Collecter les journaux BeyondTrust Endpoint Privilege Management (EPM)

Compatible avec :

Google SecOps SIEM

Ce document explique comment ingérer les journaux BeyondTrust Endpoint Privilege Management (EPM) dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage. L'analyseur se concentre sur la transformation des données de journaux JSON brutes de BeyondTrust Endpoint en un format structuré conforme à l'UDM Chronicle. Il commence par initialiser les valeurs par défaut de différents champs, puis analyse la charge utile JSON et mappe ensuite des champs spécifiques du journal brut dans les champs UDM correspondants de l'objet event.idm.read_only_udm.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

Une instance Google SecOps
Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
Accès privilégié au locataire ou à l'API BeyondTrust Endpoint Privilege Management

Créer un bucket Google Cloud Storage

Accédez à la console Google Cloud.
Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage> Buckets.
Cliquez sur Créer un bucket.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nommer votre bucket	Saisissez un nom unique (par exemple, `beyondtrust-epm-logs`).
Type d'emplacement	Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
Emplacement	Sélectionnez l'emplacement (par exemple, `us-central1`).
Classe de stockage	Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
Access control (Contrôle des accès)	Uniforme (recommandé)
Outils de protection	Facultatif : Activer la gestion des versions des objets ou la règle de conservation

Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API BeyondTrust EPM

Connectez-vous à la console Web BeyondTrust Privilege Management en tant qu'administrateur.
Accédez à Configuration > Paramètres > Paramètres de l'API.
Cliquez sur Create an API Account (Créer un compte d'API).
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom : saisissez Google SecOps Collector.
- Accès à l'API : activez Audit (lecture) et d'autres niveaux d'accès si nécessaire.
Copiez et enregistrez l'ID client et le code secret du client.
Copiez l'URL de base de votre API. Elle est généralement https://<your-tenant>-services.pm.beyondtrustcloud.com (vous l'utiliserez comme BPT_API_URL).

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
Cliquez sur Créer un compte de service.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom du compte de service : saisissez beyondtrust-epm-collector-sa.
- Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect BeyondTrust EPM logs.
Cliquez sur Créer et continuer.
Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
Cliquez sur Continuer.
Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état
Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket.
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, beyondtrust-epm-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
Cliquez sur Create topic (Créer un sujet).
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- ID du sujet : saisissez beyondtrust-epm-trigger.
- Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run est déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API BeyondTrust EPM et les écrire dans GCS.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
Cliquez sur Créer un service.
Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom du service	`beyondtrust-epm-collector`
Région	Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, `us-central1`).
Runtime (durée d'exécution)	Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

Dans la section Déclencheur (facultatif) :
1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet beyondtrust-epm-trigger.
4. Cliquez sur Enregistrer.
Dans la section Authentification :
1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
Remarque : Pub/Sub gère automatiquement l'authentification lors de l'appel de la fonction.
Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.
Accédez à l'onglet Sécurité :
- Compte de service : sélectionnez le compte de service beyondtrust-epm-collector-sa.

Accédez à l'onglet Conteneurs :

Cliquez sur Variables et secrets.
Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :

Nom de la variable	Exemple de valeur
`GCS_BUCKET`	`beyondtrust-epm-logs`
`GCS_PREFIX`	`beyondtrust-epm/`
`STATE_KEY`	`beyondtrust-epm/state.json`
`BPT_API_URL`	`https://yourtenant-services.pm.beyondtrustcloud.com`
`CLIENT_ID`	`your-client-id`
`CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`
`OAUTH_SCOPE`	`management-api`
`RECORD_SIZE`	`1000`
`MAX_ITERATIONS`	`10`

Dans l'onglet Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :
- Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :
- Dans la section Ressources :
  - Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
  - CPU : sélectionnez 1.
- Cliquez sur OK.
Faites défiler la page jusqu'à Environnement d'exécution :
- Sélectionnez Par défaut (recommandé).
Dans la section Scaling de révision :
- Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
- Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
Cliquez sur Créer.
Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).
Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

