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CrowdStrike IDP Services 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 CrowdStrike Identity Protection (IDP) 서비스 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 통합은 CrowdStrike Unified Alerts API를 사용하여 ID 보호 이벤트를 수집하고 내장된 CS_IDP 파서에서 처리할 수 있도록 NDJSON 형식으로 저장합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스입니다.
CrowdStrike Falcon Console에 대한 권한 있는 액세스 및 API 키 관리
AWS (S3, Identity and Access Management (IAM), Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스

CrowdStrike Identity Protection 필수사항 가져오기

CrowdStrike Falcon Console에 로그인합니다.
지원 및 리소스 > API 클라이언트 및 키로 이동합니다.
새 API 클라이언트 추가를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 클라이언트 이름: Google SecOps IDP Integration를 입력합니다.
- 설명: API client for Google SecOps integration을 입력합니다.
- 범위: 알림: 읽기 (alerts:read) 범위를 선택합니다 (여기에는 ID 보호 알림이 포함됨).
추가를 클릭합니다.
다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
- 클라이언트 ID
- 클라이언트 보안 비밀번호 (한 번만 표시됨)
- 기준 URL (예: 미국-1의 경우 api.crowdstrike.com, 미국-2의 경우 api.us-2.crowdstrike.com, EU-1의 경우 api.eu-1.crowdstrike.com)

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: crowdstrike-idp-logs-bucket).
이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
생성된 사용자를 선택합니다.
보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
액세스 키 만들기를 클릭합니다.
.CSV 파일 다운로드를 클릭하여 향후 참조할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
완료를 클릭합니다.
권한 탭을 선택합니다.
권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
권한 추가를 선택합니다.
정책 직접 연결을 선택합니다.
AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
정책을 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

AWS 콘솔에서 IAM > 정책으로 이동합니다.
정책 만들기 > JSON 탭을 클릭합니다.
다음 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

정책 JSON (다른 버킷 이름을 입력한 경우 crowdstrike-idp-logs-bucket 대체):

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-idp-logs-bucket/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-idp-logs-bucket/crowdstrike-idp/state.json"
    }
  ]
}

다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.
IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.
새로 만든 정책을 연결합니다.
역할 이름을 CrowdStrike-IDP-Lambda-Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
처음부터 작성을 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정 값

이름 CrowdStrike-IDP-Collector

런타임 Python 3.13

아키텍처 x86_64

실행 역할 CrowdStrike-IDP-Lambda-Role

설정	값
이름	`CrowdStrike-IDP-Collector`
런타임	Python 3.13
아키텍처	x86_64
실행 역할	`CrowdStrike-IDP-Lambda-Role`

함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드를 붙여넣습니다.

import json
import boto3
import urllib3
import os
from datetime import datetime, timezone
from urllib.parse import urlencode

HTTP = urllib3.PoolManager()

def lambda_handler(event, context):
    """
    Fetch CrowdStrike Identity Protection alerts (Unified Alerts API)
    and store RAW JSON (NDJSON) to S3 for the CS_IDP parser.
    No transformation is performed.
    """
    # Environment variables
    s3_bucket = os.environ['S3_BUCKET']
    s3_prefix = os.environ['S3_PREFIX']
    state_key = os.environ['STATE_KEY']
    client_id = os.environ['CROWDSTRIKE_CLIENT_ID']
    client_secret = os.environ['CROWDSTRIKE_CLIENT_SECRET']
    api_base = os.environ['API_BASE']

    s3 = boto3.client('s3')

    token = get_token(client_id, client_secret, api_base)
    last_ts = get_last_timestamp(s3, s3_bucket, state_key)

    # FQL filter for Identity Protection alerts only, newer than checkpoint
    fql_filter = f"product:'idp'+updated_timestamp:>'{last_ts}'"
    sort = 'updated_timestamp.asc'

    # Step 1: Get list of alert IDs
    all_ids = []
    per_page = int(os.environ.get('ALERTS_LIMIT', '1000'))  # up to 10000 per SDK docs
    offset = 0
    while True:
        page_ids = query_alert_ids(api_base, token, fql_filter, sort, per_page, offset)
        if not page_ids:
            break
        all_ids.extend(page_ids)
        if len(page_ids) < per_page:
            break
        offset += per_page

    if not all_ids:
        return {'statusCode': 200, 'body': 'No new Identity Protection alerts.'}

