Collecter les ensembles de données principaux de Code42 Incydr

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer les ensembles de données principaux de Code42 Incydr (utilisateurs, journaux d'audit, cas et, éventuellement, événements de fichier) dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage.

Code42 Incydr est une solution de gestion des risques internes qui détecte l'exfiltration de données sur les appareils, l'étudie et y répond en surveillant l'activité des fichiers en temps réel sur les points de terminaison, les services cloud et les e-mails.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à l'API ou à la console d'administration Code42 Incydr avec le rôle d'administrateur des risques internes

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage> Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nommer votre bucket Saisissez un nom unique (par exemple, code42-incydr-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activer la gestion des versions des objets ou la règle de conservation
  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Code42 Incydr

Créer un client API

  1. Connectez-vous à la console Web Code42 Incydr.
  2. Accédez à Administration> Intégrations> Clients API.
  3. Cliquez sur Créer un client API.
  4. Dans la boîte de dialogue Créer un client API, saisissez un nom pour le client (par exemple, Google Security Operations Integration).
  5. Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :
    • ID client : identifiant du client de l'API.
    • Secret : clé secrète du client de l'API.
  6. Cliquez sur Créer.

Déterminer l'URL de base de l'API

L'URL de base de l'API dépend de l'URL de votre console Code42 Incydr. Vérifiez l'URL de votre passerelle API dans le portail des développeurs Incydr ou dans la documentation de l'environnement de votre locataire.

  • Valeurs par défaut courantes :

    URL de la console URL de base de l'API
    https://console.us.code42.com https://api.us.code42.com
    https://console.us2.code42.com https://api.us2.code42.com
    https://console.ie.code42.com https://api.ie.code42.com
    https://console.gov.code42.com https://api.gov.code42.com

Vérifier les autorisations du client API

Le client API doit disposer des autorisations appropriées pour accéder aux points de terminaison requis :

  1. Dans la console Code42 Incydr, accédez à Administration> Intégrations> Clients API.
  2. Cliquez sur le nom du client API que vous avez créé.
  3. Vérifiez que le client API a accès aux niveaux d'accès suivants :

    • Utilisateurs : accès en lecture aux données utilisateur
    • Journal d'audit : accès en lecture aux journaux d'audit
    • Requêtes : accès en lecture aux données des requêtes
    • Événements de fichier (facultatif) : accès en lecture aux données d'événements de fichier

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
    CLIENT_ID="your-client-id"
    CLIENT_SECRET="your-client-secret"
    API_BASE="https://api.us.code42.com"
    
    # Get OAuth token
    TOKEN=$(curl -s -X POST "${API_BASE}/v1/oauth/token" \
      -u "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "grant_type=client_credentials" | jq -r '.access_token')
    
    # Test API access
    curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${API_BASE}/v1/users?pageSize=1"
    

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez code42-incydr-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Code42 Incydr logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, code42-incydr-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, code42-incydr-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Create topic (Créer un sujet).
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez code42-incydr-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run est déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API Code42 Incydr et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).
  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service code42-incydr-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Runtime (durée d'exécution) Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.
  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet code42-incydr-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.
  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service code42-incydr-collector-sa.
  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    INCYDR_BASE_URL https://api.us.code42.com URL de base de l'API de votre locataire
    INCYDR_CLIENT_ID your-client-id ID client de l'API
    INCYDR_CLIENT_SECRET your-client-secret Code secret du client API
    GCS_BUCKET code42-incydr-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX code42/ Préfixe des fichiers journaux
    PAGE_SIZE 500 Enregistrements par page
    LOOKBACK_MINUTES 60 Période d'analyse initiale
    STREAMS users,audit,cases Flux de données séparés par une virgule
    FE_QUERY_JSON `` Facultatif : JSON de requête d'événements de fichier
    FE_PAGE_SIZE 1000 Facultatif : Taille de la page des événements de fichier
  10. Dans l'onglet Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
  11. Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 1 024 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.
    • Cliquez sur OK.
  12. Faites défiler la page jusqu'à Environnement d'exécution :

    • Sélectionnez Par défaut (recommandé).
  13. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
  14. Cliquez sur Créer.

  15. Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).