Premier fichier : main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from BeyondTrust EPM API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'beyondtrust-epm/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'beyondtrust-epm/state.json')

    # BeyondTrust EPM API credentials
    api_url = os.environ.get('BPT_API_URL')
    client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
    oauth_scope = os.environ.get('OAUTH_SCOPE', 'management-api')
    record_size = int(os.environ.get('RECORD_SIZE', '1000'))
    max_iterations = int(os.environ.get('MAX_ITERATIONS', '10'))

    if not all([bucket_name, api_url, client_id, client_secret]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_timestamp = state.get('last_timestamp', (datetime.utcnow() - timedelta(hours=24)).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"))

        print(f'Processing logs since {last_timestamp}')

        # Get OAuth access token
        token = get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret, oauth_scope)

        # Fetch audit events
        events = fetch_audit_events(api_url, token, last_timestamp, record_size, max_iterations)

        if events:
            # Store events in GCS
            current_timestamp = datetime.utcnow()
            filename = f"{prefix}beyondtrust-epm-events-{current_timestamp.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
            store_events_to_gcs(bucket, filename, events)

            # Update state with latest timestamp
            latest_timestamp = get_latest_event_timestamp(events)
            save_state(bucket, state_key, {'last_timestamp': latest_timestamp, 'updated_at': datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'})

            print(f'Successfully processed {len(events)} events and stored to {filename}')
        else:
            print('No new events found')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret, scope):
    """
    Get OAuth access token using client credentials flow for BeyondTrust EPM.
    Uses the correct endpoint: /oauth/token
    """
    token_url = f"{api_url}/oauth/token"
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    body = f"grant_type=client_credentials&client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&scope={scope}"

    response = http.request('POST', token_url, headers=headers, body=body, timeout=urllib3.Timeout(60.0))

    if response.status != 200:
        raise RuntimeError(f"Token request failed: {response.status} {response.data[:256]!r}")

    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

def fetch_audit_events(api_url, access_token, last_timestamp, record_size, max_iterations):
    """
    Fetch audit events using the BeyondTrust EPM API endpoint: /management-api/v2/AuditEvents
    with query parameters for filtering and pagination
    """
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    all_events = []
    current_start_date = last_timestamp
    iterations = 0

    # Enforce maximum RecordSize limit of 1000 based on BeyondTrust documentation
    record_size_limited = min(record_size, 1000)

    while iterations < max_iterations:
        iterations += 1

        if len(all_events) >= 10000:
            print(f"Reached maximum events limit (10000)")
            break

        # Use the BeyondTrust EPM API endpoint for audit events
        query_url = f"{api_url}/management-api/v2/AuditEvents"
        params = {
            'StartDate': current_start_date,
            'RecordSize': record_size_limited
        }

        # Construct URL with query parameters
        query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        full_url = f"{query_url}?{query_string}"

        try:
            response = http.request('GET', full_url, headers=headers, timeout=urllib3.Timeout(300.0))

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '30'))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                continue

            if response.status != 200:
                raise RuntimeError(f"API request failed: {response.status} {response.data[:256]!r}")

            response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            events = response_data.get('events', [])

            if not events:
                break

            print(f"Page {iterations}: Retrieved {len(events)} events")
            all_events.extend(events)

            # If we got fewer events than RecordSize, we've reached the end
            if len(events) < record_size_limited:
                break

            # For pagination, update StartDate to the timestamp of the last event
            last_event = events[-1]
            last_timestamp = extract_event_timestamp(last_event)

            if not last_timestamp:
                print("Warning: Could not find timestamp in last event for pagination")
                break

