Collecter les journaux JSON Box

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Ce document explique comment ingérer des journaux JSON Box dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage. L'analyseur traite les journaux d'événements Box au format JSON et les mappe à un modèle de données unifié (UDM). Il extrait les champs pertinents des journaux bruts, effectue des transformations de données (comme le renommage et la fusion), et enrichit les données avec des informations intermédiaires avant de générer les données d'événement structurées.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à Box (console d'administration et console pour les développeurs)

Configurer la console pour les développeurs Box (identifiants client)

  1. Connectez-vous à la console Box pour les développeurs.
  2. Créez une application personnalisée avec l'authentification du serveur (attribution d'identifiants client).
  3. Définissez Application Access (Accès aux applications) sur App + Enterprise Access (Accès aux applications et à l'entreprise).
  4. Dans Application Scopes (Champs d'application de l'application), activez Manage enterprise properties (Gérer les propriétés d'entreprise).
  5. Dans la console d'administration> Applications> Gestionnaire d'applications personnalisées, autorisez l'application par ID client.
  6. Copiez et enregistrez l'ID client et le code secret du client dans un emplacement sécurisé.
  7. Accédez à la console d'administration> Compte et facturation > Informations sur le compte.
  8. Copiez l'ID d'entreprise et enregistrez-le dans un emplacement sécurisé.

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage> Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nommer votre bucket Saisissez un nom unique (par exemple, box-collaboration-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activer la gestion des versions des objets ou la règle de conservation
  6. Cliquez sur Créer.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez box-collaboration-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Box Collaboration logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (box-collaboration-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Create topic (Créer un sujet).
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez box-collaboration-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run est déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API Box et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).
  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service box-collaboration-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Runtime (durée d'exécution) Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.
  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (box-collaboration-trigger).
    4. Cliquez sur Enregistrer.
  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service (box-collaboration-collector-sa).
  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur
    GCS_BUCKET box-collaboration-logs
    GCS_PREFIX box/collaboration/
    STATE_KEY box/collaboration/state.json
    BOX_CLIENT_ID Saisissez l'ID client Box
    BOX_CLIENT_SECRET Saisissez le code secret du client Box.
    BOX_ENTERPRISE_ID Saisir l'ID Box Enterprise
    STREAM_TYPE admin_logs_streaming
    LIMIT 500
  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.
  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.
  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    TOKEN_URL = "https://api.box.com/oauth2/token"
    EVENTS_URL = "https://api.box.com/2.0/events"
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Box enterprise events and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'box/collaboration/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'box/collaboration/state.json')
    
        client_id = os.environ.get('BOX_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('BOX_CLIENT_SECRET')
        enterprise_id = os.environ.get('BOX_ENTERPRISE_ID')
        stream_type = os.environ.get('STREAM_TYPE', 'admin_logs_streaming')
        limit = int(os.environ.get('LIMIT', '500'))
    
        if not all([bucket_name, client_id, client_secret, enterprise_id]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Get OAuth token
            token = get_token(client_id, client_secret, enterprise_id)
    
            # Load state (stream position)
            state = load_state(bucket, state_key)
            stream_position = state.get('stream_position')
    
            print(f'Processing events from stream position: {stream_position}')
    
            total_events = 0
            idx = 0
    
            while True:
                # Fetch events page
                page = fetch_events(token, stream_type, limit, stream_position)
                entries = page.get('entries') or []
    
                if not entries:
                    next_pos = page.get('next_stream_position') or stream_position
                    if next_pos and next_pos != stream_position:
                        save_state(bucket, state_key, {'stream_position': next_pos})
                    break
    
                # Write page to GCS
                timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
                blob_name = f"{prefix}{timestamp}-box-events-{idx:03d}.json"
                blob = bucket.blob(blob_name)
                blob.upload_from_string(
                    json.dumps(page, separators=(',', ':')),
                    content_type='application/json'
                )
    
                idx += 1
                total_events += len(entries)
                stream_position = page.get('next_stream_position') or stream_position
    
                # Save state after each page
                if stream_position:
                    save_state(bucket, state_key, {'stream_position': stream_position})
    
