Coletar registros JSON do Box

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Este documento explica como ingerir registros JSON do Box no Google Security Operations usando o Google Cloud Storage. O analisador processa registros de eventos do Box no formato JSON, mapeando-os para um modelo de dados unificado (UDM). Ele extrai campos relevantes dos registros brutos, realiza transformações de dados, como renomeação e fusão, e enriquece os dados com informações intermediárias antes de gerar os dados de eventos estruturados.

Antes de começar

Verifique se você atende os seguintes pré-requisitos:

  • Uma instância do Google SecOps
  • Um projeto do GCP com a API Cloud Storage ativada
  • Permissões para criar e gerenciar buckets do GCS
  • Permissões para gerenciar políticas do IAM em buckets do GCS
  • Permissões para criar serviços do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler
  • Acesso privilegiado ao Box (Admin Console e Developer Console)

Configurar o Box Developer Console (credenciais do cliente)

  1. Faça login no Box Developer Console.
  2. Crie um app personalizado com autenticação de servidor (concessão de credenciais do cliente).
  3. Defina Acesso ao aplicativo = Acesso ao app + Enterprise.
  4. Em Escopos do aplicativo, ative Gerenciar propriedades empresariais.
  5. No Admin Console > Apps > Gerenciador de apps personalizados, autorize o app usando o ID do cliente.
  6. Copie e salve o ID do cliente e a chave secreta do cliente em um local seguro.
  7. Acesse Admin Console > Conta e faturamento > Informações da conta.
  8. Copie e salve o ID da empresa em um local seguro.

Criar um bucket do Google Cloud Storage

  1. Acesse o Console do Google Cloud.
  2. Selecione seu projeto ou crie um novo.
  3. No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
  4. Clique em Criar bucket.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nomeie seu bucket Insira um nome exclusivo globalmente, por exemplo, box-collaboration-logs.
    Tipo de local Escolha com base nas suas necessidades (região, birregional, multirregional)
    Local Selecione o local (por exemplo, us-central1).
    Classe de armazenamento Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
    Controle de acesso Uniforme (recomendado)
    Ferramentas de proteção Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção
  6. Clique em Criar.

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do GCS e ser invocada pelo Pub/Sub.

Criar conta de serviço

  1. No Console do GCP, acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
  2. Clique em Criar conta de serviço.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Nome da conta de serviço: insira box-collaboration-collector-sa.
    • Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect Box Collaboration logs.
  4. Clique em Criar e continuar.
  5. Na seção Conceder acesso a essa conta de serviço ao projeto, adicione os seguintes papéis:
    1. Clique em Selecionar papel.
    2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
    3. Clique em + Adicionar outro papel.
    4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
    5. Clique em + Adicionar outro papel.
    6. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Functions.
  6. Clique em Continuar.
  7. Clique em Concluído.

Esses papéis são necessários para:

  • Administrador de objetos do Storage: grava registros em um bucket do GCS e gerencia arquivos de estado.
  • Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função
  • Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções

Conceder permissões do IAM no bucket do GCS

Conceda permissões de gravação à conta de serviço no bucket do GCS:

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar principais: insira o e-mail da conta de serviço (box-collaboration-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
  6. Clique em Salvar.

Criar tópico Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

  1. No Console do GCP, acesse Pub/Sub > Tópicos.
  2. Selecione Criar tópico.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • ID do tópico: insira box-collaboration-trigger.
    • Não altere as outras configurações.
  4. Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar registros

A função do Cloud Run é acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar registros da API Box e gravá-los no GCS.

  1. No console do GCP, acesse o Cloud Run.
  2. Clique em Criar serviço.
  3. Selecione Função (use um editor in-line para criar uma função).
  4. Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome do serviço box-collaboration-collector
    Região Selecione a região que corresponde ao seu bucket do GCS (por exemplo, us-central1).
    Ambiente de execução Selecione Python 3.12 ou uma versão mais recente.
  5. Na seção Acionador (opcional):

    1. Clique em + Adicionar gatilho.
    2. Selecione Cloud Pub/Sub.
    3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico do Pub/Sub (box-collaboration-trigger).
    4. Clique em Salvar.
  6. Na seção Autenticação:

    1. Selecione Exigir autenticação.
    2. Verifique o Identity and Access Management (IAM).
  7. Role a tela para baixo e abra Contêineres, rede, segurança.

