CSV 커스텀 IOC 파일 수집

파서 버전: 4.0

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 CSV 커스텀 IOC 파일을 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 그런 다음 이러한 필드를 UDM에 매핑하고 IP, 도메인, 해시와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하며 위협 세부정보, 항목 정보, 심각도 수준으로 출력을 보강합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건을 충족하는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷에서 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 하나 이상의 CSV IOC 피드 URL(HTTPS) 또는 CSV를 제공하는 내부 엔드포인트에 대한 액세스

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동하세요.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름(예: csv-ioc-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택(리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다(예: us-central1).
    스토리지 클래스 표준(자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일(권장)
    보호 도구 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run Functions의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓰고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP Console에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: csv-ioc-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect CSV IOC files을 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 작성합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용합니다.
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 IAM 권한 부여

서비스 계정에 GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 부여합니다.

  1. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일(예: csv-ioc-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: csv-ioc-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

CSV IOC 파일을 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 HTTPS 엔드포인트에서 CSV IOC 파일을 가져와 GCS에 기록합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수(인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기)를 선택합니다.

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    서비스 이름 csv-ioc-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다(예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상을 선택합니다.

  5. 트리거(선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제(csv-ioc-trigger)를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. Identity and Access Management(IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: 서비스 계정(csv-ioc-collector-sa)을 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET csv-ioc-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX csv-ioc 로그 파일의 프리픽스
    IOC_URLS https://ioc.example.com/feed.csv,https://another.example.org/iocs.csv 쉼표로 구분된 HTTPS URL
    AUTH_HEADER Authorization: Bearer <token> 인증 헤더(선택사항)
    TIMEOUT 60 요청 제한 시간(초)

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초(10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
      • CPU: 1을 선택합니다.
    • 완료를 클릭합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력하거나 예상 부하에 따라 조정합니다.

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다(1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 함수 진입점에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • 첫 번째 파일: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CSV IOC feeds over HTTPS and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'csv-ioc').strip('/')
    ioc_urls_str = os.environ.get('IOC_URLS', '')
    auth_header = os.environ.get('AUTH_HEADER', '')
    timeout = int(os.environ.get('TIMEOUT', '60'))

    ioc_urls = [u.strip() for u in ioc_urls_str.split(',') if u.strip()]

    if not bucket_name:
        print('Error: GCS_BUCKET environment variable is required')
        return

    if not ioc_urls:
        print('Error: IOC_URLS must contain at least one HTTPS URL')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        run_ts = int(time.time())
        written = []

        for i, url in enumerate(ioc_urls):
            print(f'Processing URL {i+1}/{len(ioc_urls)}: {url}')

            # Build request
            req_headers = {'Accept': 'text/csv, */*'}

            # Add authentication header if provided
            if auth_header:
                if ':' in auth_header:
                    k, v = auth_header.split(':', 1)
                    req_headers[k.strip()] = v.strip()
                else:
                    req_headers['Authorization'] = auth_header.strip()

            # Fetch data with retries
            data = fetch_with_retries(url, req_headers, timeout)

            if data:
                # Write to GCS
                key = generate_blob_name(prefix, url, run_ts, i)
                blob = bucket.blob(key)
                blob.upload_from_string(data, content_type='text/csv')

                written.append({
                    'url': url,
                    'gcs_key': key,
                    'bytes': len(data)
                })

                print(f'Wrote {len(data)} bytes to gs://{bucket_name}/{key}')
            else:
                print(f'Warning: No data retrieved from {url}')

        print(f'Successfully processed {len(written)} URLs')
        print(json.dumps({'ok': True, 'written': written}, indent=2))

    except Exception as e:
        print(f'Error processing CSV IOC feeds: {str(e)}')
        raise

def fetch_with_retries(url, headers, timeout, max_retries=5):
    """Fetch data from URL with retry logic for 429/5xx errors."""
    if not url.lower().startswith('https://'):
        raise ValueError('Only HTTPS URLs are allowed in IOC_URLS')

    attempt = 0
    backoff = 1.0

    while attempt < max_retries:
        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=timeout)

            if response.status == 200:
                return response.data.decode('utf-8')
            elif response.status == 429 or (500 <= response.status < 600):
                print(f'Received status {response.status}, retrying in {backoff}s (attempt {attempt+1}/{max_retries})')
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
            else:
                print(f'Error: Received unexpected status {response.status} from {url}')
                return None

        except Exception as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                print(f'Request failed: {str(e)}, retrying in {backoff}s (attempt {attempt+1}/{max_retries})')
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
            else:
                raise

    print(f'Max retries exceeded for {url}')
    return None

def generate_blob_name(prefix, url, run_ts, idx):
    """Generate a unique blob name for the CSV file."""
    # Create a short, filesystem-safe token for the URL
    safe_url = url.replace('://', '_').replace('/', '_').replace('?', '_').replace('&', '_')[:100]

