Raccogliere i log di controllo di DigiCert

Supportato in:

Google secops SIEM

Questo documento spiega come importare i log di controllo DigiCert in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. DigiCert CertCentral è una piattaforma di gestione del ciclo di vita dei certificati che fornisce log di controllo per le operazioni sui certificati, le attività degli utenti e le azioni amministrative.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

Un'istanza Google SecOps
Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
Accesso privilegiato a DigiCert CertCentral (chiave API con ruolo Amministratore)

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

Vai alla console Google Cloud.
Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic su Crea bucket.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome univoco globale (ad esempio `digicert-logs`).
Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
Località	Seleziona la posizione (ad esempio, `us-central1`).
Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
Controllo dell'accesso	Uniforme (consigliato)
Strumenti di protezione	(Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

Fai clic su Crea.

Raccogliere le credenziali API DigiCert

Ottieni la chiave API DigiCert

Accedi a DigiCert CertCentral.
Vai ad Account > Chiavi API.
Fai clic su Crea chiave API.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, Chronicle Integration).
- Ruolo: seleziona Amministratore.
Fai clic su Crea.
Copia e salva la chiave API (X-DC-DEVKEY). Questo valore non verrà più mostrato.

Recupera l'ID report DigiCert

In DigiCert CertCentral, vai a Report > Raccolta report.
Fai clic su Crea rapporto.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Tipo di report: seleziona Audit log.
- Formato: seleziona JSON.
- Nome: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, Chronicle Audit Logs).
Fai clic su Crea.
Copia e salva l'ID report (formato UUID).

Nota: il report del log di controllo deve essere configurato con JSON come formato supportato prima di utilizzare l'endpoint API. Puoi anche trovare l'ID di un report esistente visualizzando la cronologia dei report.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
Fai clic su Crea service account.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome del service account: inserisci digicert-logs-collector-sa.
- Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect DigiCert audit logs.
Fai clic su Crea e continua.
Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
Fai clic su Continua.
Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket.
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: inserisci l'email del service account (ad es. digicert-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
Fai clic su Crea argomento.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- ID argomento: inserisci digicert-audit-trigger.
- Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API DigiCert e li scrive in GCS.

Nella console GCP, vai a Cloud Run.
Fai clic su Crea servizio.
Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome servizio	`digicert-audit-logs-collector`
Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio `us-central1`)
Runtime	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

Nella sezione Trigger (facoltativo):
1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (digicert-audit-trigger).
4. Fai clic su Salva.
Nella sezione Autenticazione:
1. Seleziona Richiedi autenticazione.
2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
Nota: Pub/Sub gestisce automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.
Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.
Vai alla scheda Sicurezza:
- Service account: seleziona il service account (digicert-logs-collector-sa).

Vai alla scheda Container:

Fai clic su Variabili e secret.
Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

Nome variabile	Valore di esempio
`GCS_BUCKET`	`digicert-logs`
`GCS_PREFIX`	`digicert/logs`
`STATE_KEY`	`digicert/logs/state.json`
`DIGICERT_API_KEY`	`xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`
`DIGICERT_REPORT_ID`	`88de5e19-ec57-4d70-865d-df953b062574`
`REQUEST_TIMEOUT`	`30`
`POLL_INTERVAL`	`10`
`MAX_WAIT_SECONDS`	`300`

Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:
- Timeout richiesta: inserisci 900 secondi (15 minuti).
Vai alla scheda Impostazioni in Container:
- Nella sezione Risorse:
  - Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
  - CPU: seleziona 1.
- Fai clic su Fine.
Scorri fino a Ambiente di esecuzione:
- Seleziona Predefinito (opzione consigliata).
Nella sezione Scalabilità della revisione:
- Numero minimo di istanze: inserisci 0.
- Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
Fai clic su Crea.
Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).
Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

Inserisci main in Entry point della funzione

Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

Primo file: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import io
import gzip
import zipfile
import uuid