            # Convert to datetime and add 1 second to avoid retrieving the same event again
            try:
                dt = parse_timestamp(last_timestamp)
                dt = dt + timedelta(seconds=1)
                current_start_date = dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
            except Exception as e:
                print(f"Error parsing timestamp {last_timestamp}: {e}")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching page {iterations}: {e}")
            break

    return all_events

def extract_event_timestamp(event):
    """Extract timestamp from event, checking multiple possible fields"""
    # Check common timestamp fields
    timestamp_fields = ['event.dateTime', 'event.timestamp', 'timestamp', 'eventTime', 'dateTime', 'whenOccurred', 'date', 'time', 'event.ingested']

    # Try nested event.dateTime first (common in BeyondTrust)
    if isinstance(event, dict) and isinstance(event.get("event"), dict):
        ts = event["event"].get("dateTime")
        if ts:
            return ts
        ts = event["event"].get("timestamp")
        if ts:
            return ts

    # Fallback to other timestamp fields
    for field in timestamp_fields:
        if field in event and event[field]:
            return event[field]

    return None

def parse_timestamp(timestamp_str):
    """Parse timestamp string to datetime object, handling various formats"""
    if isinstance(timestamp_str, (int, float)):
        # Unix timestamp (in milliseconds or seconds)
        if timestamp_str > 1e12:  # Milliseconds
            return datetime.fromtimestamp(timestamp_str / 1000, tz=timezone.utc)
        else:  # Seconds
            return datetime.fromtimestamp(timestamp_str, tz=timezone.utc)

    if isinstance(timestamp_str, str):
        # Try different string formats
        try:
            # ISO format with Z
            if timestamp_str.endswith('Z'):
                return datetime.fromisoformat(timestamp_str.replace('Z', '+00:00'))
            # ISO format with timezone
            elif '+' in timestamp_str or timestamp_str.endswith('00:00'):
                return datetime.fromisoformat(timestamp_str)
            # ISO format without timezone (assume UTC)
            else:
                dt = datetime.fromisoformat(timestamp_str)
                if dt.tzinfo is None:
                    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
                return dt
        except ValueError:
            pass

    raise ValueError(f"Could not parse timestamp: {timestamp_str}")

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def store_events_to_gcs(bucket, key, events):
    """Store events as JSONL (one JSON object per line) in GCS"""
    # Convert to JSONL format (one JSON object per line)
    jsonl_content = '\n'.join(json.dumps(event, default=str) for event in events)

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(jsonl_content, content_type='application/x-ndjson')

def get_latest_event_timestamp(events):
    """Get the latest timestamp from the events for state tracking"""
    if not events:
        return datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'

    latest = None
    for event in events:
        timestamp = extract_event_timestamp(event)
        if timestamp:
            try:
                event_dt = parse_timestamp(timestamp)
                event_iso = event_dt.isoformat() + 'Z'
                if latest is None or event_iso > latest:
                    latest = event_iso
            except Exception as e:
                print(f"Error parsing event timestamp {timestamp}: {e}")
                continue

    return latest or datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'

Deuxième fichier : requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.
Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Remarque : La configuration du déclencheur Pub/Sub crée automatiquement les abonnements et les autorisations nécessaires.

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publie des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenche la fonction Cloud Run.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
Cliquez sur Créer une tâche.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom	`beyondtrust-epm-collector-hourly`
Région	Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
Fréquence	`0 * * * *` (toutes les heures)
Fuseau horaire	Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
Type de cible	Pub/Sub
Topic	Sélectionnez le thème `beyondtrust-epm-trigger`.
Corps du message	`{}` (objet JSON vide)

Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de planification

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence	Expression Cron	Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes	`/5 * * *`	Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes	`/15 * * *`	Volume moyen
Toutes les heures	`0 * * * *`	Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures	`0 /6 * *`	Traitement par lot à faible volume
Tous les jours	`0 0 * * *`	Collecte de données historiques

Tester le job Scheduler

Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
Cliquez sur Forcer l'exécution pour déclencher manuellement l'exécution.
Patientez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run > Services > beyondtrust-epm-collector > Journaux.
Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement.
Vérifiez le bucket GCS pour confirmer que les journaux ont été écrits.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, BeyondTrust EPM logs).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez BeyondTrust Endpoint Privilege Management comme Type de journal.
Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

Remarque : Chaque instance Google SecOps possède un compte de service unique. N'utilisez pas de comptes de service provenant d'autres documents ou exemples.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket.
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
- Attribuez des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.
Cliquez sur Enregistrer.