    # Generate timestamp-based path
    timestamp_path = time.strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S', time.gmtime(run_ts))

    return f"{prefix}/{timestamp_path}-url{idx:03d}-{safe_url}.csv"
    • 두 번째 파일: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다(2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 정기적으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 csv-ioc-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * *(매시간 정각)
    시간대 시간대 선택(UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 Pub/Sub 주제(csv-ioc-trigger)를 선택합니다.
    메일 본문 {}(빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

  • 로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

    빈도 크론 표현식 사용 사례
    5분마다 */5 * * * * 대용량, 짧은 지연 시간
    15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
    1시간마다 0 * * * * 표준(권장)
    6시간마다 0 */6 * * * 소량, 일괄 처리
    매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업(csv-ioc-collector-hourly)을 찾습니다.
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. 함수 이름(csv-ioc-collector)을 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 실행되었는지 확인합니다. 다음을 확인하세요.

    Processing URL 1/X: https://...
Wrote X bytes to gs://csv-ioc-logs/csv-ioc/YYYY/MM/DD/HHMMSS-url000-...csv
Successfully processed X URLs

  8. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.

  9. 버킷 이름(csv-ioc-logs)을 클릭합니다.

  10. 접두사 폴더(csv-ioc/)로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .csv 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401/403: AUTH_HEADER 환경 변수 확인
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도합니다.
  • 환경 변수 누락: 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.
  • HTTPS URL만 허용됨: IOC_URLS에 HTTPS URL만 포함되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

  1. 설정 > 데이터 관리 > 피드로 이동합니다. SIEM 전용 플랫폼을 사용하는 경우 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: CSV Custom IOC).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 CSV 커스텀 IOC를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름(csv-ioc-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

CSV 커스텀 IOC 파일을 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. 설정 > 데이터 관리 > 피드로 이동합니다. SIEM 전용 플랫폼을 사용하는 경우 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: CSV Custom IOC).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 CSV 커스텀 IOC를 선택합니다.
  7. 다음을 클릭합니다.

  8. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 프리픽스 경로가 있는 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://csv-ioc-logs/csv-ioc/

      • 다음과 같이 바꿉니다.

        • csv-ioc-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • csv-ioc: 로그가 저장되는 선택적 프리픽스/폴더 경로입니다.

      • 예:

