Raccogliere i log JSON di Box

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Questo documento spiega come importare i log JSON di Box in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. Il parser elabora i log degli eventi di Box in formato JSON, mappandoli a un modello UDM (Unified Data Model). Estrae i campi pertinenti dai log non elaborati, esegue trasformazioni dei dati come ridenominazione e unione e arricchisce i dati con informazioni intermedie prima di restituire i dati sugli eventi strutturati.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato a Box (console di amministrazione + console per gli sviluppatori)

Configura la console per sviluppatori Box (credenziali client)

  1. Accedi alla console per sviluppatori di Box.
  2. Crea un'app personalizzata con autenticazione server (concessione delle credenziali client).
  3. Imposta Application Access (Accesso alle applicazioni) = App + Enterprise Access (App + Accesso aziendale).
  4. In Ambiti delle applicazioni, attiva Gestisci proprietà aziendali.
  5. Nella Console di amministrazione > App > Custom Apps Manager, autorizza l'app tramite l'ID client.
  6. Copia e salva l'ID client e il client secret in una posizione sicura.
  7. Vai alla Console di amministrazione > Account e fatturazione > Informazioni account.
  8. Copia e salva l'ID enterprise in una posizione sicura.

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio box-collaboration-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione
  6. Fai clic su Crea.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
  2. Fai clic su Crea service account.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci box-collaboration-collector-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Box Collaboration logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'indirizzo email del service account (box-collaboration-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci box-collaboration-trigger.
    • Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Box e scriverli in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).
  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio box-collaboration-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio us-central1)
    Runtime Seleziona Python 3.12 o versioni successive
  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (box-collaboration-trigger).
    4. Fai clic su Salva.
  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il service account (box-collaboration-collector-sa).
  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio
    GCS_BUCKET box-collaboration-logs
    GCS_PREFIX box/collaboration/
    STATE_KEY box/collaboration/state.json
    BOX_CLIENT_ID Inserisci l'ID client Box
    BOX_CLIENT_SECRET Inserisci il client secret di Box
    BOX_ENTERPRISE_ID Inserisci l'ID azienda Box
    STREAM_TYPE admin_logs_streaming
    LIMIT 500
  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione
  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    TOKEN_URL = "https://api.box.com/oauth2/token"
    EVENTS_URL = "https://api.box.com/2.0/events"
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Box enterprise events and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'box/collaboration/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'box/collaboration/state.json')
    
        client_id = os.environ.get('BOX_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('BOX_CLIENT_SECRET')
        enterprise_id = os.environ.get('BOX_ENTERPRISE_ID')
        stream_type = os.environ.get('STREAM_TYPE', 'admin_logs_streaming')
        limit = int(os.environ.get('LIMIT', '500'))
    
        if not all([bucket_name, client_id, client_secret, enterprise_id]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Get OAuth token
            token = get_token(client_id, client_secret, enterprise_id)
    
            # Load state (stream position)
            state = load_state(bucket, state_key)
            stream_position = state.get('stream_position')
    
            print(f'Processing events from stream position: {stream_position}')
    
            total_events = 0
            idx = 0
    
            while True:
                # Fetch events page
                page = fetch_events(token, stream_type, limit, stream_position)
                entries = page.get('entries') or []
    
                if not entries:
                    next_pos = page.get('next_stream_position') or stream_position
                    if next_pos and next_pos != stream_position:
                        save_state(bucket, state_key, {'stream_position': next_pos})
                    break
    
                # Write page to GCS
                timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
                blob_name = f"{prefix}{timestamp}-box-events-{idx:03d}.json"
                blob = bucket.blob(blob_name)
                blob.upload_from_string(
                    json.dumps(page, separators=(',', ':')),
                    content_type='application/json'
                )
    
                idx += 1
                total_events += len(entries)
                stream_position = page.get('next_stream_position') or stream_position
    
                # Save state after each page
                if stream_position:
                    save_state(bucket, state_key, {'stream_position': stream_position})
    
                # Break if fewer entries than limit (last page)
                if len(entries) < limit:
                    break
    
            print(f'Successfully processed {total_events} events, final position: {stream_position}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing Box events: {str(e)}')
            raise
    
    def get_token(client_id, client_secret, enterprise_id):
        """Get OAuth 2.0 access token using client credentials grant."""
        fields = {
            'grant_type': 'client_credentials',
            'client_id': client_id,
            'client_secret': client_secret,
            'box_subject_type': 'enterprise',
            'box_subject_id': enterprise_id
        }
    
        response = http.request(
            'POST',
            TOKEN_URL,
            fields=fields,
            headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        )
    
