Cisco vManage SD-WAN 로그 수집
다음에서 지원:
Google secops
SIEM
이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Cisco vManage SD-WAN 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. Cisco vManage SD-WAN은 SD-WAN 패브릭에 대한 가시성과 제어 기능을 제공하는 중앙 집중식 네트워크 관리 시스템으로, 관리자가 분산된 엔터프라이즈 네트워크에서 네트워크 성능을 모니터링하고, 정책을 구성하고, 보안을 관리할 수 있습니다.
시작하기 전에
다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.
- Google SecOps 인스턴스
- Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
- GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
- GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
- Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
- Cisco vManage SD-WAN 관리 콘솔에 대한 권한이 있는 액세스
- API 액세스 권한이 있는 Cisco vManage 사용자 계정
Google Cloud Storage 버킷 만들기
- Google Cloud Console로 이동합니다.
- 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
- 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
- 버킷 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
설정 값 버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: cisco-sdwan-logs-bucket)을 입력합니다.위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전) 위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장) 액세스 제어 균일 (권장) 보호 도구 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정 만들기를 클릭합니다.
Cisco vManage SD-WAN API 사용자 인증 정보 수집
API 사용자 계정 만들기
- Cisco vManage 관리 콘솔에 로그인합니다.
- 관리 > 설정 > 사용자로 이동합니다.
- 사용자 추가를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 사용자 이름: API 액세스 사용자 이름을 입력합니다 (예:
chronicle-api). - 비밀번호: 안전한 비밀번호를 입력합니다.
- 비밀번호 확인: 비밀번호를 다시 입력합니다.
- 사용자 그룹: 적절한 권한이 있는 사용자 그룹을 선택합니다 (다음 섹션 참고).
- 사용자 이름: API 액세스 사용자 이름을 입력합니다 (예:
- 추가를 클릭합니다.
다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
- 사용자 이름: vManage 사용자 이름입니다.
- 비밀번호: vManage 비밀번호입니다.
- vManage 기준 URL: vManage 서버의 기준 URL입니다 (예:
https://your-vmanage-server:8443).
사용자 권한 구성
API 사용자 계정에는 감사 로그, 알람, 이벤트에 액세스할 수 있는 특정 권한이 필요합니다.
- Cisco vManage 관리 콘솔에서 Administration > Settings > User Groups로 이동합니다.
- API 사용자에게 할당된 사용자 그룹을 선택하거나 새 그룹을 만듭니다.
- 수정을 클릭합니다.
- 기능 섹션에서 다음 권한이 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
- 감사 로그: 읽기 권한을 선택합니다.
- 알람: 읽기 권한을 선택합니다.
- 이벤트: 읽기 권한을 선택합니다.
- 업데이트를 클릭합니다.
API 액세스 확인
통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.
- 터미널 또는 명령 프롬프트를 엽니다.
다음 명령어를 실행하여 인증을 테스트합니다.
# Replace with your actual credentials VMANAGE_HOST="https://your-vmanage-server:8443" VMANAGE_USERNAME="chronicle-api" VMANAGE_PASSWORD="your-password" # Test authentication (returns JSESSIONID cookie) curl -c cookies.txt -X POST \ "${VMANAGE_HOST}/j_security_check" \ -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \ -d "j_username=${VMANAGE_USERNAME}&j_password=${VMANAGE_PASSWORD}" # Get CSRF token curl -b cookies.txt \ "${VMANAGE_HOST}/dataservice/client/token"
인증이 성공하면 두 번째 명령어가 CSRF 토큰 문자열을 반환합니다.
Note: In production environments, configure valid TLS certificates on vManage and verify certificates in the HTTP client. The code examples use certificate verification disabled for testing purposes only.
Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기
Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.
서비스 계정 만들기
- GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
- 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름:
cisco-sdwan-collector-sa을 입력합니다. - 서비스 계정 설명:
Service account for Cloud Run function to collect Cisco vManage SD-WAN logs을 입력합니다.
- 서비스 계정 이름:
- 만들고 계속하기를 클릭합니다.
- 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
- 역할 선택을 클릭합니다.
- 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
- + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
- Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
- + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
- Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
- 계속을 클릭합니다.
- 완료를 클릭합니다.
이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.