  8. Acesse a guia Segurança:

    • Conta de serviço: selecione a conta de serviço (box-collaboration-collector-sa).
  9. Acesse a guia Contêineres:

    1. Clique em Variáveis e secrets.
    2. Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:
    Nome da variável Valor de exemplo
    GCS_BUCKET box-collaboration-logs
    GCS_PREFIX box/collaboration/
    STATE_KEY box/collaboration/state.json
    BOX_CLIENT_ID Insira o ID do cliente do Box
    BOX_CLIENT_SECRET Insira a chave secreta do cliente do Box
    BOX_ENTERPRISE_ID Insira o ID corporativo do Box
    STREAM_TYPE admin_logs_streaming
    LIMIT 500
  10. Na seção Variáveis e secrets, role a tela para baixo até Solicitações:

    • Tempo limite da solicitação: insira 600 segundos (10 minutos).
  11. Acesse a guia Configurações:

    • Na seção Recursos:
      • Memória: selecione 512 MiB ou mais.
      • CPU: selecione 1.
  12. Na seção Escalonamento de revisão:

    • Número mínimo de instâncias: insira 0.
    • Número máximo de instâncias: insira 100 ou ajuste com base na carga esperada.
  13. Clique em Criar.

  14. Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).

  15. Depois que o serviço é criado, o editor de código inline é aberto automaticamente.

Adicionar código da função

  1. Insira main em Ponto de entrada da função.
  2. No editor de código em linha, crie dois arquivos:

    • Primeiro arquivo: main.py::
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    TOKEN_URL = "https://api.box.com/oauth2/token"
    EVENTS_URL = "https://api.box.com/2.0/events"
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Box enterprise events and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'box/collaboration/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'box/collaboration/state.json')
    
        client_id = os.environ.get('BOX_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('BOX_CLIENT_SECRET')
        enterprise_id = os.environ.get('BOX_ENTERPRISE_ID')
        stream_type = os.environ.get('STREAM_TYPE', 'admin_logs_streaming')
        limit = int(os.environ.get('LIMIT', '500'))
    
        if not all([bucket_name, client_id, client_secret, enterprise_id]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Get OAuth token
            token = get_token(client_id, client_secret, enterprise_id)
    
            # Load state (stream position)
            state = load_state(bucket, state_key)
            stream_position = state.get('stream_position')
    
            print(f'Processing events from stream position: {stream_position}')
    
            total_events = 0
            idx = 0
    
            while True:
                # Fetch events page
                page = fetch_events(token, stream_type, limit, stream_position)
                entries = page.get('entries') or []
    
                if not entries:
                    next_pos = page.get('next_stream_position') or stream_position
                    if next_pos and next_pos != stream_position:
                        save_state(bucket, state_key, {'stream_position': next_pos})
                    break
    
                # Write page to GCS
                timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
                blob_name = f"{prefix}{timestamp}-box-events-{idx:03d}.json"
                blob = bucket.blob(blob_name)
                blob.upload_from_string(
                    json.dumps(page, separators=(',', ':')),
                    content_type='application/json'
                )
    
                idx += 1
                total_events += len(entries)
                stream_position = page.get('next_stream_position') or stream_position
    
                # Save state after each page
                if stream_position:
                    save_state(bucket, state_key, {'stream_position': stream_position})
    
                # Break if fewer entries than limit (last page)
                if len(entries) < limit:
                    break
    
            print(f'Successfully processed {total_events} events, final position: {stream_position}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing Box events: {str(e)}')
            raise
    
    def get_token(client_id, client_secret, enterprise_id):
        """Get OAuth 2.0 access token using client credentials grant."""
        fields = {
            'grant_type': 'client_credentials',
            'client_id': client_id,
            'client_secret': client_secret,
            'box_subject_type': 'enterprise',
            'box_subject_id': enterprise_id
        }
    
        response = http.request(
            'POST',
            TOKEN_URL,
            fields=fields,
            headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        )
    