        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']
    
    def fetch_events(token, stream_type, limit, stream_position=None, timeout=60, max_retries=5):
        """Fetch events from Box API with retry logic."""
        params = {
            'stream_type': stream_type,
            'limit': str(limit),
            'stream_position': stream_position or 'now'
        }
    
        # Build query string
        query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        url = f"{EVENTS_URL}?{query_string}"
    
        attempt = 0
        backoff = 1.0
    
        while True:
            try:
                response = http.request(
                    'GET',
                    url,
                    headers={'Authorization': f'Bearer {token}'},
                    timeout=timeout
                )
    
                if response.status == 200:
                    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                elif response.status == 429 and attempt < max_retries:
                    # Rate limited - retry with backoff
                    retry_after = response.headers.get('Retry-After')
                    delay = int(retry_after) if retry_after and retry_after.isdigit() else int(backoff)
                    print(f'Rate limited, retrying after {delay} seconds')
                    import time
                    time.sleep(max(1, delay))
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                elif 500 <= response.status <= 599 and attempt < max_retries:
                    # Server error - retry with backoff
                    print(f'Server error {response.status}, retrying after {backoff} seconds')
                    import time
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                else:
                    raise Exception(f'Box API error: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}')
            except Exception as e:
                if attempt < max_retries:
                    print(f'Request error: {str(e)}, retrying after {backoff} seconds')
                    import time
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state, separators=(',', ':')),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
    • Secondo file: requirements.txt::
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome box-collaboration-schedule-15min
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza */15 * * * * (ogni 15 minuti)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub (box-collaboration-trigger)
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)
  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

  • Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

    Frequenza Espressione cron Caso d'uso
    Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
    Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio (consigliato)
    Ogni ora 0 * * * * Standard
    Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
    Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Aspetta alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (box-collaboration-collector).
  6. Fai clic sulla scheda Log.
  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca quanto segue:

    Processing events from stream position: ...
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X records to gs://box-collaboration-logs/box/collaboration/...
    Successfully processed X events
    
  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket.

  10. Vai alla cartella del prefisso (box/collaboration/).

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .json con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla le credenziali dell'API Box nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'app Box disponga delle autorizzazioni richieste e sia autorizzata nella Console di amministrazione
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione riproverà automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Box Collaboration).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Box come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email univoca del service account, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
  6. Fai clic su Salva.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Box

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Box Collaboration).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Box come Tipo di log.
  7. Fai clic su Avanti.
  8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://box-collaboration-logs/box/collaboration/
      
      • Sostituisci:

        • box-collaboration-logs: il nome del bucket GCS.
        • box/collaboration/: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.
      • Esempi:

        • Bucket radice: gs://company-logs/
        • Con prefisso: gs://company-logs/box-logs/
        • Con sottocartella: gs://company-logs/box/collaboration/
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Funzione logica
additional_details.ekm_id additional.fields Valore estratto da additional_details.ekm_id
additional_details.service_id additional.fields Valore estratto da additional_details.service_id
additional_details.service_name additional.fields Valore estratto da additional_details.service_name
additional_details.shared_link_id additional.fields Valore estratto da additional_details.shared_link_id
additional_details.size target.file.size Valore estratto da additional_details.size
additional_details.version_id additional.fields Valore estratto da additional_details.version_id
created_at metadata.event_timestamp Valore tratto da created_at
created_by.id principal.user.userid Valore tratto da created_by.id
created_by.login principal.user.email_addresses Valore tratto da created_by.login
created_by.name principal.user.user_display_name Valore tratto da created_by.name
event_id metadata.product_log_id Valore estratto da event_id
event_type metadata.product_event_type Valore estratto da event_type
ip_address principal.ip Valore tratto da ip_address
source.item_id target.file.product_object_id Valore tratto da source.item_id
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tipo metadata.log_type Valore tratto dal tipo
metadata.vendor_name Valore hardcoded
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extensions.auth.type Derivato da event_type. Se event_type è USER_LOGIN o ADMIN_LOGIN, allora MACHINE, altrimenti UNSPECIFIED.
extensions.auth.mechanism Derivato da event_type. Se event_type è USER_LOGIN o ADMIN_LOGIN, USERNAME_PASSWORD, altrimenti UNSPECIFIED.

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