Mengumpulkan log CrowdStrike FileVantage

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log CrowdStrike FileVantage ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. CrowdStrike FileVantage adalah solusi pemantauan integritas file yang melacak perubahan pada file dan direktori penting di seluruh lingkungan Anda.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

Instance Google SecOps
Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
Akses istimewa ke Konsol CrowdStrike Falcon

Catatan: Endpoint dan cakupan CrowdStrike FileVantage API yang dijelaskan dalam panduan ini didokumentasikan dalam CrowdStrike Falcon API. Akses ke dokumentasi API lengkap memerlukan akun pelanggan atau partner CrowdStrike. Hubungi dukungan CrowdStrike jika Anda memerlukan bantuan terkait akses API.

Membuat bucket Google Cloud Storage

Buka Google Cloud Console.
Pilih project Anda atau buat project baru.
Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
Klik Create bucket.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, `crowdstrike-filevantage-logs`)
Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
Lokasi	Pilih lokasi (misalnya, `us-central1`)
Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
Access control	Seragam (direkomendasikan)
Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

Klik Buat.

Mengumpulkan kredensial CrowdStrike FileVantage API

Login ke Konsol CrowdStrike Falcon.
Buka Dukungan dan sumber daya > Klien dan kunci API.
Klik Tambahkan klien API baru.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama klien: Masukkan nama deskriptif (misalnya, Google SecOps FileVantage Integration).
- Deskripsi: Masukkan deskripsi singkat tentang tujuan integrasi.
- Cakupan API: Pilih Falcon FileVantage:read.
Klik Tambahkan untuk menyelesaikan proses.
Salin dan simpan detail berikut di lokasi yang aman:
- Client-ID
- Rahasia Klien
- URL Dasar (menentukan region cloud Anda)
Catatan: Akun pengguna harus memiliki peran Administrator CrowdStrike Falcon untuk membuat klien API.

Verifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

Login ke Konsol CrowdStrike Falcon.
Buka Dukungan dan sumber daya > Klien dan kunci API.
Jika Anda dapat melihat halaman klien dan kunci API serta membuat klien API baru, Anda memiliki izin yang diperlukan.
Jika Anda tidak dapat mengakses halaman ini, hubungi administrator CrowdStrike Anda untuk memberikan peran Falcon Administrator.

Menguji akses API

Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

# Replace with your actual credentials
FALCON_CLIENT_ID="your-client-id"
FALCON_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
FALCON_BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${FALCON_BASE_URL}/oauth2/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "client_id=${FALCON_CLIENT_ID}&client_secret=${FALCON_CLIENT_SECRET}&grant_type=client_credentials" \
  | grep -o '"access_token":"[^"]*' | cut -d'"' -f4)

# Test FileVantage API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${FALCON_BASE_URL}/filevantage/queries/changes/v3?limit=1"

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
Klik Create Service Account.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama akun layanan: Masukkan crowdstrike-filevantage-sa.
- Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike FileVantage logs.
Klik Create and Continue.
Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
1. Klik Pilih peran.
2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
3. Klik + Add another role.
4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
5. Klik + Add another role.
6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
Klik Lanjutkan.
Klik Selesai.

Peran ini diperlukan untuk:

Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda (misalnya, crowdstrike-filevantage-logs).
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, crowdstrike-filevantage-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Pub/Sub > Topics.
Klik Create topic.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- ID Topik: Masukkan crowdstrike-filevantage-trigger.
- Biarkan setelan lainnya tetap default.
Klik Buat.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari CrowdStrike FileVantage API dan menuliskannya ke GCS.

Di GCP Console, buka Cloud Run.
Klik Create service.
Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Nama layanan	`crowdstrike-filevantage-collector`
Wilayah	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, `us-central1`)
Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

Di bagian Pemicu (opsional):
1. Klik + Tambahkan pemicu.
2. Pilih Cloud Pub/Sub.
3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
4. Klik Simpan.
Di bagian Authentication:
1. Pilih Wajibkan autentikasi.
2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
Catatan: Pub/Sub secara otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.
Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.
Buka tab Security:
- Akun layanan: Pilih akun layanan (crowdstrike-filevantage-sa).

Buka tab Containers:

Klik Variables & Secrets.
Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

Nama Variabel	Nilai Contoh
`GCS_BUCKET`	`crowdstrike-filevantage-logs`
`GCS_PREFIX`	`filevantage/`
`STATE_KEY`	`filevantage/state.json`
`FALCON_CLIENT_ID`	`your-client-id`
`FALCON_CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`
`FALCON_BASE_URL`	`https://api.crowdstrike.com` (US-1) / `https://api.us-2.crowdstrike.com` (US-2) / `https://api.eu-1.crowdstrike.com` (EU-1)

Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).
Buka tab Setelan:
- Di bagian Materi:
  - Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi.
  - CPU: Pilih 1.
Di bagian Penskalaan revisi:
- Jumlah minimum instance: Masukkan 0.
- Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).
Klik Buat.
Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).
Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

Masukkan main di Function entry point

Di editor kode inline, buat dua file:

File pertama: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike FileVantage logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'filevantage/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'filevantage/state.json')
    client_id = os.environ.get('FALCON_CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('FALCON_CLIENT_SECRET')
    base_url = os.environ.get('FALCON_BASE_URL')

    if not all([bucket_name, client_id, client_secret, base_url]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Get OAuth token
        token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
        token_headers = {
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
            'Accept': 'application/json'
        }
        token_data = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&grant_type=client_credentials"

        token_response = http.request(
            'POST',
            token_url,
            body=token_data.encode('utf-8'),
            headers=token_headers
        )

        if token_response.status != 200:
            print(f"Failed to get OAuth token: {token_response.status}")
            print(f"Response: {token_response.data.decode('utf-8')}")
            return

        token_data_json = json.loads(token_response.data.decode('utf-8'))
        access_token = token_data_json['access_token']