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

API_BASE = "https://api.digicert.com/reports/v1"
USER_AGENT = "secops-digicert-reports/1.0"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch DigiCert audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'digicert/logs').rstrip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', f'{prefix}/state.json')
    api_key = os.environ.get('DIGICERT_API_KEY')
    report_id = os.environ.get('DIGICERT_REPORT_ID')
    max_wait = int(os.environ.get('MAX_WAIT_SECONDS', '300'))
    poll_int = int(os.environ.get('POLL_INTERVAL', '10'))
    timeout = int(os.environ.get('REQUEST_TIMEOUT', '30'))

    if not all([bucket_name, api_key, report_id]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_run = state.get('last_run_id')

        # Start report run
        started = datetime.now(timezone.utc)
        start_report_run(api_key, report_id, timeout)

        # Wait for report to be ready
        run_id = find_ready_run(api_key, report_id, started, timeout, max_wait, poll_int)

        # Skip if same run as last time
        if last_run and last_run == run_id:
            print(f'Skipping duplicate run: {run_id}')
            return

        # Get report data
        rows = get_json_rows(api_key, report_id, run_id, timeout)

        # Write to GCS
        key = write_ndjson_gz(bucket, prefix, rows, run_id)

        # Update state
        save_state(bucket, state_key, {
            'last_run_id': run_id,
            'last_success_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
            'last_s3_key': key,
            'rows_count': len(rows)
        })

        print(f'Successfully processed {len(rows)} logs to {key}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def http_request(method, url, api_key, body=None, timeout=30, max_retries=5):
    """Make HTTP request with retry logic."""
    headers = {
        'X-DC-DEVKEY': api_key,
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': USER_AGENT
    }

    attempt, backoff = 0, 1.0

    while True:
        try:
            response = http.request(
                method,
                url,
                headers=headers,
                body=body,
                timeout=timeout
            )

            status = response.status

            # Retry on server errors
            if 500 <= status <= 599 and attempt < max_retries:
                attempt += 1
                time.sleep(backoff)
                backoff *= 2
                continue

            # Retry on rate limit
            if status == 429 and attempt < max_retries:
                retry_after = response.headers.get('Retry-After')
                delay = float(retry_after) if retry_after and retry_after.isdigit() else backoff
                attempt += 1
                time.sleep(delay)
                backoff *= 2
                continue

            if status not in (200, 201):
                raise RuntimeError(f'HTTP {status}: {response.data[:200]}')

            return status, response.headers, response.data

        except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
            if attempt < max_retries:
                attempt += 1
                time.sleep(backoff)
                backoff *= 2
                continue
            raise

def start_report_run(api_key, report_id, timeout):
    """Start a new report run."""
    status, _, body = http_request(
        'POST',
        f'{API_BASE}/report/{report_id}/run',
        api_key,
        b'{}',
        timeout
    )
    if status not in (200, 201):
        raise RuntimeError(f'Start run failed: {status} {body[:200]}')

def list_report_history(api_key, status_filter=None, report_type=None, limit=100, timeout=30):
    """List report history."""
    params = {
        'limit': str(limit),
        'offset': '0',
        'sort_by': 'report_start_date',
        'sort_direction': 'DESC'
    }
    if status_filter:
        params['status'] = status_filter
    if report_type:
        params['report_type'] = report_type

    query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in params.items()])
    url = f'{API_BASE}/report/history?{query_string}'

    status, _, body = http_request('GET', url, api_key, timeout=timeout)
    if status != 200:
        raise RuntimeError(f'History failed: {status} {body[:200]}')

    return json.loads(body.decode('utf-8'))

def find_ready_run(api_key, report_id, started_not_before, timeout, max_wait_seconds, poll_interval):
    """Find a ready report run."""
    deadline = time.time() + max_wait_seconds

    while time.time() < deadline:
        hist = list_report_history(
            api_key,
            status_filter='READY',
            limit=200,
            timeout=timeout
        ).get('report_history', [])