        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']
    
    def fetch_events(token, stream_type, limit, stream_position=None, timeout=60, max_retries=5):
        """Fetch events from Box API with retry logic."""
        params = {
            'stream_type': stream_type,
            'limit': str(limit),
            'stream_position': stream_position or 'now'
        }
    
        # Build query string
        query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        url = f"{EVENTS_URL}?{query_string}"
    
        attempt = 0
        backoff = 1.0
    
        while True:
            try:
                response = http.request(
                    'GET',
                    url,
                    headers={'Authorization': f'Bearer {token}'},
                    timeout=timeout
                )
    
                if response.status == 200:
                    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                elif response.status == 429 and attempt < max_retries:
                    # Rate limited - retry with backoff
                    retry_after = response.headers.get('Retry-After')
                    delay = int(retry_after) if retry_after and retry_after.isdigit() else int(backoff)
                    print(f'Rate limited, retrying after {delay} seconds')
                    import time
                    time.sleep(max(1, delay))
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                elif 500 <= response.status <= 599 and attempt < max_retries:
                    # Server error - retry with backoff
                    print(f'Server error {response.status}, retrying after {backoff} seconds')
                    import time
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                else:
                    raise Exception(f'Box API error: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}')
            except Exception as e:
                if attempt < max_retries:
                    print(f'Request error: {str(e)}, retrying after {backoff} seconds')
                    import time
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state, separators=(',', ':')),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
    • Segundo arquivo: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Clique em Implantar para salvar e implantar a função.

  4. Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

Criar o job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler publica mensagens no tópico do Pub/Sub em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

  1. No Console do GCP, acesse o Cloud Scheduler.
  2. Clique em Criar job.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome box-collaboration-schedule-15min
    Região Selecione a mesma região da função do Cloud Run
    Frequência */15 * * * * (a cada 15 minutos)
    Fuso horário Selecione o fuso horário (UTC recomendado)
    Tipo de destino Pub/Sub
    Tópico Selecione o tópico do Pub/Sub (box-collaboration-trigger).
    Corpo da mensagem {} (objeto JSON vazio)
  4. Clique em Criar.

Opções de frequência de programação

  • Escolha a frequência com base no volume de registros e nos requisitos de latência:

    Frequência Expressão Cron Caso de uso
    A cada 5 minutos */5 * * * * Alto volume e baixa latência
    A cada 15 minutos */15 * * * * Volume médio (recomendado)
    A cada hora 0 * * * * Padrão
    A cada 6 horas 0 */6 * * * Baixo volume, processamento em lote
    Diário 0 0 * * * Coleta de dados históricos

Testar a integração

  1. No console do Cloud Scheduler, encontre seu job.
  2. Clique em Executar à força para acionar o job manualmente.
  3. Aguarde alguns segundos.
  4. Acesse Cloud Run > Serviços.
  5. Clique no nome da função (box-collaboration-collector).
  6. Clique na guia Registros.
  7. Verifique se a função foi executada com sucesso. Procure o seguinte:

    Processing events from stream position: ...
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X records to gs://box-collaboration-logs/box/collaboration/...
    Successfully processed X events
    
  8. Acesse Cloud Storage > Buckets.

  9. Clique no nome do bucket.

  10. Navegue até a pasta de prefixo (box/collaboration/).

  11. Verifique se um novo arquivo .json foi criado com o carimbo de data/hora atual.

Se você encontrar erros nos registros:

  • HTTP 401: verifique as credenciais da API Box nas variáveis de ambiente
  • HTTP 403: verifique se o app Box tem as permissões necessárias e está autorizado no Admin Console.
  • HTTP 429: limitação de taxa. A função vai tentar novamente automaticamente com espera.
  • Variáveis de ambiente ausentes: verifique se todas as variáveis necessárias estão definidas.

Recuperar a conta de serviço do Google SecOps

O Google SecOps usa uma conta de serviço exclusiva para ler dados do seu bucket do GCS. Você precisa conceder a essa conta de serviço acesso ao seu bucket.

