Recopila registros de CrowdStrike FileVantage

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

En este documento, se explica cómo transferir registros de CrowdStrike FileVantage a Google Security Operations con Google Cloud Storage. CrowdStrike FileVantage es una solución de supervisión de la integridad de archivos que hace un seguimiento de los cambios en los archivos y directorios críticos de tu entorno.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Una instancia de Google SecOps
  • Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
  • Permisos para crear y administrar buckets de GCS
  • Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
  • Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
  • Acceso privilegiado a la consola de CrowdStrike Falcon

Crea un bucket de Google Cloud Storage

  1. Ve a Google Cloud Console.
  2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
  3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
  4. Haz clic en Crear bucket.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Asigna un nombre a tu bucket Ingresa un nombre global único (por ejemplo, crowdstrike-filevantage-logs).
    Tipo de ubicación Elige según tus necesidades (región, birregional, multirregional)
    Ubicación Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
    Clase de almacenamiento Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
    Control de acceso Uniforme (recomendado)
    Herramientas de protección Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención
  6. Haz clic en Crear.

Recopila credenciales de la API de CrowdStrike FileVantage

  1. Accede a la consola de CrowdStrike Falcon.
  2. Ve a Asistencia y recursos > Clientes y claves de API.
  3. Haz clic en Agregar nuevo cliente de API.
  4. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre del cliente: Ingresa un nombre descriptivo (por ejemplo, Google SecOps FileVantage Integration).
    • Descripción: Ingresa una breve descripción del propósito de la integración.
    • Permisos de la API: Selecciona Falcon FileVantage:read.
  5. Haz clic en Agregar para completar el proceso.
  6. Copia y guarda en una ubicación segura los siguientes detalles:

    • ID de cliente
    • Client Secret (Secreto del cliente)
    • URL base (determina tu región de la nube)

Verifica los permisos

Para verificar que la cuenta tenga los permisos necesarios, sigue estos pasos:

  1. Accede a la consola de CrowdStrike Falcon.
  2. Ve a Asistencia y recursos > Clientes y claves de API.
  3. Si puedes ver la página Clientes y claves de API y crear clientes de API nuevos, tienes los permisos necesarios.
  4. Si no puedes acceder a esta página, comunícate con tu administrador de CrowdStrike para que te otorgue el rol de administrador de Falcon.

Prueba el acceso a la API

  • Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

    # Replace with your actual credentials
    FALCON_CLIENT_ID="your-client-id"
    FALCON_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
    FALCON_BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"
    
    # Get OAuth token
    TOKEN=$(curl -s -X POST "${FALCON_BASE_URL}/oauth2/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "client_id=${FALCON_CLIENT_ID}&client_secret=${FALCON_CLIENT_SECRET}&grant_type=client_credentials" \
      | grep -o '"access_token":"[^"]*' | cut -d'"' -f4)
    
    # Test FileVantage API access
    curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
      "${FALCON_BASE_URL}/filevantage/queries/changes/v3?limit=1"
    

Crea una cuenta de servicio para la Cloud Run Function

La Cloud Run Function necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y ser invocada por Pub/Sub.

Crear cuenta de servicio

  1. En GCP Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
  2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa crowdstrike-filevantage-sa.
    • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike FileVantage logs.
  4. Haz clic en Crear y continuar.
  5. En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles:
    1. Haz clic en Selecciona un rol.
    2. Busca y selecciona Administrador de objetos de almacenamiento.
    3. Haz clic en + Agregar otra función.
    4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
    5. Haz clic en + Agregar otra función.
    6. Busca y selecciona Cloud Functions Invoker.
  6. Haz clic en Continuar.
  7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para las siguientes acciones:

  • Administrador de objetos de almacenamiento: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
  • Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
  • Cloud Functions Invoker: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, crowdstrike-filevantage-logs).
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar principales: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, crowdstrike-filevantage-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Crear tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

  1. En GCP Console, ve a Pub/Sub > Temas.
  2. Haz clic en Crear un tema.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • ID del tema: Ingresa crowdstrike-filevantage-trigger.
    • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
  4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activa con los mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de CrowdStrike FileVantage y escribirlos en GCS.

