Raccogli i log del servizio di monitoraggio Citrix

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Questo documento spiega come importare i log del servizio Citrix Monitor in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. Il parser trasforma i log non elaborati in formato JSON in un formato strutturato conforme a UDM di Google SecOps. Estrae i campi pertinenti dal log non elaborato, li mappa ai campi UDM corrispondenti e arricchisce i dati con un contesto aggiuntivo, come informazioni sull'utente, dettagli del computer e attività di rete.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare funzioni Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Autorizzazioni per creare service account e gestire i ruoli IAM
  • Accesso privilegiato al tenant Citrix Cloud
  • Credenziali API Citrix Cloud (ID client, client secret, ID cliente)

Raccogli i prerequisiti del servizio di monitoraggio Citrix

  1. Accedi alla console Citrix Cloud.
  2. Vai a Identity and Access Management > Accesso API.
  3. Fai clic su Crea cliente.
  4. Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:

    • ID client
    • Client secret
    • ID cliente (visibile nella console Citrix Cloud)
    • URL di base dell'API:
      • US/EU/AP-S: https://api.cloud.com
      • Giappone: https://api.citrixcloud.jp

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio citrix-monitor-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione
  6. Fai clic su Crea.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
  2. Fai clic su Crea service account.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci citrix-monitor-collector-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Citrix Monitor Service logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'indirizzo email del service account (citrix-monitor-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci citrix-monitor-trigger.
    • Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Citrix Monitor Service e li scrive in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).
  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio citrix-monitor-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio us-central1)
    Runtime Seleziona Python 3.12 o versioni successive
  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento (citrix-monitor-trigger).
    4. Fai clic su Salva.
  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il service account (citrix-monitor-collector-sa).
  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio
    GCS_BUCKET citrix-monitor-logs
    GCS_PREFIX citrix_monitor
    STATE_KEY citrix_monitor/state.json
    CITRIX_CLIENT_ID your-client-id
    CITRIX_CLIENT_SECRET your-client-secret
    CITRIX_CUSTOMER_ID your-customer-id
    API_BASE https://api.cloud.com
    ENTITIES Machines,Sessions,Connections,Applications,Users
    PAGE_SIZE 1000
    LOOKBACK_MINUTES 75
    USE_TIME_FILTER true
  10. Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
  11. Vai alla scheda Impostazioni in Container:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
    • Fai clic su Fine.
  12. Scorri fino a Ambiente di esecuzione:

    • Seleziona Predefinito (opzione consigliata).
  13. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
  14. Fai clic su Crea.

  15. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  16. Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione
  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timedelta, timezone
    import uuid
    
    # Citrix Cloud OAuth2 endpoint template
    TOKEN_URL_TMPL = "{api_base}/cctrustoauth2/{customerid}/tokens/clients"
    DEFAULT_API_BASE = "https://api.cloud.com"
    MONITOR_BASE_PATH = "/monitorodata"
    
    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager()
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    def http_post_form(url, data_dict):
        """POST form data to get authentication token."""
        encoded_data = urllib3.request.urlencode(data_dict)
        response = http.request(
            'POST',
            url,
            body=encoded_data,
            headers={
                'Accept': 'application/json',
                'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
            }
        )
        return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
    def http_get_json(url, headers):
        """GET JSON data from API endpoint."""
        response = http.request('GET', url, headers=headers)
        return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
    def get_citrix_token(api_base, customer_id, client_id, client_secret):
        """Get Citrix Cloud authentication token."""
        url = TOKEN_URL_TMPL.format(
            api_base=api_base.rstrip('/'),
            customerid=customer_id
        )
        payload = {
            'grant_type': 'client_credentials',
            'client_id': client_id,
            'client_secret': client_secret
        }
        response = http_post_form(url, payload)
        return response['access_token']
    
    def build_entity_url(api_base, entity, filter_query=None, top=None):
        """Build OData URL with optional filter and pagination."""
        base = api_base.rstrip('/') + MONITOR_BASE_PATH + '/' + entity
        params = []
        if filter_query:
            # Encode filter query with safe characters for OData
            encoded_filter = urllib3.request.urlencode({'$filter': filter_query})[9:]  # Remove '$filter='
            params.append('$filter=' + encoded_filter)
        if top:
            params.append('$top=' + str(top))
        return base + ('?' + '&'.join(params) if params else '')
    
    def fetch_entity_rows(entity, start_iso=None, end_iso=None, page_size=1000, headers=None, api_base=DEFAULT_API_BASE):
        """Fetch entity data with optional time filtering and pagination."""
        first_url = None
        if start_iso and end_iso:
            filter_query = f"(ModifiedDate ge {start_iso} and ModifiedDate lt {end_iso})"
            first_url = build_entity_url(api_base, entity, filter_query, page_size)
        else:
            first_url = build_entity_url(api_base, entity, None, page_size)
    
