DigiCert-Audit-Logs erfassen

Unterstützt in:

Google SecOps SIEM

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie DigiCert-Audit-Logs mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. DigiCert CertCentral ist eine Plattform zur Verwaltung des Zertifikatslebenszyklus, die Audit-Logs für Zertifikatsvorgänge, Nutzeraktivitäten und administrative Aktionen bereitstellt.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Eine Google SecOps-Instanz
Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
Privilegierter Zugriff auf DigiCert CertCentral (API-Schlüssel mit Administratorrolle)

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf Bucket erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Bucket benennen	Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. `digicert-logs`.
Standorttyp	Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region).
Standort	Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. `us-central1`.
Speicherklasse	Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
Zugriffssteuerung	Einheitlich (empfohlen)
Schutzmaßnahmen	Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

Klicken Sie auf Erstellen.

DigiCert-API-Anmeldedaten erfassen

DigiCert API-Schlüssel abrufen

Melden Sie sich in DigiCert CertCentral an.
Rufen Sie Konto > API-Schlüssel auf.
Klicken Sie auf API-Schlüssel erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. Chronicle Integration.
- Rolle: Wählen Sie Administrator aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Kopieren und speichern Sie den API-Schlüssel (X-DC-DEVKEY). Dieser Wert wird nicht noch einmal angezeigt.

DigiCert-Berichts-ID abrufen

Rufen Sie in DigiCert CertCentral Berichte > Berichtsbibliothek auf.
Klicken Sie auf Bericht kopieren.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Berichtstyp: Wählen Sie Audit-Log aus.
- Format: Wählen Sie JSON aus.
- Name: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. Chronicle Audit Logs.
Klicken Sie auf Erstellen.
Kopieren und speichern Sie die Berichts-ID (UUID-Format).

Hinweis :Der Audit-Log-Bericht muss mit JSON als unterstütztem Format konfiguriert werden, bevor der API-Endpunkt verwendet werden kann. Sie können die ID eines vorhandenen Berichts auch im Berichtsverlauf finden.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name des Dienstkontos: Geben Sie digicert-logs-collector-sa ein.
- Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect DigiCert audit logs ein.
Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. digicert-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
Klicken Sie auf Thema erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Themen-ID: Geben Sie digicert-audit-trigger ein.
- Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der DigiCert API abzurufen und in GCS zu schreiben.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
Klicken Sie auf Dienst erstellen.
Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Dienstname	`digicert-audit-logs-collector`
Region	Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. `us-central1`).
Laufzeit	Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

Im Abschnitt Trigger (optional):
1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (digicert-audit-trigger) aus.
4. Klicken Sie auf Speichern.
Im Abschnitt Authentifizierung:
1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Hinweis: Pub/Sub übernimmt die Authentifizierung beim Aufrufen der Funktion automatisch.
Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.
Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:
- Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (digicert-logs-collector-sa).

Rufen Sie den Tab Container auf:

Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:

Variablenname	Beispielwert
`GCS_BUCKET`	`digicert-logs`
`GCS_PREFIX`	`digicert/logs`
`STATE_KEY`	`digicert/logs/state.json`
`DIGICERT_API_KEY`	`xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`
`DIGICERT_REPORT_ID`	`88de5e19-ec57-4d70-865d-df953b062574`
`REQUEST_TIMEOUT`	`30`
`POLL_INTERVAL`	`10`
`MAX_WAIT_SECONDS`	`300`

Scrollen Sie auf dem Tab Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:
- Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 900 Sekunden (15 Minuten) ein.
Rufen Sie den Tab Einstellungen unter Container auf:
- Im Abschnitt Ressourcen:
  - Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
  - CPU: Wählen Sie 1 aus.
- Klicken Sie auf Fertig.
Scrollen Sie zu Ausführungsumgebung:
- Wählen Sie Standard aus (empfohlen).
Im Abschnitt Versionsskalierung:
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
- Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.
Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

Erste Datei: main.py::

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import io
import gzip
import zipfile
import uuid