  16. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.
  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timedelta, timezone
    import time
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    # Environment variables
    BASE = os.environ.get("INCYDR_BASE_URL", "").rstrip("/")
    CID = os.environ.get("INCYDR_CLIENT_ID", "")
    CSECRET = os.environ.get("INCYDR_CLIENT_SECRET", "")
    BUCKET = os.environ.get("GCS_BUCKET", "")
    PREFIX_BASE = os.environ.get("GCS_PREFIX", "code42/")
    PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "500"))
    LOOKBACK_MINUTES = int(os.environ.get("LOOKBACK_MINUTES", "60"))
    STREAMS = [s.strip() for s in os.environ.get("STREAMS", "users").split(",") if s.strip()]
    FE_QUERY_JSON = os.environ.get("FE_QUERY_JSON", "").strip()
    FE_PAGE_SIZE = int(os.environ.get("FE_PAGE_SIZE", "1000"))
    
    def now_utc():
        return datetime.now(timezone.utc)
    
    def iso_minus(minutes: int):
        return (now_utc() - timedelta(minutes=minutes)).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
    
    def put_json(bucket, prefix: str, page_label: str, data):
        ts = now_utc().strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S")
        key = f"{PREFIX_BASE}{prefix}{ts}-{page_label}.json"
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(json.dumps(data), content_type='application/json')
        return key
    
    def get_token():
        """Get OAuth 2.0 access token using client credentials flow."""
        token_url = f"{BASE}/v1/oauth/token"
    
        # Encode credentials
        import base64
        credentials = f"{CID}:{CSECRET}"
        encoded_credentials = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')
    
        headers = {
            'Authorization': f'Basic {encoded_credentials}',
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
            'Accept': 'application/json'
        }
    
        body = 'grant_type=client_credentials'
    
        backoff = 1.0
        max_retries = 3
    
        for attempt in range(max_retries):
            response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
    
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue
    
            if response.status != 200:
                raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
    
            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            return data['access_token']
    
        raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")
    
    def auth_header():
        token = get_token()
        return {
            "Authorization": f"Bearer {token}",
            "Accept": "application/json"
        }
    
    def http_get(path: str, params: dict = None, headers: dict = None):
        url = f"{BASE}{path}"
        if params:
            from urllib.parse import urlencode
            url += "?" + urlencode(params)
    
        backoff = 1.0
        max_retries = 3
    
        for attempt in range(max_retries):
            response = http.request('GET', url, headers=headers)
    
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue
    
            return response.data
    
        raise RuntimeError(f"Failed after {max_retries} retries due to rate limiting")
    
    def http_post_json(path: str, body: dict, headers: dict = None):
        url = f"{BASE}{path}"
    
        backoff = 1.0
        max_retries = 3
    
        for attempt in range(max_retries):
            response = http.request(
                'POST',
                url,
                body=json.dumps(body),
                headers={**headers, 'Content-Type': 'application/json'}
            )
    
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue
    
            return response.data
    
        raise RuntimeError(f"Failed after {max_retries} retries due to rate limiting")
    
    # USERS (/v1/users)
    def pull_users(bucket, hdrs):
        next_token = None
        pages = 0
        while True:
            params = {"active": "true", "blocked": "false", "pageSize": PAGE_SIZE}
            if next_token:
                params["pageToken"] = next_token
            raw = http_get("/v1/users", params, hdrs)
            data = json.loads(raw.decode('utf-8'))
            put_json(bucket, "users/", f"users-page-{pages}", data)
            pages += 1
            next_token = data.get("nextPageToken") or data.get("next_page_token")
            if not next_token:
                break
        return pages
    
    # AUDIT LOG (/v1/audit/log)
    def pull_audit(bucket, hdrs):
        start_iso = iso_minus(LOOKBACK_MINUTES)
        next_token = None
        pages = 0
        while True:
            params = {"startTime": start_iso, "pageSize": PAGE_SIZE}
            if next_token:
                params["pageToken"] = next_token
            raw = http_get("/v1/audit/log", params, hdrs)
            try:
                data = json.loads(raw.decode('utf-8'))
                put_json(bucket, "audit/", f"audit-page-{pages}", data)
                next_token = data.get("nextPageToken") or data.get("next_page_token")
                pages += 1
                if not next_token:
                    break
            except Exception as e:
                print(f"Error parsing audit log response: {e}")
                # Save raw response
                ts = now_utc().strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S")
                key = f"{PREFIX_BASE}audit/{ts}-audit-export.bin"
                blob = bucket.blob(key)
                blob.upload_from_string(raw, content_type='application/octet-stream')
                pages += 1
                break
        return pages
    
