page:05d}.json"
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(payload, separators=(',', ':')),
                content_type='application/json'
            )
            print(f'Wrote page {page} to {key}')
        except Exception as e:
            print(f'Error writing page {page}: {str(e)}')
            raise
    
    def canon_params(params):
        """Canonicalize parameters for Duo API signature."""
        parts = []
        for k in sorted(params.keys()):
            v = params[k]
            if v is None:
                continue
            parts.append(f"{urllib.parse.quote(str(k), '~')}={urllib.parse.quote(str(v), '~')}")
        return "&".join(parts)
    
    def sign_request(method, host, path, params, ikey, skey):
        """Sign Duo API request."""
        now = email.utils.formatdate()
        canon = "\n".join([
            now,
            method.upper(),
            host.lower(),
            path,
            canon_params(params)
        ])
        sig = hmac.new(skey.encode('utf-8'), canon.encode('utf-8'), hashlib.sha1).hexdigest()
        auth = base64.b64encode(f"{ikey}:{sig}".encode()).decode()
        return {
            'Date': now,
            'Authorization': f'Basic {auth}'
        }
    
    def duo_api_request(ikey, skey, host, method, path, params, timeout=60, max_retries=5):
        """Make a signed request to Duo Admin API with retry logic."""
        assert host.startswith('api-') and host.endswith('.duosecurity.com'), \
            "DUO_API_HOSTNAME must be like api-XXXXXXXX.duosecurity.com"
    
        qs = canon_params(params)
        url = f"https://{host}{path}" + (f"?{qs}" if qs else "")
    
        attempt = 0
        backoff = 1.0
    
        while True:
            headers = sign_request(method, host, path, params, ikey, skey)
            headers['Accept'] = 'application/json'
    
            try:
                response = http.request(method.upper(), url, headers=headers, timeout=timeout)
                return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                # Retry on 429 or 5xx
                if hasattr(e, 'status') and (e.status == 429 or 500 <= e.status <= 599) and attempt < max_retries:
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                raise
            except Exception as e:
                if attempt < max_retries:
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                raise
    
    def epoch_from_item(item):
        """Extract epoch timestamp from log item."""
        # Prefer numeric 'timestamp' (seconds); fallback to ISO8601 'ts'
        ts_num = item.get('timestamp')
        if isinstance(ts_num, (int, float)):
            return int(ts_num)
    
        ts_iso = item.get('ts')
        if isinstance(ts_iso, str):
            try:
                # Accept "...Z" or with offset
                return int(datetime.fromisoformat(ts_iso.replace('Z', '+00:00')).timestamp())
            except Exception:
                return None
        return None
    
    • Segundo arquivo: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Clique em Implantar para salvar e implantar a função.

  4. Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

Criar o job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler vai publicar mensagens no tópico do Pub/Sub em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

  1. No Console do GCP, acesse o Cloud Scheduler.
  2. Clique em Criar job.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome duo-admin-collector-hourly
    Região Selecione a mesma região da função do Cloud Run
    Frequência 0 * * * * (a cada hora, na hora)
    Fuso horário Selecione o fuso horário (UTC recomendado)
    Tipo de destino Pub/Sub
    Tópico Selecione o assunto (duo-admin-trigger)
    Corpo da mensagem {} (objeto JSON vazio)
  4. Clique em Criar.

Opções de frequência de programação

  • Escolha a frequência com base no volume de registros e nos requisitos de latência:

    Frequência Expressão Cron Caso de uso
    A cada 5 minutos */5 * * * * Alto volume e baixa latência
    A cada 15 minutos */15 * * * * Volume médio
    A cada hora 0 * * * * Padrão (recomendado)
    A cada 6 horas 0 */6 * * * Baixo volume, processamento em lote
    Diário 0 0 * * * Coleta de dados históricos

Testar o job do programador

  1. No console do Cloud Scheduler, encontre seu job.
  2. Clique em Forçar execução para acionar manualmente.
  3. Aguarde alguns segundos e acesse Cloud Run > Serviços > duo-admin-collector > Registros.
  4. Verifique se a função foi executada com sucesso.
  5. Verifique o bucket do GCS para confirmar se os registros foram gravados.

Recuperar a conta de serviço do Google SecOps

O Google SecOps usa uma conta de serviço exclusiva para ler dados do seu bucket do GCS. Você precisa conceder a essa conta de serviço acesso ao seu bucket.

Receber o e-mail da conta de serviço

  1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
  2. Clique em Adicionar novo feed.
  3. Clique em Configurar um único feed.
  4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Duo Administrator Logs).
  5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
  6. Selecione Registros do administrador do Duo como o Tipo de registro.
  7. Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço é exibido, por exemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copie esse endereço de e-mail para usar na próxima etapa.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa do papel de Leitor de objetos do Storage no seu bucket do GCS.

