Recopila registros de auditoría de DigiCert

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

En este documento, se explica cómo transferir registros de auditoría de DigiCert a Google Security Operations con Google Cloud Storage. DigiCert CertCentral es una plataforma de administración del ciclo de vida de los certificados que proporciona registros de auditoría para las operaciones de certificados, las actividades de los usuarios y las acciones administrativas.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Una instancia de Google SecOps
  • Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
  • Permisos para crear y administrar buckets de GCS
  • Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
  • Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
  • Acceso con privilegios a DigiCert CertCentral (clave de API con rol de administrador)

Crea un bucket de Google Cloud Storage

  1. Ve a Google Cloud Console.
  2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
  3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
  4. Haz clic en Crear bucket.

  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Asigna un nombre a tu bucket Ingresa un nombre global único (por ejemplo, digicert-logs).
    Tipo de ubicación Elige según tus necesidades (región, birregional, multirregional)
    Ubicación Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
    Clase de almacenamiento Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
    Control de acceso Uniforme (recomendado)
    Herramientas de protección Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

  6. Haz clic en Crear.

Recopila credenciales de la API de DigiCert

Obtén la clave de API de DigiCert

  1. Accede a DigiCert CertCentral.
  2. Ve a Cuenta > Claves de API.
  3. Haz clic en Crear clave de API.
  4. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre: Ingresa un nombre descriptivo (por ejemplo, Chronicle Integration).
    • Rol: Selecciona Administrador.
  5. Haz clic en Crear.
  6. Copia y guarda la clave de API (X-DC-DEVKEY). Este valor no se volverá a mostrar.

Obtén el ID del informe de DigiCert

  1. En DigiCert CertCentral, ve a Informes > Biblioteca de informes.
  2. Haga clic en Create Report.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Tipo de informe: Selecciona Registro de auditoría.
    • Formato: Selecciona JSON.
    • Nombre: Ingresa un nombre descriptivo (por ejemplo, Chronicle Audit Logs).
  4. Haz clic en Crear.

  5. Copia y guarda el ID del informe (en formato UUID).

Crea una cuenta de servicio para la Cloud Run Function

La Cloud Run Function necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y ser invocada por Pub/Sub.

Crear cuenta de servicio

  1. En GCP Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
  2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa digicert-logs-collector-sa.
    • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect DigiCert audit logs.
  4. Haz clic en Crear y continuar.
  5. En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles:
    1. Haz clic en Selecciona un rol.
    2. Busca y selecciona Administrador de objetos de almacenamiento.
    3. Haz clic en + Agregar otra función.
    4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
    5. Haz clic en + Agregar otra función.
    6. Busca y selecciona Cloud Functions Invoker.
  6. Haz clic en Continuar.
  7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para las siguientes acciones:

  • Administrador de objetos de almacenamiento: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
  • Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
  • Cloud Functions Invoker: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar principales: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, digicert-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Crear tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

  1. En GCP Console, ve a Pub/Sub > Temas.
  2. Haz clic en Crear un tema.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • ID del tema: Ingresa digicert-audit-trigger.
    • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
  4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activa con los mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de DigiCert y escribirlos en GCS.

  1. En GCP Console, ve a Cloud Run.
  2. Haz clic en Crear servicio.
  3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

  4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Nombre del servicio digicert-audit-logs-collector
    Región Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
    Tiempo de ejecución Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

  5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

    1. Haz clic en + Agregar activador.
    2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
    3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema de Pub/Sub (digicert-audit-trigger).
    4. Haz clic en Guardar.

  6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

    1. Selecciona Solicitar autenticación.
    2. Verifica Identity and Access Management (IAM).

  7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

  8. Ve a la pestaña Seguridad:

    • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio (digicert-logs-collector-sa).

  9. Ve a la pestaña Contenedores:

    1. Haz clic en Variables y secretos.
    2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:
    Nombre de la variable Valor de ejemplo
    GCS_BUCKET digicert-logs
    GCS_PREFIX digicert/logs
    STATE_KEY digicert/logs/state.json
    DIGICERT_API_KEY xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    DIGICERT_REPORT_ID 88de5e19-ec57-4d70-865d-df953b062574
    REQUEST_TIMEOUT 30
    POLL_INTERVAL 10
    MAX_WAIT_SECONDS 300

  10. En la pestaña Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Requests:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 900 segundos (15 minutos).