Remarque : Si vous prévoyez d'utiliser l'option de suppression "Supprimer les fichiers transférés" ou "Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides", accordez le rôle Administrateur des objets Storage au lieu de Lecteur des objets Storage.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux BeyondTrust EPM

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, BeyondTrust EPM logs).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez BeyondTrust Endpoint Privilege Management comme Type de journal.
Cliquez sur Suivant.
Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :
- URL du bucket Storage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le préfixe du chemin d'accès :
```
gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/
```
  - Remplacez :
    - beyondtrust-epm-logs : nom de votre bucket GCS.
    - beyondtrust-epm/ : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).
  - Exemples :
    - Bucket racine : gs://beyondtrust-epm-logs/
    - Avec préfixe : gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/
  Remarque : Incluez toujours la barre oblique (/) à la fin de l'URI.
- Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :
  - Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
  - Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.
  - Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.
    
    Remarque : Si vous sélectionnez une option de suppression, le compte de service doit disposer du rôle Administrateur des objets Storage au lieu de celui de lecteur. Mettez à jour les autorisations IAM en conséquence.
- Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours. La valeur par défaut est de 180 jours.
- Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.
- Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.
Cliquez sur Suivant.
Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Table de mappage UDM

Champ de journal	Mappage UDM	Logique
agent.id	principal.asset.attribute.labels.value	Mappé au libellé avec la clé agent_id
agent.version	principal.asset.attribute.labels.value	Mappé au libellé avec la clé agent_version
ecs.version	principal.asset.attribute.labels.value	Mappé au libellé avec la clé ecs_version
event_data.reason	metadata.description	Description de l'événement à partir du journal brut
event_datas.ActionId	metadata.product_log_id	Identifiant de journal spécifique au produit
file.path	principal.file.full_path	Chemin d'accès complet au fichier à partir de l'événement
headers.content_length	additional.fields.value.string_value	Mappé au libellé avec la clé content_length
headers.content_type	additional.fields.value.string_value	Mappé au libellé avec la clé content_type
headers.http_host	additional.fields.value.string_value	Mappé au libellé avec la clé http_host
headers.http_version	network.application_protocol_version	Version du protocole HTTP
headers.request_method	network.http.method	Méthode de requête HTTP
host.hostname	principal.hostname	Nom d'hôte principal
host.hostname	principal.asset.hostname	Nom d'hôte de l'élément principal
host.ip	principal.asset.ip	Adresse IP de l'élément principal
host.ip	principal.ip	Adresse IP principale
host.mac	principal.mac	Adresse MAC principale
host.os.platform	principal.platform	Définissez sur MAC si la valeur est égale à macOS.
host.os.version	principal.platform_version	Version du système d'exploitation
labels.related_item_id	metadata.product_log_id	Identifiant de l'élément associé
process.command_line	principal.process.command_line	Ligne de commande du processus
process.name	additional.fields.value.string_value	Mappé au libellé avec la clé process_name
process.parent.name	additional.fields.value.string_value	Mappé au libellé avec la clé process_parent_name
process.parent.pid	principal.process.parent_process.pid	PID du processus parent converti en chaîne
process.pid	principal.process.pid	PID du processus converti en chaîne
user.id	principal.user.userid	Identifiant utilisateur
user.name	principal.user.user_display_name	Nom de l'utilisateur à afficher
N/A	metadata.event_timestamp	Horodatage de l'événement défini sur l'horodatage de l'entrée de journal
N/A	metadata.event_type	GENERIC_EVENT si aucun principal, sinon STATUS_UPDATE
N/A	network.application_protocol	Définissez sur HTTP si le champ "http_version" contient HTTP.

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