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar participantes: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
    • Atribuir papéis: selecione Leitor de objetos do Storage.
  6. Clique em Salvar.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros de administrador do Duo

  1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
  2. Clique em Adicionar novo feed.
  3. Clique em Configurar um único feed.
  4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Duo Administrator Logs).
  5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
  6. Selecione Registros do administrador do Duo como o Tipo de registro.
  7. Clique em Próxima.
  8. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:

    • URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do GCS com o caminho do prefixo:

      gs://duo-admin-logs/duo/admin/
      
      • Substitua:

        • duo-admin-logs: o nome do bucket do GCS.
        • duo/admin: prefixo/caminho da pasta opcional onde os registros são armazenados (deixe em branco para a raiz).
      • Exemplos:

        • Bucket raiz: gs://company-logs/
        • Com prefixo: gs://company-logs/duo-logs/
        • Com subpasta: gs://company-logs/duo/admin/
    • Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:

      • Nunca: nunca exclui arquivos após as transferências (recomendado para testes).
      • Excluir arquivos transferidos: exclui os arquivos após a transferência bem-sucedida.
      • Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios após a transferência bem-sucedida.

    • Idade máxima do arquivo: inclui arquivos modificados no último número de dias. O padrão é de 180 dias.

    • Namespace do recurso: o namespace do recurso.

    • Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed.

  9. Clique em Próxima.

  10. Revise a nova configuração do feed na tela Finalizar e clique em Enviar.

Tabela de mapeamento do UDM

Campo de registro Mapeamento do UDM Lógica
ação metadata.product_event_type O valor do campo de ação do registro bruto.
desc metadata.description O valor do campo "desc" do objeto de descrição do registro bruto.
description._status target.group.attribute.labels.value O valor do campo _status no objeto de descrição do registro bruto, especificamente ao processar ações relacionadas a grupos. Esse valor é colocado em uma matriz "labels" com uma "key" correspondente de "status".
description.desc metadata.description O valor do campo "desc" do objeto de descrição do registro bruto.
description.email target.user.email_addresses O valor do campo de e-mail do objeto de descrição do registro bruto.
description.error security_result.summary O valor do campo de erro do objeto de descrição do registro bruto.
description.factor extensions.auth.auth_details O valor do campo "factor" do objeto de descrição do registro bruto.
description.groups.0._status target.group.attribute.labels.value O valor do campo "_status" do primeiro elemento na matriz "groups" dentro do objeto de descrição do registro bruto. Esse valor é colocado em uma matriz "labels" com uma "key" correspondente de "status".
description.groups.0.name target.group.group_display_name O valor do campo "name" do primeiro elemento na matriz "groups" dentro do objeto de descrição do registro bruto.
description.ip_address principal.ip O valor do campo "ip_address" do objeto de descrição do registro bruto.
description.name target.group.group_display_name O valor do campo "name" do objeto de descrição do registro bruto.
description.realname target.user.user_display_name O valor do campo "realname" do objeto de descrição do registro bruto.
description.status target.user.attribute.labels.value O valor do campo "status" do objeto de descrição do registro bruto. Esse valor é colocado em uma matriz "labels" com uma "key" correspondente de "status".
description.uname target.user.email_addresses ou target.user.userid O valor do campo "uname" do objeto de descrição do registro bruto. Se ele corresponder a um formato de endereço de e-mail, será mapeado para "email_addresses". Caso contrário, será mapeado para "userid".
host principal.hostname O valor do campo "host" do registro bruto.
isotimestamp metadata.event_timestamp.seconds O valor do campo "isotimestamp" do registro bruto, convertido em segundos de época.
objeto target.group.group_display_name O valor do campo do objeto do registro bruto.
timestamp metadata.event_timestamp.seconds O valor do campo de carimbo de data/hora do registro bruto.
nome de usuário target.user.userid ou principal.user.userid Se o campo de ação contiver "login", o valor será mapeado para target.user.userid. Caso contrário, ele será mapeado para principal.user.userid.
- extensions.auth.mechanism Defina como "USERNAME_PASSWORD" se o campo de ação contiver "login".
- metadata.event_type Determinado pelo analisador com base no campo "ação". Valores possíveis: USER_LOGIN, GROUP_CREATION, USER_UNCATEGORIZED, GROUP_DELETION, USER_CREATION, GROUP_MODIFICATION, GENERIC_EVENT.
- metadata.product_name Sempre defina como "DUO_ADMIN".
- metadata.product_version Sempre definido como "MULTI-FACTOR_AUTHENTICATION".
- metadata.vendor_name Sempre definido como "DUO_SECURITY".
- principal.user.user_role Definido como "ADMINISTRATOR" se o campo "eventtype" contiver "admin".
- security_result.action Determinado pelo analisador com base no campo "ação". Defina como "BLOCK" se o campo de ação contiver "error". Caso contrário, defina como "ALLOW".
- target.group.attribute.labels.key Sempre defina como "status" ao preencher target.group.attribute.labels.
- target.user.attribute.labels.key Sempre definido como "status" ao preencher target.user.attribute.labels.

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