Receber o e-mail da conta de serviço

  1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
  2. Clique em Adicionar novo feed.
  3. Clique em Configurar um único feed.
  4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Box Collaboration).
  5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
  6. Selecione Caixa como o Tipo de registro.
  7. Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço será exibido, por exemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copie esse endereço de e-mail para usar na próxima etapa.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa do papel de Leitor de objetos do Storage no seu bucket do GCS.

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar participantes: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
    • Atribuir papéis: selecione Leitor de objetos do Storage.
  6. Clique em Salvar.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros do Box

  1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
  2. Clique em Adicionar novo feed.
  3. Clique em Configurar um único feed.
  4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Box Collaboration).
  5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
  6. Selecione Caixa como o Tipo de registro.
  7. Clique em Próxima.
  8. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:

    • URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do GCS com o caminho do prefixo:

      gs://box-collaboration-logs/box/collaboration/
      
      • Substitua:

        • box-collaboration-logs: o nome do bucket do GCS.
        • box/collaboration/: prefixo/caminho da pasta onde os registros são armazenados.
      • Exemplos:

        • Bucket raiz: gs://company-logs/
        • Com prefixo: gs://company-logs/box-logs/
        • Com subpasta: gs://company-logs/box/collaboration/
    • Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:

      • Nunca: nunca exclui arquivos após as transferências (recomendado para testes).
      • Excluir arquivos transferidos: exclui os arquivos após a transferência bem-sucedida.
      • Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios após a transferência bem-sucedida.

    • Idade máxima do arquivo: inclui arquivos modificados no último número de dias. O padrão é de 180 dias.

    • Namespace do recurso: o namespace do recurso.

    • Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed.

  9. Clique em Próxima.

  10. Revise a nova configuração do feed na tela Finalizar e clique em Enviar.

Tabela de mapeamento do UDM

Campo de registro Mapeamento do UDM Lógica
additional_details.ekm_id additional.fields Valor extraído de "additional_details.ekm_id"
additional_details.service_id additional.fields Valor extraído de "additional_details.service_id"
additional_details.service_name additional.fields Valor extraído de additional_details.service_name
additional_details.shared_link_id additional.fields Valor extraído de "additional_details.shared_link_id"
additional_details.size target.file.size Valor extraído de "additional_details.size"
additional_details.version_id additional.fields Valor extraído de "additional_details.version_id"
created_at metadata.event_timestamp Valor extraído de "created_at"
created_by.id principal.user.userid Valor extraído de created_by.id
created_by.login principal.user.email_addresses Valor extraído de created_by.login
created_by.name principal.user.user_display_name Valor extraído de created_by.name
event_id metadata.product_log_id Valor extraído de event_id
event_type metadata.product_event_type Valor extraído de "event_type"
ip_address principal.ip Valor extraído de "ip_address"
source.item_id target.file.product_object_id Valor extraído de "source.item_id"
source.item_name target.file.full_path Valor extraído de source.item_name
source.item_type Não mapeados
source.login target.user.email_addresses Valor extraído de "source.login"
source.name target.user.user_display_name Valor extraído de "source.name"
source.owned_by.id target.user.userid Valor extraído de source.owned_by.id
source.owned_by.login target.user.email_addresses Valor extraído de source.owned_by.login
source.owned_by.name target.user.user_display_name Valor extraído de source.owned_by.name
source.parent.id Não mapeados
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source.parent.type Não mapeados
source.type Não mapeados
tipo metadata.log_type Valor extraído do tipo
metadata.vendor_name Valor fixado no código
metadata.product_name Valor fixado no código
security_result.action Derivado de "event_type". Se event_type for FAILED_LOGIN, será BLOCK. Se for USER_LOGIN, será ALLOW. Caso contrário, será UNSPECIFIED.
extensions.auth.type Derivado de "event_type". Se event_type for USER_LOGIN ou ADMIN_LOGIN, MACHINE. Caso contrário, UNSPECIFIED.
extensions.auth.mechanism Derivado de "event_type". Se event_type for USER_LOGIN ou ADMIN_LOGIN, será USERNAME_PASSWORD. Caso contrário, será UNSPECIFIED.

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