Bitwarden Enterprise-Ereignisprotokolle erfassen

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Bitwarden Enterprise-Ereignislogs mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser wandelt Ereignisprotokolle im JSON-Rohformat in ein strukturiertes Format um, das dem SecOps-UDM entspricht. Es werden relevante Felder wie Nutzerdetails, IP-Adressen und Ereignistypen extrahiert und den entsprechenden UDM-Feldern zugeordnet, um eine konsistente Sicherheitsanalyse zu ermöglichen.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Privilegierter Zugriff auf den Bitwarden-Mandanten
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs

Bitwarden-API-Schlüssel und ‑URL abrufen

  1. Gehen Sie in der Bitwarden-Admin-Konsole zu Einstellungen > Organisationsinformationen > API-Schlüssel ansehen.
  2. Kopieren und speichern Sie die folgenden Details an einem sicheren Ort:
    • Client-ID
    • Client-Secret
  3. Bestimmen Sie Ihre Bitwarden-Endpunkte (basierend auf der Region):

    • IDENTITY_URL = https://identity.bitwarden.com/connect/token (EU: https://identity.bitwarden.eu/connect/token)
    • API_BASE = https://api.bitwarden.com (EU: https://api.bitwarden.eu)

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. bitwarden-events.
    Standorttyp Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffssteuerung Einheitlich (empfohlen)
    Schutzmaßnahmen Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren
  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Voraussetzungen für die Bitwarden-API

Sie haben die Bitwarden API-Anmeldedaten bereits im vorherigen Schritt erfasst:

  • Client-ID: Client-ID der Organisation aus der Bitwarden Admin Console
  • Clientschlüssel: Organisationsclientschlüssel aus der Bitwarden-Admin-Konsole
  • IDENTITY_URL: https://identity.bitwarden.com/connect/token (oder EU-Endpunkt)
  • API_BASE: https://api.bitwarden.com (oder EU-Endpunkt)

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie bitwarden-events-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Bitwarden Enterprise Event logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. bitwarden-events-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie bitwarden-events-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Protokolle von der Bitwarden Events API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.
  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname bitwarden-events-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.
  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (bitwarden-events-trigger) aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.
  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung
  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (bitwarden-events-collector-sa).
  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert
    GCS_BUCKET bitwarden-events
    GCS_PREFIX bitwarden/events
    STATE_KEY bitwarden/events/state.json
    BW_CLIENT_ID organization.your-client-id
    BW_CLIENT_SECRET your-client-secret
    IDENTITY_URL https://identity.bitwarden.com/connect/token
    API_BASE https://api.bitwarden.com
    MAX_PAGES 10
  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.
  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.
  2. Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

    • Erste Datei: main.py::
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import base64
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch events from Bitwarden API and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'bitwarden/events').strip('/')
        state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'bitwarden/events/state.json')
    
        # Bitwarden API credentials
        identity_url = os.environ.get('IDENTITY_URL', 'https://identity.bitwarden.com/connect/token')
        api_base = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.bitwarden.com').rstrip('/')
        client_id = os.environ.get('BW_CLIENT_ID')
        client_secret = os.environ.get('BW_CLIENT_SECRET')
        max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))
    
        if not all([bucket_name, client_id, client_secret]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    
            # Load state (continuation token)
            state = load_state(bucket, state_key)
            continuation_token = state.get('continuationToken')
    
            print(f'Processing events with continuation token: {continuation_token}')
    
            # Get OAuth token
            access_token = get_oauth_token(identity_url, client_id, client_secret)
    
            # Fetch events from Bitwarden API
            run_timestamp = int(datetime.now(timezone.utc).timestamp())
            pages = 0
            total_events = 0
            written_files = []
    
            while pages < max_pages:
                events_data = fetch_events(api_base, access_token, continuation_token)
    
                # Extract events array from API response
                events = events_data.get('data', [])
    
                # Only write file if there are events
                if events:
                    gcs_key = write_events_jsonl(bucket, events, prefix, run_timestamp, pages)
                    if gcs_key:
                        written_files.append(gcs_key)
                    total_events += len(events)
    
                pages += 1
    
                # Check for next page token
                next_token = events_data.get('continuationToken')
                if next_token:
                    continuation_token = next_token
                    continue
                else:
                    # No more pages
                    break
    