- 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
- Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
- Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용
GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여
GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.
- Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
- 버킷 이름을 클릭합니다.
- 권한 탭으로 이동합니다.
- 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예:
cisco-sdwan-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다. - 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예:
- 저장을 클릭합니다.
게시/구독 주제 만들기
Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.
- GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
- 주제 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID:
cisco-sdwan-trigger를 입력합니다. - 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
- 주제 ID:
- 만들기를 클릭합니다.
로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기
Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Cisco vManage SD-WAN API에서 로그를 가져오고 이를 GCS에 씁니다.
- GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
- 서비스 만들기를 클릭합니다.
- 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
설정 값 서비스 이름 cisco-sdwan-log-collector리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).런타임 Python 3.12 이상 선택 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
- + 트리거 추가를 클릭합니다.
- Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
- Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 주제 (
cisco-sdwan-trigger)를 선택합니다. - 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
- 인증 필요를 선택합니다.
- ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 (
cisco-sdwan-collector-sa)을 선택합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 (
컨테이너 탭으로 이동합니다.
- 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
- 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
변수 이름 예시 값 GCS_BUCKETcisco-sdwan-logs-bucketGCS_PREFIXcisco-sdwan/STATE_KEYcisco-sdwan/state.jsonVMANAGE_HOSThttps://your-vmanage-server:8443VMANAGE_USERNAMEchronicle-apiVMANAGE_PASSWORDyour-vmanage-password변수 및 보안 비밀 탭에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간:
600초 (10분)를 입력합니다.
- 요청 제한 시간:
컨테이너의 설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
- CPU: 1을 선택합니다.
- 완료를 클릭합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
실행 환경까지 아래로 스크롤합니다.
- 기본을 선택합니다 (권장).
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수:
0를 입력합니다. - 최대 인스턴스 수:
100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
- 최소 인스턴스 수:
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.
함수 코드 추가
- 함수 진입점에 main을 입력합니다.
인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.
- 첫 번째 파일: main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone import time # Disable SSL warnings for self-signed certificates (testing only) urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0), cert_reqs='ssl.CERT_NONE', retries=urllib3.Retry(total=3, backoff_factor=1) ) # Environment variables VMANAGE_HOST = os.environ['VMANAGE_HOST'] VMANAGE_USERNAME = os.environ['VMANAGE_USERNAME'] VMANAGE_PASSWORD = os.environ['VMANAGE_PASSWORD'] GCS_BUCKET = os.environ['GCS_BUCKET'] GCS_PREFIX = os.environ['GCS_PREFIX'] STATE_KEY = os.environ['STATE_KEY'] # Initialize clients storage_client = storage.Client() class VManageAPI: def __init__(self, host, username, password): self.host = host.rstrip('/') self.username = username self.password = password self.cookies = None self.token = None def authenticate(self): """Authenticate with vManage and get session tokens""" try: # Login to get JSESSIONID login_url = f"{self.host}/j_security_check" # Encode credentials properly import urllib.parse login_data = urllib.parse.urlencode({ 'j_username': self.username, 'j_password': self.password }).encode('utf-8') response = http.request( 'POST', login_url, body=login_data, headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}, ) # Check if login was successful if b'<html>' in response.data or response.status != 200: print(f"Authentication failed: HTTP {response.status}") return False # Extract cookies self.cookies = {} if 'Set-Cookie' in response.headers: cookie_header = response.headers['Set-Cookie'] for cookie in cookie_header.split(';'): if 'JSESSIONID=' in cookie: self.cookies['JSESSIONID'] = cookie.split('JSESSIONID=')[1].split(';')[0] break if not self.cookies.get('JSESSIONID'): print("Failed to get JSESSIONID") return False # Get XSRF token token_url = f"{self.host}/dataservice/client/token" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Cookie': f"JSESSIONID={self.cookies['JSESSIONID']}" } response = http.request('GET', token_url, headers=headers) if response.status == 200: self.token = response.data.decode('utf-8') print("Successfully authenticated with vManage") return True else: print(f"Failed to get XSRF token: HTTP {response.status}") return False except Exception as e: print(f"Authentication error: {e}") return False def get_headers(self): """Get headers for API requests""" return { 'Content-Type': 'application/json', 'Cookie': f"JSESSIONID={self.cookies['JSESSIONID']}", 'X-XSRF-TOKEN': self.token } def get_audit_logs(self, last_timestamp=None): """Get audit logs from vManage""" try: url = f"{self.host}/dataservice/auditlog" headers = self.get_headers() query = { "query": { "condition": "AND", "rules": [] }, "size": 10000 } if last_timestamp: if isinstance(last_timestamp, str): try: dt = datetime.fromisoformat(last_timestamp.replace('Z', '+00:00')) epoch_ms = int(dt.timestamp() * 1000) except: epoch_ms = int(last_timestamp) else: epoch_ms = int(last_timestamp) query["query"]["rules"].append({ "value": [str(epoch_ms)], "field": "entry_time", "type": "date", "operator": "greater" }) else: query["query"]["rules"].append({ "value": ["1"], "field": "entry_time", "type": "date", "operator": "last_n_hours" }) response = http.request( 'POST', url, body=json.dumps(query), headers=headers, ) if response.status == 200: return json.loads(response.data.decode('utf-8')) else: print(f"Failed to get audit logs: HTTP {response.status}") return None except Exception as e: print(f"Error getting audit logs: {e}") return None def get_alarms(self, last_timestamp=None): """Get alarms from vManage""" try: url = f"{self.host}/dataservice/alarms" headers = self.get_headers() query = { "query": { "condition": "AND", "rules": [] }, "size": 10000 } if last_timestamp: if isinstance(last_timestamp, str): try: dt = datetime.fromisoformat(last_timestamp.replace('Z', '+00:00')) epoch_ms = int(dt.timestamp() * 1000) except: epoch_ms = int(last_timestamp) else: epoch_ms = int(last_timestamp) query["query"]["rules"].append({ "value": [str(epoch_ms)], "field": "entry_time", "type": "date", "operator": "greater" }) else: query["query"]["rules"].append({ "value": ["1"], "field": "entry_time", "type": "date", "operator": "last_n_hours" }) response = http.request( 'POST', url, body=json.dumps(query), headers=headers, ) if response.status == 200: return json.loads(response.data.decode('utf-8')) else: print(f"Failed to get alarms: HTTP {response.status}") return None except Exception as e: print(f"Error getting alarms: {e}") return None def get_events(self, last_timestamp=None): """Get events from vManage""" try: url = f"{self.host}/dataservice/events" headers = self.get_headers() query = { "query": { "condition": "AND", "rules": [] }, "size": 10000 } if last_timestamp: if isinstance(last_timestamp, str): try: dt = datetime.fromisoformat(last_timestamp.replace('Z', '+00:00')) epoch_ms = int(dt.timestamp() * 1000) except: epoch_ms = int(last_timestamp) else: epoch_ms = int(last_timestamp) query["query"]["rules"].append({ "value": [str(epoch_ms)], "field": "entry_time", "type": "date", "operator": "greater" }) else: query["query"]["rules"].append({ "value": ["1"], "field": "entry_time", "type": "date", "operator": "last_n_hours" }) response = http.request( 'POST', url, body=json.dumps(query), headers=headers, ) if response.status == 200: return json.loads(response.data.decode('utf-8')) else: print(f"Failed to get events: HTTP {response.status}") return None except Exception as e: print(f"Error getting events: {e}") return None def get_last_run_time(bucket): """Get the last successful run timestamp from GCS""" try: blob = bucket.blob(STATE_KEY) if blob.exists(): state_data = json.loads(blob.download_as_text()) return state_data.get('last_run_time') except Exception as e: print(f"Error reading state: {e}") print("No previous state found, collecting last hour of logs") return None def update_last_run_time(bucket, timestamp): """Update the last successful run timestamp in GCS""" try: state_data = { 'last_run_time': timestamp, 'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat() } blob = bucket.blob(STATE_KEY) blob.upload_from_string( json.dumps(state_data), content_type='application/json' ) print(f"Updated state with timestamp: {timestamp}") except Exception as e: print(f"Error updating state: {e}") def upload_logs_to_gcs(bucket, logs_data, log_type, timestamp): """Upload logs to GCS bucket""" try: if not logs_data or 'data' not in logs_data or not logs_data['data']: print(f"No {log_type} data to upload") return dt = datetime.now(timezone.utc) filename = f"{GCS_PREFIX}{log_type}/{dt.strftime('%Y/%m/%d')}/{log_type}_{dt.