  11. Ve a la pestaña Configuración en Contenedores:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.
    • Haz clic en Listo.

  12. Desplázate hasta Entorno de ejecución:

    • Selecciona Predeterminado (recomendado).

  13. En la sección Ajuste de escala de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

  14. Haz clic en Crear.

  15. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

  16. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

  1. Ingresa main en Punto de entrada de la función.

  2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

    • Primer archivo: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import io
import gzip
import zipfile
import uuid

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

API_BASE = "https://api.digicert.com/reports/v1"
USER_AGENT = "secops-digicert-reports/1.0"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch DigiCert audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'digicert/logs').rstrip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', f'{prefix}/state.json')
    api_key = os.environ.get('DIGICERT_API_KEY')
    report_id = os.environ.get('DIGICERT_REPORT_ID')
    max_wait = int(os.environ.get('MAX_WAIT_SECONDS', '300'))
    poll_int = int(os.environ.get('POLL_INTERVAL', '10'))
    timeout = int(os.environ.get('REQUEST_TIMEOUT', '30'))

    if not all([bucket_name, api_key, report_id]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_run = state.get('last_run_id')

        # Start report run
        started = datetime.now(timezone.utc)
        start_report_run(api_key, report_id, timeout)

        # Wait for report to be ready
        run_id = find_ready_run(api_key, report_id, started, timeout, max_wait, poll_int)

        # Skip if same run as last time
        if last_run and last_run == run_id:
            print(f'Skipping duplicate run: {run_id}')
            return

        # Get report data
        rows = get_json_rows(api_key, report_id, run_id, timeout)

        # Write to GCS
        key = write_ndjson_gz(bucket, prefix, rows, run_id)

        # Update state
        save_state(bucket, state_key, {
            'last_run_id': run_id,
            'last_success_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
            'last_s3_key': key,
            'rows_count': len(rows)
        })

        print(f'Successfully processed {len(rows)} logs to {key}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def http_request(method, url, api_key, body=None, timeout=30, max_retries=5):
    """Make HTTP request with retry logic."""
    headers = {
        'X-DC-DEVKEY': api_key,
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': USER_AGENT
    }

    attempt, backoff = 0, 1.0

    while True:
        try:
            response = http.request(
                method,
                url,
                headers=headers,
                body=body,
                timeout=timeout
            )

            status = response.status

            # Retry on server errors
            if 500 <= status <= 599 and attempt < max_retries:
                attempt += 1
                time.sleep(backoff)
                backoff *= 2
                continue

            # Retry on rate limit
            if status == 429 and attempt < max_retries:
                retry_after = response.headers.get('Retry-After')
                delay = float(retry_after) if retry_after and retry_after.isdigit() else backoff
                attempt += 1
                time.sleep(delay)
                backoff *= 2
                continue

            if status not in (200, 201):
                raise RuntimeError(f'HTTP {status}: {response.data[:200]}')

            return status, response.headers, response.data

        except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
            if attempt < max_retries:
                attempt += 1
                time.sleep(backoff)
                backoff *= 2
                continue
            raise

def start_report_run(api_key, report_id, timeout):
    """Start a new report run."""
    status, _, body = http_request(
        'POST',
        f'{API_BASE}/report/{report_id}/run',
        api_key,
        b'{}',
        timeout
    )
    if status not in (200, 201):
        raise RuntimeError(f'Start run failed: {status} {body[:200]}')

def list_report_history(api_key, status_filter=None, report_type=None, limit=100, timeout=30):
    """List report history."""
    params = {
        'limit': str(limit),
        'offset': '0',
        'sort_by': 'report_start_date',
        'sort_direction': 'DESC'
    }
    if status_filter:
        params['status'] = status_filter
    if report_type:
        params['report_type'] = report_type

    query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in params.items()])
    url = f'{API_BASE}/report/history?{query_string}'

    status, _, body = http_request('GET', url, api_key, timeout=timeout)
    if status != 200:
        raise RuntimeError(f'History failed: {status} {body[:200]}')

    return json.loads(body.decode('utf-8'))

def find_ready_run(api_key, report_id, started_not_before, timeout, max_wait_seconds, poll_interval):
    """Find a ready report run."""
    deadline = time.time() + max_wait_seconds

    while time.time() < deadline:
        hist = list_report_history(
            api_key,
            status_filter='READY',
            limit=200,
            timeout=timeout
        ).get('report_history', [])