        for item in hist:
            if item.get('report_identifier') != report_id:
                continue
            if not item.get('report_run_identifier'):
                continue

            try:
                rsd = datetime.strptime(
                    item.get('report_start_date', ''),
                    '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
                ).replace(tzinfo=timezone.utc)
            except Exception:
                rsd = started_not_before

            if rsd + timedelta(seconds=60) >= started_not_before:
                return item['report_run_identifier']

        time.sleep(poll_interval)

    raise TimeoutError('READY run not found in time')

def get_json_rows(api_key, report_id, run_id, timeout):
    """Get JSON rows from report."""
    status, headers, body = http_request(
        'GET',
        f'{API_BASE}/report/{report_id}/{run_id}/json',
        api_key,
        timeout=timeout
    )

    if status != 200:
        raise RuntimeError(f'Get JSON failed: {status} {body[:200]}')

    # Check if response is ZIP
    content_type = headers.get('content-type', '').lower()
    if 'application/zip' in content_type or body[:2] == b'PK':
        with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(body)) as zf:
            json_files = [n for n in zf.namelist() if n.lower().endswith('.json')]
            if not json_files:
                raise RuntimeError('ZIP has no JSON')
            rows = json.loads(zf.read(json_files[0]).decode('utf-8'))
    else:
        rows = json.loads(body.decode('utf-8'))

    if not isinstance(rows, list):
        raise RuntimeError('Unexpected JSON format')

    return rows

def write_ndjson_gz(bucket, prefix, rows, run_id):
    """Write NDJSON gzipped file to GCS."""
    ts = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
    key = f'{prefix}/{ts}-digicert-audit-{run_id[:8]}-{uuid.uuid4().hex}.json.gz'

    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='wb') as gz:
        for r in rows:
            gz.write((json.dumps(r, separators=(',', ':')) + '\n').encode('utf-8'))

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
        buf.getvalue(),
        content_type='application/x-ndjson',
        content_encoding='gzip'
    )

    return key

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

Secondo file: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.
Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
Fai clic su Crea job.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome	`digicert-audit-hourly`
Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
Frequenza	`0 * * * *` (ogni ora, all'ora)
Fuso orario	Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
Tipo di target	Pub/Sub
Argomento	Seleziona l'argomento Pub/Sub (`digicert-audit-trigger`)
Corpo del messaggio	`{}` (oggetto JSON vuoto)

Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza	Espressione cron	Caso d'uso
Ogni 5 minuti	`/5 * * *`	Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti	`/15 * * *`	Volume medio
Ogni ora	`0 * * * *`	Standard (consigliato)
Ogni 6 ore	`0 /6 * *`	Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno	`0 0 * * *`	Raccolta dei dati storici

Testa il job di pianificazione

Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > digicert-audit-logs-collector > Log.
Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente.
Controlla il bucket GCS per verificare che i log siano stati scritti.

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, DigiCert Audit Logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona Digicert come Tipo di log.
Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email univoca del service account, ad esempio:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Nota: ogni istanza di Google SecOps ha un service account univoco. Non utilizzare service account di altre documentazioni o esempi.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket.
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
- Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
Fai clic su Salva.

Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina i file trasferiti" o "Elimina i file trasferiti e le directory vuote", assegna il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log DigiCert

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, DigiCert Audit Logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona Digicert come Tipo di log.
Fai clic su Avanti.
Specifica i valori per i seguenti parametri di input:
- URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
```
gs://digicert-logs/digicert/logs/
```
  - Sostituisci:
    - digicert-logs: il nome del bucket GCS.
    - digicert/logs: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.
  Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.
- Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:
  - Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
  - Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
  - Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    
    Nota :se selezioni un'opzione di eliminazione, il service account deve disporre del ruolo Storage Object Admin anziché di Storage Object Viewer. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.
- Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
- Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
- Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.
Fai clic su Avanti.
Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

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