    # Step 2: Get alert details in batches (max 1000 IDs per request)
    details = []
    max_batch = 1000
    for i in range(0, len(all_ids), max_batch):
        batch = all_ids[i:i+max_batch]
        details.extend(fetch_alert_details(api_base, token, batch))

    if details:
        details.sort(key=lambda d: d.get('updated_timestamp', d.get('created_timestamp', '')))
        latest = details[-1].get('updated_timestamp') or details[-1].get('created_timestamp')

        key = f"{s3_prefix}cs_idp_{datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
        body = '\n'.join(json.dumps(d, separators=(',', ':')) for d in details)

        s3.put_object(
            Bucket=s3_bucket,
            Key=key,
            Body=body.encode('utf-8'),
            ContentType='application/x-ndjson'
        )

        update_state(s3, s3_bucket, state_key, latest)

    return {'statusCode': 200, 'body': f'Wrote {len(details)} alerts to S3.'}

def get_token(client_id, client_secret, api_base):
    """Get OAuth2 token from CrowdStrike API"""
    url = f"https://{api_base}/oauth2/token"
    data = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&grant_type=client_credentials"
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    r = HTTP.request('POST', url, body=data, headers=headers)
    if r.status != 200:
        raise Exception(f'Auth failed: {r.status} {r.data}')
    return json.loads(r.data.decode('utf-8'))['access_token']

def query_alert_ids(api_base, token, fql_filter, sort, limit, offset):
    """Query alert IDs using filters"""
    url = f"https://{api_base}/alerts/queries/alerts/v2"
    params = {'filter': fql_filter, 'sort': sort, 'limit': str(limit), 'offset': str(offset)}
    qs = urlencode(params)
    r = HTTP.request('GET', f"{url}?{qs}", headers={'Authorization': f'Bearer {token}'})
    if r.status != 200:
        raise Exception(f'Query alerts failed: {r.status} {r.data}')
    resp = json.loads(r.data.decode('utf-8'))
    return resp.get('resources', [])

def fetch_alert_details(api_base, token, composite_ids):
    """Fetch detailed alert data by composite IDs"""
    url = f"https://{api_base}/alerts/entities/alerts/v2"
    body = {'composite_ids': composite_ids}
    headers = {'Authorization': f'Bearer {token}', 'Content-Type': 'application/json'}
    r = HTTP.request('POST', url, body=json.dumps(body).encode('utf-8'), headers=headers)
    if r.status != 200:
        raise Exception(f'Fetch alert details failed: {r.status} {r.data}')
    resp = json.loads(r.data.decode('utf-8'))
    return resp.get('resources', [])

def get_last_timestamp(s3, bucket, key, default='2023-01-01T00:00:00Z'):
    """Get last processed timestamp from S3 state file"""
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
        state = json.loads(obj['Body'].read().decode('utf-8'))
        return state.get('last_timestamp', default)
    except s3.exceptions.NoSuchKey:
        return default

def update_state(s3, bucket, key, ts):
    """Update last processed timestamp in S3 state file"""
    state = {'last_timestamp': ts, 'updated': datetime.now(timezone.utc).isoformat()}
    s3.put_object(Bucket=bucket, Key=key, Body=json.dumps(state).encode('utf-8'), ContentType='application/json')

구성 > 환경 변수로 이동합니다.
수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

다음 표에 제공된 환경 변수를 입력하고 예시 값을 실제 값으로 바꿉니다.

환경 변수

키	예시 값
`S3_BUCKET`	`crowdstrike-idp-logs-bucket`
`S3_PREFIX`	`crowdstrike-idp/`
`STATE_KEY`	`crowdstrike-idp/state.json`
`CROWDSTRIKE_CLIENT_ID`	`<your-client-id>`
`CROWDSTRIKE_CLIENT_SECRET`	`<your-client-secret>`
`API_BASE`	`api.crowdstrike.com` (미국-1), `api.us-2.crowdstrike.com` (미국-2), `api.eu-1.crowdstrike.com` (EU-1)
`ALERTS_LIMIT`	`1000` (선택사항, 페이지당 최대 10,000개)

함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.
구성 탭을 선택합니다.
일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.
제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 반복 일정: 요금 (15 minutes)
- 타겟: Lambda 함수 CrowdStrike-IDP-Collector
- 이름: CrowdStrike-IDP-Collector-15m.
일정 만들기를 클릭합니다.

(선택사항) Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

AWS 콘솔 > IAM > 사용자로 이동합니다.
Add users를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 사용자: secops-reader를 입력합니다.
- 액세스 유형: 액세스 키 – 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
사용자 만들기를 클릭합니다.
최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

JSON:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-idp-logs-bucket/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-idp-logs-bucket"
    }
  ]
}

이름 = secops-reader-policy
정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가를 클릭합니다.
secops-reader의 액세스 키를 만듭니다(보안 사용자 인증 정보 > 액세스 키).
액세스 키 만들기를 클릭합니다.
.CSV을 다운로드합니다. (이 값은 피드에 붙여넣습니다.)

CrowdStrike Identity Protection Services 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
+ 새 피드 추가를 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: CrowdStrike Identity Protection Services logs).
소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Crowdstrike Identity Protection Services를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
- S3 URI: s3://crowdstrike-idp-logs-bucket/crowdstrike-idp/
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
- 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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