Collecter les journaux CrowdStrike FileVantage

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Ce document explique comment ingérer des journaux CrowdStrike FileVantage dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage. CrowdStrike FileVantage est une solution de surveillance de l'intégrité des fichiers qui suit les modifications apportées aux fichiers et répertoires critiques de votre environnement.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à la console CrowdStrike Falcon

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage> Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nommer votre bucket Saisissez un nom unique (par exemple, crowdstrike-filevantage-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activer la gestion des versions des objets ou la règle de conservation
  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API CrowdStrike FileVantage

  1. Connectez-vous à la console CrowdStrike Falcon.
  2. Accédez à Assistance et ressources > Clients et clés API.
  3. Cliquez sur Ajouter un client API.
  4. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du client : saisissez un nom descriptif (par exemple, Google SecOps FileVantage Integration).
    • Description : saisissez une brève description de l'objectif de l'intégration.
    • Niveaux d'accès à l'API : sélectionnez Falcon FileVantage:read.
  5. Cliquez sur Add (Ajouter) pour terminer le processus.
  6. Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :

    • ID client
    • Code secret du client
    • URL de base (détermine votre région cloud)

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à la console CrowdStrike Falcon.
  2. Accédez à Assistance et ressources > Clients et clés API.
  3. Si vous pouvez accéder à la page Clients et clés API et créer des clients API, vous disposez des autorisations requises.
  4. Si vous ne parvenez pas à accéder à cette page, contactez votre administrateur CrowdStrike pour qu'il vous attribue le rôle d'administrateur Falcon.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
    FALCON_CLIENT_ID="your-client-id"
    FALCON_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
    FALCON_BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"
    
    # Get OAuth token
    TOKEN=$(curl -s -X POST "${FALCON_BASE_URL}/oauth2/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "client_id=${FALCON_CLIENT_ID}&client_secret=${FALCON_CLIENT_SECRET}&grant_type=client_credentials" \
      | grep -o '"access_token":"[^"]*' | cut -d'"' -f4)
    
    # Test FileVantage API access
    curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
      "${FALCON_BASE_URL}/filevantage/queries/changes/v3?limit=1"
    

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez crowdstrike-filevantage-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike FileVantage logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, crowdstrike-filevantage-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, crowdstrike-filevantage-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Create topic (Créer un sujet).
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez crowdstrike-filevantage-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run est déclenchée par des messages Pub/Sub provenant de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API CrowdStrike FileVantage et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).
  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service crowdstrike-filevantage-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Runtime (durée d'exécution) Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.
  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
    4. Cliquez sur Enregistrer.
  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service (crowdstrike-filevantage-sa).
  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur
    GCS_BUCKET crowdstrike-filevantage-logs
    GCS_PREFIX filevantage/
    STATE_KEY filevantage/state.json
    FALCON_CLIENT_ID your-client-id
    FALCON_CLIENT_SECRET your-client-secret
    FALCON_BASE_URL https://api.crowdstrike.com (US-1) / https://api.us-2.crowdstrike.com (US-2) / https://api.eu-1.crowdstrike.com (EU-1)
  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.
  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.
  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone, timedelta
    import time
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike FileVantage logs and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'filevantage/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'filevantage/state.json')
        client_id = os.environ.get('FALCON_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('FALCON_CLIENT_SECRET')
        base_url = os.environ.get('FALCON_BASE_URL')
    
        if not all([bucket_name, client_id, client_secret, base_url]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Get OAuth token
            token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
            token_headers = {
                'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
                'Accept': 'application/json'
            }
            token_data = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&grant_type=client_credentials"
    
            token_response = http.request(
                'POST',
                token_url,
                body=token_data.encode('utf-8'),
                headers=token_headers
            )
    
            if token_response.status != 200:
                print(f"Failed to get OAuth token: {token_response.status}")
                print(f"Response: {token_response.data.decode('utf-8')}")
                return
    
            token_data_json = json.loads(token_response.data.decode('utf-8'))
            access_token = token_data_json['access_token']
    
            # Get last checkpoint
            last_timestamp = get_last_checkpoint(bucket, state_key)
    
            # Fetch file changes using v3 endpoint (high volume query)
            changes_url = f"{base_url}/filevantage/queries/changes/v3"
            headers = {
                'Authorization': f'Bearer {access_token}',
                'Accept': 'application/json'
            }
    