            # Save state only if there are more pages to continue in next run
            # If we hit MAX_PAGES and there's still a continuation token, save it
            # Otherwise, clear the state (set to None)
            save_state(bucket, state_key, {
                'continuationToken': continuation_token if pages >= max_pages and continuation_token else None
            })
    
            print(f'Successfully processed {total_events} events across {pages} pages')
            print(f'Files written: {len(written_files)}')
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing events: {str(e)}')
            raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, state):
        """Save state to GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state),
                content_type='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
    def get_oauth_token(identity_url, client_id, client_secret):
        """Get OAuth 2.0 access token from Bitwarden."""
        body_data = {
            'grant_type': 'client_credentials',
            'scope': 'api.organization',
            'client_id': client_id,
            'client_secret': client_secret
        }
    
        encoded_data = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in body_data.items()]).encode('utf-8')
    
        response = http.request(
            'POST',
            identity_url,
            body=encoded_data,
            headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        )
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f'Failed to get OAuth token: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}')
    
        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']
    
    def fetch_events(api_base, access_token, continuation_token=None):
        """Fetch events from Bitwarden API with pagination."""
        url = f'{api_base}/public/events'
        if continuation_token:
            url += f'?continuationToken={continuation_token}'
    
        response = http.request(
            'GET',
            url,
            headers={
                'Authorization': f'Bearer {access_token}',
                'Accept': 'application/json'
            }
        )
    
        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '60'))
            print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
            import time
            time.sleep(retry_after)
            return fetch_events(api_base, access_token, continuation_token)
    
        if response.status != 200:
            raise Exception(f'Failed to fetch events: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}')
    
        return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
    def write_events_jsonl(bucket, events, prefix, run_timestamp, page_index):
        """
        Write events in JSONL format (one JSON object per line).
        Only writes if there are events to write.
        Returns the GCS key of the written file.
        """
        if not events:
            return None
    
        # Build JSONL content: one event per line
        lines = [json.dumps(event, separators=(',', ':')) for event in events]
        jsonl_content = '\n'.join(lines) + '\n'  # JSONL format with trailing newline
    
        # Generate unique filename with page number to avoid conflicts
        timestamp_str = datetime.fromtimestamp(run_timestamp, tz=timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H%M%S')
        key = f'{prefix}/{timestamp_str}-page{page_index:05d}-bitwarden-events.jsonl'
    
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            jsonl_content,
            content_type='application/x-ndjson'
        )
    
        print(f'Wrote {len(events)} events to {key}')
        return key
    
    • Zweite Datei: requirements.txt::
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema, wodurch die Cloud Run-Funktion ausgelöst wird.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name bitwarden-events-hourly
    Region Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (jede Stunde, zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Pub/Sub-Thema aus (bitwarden-events-trigger).
    Nachrichtentext {} (leeres JSON-Objekt)
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

  • Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

    Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
    Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
    Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
    Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
    Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Geringes Volumen, Batchverarbeitung
    Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Job manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf den Namen Ihrer Funktion (bitwarden-events-collector).
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.
  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Sucht nach:

    Processing events with continuation token: None
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X events to bitwarden/events/YYYY/MM/DD/HHMMSS-page00000-bitwarden-events.jsonl
    Successfully processed X events across 1 pages
    
  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.

  10. Rufen Sie den Präfixordner (bitwarden/events/) auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .jsonl-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden, gehen Sie so vor:

  • HTTP 401: API-Anmeldedaten in Umgebungsvariablen prüfen
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat und die Funktion „Events“ in den Organisationseinstellungen aktiviert ist.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Bitwarden Events.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Bitwarden-Ereignisse als Protokolltyp aus.
  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Bitwarden Enterprise-Ereignisprotokolle aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Bitwarden Events.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Bitwarden-Ereignisse als Protokolltyp aus.
  7. Klicken Sie auf Weiter.
  8. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://bitwarden-events/bitwarden/events/
      
      • Ersetzen Sie:

        • bitwarden-events: Der Name Ihres GCS-Buckets.
        • bitwarden/events/: Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden.
    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:

      • Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
actingUserId target.user.userid Wenn „enriched.actingUser.userId“ leer oder null ist, wird dieses Feld verwendet, um das Feld „target.user.userid“ zu füllen.
collectionID security_result.detection_fields.key Füllt das Schlüsselfeld in „detection_fields“ in „security_result“ aus.
collectionID security_result.detection_fields.value Füllt das Feld „value“ in „detection_fields“ in „security_result“ aus.
Datum metadata.event_timestamp Geparsed und in ein Zeitstempelformat konvertiert und event_timestamp zugeordnet.
enriched.actingUser.accessAll security_result.rule_labels.key Legt den Wert auf „Access_All“ in „rule_labels“ in „security_result“ fest.
enriched.actingUser.accessAll security_result.rule_labels.value Füllt das Wertfeld in „rule_labels“ in „security_result“ mit dem Wert aus „enriched.actingUser.accessAll“ auf, der in einen String konvertiert wurde.
enriched.actingUser.email target.user.email_addresses Füllt das Feld „email_addresses“ in „target.user“ aus.
enriched.actingUser.id metadata.product_log_id Füllt das Feld „product_log_id“ in den Metadaten aus.
enriched.actingUser.id target.labels.key Legt den Wert auf „ID“ in target.labels fest.
enriched.actingUser.id target.labels.value Das Wertfeld in „target.labels“ wird mit dem Wert aus „enriched.actingUser.id“ gefüllt.
enriched.actingUser.name target.user.user_display_name Füllt das Feld „user_display_name“ in „target.user“ aus.
enriched.actingUser.object target.labels.key Legt den Wert für „target.labels“ auf „Object“ fest.
enriched.actingUser.object target.labels.value Füllt das Feld „value“ in „target.labels“ mit dem Wert aus „enriched.actingUser.object“ aus.
enriched.actingUser.resetPasswordEnrolled target.labels.key Legt den Wert für „target.labels“ auf „ResetPasswordEnrolled“ fest.
enriched.actingUser.resetPasswordEnrolled target.labels.value Das Wertfeld in target.labels wird mit dem Wert aus enriched.actingUser.resetPasswordEnrolled gefüllt, der in einen String konvertiert wurde.
enriched.actingUser.twoFactorEnabled security_result.rule_labels.key Legt den Wert in „rule_labels“ in „security_result“ auf „Two Factor Enabled“ fest.
enriched.actingUser.twoFactorEnabled security_result.rule_labels.value Füllt das Wertfeld in „rule_labels“ in „security_result“ mit dem Wert aus „enriched.actingUser.twoFactorEnabled“ auf, der in einen String konvertiert wurde.
enriched.actingUser.userId target.user.userid Füllt das Feld „userid“ in „target.user“ aus.
enriched.collection.id additional.fields.key Legt den Wert für „Collection ID“ in „additional.fields“ fest.
enriched.collection.id additional.fields.value.string_value Füllt das Feld „string_value“ in „additional.fields“ mit dem Wert aus „enriched.collection.id“ aus.
enriched.collection.object additional.fields.key Legt den Wert für „Collection Object“ in „additional.fields“ fest.
enriched.collection.object additional.fields.value.string_value Füllt das Feld „string_value“ in „additional.fields“ mit dem Wert aus „enriched.collection.object“ aus.
enriched.type metadata.product_event_type Füllt das Feld „product_event_type“ in den Metadaten aus.
groupId target.user.group_identifiers Fügt den Wert dem Array „group_identifiers“ in „target.user“ hinzu.
ipAddress principal.ip Die IP-Adresse wurde aus dem Feld extrahiert und principal.ip zugeordnet.
extensions.auth Ein leeres Objekt wird vom Parser erstellt.
metadata.event_type Wird anhand von „enriched.type“ und dem Vorhandensein von Haupt- und Zielinformationen bestimmt. Mögliche Werte: USER_LOGIN, STATUS_UPDATE, GENERIC_EVENT.
security_result.action Wird basierend auf „enriched.type“ bestimmt. Mögliche Werte: ALLOW, BLOCK.
Objekt additional.fields.key Legt den Wert für „Object“ in „additional.fields“ fest.
Objekt additional.fields.value Füllt das Wertfeld in „additional.fields“ mit dem Wert aus „object“ aus.

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