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

API_BASE = "https://api.digicert.com/reports/v1"
USER_AGENT = "secops-digicert-reports/1.0"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch DigiCert audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'digicert/logs').rstrip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', f'{prefix}/state.json')
    api_key = os.environ.get('DIGICERT_API_KEY')
    report_id = os.environ.get('DIGICERT_REPORT_ID')
    max_wait = int(os.environ.get('MAX_WAIT_SECONDS', '300'))
    poll_int = int(os.environ.get('POLL_INTERVAL', '10'))
    timeout = int(os.environ.get('REQUEST_TIMEOUT', '30'))

    if not all([bucket_name, api_key, report_id]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_run = state.get('last_run_id')

        # Start report run
        started = datetime.now(timezone.utc)
        start_report_run(api_key, report_id, timeout)

        # Wait for report to be ready
        run_id = find_ready_run(api_key, report_id, started, timeout, max_wait, poll_int)

        # Skip if same run as last time
        if last_run and last_run == run_id:
            print(f'Skipping duplicate run: {run_id}')
            return

        # Get report data
        rows = get_json_rows(api_key, report_id, run_id, timeout)

        # Write to GCS
        key = write_ndjson_gz(bucket, prefix, rows, run_id)

        # Update state
        save_state(bucket, state_key, {
            'last_run_id': run_id,
            'last_success_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
            'last_s3_key': key,
            'rows_count': len(rows)
        })

        print(f'Successfully processed {len(rows)} logs to {key}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def http_request(method, url, api_key, body=None, timeout=30, max_retries=5):
    """Make HTTP request with retry logic."""
    headers = {
        'X-DC-DEVKEY': api_key,
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': USER_AGENT
    }

    attempt, backoff = 0, 1.0

    while True:
        try:
            response = http.request(
                method,
                url,
                headers=headers,
                body=body,
                timeout=timeout
            )

            status = response.status

            # Retry on server errors
            if 500 <= status <= 599 and attempt < max_retries:
                attempt += 1
                time.sleep(backoff)
                backoff *= 2
                continue

            # Retry on rate limit
            if status == 429 and attempt < max_retries:
                retry_after = response.headers.get('Retry-After')
                delay = float(retry_after) if retry_after and retry_after.isdigit() else backoff
                attempt += 1
                time.sleep(delay)
                backoff *= 2
                continue

            if status not in (200, 201):
                raise RuntimeError(f'HTTP {status}: {response.data[:200]}')

            return status, response.headers, response.data

        except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
            if attempt < max_retries:
                attempt += 1
                time.sleep(backoff)
                backoff *= 2
                continue
            raise

def start_report_run(api_key, report_id, timeout):
    """Start a new report run."""
    status, _, body = http_request(
        'POST',
        f'{API_BASE}/report/{report_id}/run',
        api_key,
        b'{}',
        timeout
    )
    if status not in (200, 201):
        raise RuntimeError(f'Start run failed: {status} {body[:200]}')

def list_report_history(api_key, status_filter=None, report_type=None, limit=100, timeout=30):
    """List report history."""
    params = {
        'limit': str(limit),
        'offset': '0',
        'sort_by': 'report_start_date',
        'sort_direction': 'DESC'
    }
    if status_filter:
        params['status'] = status_filter
    if report_type:
        params['report_type'] = report_type

    query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in params.items()])
    url = f'{API_BASE}/report/history?{query_string}'

    status, _, body = http_request('GET', url, api_key, timeout=timeout)
    if status != 200:
        raise RuntimeError(f'History failed: {status} {body[:200]}')

    return json.loads(body.decode('utf-8'))

def find_ready_run(api_key, report_id, started_not_before, timeout, max_wait_seconds, poll_interval):
    """Find a ready report run."""
    deadline = time.time() + max_wait_seconds

    while time.time() < deadline:
        hist = list_report_history(
            api_key,
            status_filter='READY',
            limit=200,
            timeout=timeout
        ).get('report_history', [])

        for item in hist:
            if item.get('report_identifier') != report_id:
                continue
            if not item.get('report_run_identifier'):
                continue