        for item in hist:
            if item.get('report_identifier') != report_id:
                continue
            if not item.get('report_run_identifier'):
                continue

            try:
                rsd = datetime.strptime(
                    item.get('report_start_date', ''),
                    '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
                ).replace(tzinfo=timezone.utc)
            except Exception:
                rsd = started_not_before

            if rsd + timedelta(seconds=60) >= started_not_before:
                return item['report_run_identifier']

        time.sleep(poll_interval)

    raise TimeoutError('READY run not found in time')

def get_json_rows(api_key, report_id, run_id, timeout):
    """Get JSON rows from report."""
    status, headers, body = http_request(
        'GET',
        f'{API_BASE}/report/{report_id}/{run_id}/json',
        api_key,
        timeout=timeout
    )

    if status != 200:
        raise RuntimeError(f'Get JSON failed: {status} {body[:200]}')

    # Check if response is ZIP
    content_type = headers.get('content-type', '').lower()
    if 'application/zip' in content_type or body[:2] == b'PK':
        with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(body)) as zf:
            json_files = [n for n in zf.namelist() if n.lower().endswith('.json')]
            if not json_files:
                raise RuntimeError('ZIP has no JSON')
            rows = json.loads(zf.read(json_files[0]).decode('utf-8'))
    else:
        rows = json.loads(body.decode('utf-8'))

    if not isinstance(rows, list):
        raise RuntimeError('Unexpected JSON format')

    return rows

def write_ndjson_gz(bucket, prefix, rows, run_id):
    """Write NDJSON gzipped file to GCS."""
    ts = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
    key = f'{prefix}/{ts}-digicert-audit-{run_id[:8]}-{uuid.uuid4().hex}.json.gz'

    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='wb') as gz:
        for r in rows:
            gz.write((json.dumps(r, separators=(',', ':')) + '\n').encode('utf-8'))

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
        buf.getvalue(),
        content_type='application/x-ndjson',
        content_encoding='gzip'
    )

    return key

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    • Segundo archivo: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

  4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publica mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activa la función de Cloud Run.

  1. En GCP Console, ve a Cloud Scheduler.
  2. Haz clic en Crear trabajo.

  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Nombre digicert-audit-hourly
    Región Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
    Frecuencia 0 * * * * (cada hora, en punto)
    Zona horaria Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
    Tipo de orientación Pub/Sub
    Tema Selecciona el tema de Pub/Sub (digicert-audit-trigger).
    Cuerpo del mensaje {} (objeto JSON vacío)

  4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

  • Elige la frecuencia según los requisitos de latencia y volumen de registros:

    Frecuencia Expresión cron Caso de uso
    Cada 5 minutos */5 * * * * Alto volumen y baja latencia
    Cada 15 minutos */15 * * * * Volumen medio
    Cada 1 hora 0 * * * * Estándar (opción recomendada)
    Cada 6 horas 0 */6 * * * Procesamiento por lotes y volumen bajo
    Diario 0 0 * * * Recopilación de datos históricos

Prueba el trabajo de Scheduler

  1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
  2. Haz clic en Forzar ejecución para activarlo de forma manual.
  3. Espera unos segundos y ve a Cloud Run > Servicios > digicert-audit-logs-collector > Registros.
  4. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente.
  5. Verifica el bucket de GCS para confirmar que se escribieron los registros.

Recupera la cuenta de servicio de Google SecOps

Las Operaciones de seguridad de Google usan una cuenta de servicio única para leer datos de tu bucket de GCS. Debes otorgar acceso a tu bucket a esta cuenta de servicio.

Obtén el correo electrónico de la cuenta de servicio

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, DigiCert Audit Logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona Digicert como el Tipo de registro.

  7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se mostrará un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de almacenamiento en tu bucket de GCS.

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar principales: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
    • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.

  6. Haz clic en Guardar.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de DigiCert

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, DigiCert Audit Logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona Digicert como el Tipo de registro.
  7. Haz clic en Siguiente.

  8. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

    • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

      gs://digicert-logs/digicert/logs/

      • Reemplaza lo siguiente:

        • digicert-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
        • digicert/logs: Es el prefijo o la ruta de acceso a la carpeta en la que se almacenan los registros.

    • Opción de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia:

      • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
      • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de la transferencia exitosa.

      • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de la transferencia exitosa.

    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.

    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

    • Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

  9. Haz clic en Siguiente.

  10. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

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