                # Break if fewer entries than limit (last page)
                if len(entries) < limit:
                    break
    
            print(f'Successfully processed {total_events} events, final position: {stream_position}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing Box events: {str(e)}')
            raise
    
    def get_token(client_id, client_secret, enterprise_id):
        """Get OAuth 2.0 access token using client credentials grant."""
        fields = {
            'grant_type': 'client_credentials',
            'client_id': client_id,
            'client_secret': client_secret,
            'box_subject_type': 'enterprise',
            'box_subject_id': enterprise_id
        }
    
        response = http.request(
            'POST',
            TOKEN_URL,
            fields=fields,
            headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        )
    
        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']
    
    def fetch_events(token, stream_type, limit, stream_position=None, timeout=60, max_retries=5):
        """Fetch events from Box API with retry logic."""
        params = {
            'stream_type': stream_type,
            'limit': str(limit),
            'stream_position': stream_position or 'now'
        }
    
        # Build query string
        query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        url = f"{EVENTS_URL}?{query_string}"
    
        attempt = 0
        backoff = 1.0
    
        while True:
            try:
                response = http.request(
                    'GET',
                    url,
                    headers={'Authorization': f'Bearer {token}'},
                    timeout=timeout
                )
    
                if response.status == 200:
                    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                elif response.status == 429 and attempt < max_retries:
                    # Rate limited - retry with backoff
                    retry_after = response.headers.get('Retry-After')
                    delay = int(retry_after) if retry_after and retry_after.isdigit() else int(backoff)
                    print(f'Rate limited, retrying after {delay} seconds')
                    import time
                    time.sleep(max(1, delay))
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                elif 500 <= response.status <= 599 and attempt < max_retries:
                    # Server error - retry with backoff
                    print(f'Server error {response.status}, retrying after {backoff} seconds')
                    import time
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                else:
                    raise Exception(f'Box API error: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}')
            except Exception as e:
                if attempt < max_retries:
                    print(f'Request error: {str(e)}, retrying after {backoff} seconds')
                    import time
                    time.sleep(backoff)
                    attempt += 1
                    backoff *= 2
                    continue
                raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state, separators=(',', ':')),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
    • Deuxième fichier : requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publie des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenche la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom box-collaboration-schedule-15min
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence */15 * * * * (toutes les 15 minutes)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Topic Sélectionnez le sujet Pub/Sub (box-collaboration-trigger).
    Corps du message {} (objet JSON vide)
  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de planification

  • Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

    Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
    Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
    Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen (recommandé)
    Toutes les heures 0 * * * * Standard
    Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
    Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez pendant quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur le nom de votre fonction (box-collaboration-collector).
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.
  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Recherchez les éléments suivants :

    Processing events from stream position: ...
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X records to gs://box-collaboration-logs/box/collaboration/...
    Successfully processed X events
    
  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket.

  10. Accédez au dossier de préfixe (box/collaboration/).

  11. Vérifiez qu'un fichier .json a été créé avec le code temporel actuel.

Si vous constatez des erreurs dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API Box dans les variables d'environnement.
  • HTTP 403 : vérifiez que l'application Box dispose des autorisations requises et qu'elle est autorisée dans la console d'administration.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle de temps.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Box Collaboration).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Box comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuez des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Box

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Box Collaboration).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Box comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Suivant.
  8. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket Storage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le préfixe du chemin d'accès :

      gs://box-collaboration-logs/box/collaboration/
      
      • Remplacez :

        • box-collaboration-logs : nom de votre bucket GCS.
        • box/collaboration/ : préfixe/chemin d'accès au dossier dans lequel les journaux sont stockés.
      • Exemples :

        • Bucket racine : gs://company-logs/
        • Avec préfixe : gs://company-logs/box-logs/
        • Avec un sous-dossier : gs://company-logs/box/collaboration/
    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.

    • Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours. La valeur par défaut est de 180 jours.

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Table de mappage UDM

Champ du journal Mappage UDM Logique
additional_details.ekm_id additional.fields Valeur extraite de additional_details.ekm_id
additional_details.service_id additional.fields Valeur extraite de additional_details.service_id
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