        url = first_url
        while url:
            try:
                data = http_get_json(url, headers)
                items = data.get('value', [])
                for item in items:
                    yield item
                url = data.get('@odata.nextLink')
            except Exception as e:
                # If ModifiedDate filtering fails, fall back to unfiltered query
                if 'Bad Request' in str(e) and start_iso and end_iso:
                    print(f"ModifiedDate filter not supported for {entity}, falling back to unfiltered query")
                    url = build_entity_url(api_base, entity, None, page_size)
                    continue
                else:
                    raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Read the last processed timestamp from GCS state file."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                content = blob.download_as_text()
                state = json.loads(content)
                timestamp_str = state.get('last_hour_utc')
                if timestamp_str:
                    return datetime.fromisoformat(timestamp_str.replace('Z', '+00:00')).replace(tzinfo=None)
        except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not load state: {str(e)}")
        return None
    
    def save_state(bucket, key, dt_utc):
        """Write the current processed timestamp to GCS state file."""
        state = {'last_hour_utc': dt_utc.isoformat() + 'Z'}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, separators=(',', ':')),
            content_type='application/json'
        )
    
    def write_ndjson_to_gcs(bucket, key, rows):
        """Write rows as NDJSON to GCS."""
        body_lines = []
        for row in rows:
            json_line = json.dumps(row, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False)
            body_lines.append(json_line)
        body = '\n'.join(body_lines) + '\n'
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(body, content_type='application/x-ndjson')
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Citrix Monitor Service logs and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'citrix_monitor').strip('/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{prefix}/state.json"
        customer_id = os.environ.get('CITRIX_CUSTOMER_ID')
        client_id = os.environ.get('CITRIX_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('CITRIX_CLIENT_SECRET')
        api_base = os.environ.get('API_BASE', DEFAULT_API_BASE)
        entities = [e.strip() for e in os.environ.get('ENTITIES', 'Machines,Sessions,Connections,Applications,Users').split(',') if e.strip()]
        page_size = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
        lookback_minutes = int(os.environ.get('LOOKBACK_MINUTES', '75'))
        use_time_filter = os.environ.get('USE_TIME_FILTER', 'true').lower() == 'true'
    
        if not all([bucket_name, customer_id, client_id, client_secret]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Time window calculation
            now = datetime.utcnow()
            fallback_hour = (now - timedelta(minutes=lookback_minutes)).replace(minute=0, second=0, microsecond=0)
            last_processed = load_state(bucket, state_key)
            target_hour = (last_processed + timedelta(hours=1)) if last_processed else fallback_hour
            start_iso = target_hour.isoformat() + 'Z'
            end_iso = (target_hour + timedelta(hours=1)).isoformat() + 'Z'
    
            # Authentication
            token = get_citrix_token(api_base, customer_id, client_id, client_secret)
            headers = {
                'Authorization': f'CWSAuth bearer={token}',
                'Citrix-CustomerId': customer_id,
                'Accept': 'application/json',
                'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
                'User-Agent': 'citrix-monitor-gcs-collector/1.0'
            }
    
            total_records = 0
    
            # Process each entity type
            for entity in entities:
                rows_batch = []
                try:
                    entity_generator = fetch_entity_rows(
                        entity=entity,
                        start_iso=start_iso if use_time_filter else None,
                        end_iso=end_iso if use_time_filter else None,
                        page_size=page_size,
                        headers=headers,
                        api_base=api_base
                    )
    
                    for row in entity_generator:
                        # Store raw Citrix data directly for proper parser recognition
                        rows_batch.append(row)
    
                        # Write in batches to avoid memory issues
                        if len(rows_batch) >= 1000:
                            gcs_key = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{uuid.uuid4().hex}.ndjson"
                            write_ndjson_to_gcs(bucket, gcs_key, rows_batch)
                            total_records += len(rows_batch)
                            rows_batch = []
    
                except Exception as ex:
                    print(f"Error processing entity {entity}: {str(ex)}")
                    continue
    
                # Write remaining records
                if rows_batch:
                    gcs_key = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{uuid.uuid4().hex}.ndjson"
                    write_ndjson_to_gcs(bucket, gcs_key, rows_batch)
                    total_records += len(rows_batch)
    
            # Update state file
            save_state(bucket, state_key, target_hour)
    
            print(f"Successfully processed {total_records} records for hour {start_iso}")
            print(f"Entities processed: {', '.join(entities)}")
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing Citrix Monitor logs: {str(e)}')
            raise
    
    • Secondo file: requirements.txt::
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome citrix-monitor-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento (citrix-monitor-trigger)
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)
  4. Fai clic su Crea.

Testa il job di pianificazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
  3. Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > citrix-monitor-collector > Log.
  4. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente.
  5. Controlla il bucket GCS per verificare che i log siano stati scritti.

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Citrix Monitor Service logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Citrix Monitor come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email univoca del service account, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
  6. Fai clic su Salva.

Configurare un feed in Google SecOps per importare i log del servizio Citrix Monitor

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Citrix Monitor Service logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Citrix Monitor come Tipo di log.
  7. Fai clic su Avanti.
  8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://citrix-monitor-logs/citrix_monitor/
      
      • Sostituisci:

        • citrix-monitor-logs: il nome del bucket GCS.
        • citrix_monitor: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

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