        # Get last checkpoint
        last_timestamp = get_last_checkpoint(bucket, state_key)

        # Fetch file changes using v3 endpoint (high volume query)
        changes_url = f"{base_url}/filevantage/queries/changes/v3"
        headers = {
            'Authorization': f'Bearer {access_token}',
            'Accept': 'application/json'
        }

        # Build query parameters
        params = []
        params.append('limit=5000')
        params.append('sort=action_timestamp|asc')

        if last_timestamp:
            params.append(f"filter=action_timestamp:>'{last_timestamp}'")

        query_url = f"{changes_url}?{'&'.join(params)}"

        backoff = 1.0
        max_retries = 3

        for attempt in range(max_retries):
            response = http.request('GET', query_url, headers=headers)

            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            if response.status != 200:
                print(f"Failed to query changes: {response.status}")
                print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
                return

            break
        else:
            print("Max retries exceeded")
            return

        response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        change_ids = response_data.get('resources', [])

        if not change_ids:
            print("No new changes found")
            return

        # Get detailed change information using v2 endpoint
        details_url = f"{base_url}/filevantage/entities/changes/v2"
        batch_size = 500
        all_changes = []
        latest_timestamp = last_timestamp

        for i in range(0, len(change_ids), batch_size):
            batch_ids = change_ids[i:i + batch_size]

            # Build query string with multiple ids parameters
            ids_params = '&'.join([f'ids={id}' for id in batch_ids])
            details_query_url = f"{details_url}?{ids_params}"

            backoff = 1.0
            for attempt in range(max_retries):
                details_response = http.request('GET', details_query_url, headers=headers)

                if details_response.status == 429:
                    retry_after = int(details_response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    continue

                if details_response.status == 200:
                    details_data = json.loads(details_response.data.decode('utf-8'))
                    changes = details_data.get('resources', [])
                    all_changes.extend(changes)

                    # Track latest timestamp
                    for change in changes:
                        change_time = change.get('action_timestamp')
                        if change_time and (not latest_timestamp or change_time > latest_timestamp):
                            latest_timestamp = change_time
                    break
                else:
                    print(f"Failed to get change details (batch {i//batch_size + 1}): {details_response.status}")
                    break

        if all_changes:
            # Store logs in GCS
            timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
            blob_name = f"{prefix}filevantage_changes_{timestamp}.json"
            blob = bucket.blob(blob_name)
            log_lines = '\n'.join(json.dumps(change) for change in all_changes)
            blob.upload_from_string(log_lines, content_type='application/json')

            # Update checkpoint
            save_checkpoint(bucket, state_key, latest_timestamp)

            print(f"Stored {len(all_changes)} changes in GCS: {blob_name}")

    except Exception as e:
        print(f"Error: {str(e)}")
        raise

def get_last_checkpoint(bucket, key):
    """Get the last processed timestamp from GCS state file"""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            state = json.loads(state_data)
            return state.get('last_timestamp')
    except Exception as e:
        print(f"Error reading checkpoint: {e}")
    return None

def save_checkpoint(bucket, key, timestamp):
    """Save the last processed timestamp to GCS state file"""
    try:
        state = {
            'last_timestamp': timestamp,
            'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        }
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f"Error saving checkpoint: {e}")

File kedua: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.
Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
Klik Create Job.

Berikan detail konfigurasi berikut:

Setelan	Nilai
Nama	`crowdstrike-filevantage-hourly`
Wilayah	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
Frekuensi	`/15 * * *` (setiap 15 menit)
Zona waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
Jenis target	Pub/Sub
Topik	Pilih topik Pub/Sub (`crowdstrike-filevantage-trigger`)
Isi pesan	`{}` (objek JSON kosong)

Klik Buat.

Catatan: Interval polling 15 menit direkomendasikan untuk menghindari batas frekuensi yang terlampaui sekaligus mempertahankan keaktualan data yang wajar. Sesuaikan berdasarkan persyaratan latensi dan volume log Anda.

Menguji tugas penjadwal

Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (crowdstrike-filevantage-hourly).
Klik Jalankan paksa untuk memicu secara manual.
Tunggu beberapa detik, lalu buka Cloud Run > Services > crowdstrike-filevantage-collector > Logs.
Pastikan fungsi berhasil dieksekusi.
Periksa bucket GCS (crowdstrike-filevantage-logs) untuk mengonfirmasi bahwa log telah ditulis.

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, CrowdStrike FileVantage logs).
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih CrowdStrike Filevantage sebagai Jenis log.
Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

Buka Cloud Storage > Buckets.
Klik nama bucket Anda (misalnya, crowdstrike-filevantage-logs).
Buka tab Izin.
Klik Grant access.
Berikan detail konfigurasi berikut:
- Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.
Klik Simpan.

Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log CrowdStrike FileVantage

Buka Setelan SIEM > Feed.
Klik Tambahkan Feed Baru.
Klik Konfigurasi satu feed.
Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, CrowdStrike FileVantage logs).
Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
Pilih CrowdStrike Filevantage sebagai Jenis log.
Klik Berikutnya.
Tentukan nilai untuk parameter input berikut:
- URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
```
gs://crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/
```
  - Ganti:
    - crowdstrike-filevantage-logs: Nama bucket GCS Anda.
    - filevantage/: Jalur folder/awalan tempat log disimpan.
  Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.
- Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
  - Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
  - Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
  - Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
    
    Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.
- Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.
- Namespace aset: Namespace aset.
- Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.
Klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Perlu bantuan lebih lanjut? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.