            # Build query parameters
            params = []
            params.append('limit=5000')
            params.append('sort=action_timestamp|asc')
    
            if last_timestamp:
                params.append(f"filter=action_timestamp:>'{last_timestamp}'")
    
            query_url = f"{changes_url}?{'&'.join(params)}"
    
            backoff = 1.0
            max_retries = 3
    
            for attempt in range(max_retries):
                response = http.request('GET', query_url, headers=headers)
    
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    continue
    
                if response.status != 200:
                    print(f"Failed to query changes: {response.status}")
                    print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
                    return
    
                break
            else:
                print("Max retries exceeded")
                return
    
            response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            change_ids = response_data.get('resources', [])
    
            if not change_ids:
                print("No new changes found")
                return
    
            # Get detailed change information using v2 endpoint
            details_url = f"{base_url}/filevantage/entities/changes/v2"
            batch_size = 500
            all_changes = []
            latest_timestamp = last_timestamp
    
            for i in range(0, len(change_ids), batch_size):
                batch_ids = change_ids[i:i + batch_size]
    
                # Build query string with multiple ids parameters
                ids_params = '&'.join([f'ids={id}' for id in batch_ids])
                details_query_url = f"{details_url}?{ids_params}"
    
                backoff = 1.0
                for attempt in range(max_retries):
                    details_response = http.request('GET', details_query_url, headers=headers)
    
                    if details_response.status == 429:
                        retry_after = int(details_response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                        time.sleep(retry_after)
                        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                        continue
    
                    if details_response.status == 200:
                        details_data = json.loads(details_response.data.decode('utf-8'))
                        changes = details_data.get('resources', [])
                        all_changes.extend(changes)
    
                        # Track latest timestamp
                        for change in changes:
                            change_time = change.get('action_timestamp')
                            if change_time and (not latest_timestamp or change_time > latest_timestamp):
                                latest_timestamp = change_time
                        break
                    else:
                        print(f"Failed to get change details (batch {i//batch_size + 1}): {details_response.status}")
                        break
    
            if all_changes:
                # Store logs in GCS
                timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
                blob_name = f"{prefix}filevantage_changes_{timestamp}.json"
                blob = bucket.blob(blob_name)
                log_lines = '\n'.join(json.dumps(change) for change in all_changes)
                blob.upload_from_string(log_lines, content_type='application/json')
    
                # Update checkpoint
                save_checkpoint(bucket, state_key, latest_timestamp)
    
                print(f"Stored {len(all_changes)} changes in GCS: {blob_name}")
    
        except Exception as e:
            print(f"Error: {str(e)}")
            raise
    
    def get_last_checkpoint(bucket, key):
        """Get the last processed timestamp from GCS state file"""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                state = json.loads(state_data)
                return state.get('last_timestamp')
        except Exception as e:
            print(f"Error reading checkpoint: {e}")
        return None
    
    def save_checkpoint(bucket, key, timestamp):
        """Save the last processed timestamp to GCS state file"""
        try:
            state = {
                'last_timestamp': timestamp,
                'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
            }
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f"Error saving checkpoint: {e}")
    
    • Deuxième fichier : requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publie des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenche la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom crowdstrike-filevantage-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence */15 * * * * (toutes les 15 minutes)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Topic Sélectionnez le sujet Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
    Corps du message {} (objet JSON vide)
  4. Cliquez sur Créer.

Tester le job Scheduler

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (crowdstrike-filevantage-hourly).
  2. Cliquez sur Forcer l'exécution pour déclencher manuellement l'exécution.
  3. Patientez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run > Services > crowdstrike-filevantage-collector > Journaux.
  4. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement.
  5. Vérifiez le bucket GCS (crowdstrike-filevantage-logs) pour confirmer que les journaux ont été écrits.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, CrowdStrike FileVantage logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez CrowdStrike Filevantage comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, crowdstrike-filevantage-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuez des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux CrowdStrike FileVantage

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, CrowdStrike FileVantage logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez CrowdStrike Filevantage comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Suivant.
  8. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket Storage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le préfixe du chemin d'accès :

      gs://crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/
      
      • Remplacez :

        • crowdstrike-filevantage-logs : nom de votre bucket GCS.
        • filevantage/ : préfixe/chemin d'accès au dossier dans lequel les journaux sont stockés.
    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.

    • Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours. La valeur par défaut est de 180 jours.

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

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