  1. En GCP Console, ve a Cloud Run.
  2. Haz clic en Crear servicio.
  3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).
  4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Nombre del servicio crowdstrike-filevantage-collector
    Región Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
    Tiempo de ejecución Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.
  5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

    1. Haz clic en + Agregar activador.
    2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
    3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema de Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
    4. Haz clic en Guardar.
  6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

    1. Selecciona Solicitar autenticación.
    2. Verifica Identity and Access Management (IAM).
  7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

  8. Ve a la pestaña Seguridad:

    • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio (crowdstrike-filevantage-sa).
  9. Ve a la pestaña Contenedores:

    1. Haz clic en Variables y secretos.
    2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:
    Nombre de la variable Valor de ejemplo
    GCS_BUCKET crowdstrike-filevantage-logs
    GCS_PREFIX filevantage/
    STATE_KEY filevantage/state.json
    FALCON_CLIENT_ID your-client-id
    FALCON_CLIENT_SECRET your-client-secret
    FALCON_BASE_URL https://api.crowdstrike.com (US-1) / https://api.us-2.crowdstrike.com (US-2) / https://api.eu-1.crowdstrike.com (EU-1)
  10. En la sección Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).
  11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.
  12. En la sección Ajuste de escala de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).
  13. Haz clic en Crear.

  14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

  15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

  1. Ingresa main en Punto de entrada de la función.
  2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

    • Primer archivo: main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone, timedelta
    import time
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike FileVantage logs and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'filevantage/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'filevantage/state.json')
        client_id = os.environ.get('FALCON_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('FALCON_CLIENT_SECRET')
        base_url = os.environ.get('FALCON_BASE_URL')
    
        if not all([bucket_name, client_id, client_secret, base_url]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Get OAuth token
            token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
            token_headers = {
                'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
                'Accept': 'application/json'
            }
            token_data = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&grant_type=client_credentials"
    
            token_response = http.request(
                'POST',
                token_url,
                body=token_data.encode('utf-8'),
                headers=token_headers
            )
    
            if token_response.status != 200:
                print(f"Failed to get OAuth token: {token_response.status}")
                print(f"Response: {token_response.data.decode('utf-8')}")
                return
    
            token_data_json = json.loads(token_response.data.decode('utf-8'))
            access_token = token_data_json['access_token']
    
            # Get last checkpoint
            last_timestamp = get_last_checkpoint(bucket, state_key)
    
            # Fetch file changes using v3 endpoint (high volume query)
            changes_url = f"{base_url}/filevantage/queries/changes/v3"
            headers = {
                'Authorization': f'Bearer {access_token}',
                'Accept': 'application/json'
            }
    
            # Build query parameters
            params = []
            params.append('limit=5000')
            params.append('sort=action_timestamp|asc')
    
            if last_timestamp:
                params.append(f"filter=action_timestamp:>'{last_timestamp}'")
    
            query_url = f"{changes_url}?{'&'.join(params)}"
    
            backoff = 1.0
            max_retries = 3
    
            for attempt in range(max_retries):
                response = http.request('GET', query_url, headers=headers)
    
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    continue
    
                if response.status != 200:
                    print(f"Failed to query changes: {response.status}")
                    print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
                    return
    
                break
            else:
                print("Max retries exceeded")
                return
    
            response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            change_ids = response_data.get('resources', [])
    
            if not change_ids:
                print("No new changes found")
                return
    
            # Get detailed change information using v2 endpoint
            details_url = f"{base_url}/filevantage/entities/changes/v2"
            batch_size = 500
            all_changes = []
            latest_timestamp = last_timestamp
    
            for i in range(0, len(change_ids), batch_size):
                batch_ids = change_ids[i:i + batch_size]
    