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json" blob = bucket.blob(filename) blob.upload_from_string( json.dumps(logs_data), content_type='application/json' ) print(f"Uploaded {len(logs_data['data'])} {log_type} records to gs://{GCS_BUCKET}/{filename}") except Exception as e: print(f"Error uploading {log_type} to GCS: {e}") @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Cisco vManage API and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ print(f"Starting Cisco vManage log collection at {datetime.now(timezone.utc)}") try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Get last run time last_run_time = get_last_run_time(bucket) # Initialize vManage API client vmanage = VManageAPI(VMANAGE_HOST, VMANAGE_USERNAME, VMANAGE_PASSWORD) # Authenticate if not vmanage.authenticate(): print('Failed to authenticate with vManage') return # Current timestamp for state tracking (store as epoch milliseconds) current_time = int(datetime.now(timezone.utc).timestamp() * 1000) # Collect different types of logs log_types = [ ('audit_logs', vmanage.get_audit_logs), ('alarms', vmanage.get_alarms), ('events', vmanage.get_events) ] total_records = 0 for log_type, get_function in log_types: try: print(f"Collecting {log_type}...") logs_data = get_function(last_run_time) if logs_data: upload_logs_to_gcs(bucket, logs_data, log_type, current_time) if 'data' in logs_data: total_records += len(logs_data['data']) except Exception as e: print(f"Error processing {log_type}: {e}") continue # Update state with current timestamp update_last_run_time(bucket, current_time) print(f"Collection completed. Total records processed: {total_records}") except Exception as e: print(f"Function execution error: {e}") raise- 두 번째 파일: requirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).
Cloud Scheduler 작업 만들기
Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.
- GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
- 작업 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
설정 값 이름 cisco-sdwan-log-collector-hourly리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택 주파수 0 * * * *(매시간 정각)시간대 시간대 선택 (UTC 권장) 타겟 유형 Pub/Sub 주제 주제 선택 ( cisco-sdwan-trigger)메일 본문 {}(빈 JSON 객체)만들기를 클릭합니다.
일정 빈도 옵션
로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.
빈도 크론 표현식 사용 사례 5분마다 */5 * * * *대용량, 저지연 15분마다 */15 * * * *검색량 보통 1시간마다 0 * * * *일반(권장) 6시간마다 0 */6 * * *양이 적은 일괄 처리 매일 0 0 * * *이전 데이터 수집
스케줄러 작업 테스트
- Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
- 강제 실행을 클릭하여 수동으로 트리거합니다.
- 몇 초간 기다린 후 Cloud Run > 서비스 > cisco-sdwan-log-collector > 로그로 이동합니다.
- 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다.
- GCS 버킷을 확인하여 로그가 작성되었는지 확인합니다.
Google SecOps 서비스 계정 가져오기
Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.
서비스 계정 이메일 가져오기
- SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
- 새 피드 추가를 클릭합니다.
- 단일 피드 구성을 클릭합니다.
- 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예:
Cisco SD-WAN logs). - 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
- 로그 유형으로 Cisco vManage SD-WAN을 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.
Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여
Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.
- Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
- 버킷 이름을 클릭합니다.
- 권한 탭으로 이동합니다.
- 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.
Cisco vManage SD-WAN 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성
- SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
- 새 피드 추가를 클릭합니다.
- 단일 피드 구성을 클릭합니다.
- 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예:
Cisco SD-WAN logs). - 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
- 로그 유형으로 Cisco vManage SD-WAN을 선택합니다.
- 다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
gs://cisco-sdwan-logs-bucket/cisco-sdwan/다음과 같이 바꿉니다.
cisco-sdwan-logs-bucket: GCS 버킷 이름입니다.cisco-sdwan/: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).
예:
- 루트 버킷:
gs://company-logs/ - 접두사 사용:
gs://company-logs/cisco-sdwan/ - 하위 폴더 사용:
gs://company-logs/cisco-sdwan/audit_logs/
- 루트 버킷:
소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
- 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
- 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.
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