    # CASES (/v1/cases)
    def pull_cases(bucket, hdrs):
        next_token = None
        pages = 0
        while True:
            params = {"pageSize": PAGE_SIZE}
            if next_token:
                params["pageToken"] = next_token
            raw = http_get("/v1/cases", params, hdrs)
            data = json.loads(raw.decode('utf-8'))
            put_json(bucket, "cases/", f"cases-page-{pages}", data)
            pages += 1
            next_token = data.get("nextPageToken") or data.get("next_page_token")
            if not next_token:
                break
        return pages
    
    # FILE EVENTS (/v2/file-events/search)
    def pull_file_events(bucket, hdrs):
        if not FE_QUERY_JSON:
            return 0
        try:
            base_query = json.loads(FE_QUERY_JSON)
        except Exception as e:
            print(f"Error: FE_QUERY_JSON is not valid JSON: {e}")
            return 0
    
        pages = 0
        next_token = None
        while True:
            body = dict(base_query)
            body["pageSize"] = FE_PAGE_SIZE
            if next_token:
                body["pageToken"] = next_token
            raw = http_post_json("/v2/file-events/search", body, hdrs)
            data = json.loads(raw.decode('utf-8'))
            put_json(bucket, "file_events/", f"fileevents-page-{pages}", data)
            pages += 1
            next_token = (
                data.get("nextPageToken") or 
                data.get("next_page_token") or 
                (data.get("file_events") or {}).get("nextPageToken")
            )
            if not next_token:
                break
        return pages
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Code42 Incydr API and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        if not all([BASE, CID, CSECRET, BUCKET]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            bucket = storage_client.bucket(BUCKET)
            hdrs = auth_header()
            report = {}
    
            if "users" in STREAMS:
                print("Fetching users...")
                report["users_pages"] = pull_users(bucket, hdrs)
            if "audit" in STREAMS:
                print("Fetching audit logs...")
                report["audit_pages"] = pull_audit(bucket, hdrs)
            if "cases" in STREAMS:
                print("Fetching cases...")
                report["cases_pages"] = pull_cases(bucket, hdrs)
            if "file_events" in STREAMS:
                print("Fetching file events...")
                report["file_events_pages"] = pull_file_events(bucket, hdrs)
    
            print(f'Successfully processed logs: {json.dumps(report)}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    
    • Deuxième fichier : requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publie des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenche la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom code42-incydr-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Topic Sélectionnez le thème code42-incydr-trigger.
    Corps du message {} (objet JSON vide)
  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de planification

  • Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

    Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
    Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
    Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
    Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
    Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
    Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester le job Scheduler

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (code42-incydr-hourly).
  2. Cliquez sur Forcer l'exécution pour déclencher manuellement l'exécution.
  3. Patientez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run > Services > code42-incydr-collector > Journaux.
  4. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Réponses attendues :

    Fetching users...
    Fetching audit logs...
    Fetching cases...
    Successfully processed logs: {"users_pages": X, "audit_pages": Y, "cases_pages": Z}
    
  5. Vérifiez le bucket GCS (code42-incydr-logs) pour confirmer que les journaux ont été écrits.

Si vous constatez des erreurs dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement
  • HTTP 403 : vérifiez que le client de l'API dispose des autorisations requises dans la console Code42 Incydr.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle de temps.
  • Échec de l'obtention du jeton d'accès : vérifiez que INCYDR_BASE_URL, INCYDR_CLIENT_ID et INCYDR_CLIENT_SECRET sont corrects.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Code42 Incydr Datasets).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Code42 Incydr comme type de journal.
  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (code42-incydr-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuez des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Code42 Incydr

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Code42 Incydr Datasets).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Code42 Incydr comme type de journal.
  7. Cliquez sur Suivant.
  8. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket Storage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le préfixe du chemin d'accès :

      gs://code42-incydr-logs/code42/
      
      • Remplacez :

        • code42-incydr-logs : nom de votre bucket GCS.
        • code42/ : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).
      • Exemples :

        • Bucket racine : gs://code42-incydr-logs/
        • Avec préfixe : gs://code42-incydr-logs/code42/
    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.
    • Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours. La valeur par défaut est de 180 jours.

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

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