                # Build query string with multiple ids parameters
                ids_params = '&'.join([f'ids={id}' for id in batch_ids])
                details_query_url = f"{details_url}?{ids_params}"
    
                backoff = 1.0
                for attempt in range(max_retries):
                    details_response = http.request('GET', details_query_url, headers=headers)
    
                    if details_response.status == 429:
                        retry_after = int(details_response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                        time.sleep(retry_after)
                        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                        continue
    
                    if details_response.status == 200:
                        details_data = json.loads(details_response.data.decode('utf-8'))
                        changes = details_data.get('resources', [])
                        all_changes.extend(changes)
    
                        # Track latest timestamp
                        for change in changes:
                            change_time = change.get('action_timestamp')
                            if change_time and (not latest_timestamp or change_time > latest_timestamp):
                                latest_timestamp = change_time
                        break
                    else:
                        print(f"Failed to get change details (batch {i//batch_size + 1}): {details_response.status}")
                        break
    
            if all_changes:
                # Store logs in GCS
                timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
                blob_name = f"{prefix}filevantage_changes_{timestamp}.json"
                blob = bucket.blob(blob_name)
                log_lines = '\n'.join(json.dumps(change) for change in all_changes)
                blob.upload_from_string(log_lines, content_type='application/json')
    
                # Update checkpoint
                save_checkpoint(bucket, state_key, latest_timestamp)
    
                print(f"Stored {len(all_changes)} changes in GCS: {blob_name}")
    
        except Exception as e:
            print(f"Error: {str(e)}")
            raise
    
    def get_last_checkpoint(bucket, key):
        """Get the last processed timestamp from GCS state file"""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                state = json.loads(state_data)
                return state.get('last_timestamp')
        except Exception as e:
            print(f"Error reading checkpoint: {e}")
        return None
    
    def save_checkpoint(bucket, key, timestamp):
        """Save the last processed timestamp to GCS state file"""
        try:
            state = {
                'last_timestamp': timestamp,
                'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
            }
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f"Error saving checkpoint: {e}")
    
    • Segundo archivo: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

  4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publica mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activa la función de Cloud Run.

  1. En GCP Console, ve a Cloud Scheduler.
  2. Haz clic en Crear trabajo.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Nombre crowdstrike-filevantage-hourly
    Región Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
    Frecuencia */15 * * * * (cada 15 minutos)
    Zona horaria Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
    Tipo de orientación Pub/Sub
    Tema Selecciona el tema de Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
    Cuerpo del mensaje {} (objeto JSON vacío)
  4. Haz clic en Crear.

Prueba el trabajo de Scheduler

  1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo (crowdstrike-filevantage-hourly).
  2. Haz clic en Forzar ejecución para activarlo de forma manual.
  3. Espera unos segundos y ve a Cloud Run > Servicios > crowdstrike-filevantage-collector > Registros.
  4. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente.
  5. Verifica el bucket de GCS (crowdstrike-filevantage-logs) para confirmar que se escribieron los registros.

Recupera la cuenta de servicio de Google SecOps

Las Operaciones de seguridad de Google usan una cuenta de servicio única para leer datos de tu bucket de GCS. Debes otorgar acceso a tu bucket a esta cuenta de servicio.

Obtén el correo electrónico de la cuenta de servicio

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, CrowdStrike FileVantage logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona CrowdStrike Filevantage como el Tipo de registro.
  7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se muestra un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de almacenamiento en tu bucket de GCS.

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, crowdstrike-filevantage-logs).
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar principales: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
    • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de CrowdStrike FileVantage

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, CrowdStrike FileVantage logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona CrowdStrike Filevantage como el Tipo de registro.
  7. Haz clic en Siguiente.
  8. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

    • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

      gs://crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/
      
      • Reemplaza lo siguiente:

        • crowdstrike-filevantage-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
        • filevantage/: Es el prefijo o la ruta de acceso a la carpeta en la que se almacenan los registros.
    • Opción de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia:

      • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
      • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de la transferencia exitosa.
      • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de la transferencia exitosa.

    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.

    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

    • Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

  9. Haz clic en Siguiente.

  10. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

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