            try:
                rsd = datetime.strptime(
                    item.get('report_start_date', ''),
                    '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
                ).replace(tzinfo=timezone.utc)
            except Exception:
                rsd = started_not_before

            if rsd + timedelta(seconds=60) >= started_not_before:
                return item['report_run_identifier']

        time.sleep(poll_interval)

    raise TimeoutError('READY run not found in time')

def get_json_rows(api_key, report_id, run_id, timeout):
    """Get JSON rows from report."""
    status, headers, body = http_request(
        'GET',
        f'{API_BASE}/report/{report_id}/{run_id}/json',
        api_key,
        timeout=timeout
    )

    if status != 200:
        raise RuntimeError(f'Get JSON failed: {status} {body[:200]}')

    # Check if response is ZIP
    content_type = headers.get('content-type', '').lower()
    if 'application/zip' in content_type or body[:2] == b'PK':
        with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(body)) as zf:
            json_files = [n for n in zf.namelist() if n.lower().endswith('.json')]
            if not json_files:
                raise RuntimeError('ZIP has no JSON')
            rows = json.loads(zf.read(json_files[0]).decode('utf-8'))
    else:
        rows = json.loads(body.decode('utf-8'))

    if not isinstance(rows, list):
        raise RuntimeError('Unexpected JSON format')

    return rows

def write_ndjson_gz(bucket, prefix, rows, run_id):
    """Write NDJSON gzipped file to GCS."""
    ts = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
    key = f'{prefix}/{ts}-digicert-audit-{run_id[:8]}-{uuid.uuid4().hex}.json.gz'

    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='wb') as gz:
        for r in rows:
            gz.write((json.dumps(r, separators=(',', ':')) + '\n').encode('utf-8'))

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
        buf.getvalue(),
        content_type='application/x-ndjson',
        content_encoding='gzip'
    )

    return key

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

Zweite Datei: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema, wodurch die Cloud Run-Funktion ausgelöst wird.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
Klicken Sie auf Job erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Name	`digicert-audit-hourly`
Region	Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
Frequenz	`0 * * * *` (jede Stunde, zur vollen Stunde)
Zeitzone	Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
Zieltyp	Pub/Sub
Thema	Wählen Sie das Pub/Sub-Thema aus (`digicert-audit-trigger`).
Nachrichtentext	`{}` (leeres JSON-Objekt)

Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit	Cron-Ausdruck	Anwendungsfall
Alle 5 Minuten	`/5 * * *`	Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten	`/15 * * *`	Mittleres Suchvolumen
Stündlich	`0 * * * *`	Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden	`0 /6 * *`	Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich	`0 0 * * *`	Erhebung von Verlaufsdaten

Scheduler-Job testen

Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um die Ausführung manuell auszulösen.
Warten Sie einige Sekunden und rufen Sie Cloud Run > Dienste > digicert-audit-logs-collector > Logs auf.
Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde.
Prüfen Sie im GCS-Bucket, ob Logs geschrieben wurden.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. DigiCert Audit Logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie Digicert als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Hinweis :Jede Google SecOps-Instanz hat ein eindeutiges Dienstkonto. Verwenden Sie keine Dienstkonten aus anderer Dokumentation oder anderen Beispielen.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis: Wenn Sie die Löschoption „Übertragene Dateien löschen“ oder „Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen“ verwenden möchten, weisen Sie die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ zu.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um DigiCert-Logs aufzunehmen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. DigiCert Audit Logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie Digicert als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
- Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
```
gs://digicert-logs/digicert/logs/
```
  - Ersetzen Sie:
    - digicert-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
    - digicert/logs: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.
  Hinweis :Fügen Sie immer den Schrägstrich (/) am Ende des URI ein.
- Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:
  - Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
  - Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
  - Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
    
    Hinweis :Wenn Sie eine Löschoption auswählen, muss das Dienstkonto die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ haben. Aktualisieren Sie die IAM-Berechtigungen entsprechend.
- Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
- Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
- Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.
Klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

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