        • 루트 버킷: gs://csv-ioc-logs/
        • 접두사: gs://csv-ioc-logs/csv-ioc/
        • 하위 폴더: gs://csv-ioc-logs/ioc-feeds/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다(테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료된 후 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료된 후 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 최근 며칠 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
asn entity.metadata.threat.detection_fields.asn_label.value 'asn' 필드에서 직접 매핑됩니다.
카테고리 entity.metadata.threat.category_details 'category' 필드에서 직접 매핑됩니다.
classification entity.metadata.threat.category_details 'classification - '에 추가되고 'entity.metadata.threat.category_details' 필드에 매핑됩니다.
column2 entity.entity.hostname [category] 가 '. ?ip' 또는 '. ?proxy'와 일치하고 [not_ip] 가 true인 경우 'entity.entity.hostname'에 매핑됩니다.
column2 entity.entity.ip [category] 가 '. ?ip' 또는 '. ?proxy'와 일치하고 [not_ip] 가 false인 경우 'entity.entity.ip'에 병합됩니다.
제어 entity.metadata.threat.confidence_score 부동 소수점으로 변환되고 'entity.metadata.threat.confidence_score' 필드에 매핑됩니다.
국가 entity.entity.location.country_or_region 'country' 필드에서 직접 매핑됩니다.
date_first entity.metadata.threat.first_discovered_time ISO8601로 파싱되고 'entity.metadata.threat.first_discovered_time' 필드에 매핑됩니다.
date_last entity.metadata.threat.last_updated_time ISO8601로 파싱되고 'entity.metadata.threat.last_updated_time' 필드에 매핑됩니다.
디테일 entity.metadata.threat.summary '세부정보' 필드에서 직접 매핑됩니다.
detail2 entity.metadata.threat.description 'detail2' 필드에서 직접 매핑됩니다.
도메인 entity.entity.hostname '도메인' 필드에서 직접 매핑됩니다.
이메일 entity.entity.user.email_addresses 'entity.entity.user.email_addresses' 필드에 병합되었습니다.
id entity.metadata.product_entity_id 'id - '에 추가되고 'entity.metadata.product_entity_id' 필드에 매핑됩니다.
import_session_id entity.metadata.threat.detection_fields.import_session_id_label.value 'import_session_id' 필드에서 직접 매핑됩니다.
itype entity.metadata.threat.detection_fields.itype_label.value 'itype' 필드에서 직접 매핑됩니다.
위도 entity.entity.location.region_latitude 부동 소수점으로 변환되고 'entity.entity.location.region_latitude' 필드에 매핑됩니다.
lon entity.entity.location.region_longitude 부동 소수점으로 변환되고 'entity.entity.location.region_longitude' 필드에 매핑됩니다.
maltype entity.metadata.threat.detection_fields.maltype_label.value 'maltype' 필드에서 직접 매핑됩니다.
md5 entity.entity.file.md5 'md5' 필드에서 직접 매핑됩니다.
media entity.metadata.threat.detection_fields.media_label.value '미디어' 필드에서 직접 매핑됩니다.
media_type entity.metadata.threat.detection_fields.media_type_label.value 'media_type' 필드에서 직접 매핑됩니다.
조직 entity.metadata.threat.detection_fields.org_label.value 'org' 필드에서 직접 매핑됩니다.
resource_uri entity.entity.url [itype] 이 '(ip
resource_uri entity.metadata.threat.url_back_to_product [itype] 이 '(ip
점수 entity.metadata.threat.confidence_details '점수' 필드에서 직접 매핑됩니다.
severity entity.metadata.threat.severity 대문자로 변환되고 'LOW', 'MEDIUM', 'HIGH' 또는 'CRITICAL'과 일치하는 경우 'entity.metadata.threat.severity' 필드에 매핑됩니다.
source entity.metadata.threat.detection_fields.source_label.value '소스' 필드에서 직접 매핑됩니다.
source_feed_id entity.metadata.threat.detection_fields.source_feed_id_label.value 'source_feed_id' 필드에서 직접 매핑됩니다.
srcip entity.entity.ip [srcip] 가 비어 있지 않고 [value]와 같지 않은 경우 'entity.entity.ip'에 병합됩니다.
state entity.metadata.threat.detection_fields.state_label.value '주' 필드에서 직접 매핑됩니다.
trusted_circle_ids entity.metadata.threat.detection_fields.trusted_circle_ids_label.value 'trusted_circle_ids' 필드에서 직접 매핑됩니다.
update_id entity.metadata.threat.detection_fields.update_id_label.value 'update_id' 필드에서 직접 매핑됩니다.
값 entity.entity.file.full_path [category] 가 '.*?file'과 일치하는 경우 'entity.entity.file.full_path'에 매핑됩니다.
값 entity.entity.file.md5 [category] 가 '.*?md5'와 일치하고 [value] 가 32자(영문 기준) 16진수 문자열인 경우 'entity.entity.file.md5'에 매핑됩니다.
값 entity.entity.file.sha1 ([category] 가 '. ?md5'와 일치하고 [value] 가 40자(영문 기준) 16진수 문자열인 경우) 또는 ([category] 가 '. ?sha1'과 일치하고 [value] 가 40자(영문 기준) 16진수 문자열인 경우) 'entity.entity.file.sha1'에 매핑됩니다.
값 entity.entity.file.sha256 ([category] 가 '. ?md5'와 일치하고 [value] 가 16진수 문자열이고 [file_type] 이 'md5'가 아닌 경우) 또는 ([category] 가 '. ?sha256'과 일치하고 [value] 가 16진수 문자열인 경우) 'entity.entity.file.sha256'에 매핑됩니다.
값 entity.entity.hostname ([category] 가 '. ?domain'과 일치) 또는 ([category] 가 '. ?ip' 또는 '.*?proxy'와 일치하고 [not_ip] 가 true)인 경우 'entity.entity.hostname'에 매핑됩니다.
값 entity.entity.url ([category] 가 '.*?url'과 일치) 또는 ([category] 가 'url'과 일치하고 [resource_uri] 가 비어 있지 않음)인 경우 'entity.entity.url'에 매핑됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.collected_timestamp 이벤트 타임스탬프로 입력됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.interval.end_time 상수 값 253402300799초로 설정됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.interval.start_time 이벤트 타임스탬프로 입력됩니다.
해당 사항 없음 entity.metadata.vendor_name 'Custom IOC'의 상수 값으로 설정합니다.
asn", "import_session_id", "itype", "maltype", "media", "media_type", "org", "source", "source_feed_id", "state", "trusted_circle_ids" and "update_id threat.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨

변경 로그

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